Ist der "AlphaGo" des Tischtennissports hier? Ein Sony-AI-Roboter schlägt einen professionellen Spieler.

Ein autonomer Tischtennisroboter namens „Ace“ hat kürzlich in Tokio einen neuen Meilenstein auf dem Gebiet der KI und Robotik gesetzt – er kann nicht nur gegen Spitzenspieler auf Augenhöhe antreten, sondern manchmal sogar seinen Gegner besiegen. Dieser Erfolg deutet darauf hin, dass in Zukunft möglicherweise mehr Roboter mit ähnlichen Fähigkeiten entwickelt werden.

Der Projektleiter erklärte, dass der von der KI-Forschungsabteilung der japanischen Sony Corporation entwickelte Ace der erste Roboter ist, der in einem sportlichen Kampfsport auf Expertenniveau agieren kann. Dieser Sport erfordert schnelle Entscheidungen und präzise Ausführung. Ace hat dies durch die Anwendung von Hochgeschwindigkeitswahrnehmung, KI-basierter Steuerung und modernster Robotiktechnologie erreicht.

Seit 1983 gab es zwar verschiedene Tischtennisroboter, aber bislang konnten sie nicht mit geschickten menschlichen Spielern mithalten.

Aber Ace hat dies geändert. Er hat in Spielen, die nach den Regeln der Internationalen Tischtennisunion und unter der Aufsicht lizenzierter Schiedsrichter stattfanden, gegen Spitzenspieler und Profis angetreten.

Ein Artikel in der Zeitschrift „Nature“ vom 22. beschreibt detailliert das Robotersystem. Peter Dürr, der erste Autor des Artikels, Direktor der Sony AI Filiale in Zürich und Leiter des Sony AI Ace Projekts, sagte: „Der Erfolg von Ace mit seiner Wahrnehmungssystem und lernbasierten Steuerungsalgorithmen zeigt, dass ähnliche Technologien in anderen Bereichen eingesetzt werden können, die schnelle Echtzeitsteuerung und Mensch-Roboter-Interaktion erfordern – beispielsweise in der Fertigung und bei Dienstleistungsrobotern sowie in Sport, Unterhaltung und sicherheitskritischen physischen Bereichen.“

Profispieler besiegen

Die in der Studie detailliert aufgezeichneten Spielerdaten zeigen, dass Ace im April 2025 in fünf Duellen gegen Spitzenspieler drei Siege davon errang, verlor aber in zwei Duellen gegen Profis (der höchsten Ebene in diesem Sport).

Allerdings sagte das Sony-Team, dass sich die Fähigkeiten des Roboters seit der Einreichung des Artikels weiter verbessert haben – Ace hat im Dezember 2025 und im vergangenen Monat jeweils Profispieler besiegt.

„Im Gegensatz zu Computerspielen, in denen KI-Systeme bereits menschliche Experten übertroffen haben, ist ein physischer Echtzeitsport wie Tischtennis immer noch eine große ungelöste Herausforderung, da solche Sportarten schnelle, präzise und gegenständliche Interaktionen in der Nähe von Hindernissen und nahe der menschlichen Reaktionsgrenze erfordern“, sagte Dürr.

Dürr betonte, dass das Ziel des Projekts nicht nur darin besteht, an Tischtenniswettbewerben teilzunehmen, sondern auch zu erforschen, wie Roboter in einer dynamischen Umgebung mit menschlicher Geschwindigkeit und Präzision wahrnehmen, planen und handeln können.

Wie wird ein KI-Roboter ein Meister im Tischtennis?

Bisher haben KI-Systeme in strategischen Spielen wie Schach und Go sowie in komplexen Computerspielen im digitalen Bereich ausgezeichnet abgeschnitten.

Dürr erklärte, dass im Gegensatz zu Computerspielen, die in einer simulierten Umgebung stattfinden, Tischtennis schnelle Entscheidungen, präzise Körperbewegungen und eine kontinuierliche Anpassung an unvorhersehbare Gegner erfordert. Tischtennis ist ein Hochgeschwindigkeitssport mit komplexen Drehungen und Flugbahnen, was Menschen und Robotern zwingt, ihre Grenzen in der Wahrnehmung, Vorhersage und Bewegungssteuerung zu suchen, sagte Dürr.

Aces Architektur integriert neun synchronisierte Kameras und drei visuelle Systeme, die es ermöglichen, den sich drehenden Tischtennisball mit höchster Präzision und sehr schneller Verarbeitungsgeschwindigkeit zu verfolgen. „Das reicht aus, um Bewegungen zu erfassen, die für das menschliche Auge verschwommen erscheinen“, sagte Dürr.

Die Forscher haben eine maßgeschneiderte Roboterplattform mit acht Gelenken entwickelt. Dürr erklärte, dass dies die minimale Anzahl von Gelenken ist, die für das Ausführen von Wettkampfschlägen erforderlich ist: Drei für die Steuerung der Schlägerposition, zwei für die Einstellung des Schlägerwinkels und drei für die Regulierung der Schlaggeschwindigkeit und -kraft.

Die Forscher erklärten, dass der Roboter drehende Bälle präzise verarbeiten kann und auch mit unerwarteten Flugbahnänderungen umgehen kann, die durch ein Netzberühren des Balles verursacht werden. Im April letzten Jahres führte er in den Spielen bei „Direktsätzen“ mit 16:8 gegen Spitzenspieler.

Profispieler: „Man kann ihn überhaupt nicht durchschauen“

Der Profi-Tischtennisspieler Mayuka Taira, der im Dezember letzten Jahres gegen Ace verloren hatte, sagte in einem Kommentar, den Sony AI zur Verfügung stellte, dass der Vorteil des Roboters darin liege, „dass er sehr schwer vorherzusagen ist und keine Emotionen zeigt“.

„Da man seine Reaktionen nicht interpretieren kann, kann man überhaupt nicht erkennen, welche Ballwege er nicht mag oder schlecht bewältigen kann. Das macht es noch schwieriger, gegen ihn anzutreten“, sagte Taira.

Der Spitzenspieler Rui Takenaka, der gegen Ace sowohl Siege als auch Niederlagen hatte, sagte: „Wenn ich mit einem Ball mit komplexer Drehung serviere, antwortet Ace auch mit einem Ball mit komplexer Drehung, was es mir sehr schwer macht, darauf zu reagieren. Wenn ich aber einen einfachen Servicall – also einen „nicht-drehenden Ball“ – ausspiele, antwortet Ace auch mit einem einfachen Ball. Das macht es mir leichter, im dritten Schlag anzugreifen. Ich denke, das war der Schlüssel für meinen Sieg damals.“

Dafür sagte Dürr, dass Ace noch Verbesserungspotenzial hat.

„Ace hat eine überragende Fähigkeit, den Ball zu lesen und kann die Drehung des Balles präzise beurteilen. Seine Reaktionsgeschwindigkeit ist auch außergewöhnlich. Da er nicht durch das Beobachten menschlicher Spiele lernt, sondern durch Simulationsschulungen selbst lernt, reagiert er anders als menschliche Spieler und schafft oft überraschende Situationen“, sagte Dürr. „Gleichzeitig sind menschliche Profispieler sehr gut darin, sich an ihren Gegner anzupassen und seine Schwächen zu finden. Das ist auch der Bereich, an dem wir arbeiten.“

Regieren Roboter nun den Sport?

Diese neuesten technologischen Fortschritte zeigen, dass Roboter, nachdem sie ihre Überlegenheit in kognitiven und bildschirmbasierten Wettbewerben wie Schach, Go und Videospielen gezeigt haben, nun auch die sportlichen Fähigkeiten des Menschen herausfordern.

Bei einem Halbmarathon in Peking am vergangenen Sonntag absolvierte ein humanoider Roboter, der von Honor entwickelt wurde, in 50 Minuten und 26 Sekunden – das ist fast sieben Minuten schneller als der Männer-Weltrekord.

Im Gegensatz zu Sony Aces, der mehr auf Roboterarme setzt, hat die Hangzhou Zhiwuji Embodied Intelligence Co., Ltd. kürzlich ihren selbst entwickelten humanoiden Tischtennisroboter öffentlich vorgestellt, der bereits erfolgreich mehr als hundertmal hintereinander stabil gespielt hat, wie auf der Website der Regierung der Yuhang-Bezirk meldete. Dies bedeutet, dass dieses Team das erste in China ist, das die Technologie für die Ganzkörperbewegungssteuerung von humanoiden Robotern beim Tischtennis bewältigt hat.

„Die Schwierigkeit liegt in der starken Kopplung der drei Schritte Wahrnehmung, Entscheidung und Ausführung. Der gesamte Prozess muss in Millisekunden abgeschlossen werden, was sehr hohe Anforderungen an die Wahrnehmungspräzision, die Algorithmuseffizienz und die mechanische Reaktion stellt“, sagte Sun Deyu, ein Forscher von Zhiwuji. Das Team hat auf der Grundlage des selbst entwickelten „Großhirn-Kleinhirn-Synergiekontrollmodells“ die gesamte Kette von „Wahrnehmung – Entscheidung – Ganzkörperbewegungssteuerung und Ausführung“ integriert und so eine geschlossene Schleife an Fähigkeiten für die Erkennung des Schlagziels, die dynamische Bewegungsplanung und die Ganzkörpersynergiekontrolle erreicht.

Es ist bekannt, dass die Kerntechnologie von Zhiwuji in Zukunft von der Tischtennisplatte auf breitere Mensch-Roboter-Kooperationsszenarien ausgeweitet werden wird: Im Bereich des Wettkampfsports kann es Athleten bei der präzisen Ausbildung unterstützen; in kommerziellen Dienstleistungsszenarien kann es als intelligenter Trainingsbegleiter oder interaktiver Präsentator fungieren; in der industriellen Sortierung kann es dynamische Materialien effizient verarbeiten; und es kann sogar in Familien gehen und ein intelligenter Begleiter für ältere Menschen und Kinder werden.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Kechuangban Daily“, Autor: Xiaoxiang. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung erhalten.