Von ABot-M0 Embodied Model bis zur Amap Vierbeiner Roboterhund: Die verspätete Alibaba will nicht "zurückbleiben".

Am 19. April 2026 startete die Halbmarathon für humanoide Roboter in Beijing Yizhuang. Über 300 Roboter konkurrierten auf der Strecke. Rongyao belegte die ersten sechs Plätze. Unitree erzielte vor dem Rennen ein beeindruckendes Ergebnis von 50 Minuten für die Halbmarathon.

Hinter diesem aufregenden Ereignis zog jedoch ein scheinbar unwesentlicher Akteur mehr Aufmerksamkeit auf sich. Der von AutoNavi selbst entwickelte Vierbeiner-Roboter "Tutu" trat erstmals öffentlich auf und fungierte als intelligente Blindenhundersatz, der einen sehbehinderten Studenten autonom durch Herausforderungen wie dynamisches und statisches Hindernisvermeidung, Durchquerung enger Gassen und Vermeidung plötzlicher Störungen auf städtischen Straßen führte.

Am 16. April hatte AutoNavi erst offiziell angekündigt, seinen ersten Vierbeiner-Roboter vorzustellen. Von der Ankündigung bis zum Lauf auf der Strecke vergingen nur 72 Stunden. "Tutu" absolvierte bereits seine Premiere in der Stadt und übernahm sogar die Aufgabe des Blindenführers auf der Halbmarathonstrecke.

Auf den ersten Blick scheint es, dass ein Unternehmen, das sich auf digitale Karten und Navigationsdienste spezialisiert hat, plötzlich in die Produktion von physischen Robotern einsteigt, was etwas wie "Mitmacherei" klingt. Nach Ansicht der meisten Menschen ist AutoNavi ein Navigationsunternehmen, während Unitree und Boston Dynamics für Roboterhunde bekannt sind.

Wendet man jedoch den Blick von AutoNavi auf Alibaba hinter ihm, wird die Logik dieses Schrittes ganz anders. Dies ist nicht nur die Veröffentlichung eines Produkts, sondern auch ein entscheidender Zug von Alibaba, sich von der digitalen Welt in die physische Welt auszudehnen.

Allerdings stellt sich hier auch eine unausweichliche Frage:

Wenn Unitree Technology bereits einen Unternehmenswert von 42 Milliarden Yuan erreicht hat und die Auslieferung von humanoiden Robotern weltweit an der Spitze steht, und die Spitzenpositionen im Markt bereits weitgehend fixiert sind, ist Alibabas Eintritt in diesen Bereich jetzt eine strategisch perfekte Positionierung oder kommt es zu spät?

01 Nach der Open-Source-Veröffentlichung des Embodied-Modells ABot-M0 beginnt Alibaba, seinen physischen "Körper" auszubauen

Betrachtet man die Entwicklung von Embodied Intelligence aus der Perspektive des Jahres 2026, ist es kein Konzept aus dem Labor mehr.

Die neuesten Prognosen von IDC zeigen, dass der globale Markt für intelligente Roboter-Hardware im Jahr 2026 auf fast 30 Milliarden US-Dollar ansteigen wird, und der chinesische Markt für Embodied Intelligence-Roboter wird das Mark von 11 Milliarden US-Dollar überschreiten.

Die Daten des Zhongshang Industrial Research Institute weisen in die gleiche Richtung. Der chinesische Markt für Embodied Intelligence erreichte im Jahr 2025 einen Volumen von etwa 915 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von 20,4 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Die Analysten prognostizieren, dass der chinesische Markt für Embodied Intelligence im Jahr 2026 auf 1,0904 Billionen Yuan ansteigen wird, und der Markt für Lösungen von Embodied Intelligence-Robotern wird auf 44,9 Milliarden Yuan erreichen.

Quelle: Zhongshang Industrial Research Institute

Aber auf diesem stetig wachsenden Markt hatte Alibaba bisher fast keine Präsenz in der Hardwareebene von Embodied Intelligence.

In den letzten zwei Jahren hat Alibaba eher eine Strategie der Ökosystem-Investition verfolgt. Es hat mehrere Unternehmen wie Variable Technology, Zhuji Dynamics und Xingdong Era investiert, insgesamt mehr als 20 Mal. Aber Investitionen sind letztendlich nur "das Boot eines anderen mieten". Die echten Wettbewerbsvorteile müssen mit eigenem Boot gewonnen werden.

Deshalb gründete AutoNavi Anfang 2026 eine Abteilung für Embodied Business und veröffentlichte anschließend ein selbst entwickeltes Embodied Navigation-Basis-Modell. Jetzt hat der erste Vierbeiner-Roboter am 19. April 2026 auf der Robot-Halbmarathon in Beijing Yizhuang seine Premiere gefeiert. All diese Schritte zeigen, dass Alibaba von einer breiten Ökosystem-Investition hin zu einer tiefgreifenden Selbstentwicklung der Kernkompetenzen wechselt. In gewisser Weise füllt dieser Vierbeiner-Roboter die letzte Lücke zwischen Alibabas "Cloud-Gehirn" und seinem "physischen Körper".

Naturgemäß würde ein Unternehmen wie Alibaba nicht einfach nur um des Trends willen Roboter bauen. Der tiefere Antrieb liegt in der dringenden Nachfrage seines riesigen Geschäftsökosystems nach effizienteren physischen Ausführungen. Logistik, Echtzeit-Einkauf und lokale Dienstleistungen brauchen alle ein intelligentes Terminal, das wirklich "laufen" kann.

Jiang Han, ein Senior-Forscher des Pangu Think Tank, hat eine Beobachtung gemacht, die beachtenswert ist. Alibaba versucht, durch Embodied Intelligence-Terminals direkt in die Logistik, Inspektion und sogar die haushaltsnahen Dienstleistungen in der realen Wirtschaft einzugreifen, um die physischen Grenzen des Internetdienstes zu erweitern.

Diese Beobachtung ist nicht aus der Luft gegriffen. Cainiao verarbeitet täglich über 80 Millionen Pakete und deckt über 170.000 Paketstationen ab. Die tägliche Bestellmenge von Ele.me und Taobao Flash Purchase hat das Mark von 80 Millionen Bestellungen überschritten. Das dritte Quartalsbericht von Alibaba im Geschäftsjahr 2026 zeigt, dass der Umsatz aus Echtzeit-Einkauf um 56 % gegenüber dem Vorjahr gestiegen ist. Das bedeutet, dass Vierbeiner-Roboter in vielen Szenarien wie der Park-Lieferung, der Abholung und Zustellung von Lebensmitteln und der Sortierung in Paketstationen eine klare Einsatzmöglichkeit haben.

Tatsächlich hat AutoNavi auf der Grundlage seiner Datenakkumulation im Bereich der Kartennavigation die größte Embodied Navigation-Daten-Engine in der Branche aufgebaut und einen Durchbruch bei der Verarbeitung von komplexen Langstreckenaufgaben erzielt, so dass Roboter in einer offenen physischen Umgebung Funktionen wie die Übergreifungsszenario-Lieferung und die Begleitdienstleistung realisieren können.

Für Alibaba ist der Vierbeiner-Roboter vielleicht von Anfang an kein "Produkt" für den öffentlichen Markt, sondern ein "Werkzeug" für die Effizienzsteigerung und Kostensenkung in seinem eigenen Ökosystem und ein entscheidender Bestandteil für die Schließung des Ökosystemkreises.

Und Alibabas Mut, in die Hardware-Branche zu investieren, beruht auch auf einem wichtigen Grund, nämlich seiner doppelten Akkumulation in KI und Raumintelligenz, die eine besondere Grundlage für die Implementierung von Hardware bietet.

In den letzten Jahren war Alibabas Investition in die KI-Richtung offensichtlich. Das dritte Quartalsbericht von Alibaba im Geschäftsjahr 2026 zeigt, dass Alibaba Cloud der Kernmotor des Wachstums in diesem Quartal war, und der Quartalsumsatz stieg um 36 % gegenüber dem Vorjahr. Bis Ende Februar 2026 erreichte der kumulative externe kommerzielle Umsatz von Alibaba Cloud im Geschäftsjahr 2026 das Mark von 100 Milliarden Yuan. Der Umsatz aus KI-verwandten Produkten blieb auf hohem Wachstumsniveau und erreichte für das zehnte Quartal in Folge ein dreistelliges Wachstum im Vergleich zum Vorjahr. Hinter diesen Zahlen steckt die ständige Weiterentwicklung der Fähigkeiten von Tongyi Qianwen als "Gehirn".

Quelle: Alibaba's Geschäftsbericht für das Quartal bis Dezember 2025

AutoNavis Eintritt in die Embodied Intelligence gibt diesem "Gehirn" nun ein Paar Augen, um die physische Welt zu sehen.

Von der Veröffentlichung des Embodied Navigation-Basis-Modells ABot-N0 im Februar bis zur vollständigen Open-Source-Veröffentlichung des Embodied Operation-Basis-Modells ABot-M0 am 31. März erreichte die Erfolgsrate der Aufgaben auf der Libero-Plus-Basis 80,5 %, was um fast 30 % höher ist als das vorherige Benchmark-Schema Pi0. Innerhalb von nur drei Monaten hat das AutoNavi Abot-world-Serienmodell in 15 internationalen autoritativen Tests den ersten Platz belegt, und die Testergebnisse übertrifften die von Unternehmen und Forschungsinstituten wie Google und NVIDIA. Die Einführung des Vierbeiner-Roboters durch AutoNavi könnte der entscheidende Sprung sein, um Alibabas "Raumintelligenz" in physische Anwendungen umzusetzen.

Quelle: Screenshot einer Meldung von Huanqiu.com

Deshalb ist Alibabas Schritt eher wie das Auffüllen einer fehlenden Puzzleteil als das Bauen eines "Hundes".

02 Ein Milliardenmarkt liegt vor der Tür, aber Alibaba kommt spät

Naturgemäß ist die Realität nicht so rosig wie die Vision.

Das erste Problem für Alibaba ist, dass es zu spät in den Markt eingetreten ist.

Im Jahr 2025 stieg die Anzahl der Investitionen in den Embodied Intelligence-Markt von 173 im Jahr 2024 auf 447, und das eingeworfene Kapital stieg von 13,7 Milliarden Yuan auf 55,4 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von über 250 % bzw. 400 % entspricht. Die Daten von IT Juzi zeigen, dass im Jahr 2025 mindestens 165 Unternehmen im Bereich Embodied Intelligence 303 Finanzierungen absolvierte, und das kumulative Finanzierungsvolumen betrug fast 37 Milliarden Yuan.

Im Jahr 2026 fließen die Kapitalströme immer stärker in die Spitzenunternehmen. Bisher gibt es bereits 13 chinesische Unternehmen im Bereich Embodied Intelligence mit einem Unternehmenswert von über einer Milliarde Yuan. Namen wie Unitree Technology, Galaxy Universal, Zhipu Robot und Xinghai Map erscheinen häufig auf der gleichen Liste. Unitree Technology hat einen Unternehmenswert von etwa 42 Milliarden Yuan im IPO-Stadium erreicht, und Galaxy Universal hat im März dieses Jahres eine Finanzierung von 2,5 Milliarden Yuan abgeschlossen und einen Unternehmenswert von etwa 21 Milliarden Yuan.

Quelle: Eastmoney.com

Was noch wichtiger ist, ist nicht nur der hohe Unternehmenswert der Spitzenunternehmen, sondern auch die tatsächliche Auslieferungszahl. Beispielsweise hat Unitree Technology mehr als 5.500 humanoide Roboter ausgeliefert, was 32,4 % der globalen Marktanteile ausmacht, und sowohl die Auslieferungszahl als auch der Marktanteil liegen weltweit an der Spitze. In den ersten drei Quartalen 2025 hat Unitree 17.946 Vierbeiner-Roboter ausgeliefert und hat mehrere Jahre in Folge weltweit den ersten Platz belegt.

Darüber hinaus hat Zhipu eine Auslieferungszahl von über 4.000 Einheiten und einen Marktanteil von 23,5 %. Die Auslieferungszahlen von Leju, Jiasu Jinhua und Songyan Power betragen jeweils etwa 1.000 Einheiten, und der Marktanteil beträgt jeweils 5,9 %. Der Markt geht von "Vielseitigkeit" zur "Spitzenfixierung", und die Chancenfenster werden enger.

Und Alibaba beginnt jetzt erst von Null an mit der Hardwareentwicklung. Es steht offensichtlich nicht vor einem Blau-Ozean-Markt.

Zweitens besteht eine größere Herausforderung in der Hardware selbst.

Die Wettbewerbslogik im Embodied Intelligence-Markt unterscheidet sich stark von der Internetbranche, die Alibaba gut kennt. Hier geht es nicht darum, wie stark der Algorithmus ist, sondern darum, wer die Kosten am niedrigsten halten kann.

Nehmen wir Unitree als Beispiel. Es hat eine vollständige eigene Entwicklung und Produktion von Kernkomponenten wie Motoren, Getrieben, Encodern und Laserscannern erreicht. Abgesehen von einigen höherwertigen externen Komponenten beträgt die externe Beschaffungskosten nur 14 % bis 18 % der Gesamtkosten.

Dieses Modell der "Eigene Entwicklung + Eigenproduktion" führt zu einem erstaunlichen Preisvorteil. Im Jahr 2025 ist der Durchschnittspreis von Unitrees humanoiden Robotern auf 167.600 Yuan gesunken, was einem Rückgang von 35,7 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Durchschnittspreis von Vierbeiner-Robotern ist auf 27.200 Yuan gesunken, was einem Rückgang von 15,8 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und die Gesamtmarge des Unternehmens beträgt immer noch 60,3 %.

Quelle: Unitree Technology's Börsengangsprospekt

Im Vergleich dazu fehlt Alibaba an der Fähigkeit zur Eigenproduktion von Kernhardwarekomponenten. Mit der bestehenden Kostenstruktur ist es denkbar, wie schwierig es wäre, im öffentlichen Markt direkt mit einem "Preisjäger" wie Unitree zu konkurrieren.

Aber andererseits