Mifeng, ein Unternehmen unter dem Dach von Zhiyuan, hat eine One-Stop-Physik-AI-Daten-Serviceplattform vorgestellt | Die neuesten Nachrichten
Im Jahr 2026 verbrennen große Sprachmodelle und große Videogenerierungsmodelle wild Tokens, während die Branche der körperverankerten Roboter unter einem Mangel an Tokens leidet. Große Modelle können wie Menschen lesen, aber körperverankerte Intelligenz muss in der realen Welt herumkrabbeln, um Daten zu sammeln – der Mangel an Daten ist der Engpass für die gesamte Branche.
Am 16. April hat die Mifeng Technology, eine Tochtergesellschaft von ZHIYUAN ROBOTICS, eine einheitliche physische AI-Datendienstplattform vorgestellt, die darauf abzielt, Daten so einfach zugänglich zu machen wie Wasser und Strom.
„GPT 5 hat 100 Billionen Tokens an Trainingsmaterialien verwendet. Ein Token entspricht ungefähr 0,75 englischen Wörtern. Wenn ein normaler Mensch 150 Wörter pro Minute spricht, würde es einer Person 10 Milliarden Stunden dauern, dieses Trainingsmaterial auszusprechen.“ sagte Yao Maoqing, Vorsitzender und CEO der Mifeng Technology. „Aber körperverankerte Intelligenz ist anders. Heute, wenn man alle hochwertigen Daten der Welt zusammenfasst, beträgt die Menge möglicherweise nur 500.000 Stunden.“
Der Mangel an Datenressourcen und die langsame Expansion sind darauf zurückzuführen, dass die Trainingsdaten, die für körperverankerte Intelligenz benötigt werden, viel schwieriger zu erhalten sind als die Trainingsmaterialien für große Sprachmodelle. In der dreidimensionalen offenen Welt haben Unternehmen in der Branche bereits verschiedene Methoden wie Fernsteuerung echter Roboter oder Simulationsdaten ausprobiert, um Daten zu sammeln, aber es ist immer noch schwierig, das Problem der hohen Kosten und der langsamen Wachstumsrate zu überwinden.
Der neueste Datensammelansatz ist die „objektfreie Datensammlung“.
Die objektfreie Datensammlung (Object-free/Body-less Data Collection) bezieht sich darauf, in der Ausbildung von körperverankerter Intelligenz direkt menschliche Handlungen (mit sensorbestückten Greifern an den Händen) oder leichte Geräte zur Aufzeichnung von Bewegungen zu nutzen, anstatt auf teure physische Roboter für die Fernsteuerung angewiesen zu sein. Sie zeichnet hochwertige, multimodale Bewegungsdaten durch das Greifen und Bewegen mit der Hand auf und hat Vorteile wie niedrige Kosten, hohe Sammeleffizienz und starke Szenariogeneralisierung.
Auf der Pressekonferenz hat Mifeng die MEgo-Serie von objektfreien Datensammelhardware und den MEgo Engine-Datenverwaltungsdienst vorgestellt. Die MEgo-Serie umfasst Greifer und kopfgetragene Datensammelgeräte. Die Geräte verfügen über eine Panoramawahrnehmung von über 300° und eine submillisekundige Daten Synchronisierung und unterstützen die leichte Datensammlung in allen Szenarien wie Fabriken, Supermärkten und Privathaushalten jederzeit und überall.
Der Greifer namens MEgo Gripper unterstützt auf allen Kanälen 1080P mit 60 Bildern pro Sekunde. Die Genauigkeit der Bahnrekonstruktion kann bis auf einen Millimeter gehen, um sicherzustellen, dass selbst die Kraft zum Aufheben eines Blattes Papier wiedergegeben werden kann. „Damit können die Kunden die Daten direkt nutzen.“ Außerdem bietet er eine submillisekundige drahtlose Zeit Synchronisierung. Dieses Gerät wiegt nur 480 g, unterstützt das schnelle Wechseln und Entfernen des Akkus und ist kabellos, was es dem Benutzer ermöglicht, „überall hin zu gehen und Daten zu sammeln“.
MEgo Gripper
Das andere kopfgetragene Datensammelgerät, das MEgo View, kombiniert ein über 300-Grad-Feld des Kopfes und zwei lokale Kameras an den Handgelenken. Es kann sowohl die Umgebung in einem sehr weiten Bereich als auch die Details der Hand- und Handgelenksbewegungen erfassen. Es ist mit sieben Hochdefinitionskameras und einer Automobilklasse-Neunachsen-IMU (Inertialmessgerät) ausgestattet und kann RGB-Bilder, IMU-Daten sowie Positions- und Audio-Daten aller Sinne ausgeben.
MEgo View
Wie das Greifgerät ist auch das kopfgetragene Datensammelgerät drahtlos, unterstützt das schnelle Wechseln des Akkus und kann eine submillisekundige drahtlose Zeit Synchronisierung erreichen.
Die leichte Hardware hat die Schwelle für die Datensammlung gesenkt. In einem Interview nach der Pressekonferenz sagte Yao Maoqing den Medien, darunter 36Kr, dass er denkt, dass das zukünftige ideale Arbeitsmodell der Datensammler ähnlich dem eines „Meituan-Lieferanten“ sein könnte – „Man kann es als Nebenjob machen, aber muss auch eine Schulung in einer Sammelstelle absolvieren, bevor man anfangen kann.“
Bei der Software gibt es hinter der MEgo-Serie von Lösungen einen MEgo Engine-Datenverwaltungsdienst, der alle von den MEgo-Geräten gesammelten Daten verarbeitet, einschließlich Datenvorverarbeitung, -extraktion, -bewertung usw. und die Leistung auf Robotern bewerten kann, um eine einheitliche Datenmarkierung zu ermöglichen.
Yao Maoqing sagte, dass Mifeng bereits alle Paradigmen wie Fernsteuerung echter Roboter, objektfreie Datensammlung und Simulationsdaten abgedeckt hat, um „hochwertige Daten so einfach zugänglich zu machen wie Wasser und Strom“. Das Unternehmen plant, 2026 eine Datenproduktion von einer Million Stunden und 2030 von zehn Milliarden Stunden zu erreichen.
Als Tochtergesellschaft von ZHIYUAN ROBOTICS positioniert sich Mifeng als eine B2B-Datendienstplattform für andere Robotunternehmen. In einem Interview nach der Veranstaltung fragte ein Journalist Yao Maoqing: „Wie überzeugen Sie die Konkurrenten von ZHIYUAN, Ihre Daten zu kaufen?“
Yao Maoqing antwortete: „Als unabhängige Datendienstplattform hat Mifeng strenge Vereinbarungen für alle Benutzerdatentransaktionen. Die Datenhandelsmodelle werden in „Nutzungsrecht“ und „Eigentumsrecht“ unterteilt. In der Vergangenheit haben die meisten Benutzer das Nutzungsrecht anstatt das Eigentumsrecht gekauft. Bei den wenigen Kunden, die das Eigentumsrecht kaufen, führen wir eine strenge Vermögensübertragung durch und löschen die Daten lokal.“
„ZHIYUAN benötigt nicht alle Daten und kann auch nicht auf die Daten von Mifeng zugreifen.“ sagte Yao Maoqing. „Der einzige Weg, wie ZHIYUAN derzeit Daten von Mifeng bekommt, ist, über den Markt Bestellungen zu geben. Es gibt keinen Weg, dass ZHIYUAN kostenlos Daten von Mifeng bekommt.“
Auf der Pressekonferenz hat Mifeng angekündigt, strategische Verträge mit mehreren Unternehmen wie JD Cloud, Baidu Cloud, Alibaba Cloud, Liepin und der Guizhou Big Data Group zu unterzeichnen. Die Parteien werden in den Bereichen Datenökosystem, Szenariokollaboration und Rechenleistungstrag tiefe Kooperationen aufnehmen.