Stellen Sie sich nicht nur wegen KI Sorgen. Die Schwelle für die Tätigkeiten hat sich verändert.

Viele Leute fragen immer noch: „Wird die KI mich ersetzen?“

Aber was diese Leute bei dieser Frage vielleicht falsch ansetzen, ist die Fragestellung selbst.

Denn was die KI wirklich verändert, ist nicht, „wer rausfällt“, sondern die Schwelle für das „Tun“ an sich.

Aufgaben, die früher enorm herausfordernd waren, können heute mühelos bewältigt werden; Fähigkeiten, die einst äußerst rar waren, sind mittlerweile allgegenwärtig.

In den folgenden Abschnitten sprechen wir nicht über „wie stark die KI ist“, sondern klären auf, wo sich diese neue Schwelle befindet und wie sie die zukünftige Konkurrenz neu formen wird.

Abschnitt 1: Welche Regeln verlieren ihre Gültigkeit?

Um die Veränderungen der Schwelle zu verstehen, können wir uns zunächst zwei verschiedene Aspekte ansehen.

Im Hinblick auf die makroökonomische Geschäftslogik hat Ben Horowitz, Mitbegründer der angesehensten Silicon Valley Risikokapitalgesellschaft a16z, in einem jüngsten Interview erwähnt, dass mehrere „Eisengesetze“ der Technologiebranche gleichzeitig ihre Gültigkeit verlieren:

Erstes Gesetz: Geld kann nun das Problem der „Zeit“ lösen.

Früher gab es bei der Softwareentwicklung Grenzen. Wenn man hinterher war, konnte man die Zeitdifferenz nicht einfach durch die Einstellung von zusätzlichen Mitarbeitern wettmachen. Wie in der Science-Fiction-Novelle „The Mythical Man-Month“ (Das Mythos des Menschenmonats) heißt, kann eine Frau kein Kind in einem Monat gebären. Heute können jedoch, solange es genug Geld, Rechenleistung und Daten gibt, viele technologische Lücken, die früher jahrelange Akkumulation brauchten, von großen Modellen schnell geschlossen werden.

Zweites Gesetz: Die Schutzmauern der „Benutzerbindung“ brechen zusammen.

Früher lag der große Wert von Softwareunternehmen in der Bindung der Benutzer. Wer die Benutzer zuerst gewann und deren Daten kontrollierte, hatte eine Wettbewerbsvorteil. In der KI-Zeit können Codes leichter generiert und kopiert werden, und die Kosten für die Datenmigration sind stark gesunken. Am wichtigsten ist jedoch, dass in Zukunft hauptsächlich intelligente Agenten Software nutzen werden. Die früher durch die Gewohnheiten der Benutzeroberfläche geschaffene Bindung ist nicht mehr so stark.

Drittes Gesetz: Das Zeitfenster wird extrem verkürzt.

Früher hatte ein gutes Produkt oft mehrere Jahre Zeit, sich zu etablieren und zu optimieren. Die Konkurrenz verlief in einem relativ vorhersehbaren Rhythmus. Heute ist die Lebensdauer von Produkten stark verkürzt. Technologische Umbrüche und Substitutionen erfolgen oft plötzlich, statt schrittweise.

Während Horowitz den Zusammenbruch der Branchenregeln beobachtet, hat Greg Brockman, Mitbegründer und Präsident von OpenAI, noch mikroskopischere und alltägliche Veränderungen festgestellt: Menschen müssen ihre Ideen nicht mehr in komplizierte Anweisungen zerlegen, um die Werkzeuge nutzen zu können. Die Schwelle für viele Fähigkeiten, die früher jahrelange professionelle Ausbildung erforderten, wird komplett abgebaut.

Wenn man all diese Aspekte zusammenfügt, wird klar, dass sie auf dieselbe Tatsache hinweisen: Die zugrunde liegende Logik des Handelns hat sich verändert.

Die früheren Wettbewerbsvorteile verlieren ihre Gültigkeit in Massen;

Die früher zu überwindenden Schwelle sinken beschleunigt.

Die eigentliche Frage ist jedoch: Was passiert, wenn die alten Schwelle abgebaut sind?

Abschnitt 2: Plötzlich gibt es mehr Leute, die etwas tun können

Das erste, was passiert, ist die völlige Umkehrung der Mensch-Maschine-Interaktion.

Früher mussten Menschen sich an den Computer anpassen. Man musste die Bedienlogik der Software verstehen und komplexe Ideen in Code oder Schritte zerlegen, die der Computer verstehen konnte. Jede neue Software erforderte eine eigene Lernphase, die manchmal Monate oder sogar Jahre dauerte.

Heute lernt der Computer, den Menschen zu verstehen.

Man muss nicht mehr jede einzelne Anweisung genau eingeben, sondern kann einfach seine Absicht ausdrücken. Die KI füllt dann automatisch die fehlenden Schritte aus. Das Schreiben von Code, das Erstellen von Modellen und die Generierung von visuellen Inhalten, Bereiche, die früher jahrelange Ausbildung erforderten, können heute durch einfache Kommunikation erreicht werden.

Dies hat eine sehr praktische Folge: Die Anzahl der Menschen, die an der Schaffung teilnehmen können, wächst rapide.

Greg Brockman hat erwähnt, dass heute fast eine Milliarde Menschen pro Woche ChatGPT und ähnliche Tools nutzen. Ben Horowitz ist noch direkter: Von den acht Milliarden Menschen auf der Welt können jetzt alle, die eine Idee haben, diese in die Realität umsetzen. Man kann Songs schreiben, ohne Musik zu verstehen, und Videos erstellen, ohne über Kenntnisse in der Szenenplanung zu verfügen. Die technologischen Barrieren zwischen Idee und Ergebnis werden abgebaut.

Noch wichtiger ist, dass diese Veränderungen die Form von Geschäftsorganisationen neu formen.

Ein kleines Team von drei bis fünf Personen kann heute in wenigen Wochen ein Produkt liefern, das früher von einem Team von mehreren Dutzend Personen über mehrere Monate entwickelt werden musste. Die Kosten für Fehlversuche sinken sprunghaft, und die Strecke von der Idee zum Produkt wird extrem verkürzt. Dies erklärt, warum in letzter Zeit so viele neue KI-Unternehmen, die einen geschlossenen Geschäftszyklus haben, in kurzer Zeit aufgetaucht sind.

Aber die Härte des Geschäfts liegt darin: Wenn jeder leicht etwas herstellen kann, verschiebt sich der Fokus der Konkurrenz.

Das Absinken der Schwelle bedeutet nicht, dass die Konkurrenz verschwindet.

Abschnitt 3: Das Seltene hat sich verändert

Wenn jeder leicht Ergebnisse liefern kann, wird die echte Prüfung: Was soll man überhaupt tun?

Früher war die Fähigkeit selbst eine Schutzmauer. Wer eine Kunst beherrschte, konnte über einen langen Zeitraum von den Vorteilen profitieren. Wer Code schreiben, Design erstellen oder Daten analysieren konnte, war wertvoll, weil es nicht viele solcher Menschen gab.

Heute werden dieselben Aufgaben von unzähligen Menschen und KI-Systemen mühelos erledigt. Die Wettbewerbsbarrieren verschieben sich ganz nach oben: Wie wählt man die Richtung? Wie definiert man ein Problem präzise? Hat man die Fähigkeit, zu beurteilen, was ein hochwertiges Ergebnis ist?

Das heißt, die Schwierigkeiten im Geschäft verschieben sich von der Ausführungskompetenz zur strategischen Beurteilung.

Dies erklärt auch, warum die Menschen in der aktuellen Technologiewelle so widersprüchliche Gefühle haben.

Diejenigen, die überall Chancen sehen, haben oft bereits ihre Richtung festgelegt. Nachdem die KI die Schwelle abgebaut hat, können sie ihre Ideen zehnmal schneller in Geld umwandeln. Diejenigen, die sich extrem ängstlich fühlen, sitzen oft fest, weil sie nicht wissen, was sie tun sollen. Selbst die stärksten Tools können nicht für Sie strategische Entscheidungen treffen.

Ben Horowitz hat in einem Interview ein klassisches Beispiel erwähnt. Der Ökonom John Maynard Keynes hat vorhergesagt, dass mit der enormen Zunahme der materiellen Produktivität die Grundbedürfnisse der Menschen vollständig befriedigt werden würden und in Zukunft jeder nur noch 15 Stunden pro Woche arbeiten müsse.

Wo lag Keynes falsch? Er hat die menschliche Begierde unterschätzt.

Die Menschen brauchen nicht nur ein Fahrzeug, sondern auch ein exklusives Sportwagenmodell; sie wollen nicht nur satt werden, sondern auch die molekulare Küche in einem Michelin-Restaurant genießen; sie brauchen nicht nur einen Schutz vor Wind und Regen, sondern auch ein luxuriöses Urlaubserlebnis.

Die Menschen wandeln ständig ihre individuellen Wünsche in Massenanforderungen um. Um diese ständig neu auftauchenden Bedürfnisse zu befriedigen, müssen wir die Ressourcen neu organisieren und neue Branchenketten schaffen.

Das bedeutet, dass die durch die KI verursachte Absenkung der Schwelle keinesfalls die Anzahl der zu erledigenden Aufgaben verringert, sondern vielmehr eine Fülle neuer Ökosysteme hervorbringt. Gleichzeitig stellt sie jedoch höhere Anforderungen an die Menschen: Man muss in der Fülle der Möglichkeiten genau das eine herausfinden, das es wirklich wert ist, zu tun.

Diese Fähigkeit ist viel schwieriger zu erwerben als die reine Ausführungskompetenz. Denn die Ausführung kann durch gezieltes Üben verbessert werden, während die Beurteilungskraft ein scharfer Geschäftssinn, interdisziplinäre Einsichten und sogar etwas Glück erfordert.

Deshalb, wenn jemand Ben Horowitz fragt: Was sollen wir unseren Kindern unterrichten und was sollen sie tun, angesichts dieser enormen Veränderungen?

Seine Antwort ist äußerst ehrlich: Ich weiß es auch nicht.

Dies ist keine Ausrede, sondern die ehrliche Haltung gegenüber der gegenwärtigen Phase. Denn was sich wirklich verändert hat, ist nicht nur die Werkzeuge und die Fähigkeiten, sondern auch die zugrunde liegenden Standards, an denen wir die Wertigkeit messen, werden neu definiert.

Die Schwelle ist gesunken, aber die Schwierigkeiten haben sich verschoben.

Abschluss

Wenn man sich diese Veränderungen anschaut, wird die Regelung sehr klar: Wenn die KI die Schwelle für das „Wie“ abbaut, verschiebt sich der Fokus der Konkurrenz vollständig auf das „Was“. Wenn es extrem einfach wird, etwas herzustellen, werden Entscheidungsfähigkeit und Geschmack die seltensten Ressourcen.

Die Angst vieler Menschen scheint auf die KI zurückzuführen zu sein, aber im Kern versuchen sie, mit einer „alten Karte“ ein „neues Land“ zu finden.

Dies ist eine Phase ohne klare Antworten. Das größte Risiko besteht nie darin, durch die Technologie ersetzt zu werden, sondern darin, von veralteten Vorstellungen gefangen zu sein.

Sehen Sie nicht länger in die Angst, sondern finden Sie Ihre neue Schwelle.

Original Link:

https://www.youtube.com/watch?v=IZDJ3jcO5UY&t=930s

https://x.com/gdb/status/2043831031468568734

Quelle: Offizielle Medien/Online-Nachrichten

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „AI Deep Researcher“, Autor: AI Deep Researcher, Redakteur: Shen Si, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.