Jede Generation hat ihre eigene Huangpu Military Academy.

In der chinesischen Internet-Szene ist es oft der Beginn der Mediokrität einer Firma, wenn sie von Kollegen als die "Kadettenakademie" gefeiert wird. Oder es ist eher eine anständige und traurige Abschiednahme.

Dies klingt wie ein Paradoxon. Je ausgefeilter Ihr Geschäft, desto höher die Konzentration an Talent, desto gefährlicher werden die Karten, die Sie für Ihre Konkurrenten schaffen.

Wenn eine Organisation beginnt, in Massen Spitzenkader an die Branche abzugeben, genießt sie zwar Ruhm, steht aber oft auch vor einem strukturellen Scheitern. Dieses Scheitern rührt nicht von strategischer Kürzsichtigkeit her, sondern vielmehr von dem von ihr selbst geschaffenen Elitismus, der so aufblühend ist, dass die bestehenden Geschäftssysteme die Ambitionen dieser Menschen nicht mehr fassen können.

Von einem Schild in Zhongguancun, Peking, im Jahr 1998 über die fanatische Ingenieurkultur in den Büros von DJI in Nanshan, Shenzhen, bis hin zum strukturierten Auszug des Seed-Teams von ByteDance heute - diese drei Modelle der "Kadettenakademie" spiegeln drei Schicksale in der chinesischen Technologiegeschichte wider.

Aber die durchgängige Linie hat sich nie geändert: Wie kommen die Talente, wie gehen sie und was nehmen sie mit, wenn sie gehen?

I. Die ersten Samen in der Utopie

Im Jahr 1998 hängte Li Kaifu ein Schild in dem Sigma-Building in Zhichun Road, Haidian, Peking - das Microsoft Research China.

In einer Zeit, in der man noch über Telefonleitungen mit "Zischen" ins Internet ging und die meisten Menschen 56K-Modems benutzten, wusste niemand, was dieses Schild bedeutete. Noch viel weniger konnte man ahnen, dass es später die erste echte "Kadettenakademie" der chinesischen KI-Industrie werden würde.

Nach der Umwandlung des Microsoft Research China in das Microsoft Research Asia (MSRA) im Jahr 2001 begann die Aufklärungsepoche der chinesischen KI.

Damals herrschte im Sigma-Building eine fast heilige akademische Atmosphäre. Die großen Experten wie Li Kaifu, Zhang Yaqin und Shen Xiangyang brachten nicht nur Code zurück, sondern auch ein Elitemission, die Welt durch Technologie zu verändern.

Bill Gates' ursprünglicher Gedanke war einfach: Die klügsten Menschen finden und die vorderste Forschung betreiben.

Li Kaifu, Zhang Yaqin, Shen Xiangyang, Zhang Hongjiang und Wang Jian - jeder dieser Namen repräsentiert später eine eigene Epoche. Darüber hinaus sind aus diesem Gebäude eine Reihe von Personen gegangen, die die Branche verändert haben. Tang Xiao'ou gründete SenseTime, Yu Kai gründete Horizon Robotics, und Zhou Jian, der zuvor bei Microsoft China arbeitete, gründete Ubtech Robotics.

Es ist keine Übertreibung zu sagen, dass in der Hälfte der Lebensläufe in den frühen Finanzierungsplänen der chinesischen KI-Industrie das Logo des MSRA steht.

Das Microsoft Research Asia war damals ein Außenseiter. Es fragte nicht nach dem Output, sondern nur, ob die Forschung auf dem neuesten Stand war. Es erlaubte jedem Techniker, Zeit in dem Labor zu verschwenden, um Themen für die nächsten zehn Jahre zu entwickeln.

In einer wilden Ära, in der es darum ging, schnell Geld zu verdienen, war diese Möglichkeit, luxuriös an der Forschung zu arbeiten, eine einzigartige Utopie in der chinesischen Technologiebranche.

Aber in einer Utopie kann man keine Menschen halten.

Li Kaifu ging zu Google und gründete Innovation Works. Wang Jian ging nach Süden zu Alibaba und schuf das Flying Apsara. Zhang Yaqin trat bei Baidu ein. Sie verließen, als die chinesische Internetbranche in einem goldenen Zehn-Jahres-Zeitraum von der Kopie zur Eigenkreation wechselte.

Dies ist ein Überfluss an Idealismus. Diese Menschen, die an die Grundlagenwissenschaften glauben, wurden die Basis für die Technologie und das Talent in den wichtigsten zehn Jahren der chinesischen Internetbranche.

Nach zehn Jahren wird die Geschichte in Shenzhen viel aufregender.

II. Die Unternehmer, die aus dem Schlachtfeld kommen

DJI ist keine Forschungsstätte, sondern ein Schlachtfeld.

Wenn man das MSRA als eine Ivory Tower ansieht, dann ist DJI eine Hochdruckwerkstatt. DJI-Gründer Wang Tao hat eine fast fanatische Ingenieurkultur geschaffen. In den Büros von DJI ist die Produktbewertung wie eine Reihe von Gerichtsverhandlungen.

Von der Leiterplattenverdrahtung bis hin zu den Fugen der Gehäuse ist die Toleranz nahezu Null. Diese Hochdruckkultur sorgt zwar für Reibungen bei der internen Zusammenarbeit, aber es prägt auch die am seltensten gefundenen Ingenieurpraxisfähigkeiten in der Branche.

Wang Tao hat ähnliche Bedenken geäußert: Sobald die Konkurrenten Geld verdienen, werden sie um die Talente von DJI konkurrieren, und das wäre das größte Problem.

Später hat sich diese Warnung erfüllt.

Nach Statistiken mehrerer Medien haben in den letzten Jahren mehr als zwanzig Kernmitglieder von DJI die Firma verlassen und eigene Unternehmen gegründet. Tao Ye hat die Techniker des Mavic-Teams mitgenommen und TopXGun gegründet. Wang Lei gründete EcoFlow.

Diese DJI-verwandten Unternehmen haben ein gemeinsames Merkmal: Sie nehmen nicht nur die Technologie mit, sondern auch das Gen der sättigenden Forschung und Entwicklung von DJI. Im roten Meer des Hardware-Startups formen sie die Branchenstandards mit einer Art von "Dimensionenreduktion" um.

Warum haben die aus DJI kommenden Menschen so hohe Erfolgschancen beim Gründen eines Unternehmens?

Hinter diesem Phänomen steckt eine fast fanatische Produktweltanschauung, die von DJI geprägt wurde.

Die Ingenieure, die in DJI an ihre Grenzen gebracht wurden, finden, dass alle anderen Branchen zu langsam sind. In Bereichen, in denen andere Menschen sich mit "etwas in Ordnung" begnügen, zwingen sie die Konkurrenten mit ihrer extremen Ingenieurfähigkeit in eine Sackgasse. TopXGun im Bereich des 3D-Druckens und EcoFlow im Bereich der mobilen Energiespeicherung folgen diesem Weg.

Dies ist das brutale Ästhetikvermögen, das DJI an die gesamte Hardwarebranche hinterlässt: Es sind nicht nur die Menschen, sondern auch eine grausame Methodik, Produkte so zu gestalten, dass die Konkurrenten keine Worte mehr haben.

Natürlich hat DJI auch einen Preis zu zahlen. Diese Kultur der extremen Polierung hat zwar die Produkte perfektioniert, aber auch eine enorme Zentrifugalkraft erzeugt. Die Ehrfurcht vor Wang Tao und die Müdigkeit gegenüber dem System mischen sich, und diese Menschen werden oft die am meisten headache-verursachenden Herausforderer für DJI, nachdem sie die Firma verlassen haben. (Weiterführende Lektüre: Der arrogante Wang Tao hat acht Jahre gebraucht, um sich zu beugen)

Im Gegensatz zur sanften Mobilität des Microsoft Research Asia ist dies eine echte Zerrissenheit.

Aber noch heftiger wird es noch.

III. Die strukturierte Migration von Talenten

Die Geschichte von ByteDance hat eine andere Form.

Das Seed-Team von ByteDance hatte von Anfang an die Bedeutung einer Spezialeinheit innerhalb eines großen Unternehmens. Das Team berichtet direkt an die Unternehmensleitung. Um in der Ära der AGI die entscheidenden Karten zu bekommen, ist ByteDance sogar bereit, seine eigenen Effizienzregeln zu brechen.

Laut einem Bericht von "LatePost" hat ByteDance fast keine Kosten gescheut, um dieses Team aufzubauen. Das eigene Datenteam hat fast tausend Mitarbeiter, und die Prüfungszeit für das Seed Edge, das sich auf langfristige Themen konzentriert, beträgt bis zu drei Jahre. Diese strategische Geduld ist in der ByteDance-Kultur, in der Projekte, die nicht innerhalb von zwei Monaten profitabel werden, abgeschnitten werden, ein Außenseiter, aber es ist auch der beliebteste Hafen für KI-Genies in der gesamten Branche.

Um dieses Team aufzubauen, hat ByteDance Jiang Lu, einen Google-Experten für Videogenerierung, und Zhou Chang, den ehemaligen Leiter von Tongyi Qianwen bei Alibaba, rekrutiert. Selbst Yan Junjie, der Gründer von MiniMax, hat zugegeben: Die Konzentration an KI-Talenten bei ByteDance ist die höchste in der gesamten Branche.

Aber was das Seed-Team wirklich einzigartig macht, ist das industrielle Gen von ByteDance.

In der Ära der großen Modelle fehlt es am meisten nicht an ein paar Top-Publikationen, sondern an der Fähigkeit, Systeme nach der Verarbeitung von Daten und Rechenleistung umzusetzen. Die Ingenieure von ByteDance werden von Anfang an in einer Umgebung getaucht, in der es um Daten, Ergebnisse und maximale ROI geht. Wenn sie die Firma verlassen, nehmen sie eine Reihe von industriell validierten Erfahrungen aus der Massenpraxis mit.

Dann begannen die Talente nacheinander zu gehen.

Die Branche hat die Auswanderung von KI-Talenten von ByteDance als eine beispiellose technologische Migration bezeichnet.

Sobald das Fenster für Startups in der großen Modelle geöffnet wurde, begannen die Mitglieder des Seed-Teams strukturiert zu gehen. Man kann nicht nur in Startups, sondern auch in etablierten Großunternehmen wie Tencent und Alibaba die Spuren von ByteDance-Talenten finden. Li Yukun, der erste Mitarbeiter von DeepSeek, kommt von ByteDance. In jeder Kernabteilung von Yuezhianmian, Zhipu und Jieyuexingchen kann man fast immer die Spuren von ByteDance sehen.

Laut einem Bericht von "Jiemian News" haben in den letzten zwölf Monaten fast siebzig Techniker das Seed-Team verlassen, und über dreißig ByteDance-verwandte KI-Startups haben bereits Finanzierungen abgeschlossen. Das Ausmaß dieser Mobilität geht über den Bereich des Austritts hinaus und ist eher wie die Ausbreitung von Funken für die Zukunft der großen Modelle.

Das Microsoft Research Asia sah die Mitarbeiter einzeln gehen, DJI sah Gruppen gehen, und ByteDance sieht ganze Teams gehen. Das dahinterliegende Metapher ist, dass der Wettbewerb in der KI-Ära von Individualheldentum zu einem systematischen und organisierten Frontkampfe gewechselt ist.

IV. Ein unauflösbares Problem

Wenn man diese drei Modelle zusammen betrachtet, wird ein klarer Verlauf sichtbar.

Das Microsoft Research Asia ist ein natürlicher Fluss von Talenten in die Industrie. DJI wurde durch Hochdruck und Unruhe auf ein neues Schlachtfeld getrieben, und ByteDance hat eine systematische Auswanderung von Talenten.

Wenn die Vorstellungskraft des externen Marktes die internen Organisationsgrenzen überschreitet, werden die Talente mit industrieller Kraft auswandern, um die Innovationslücken zu füllen, die die Großunternehmen nicht erreichen können.

Die drei Modelle haben ein gemeinsames Ende. Hinter diesem liegt eine grausame strukturelle Regel:

Eine Firma hat die Ehre, als "Kadettenakademie" bezeichnet zu werden, gerade weil sie stark genug ist, die Aufgaben schwierig genug sind und die Konzentration an Talent hoch genug ist.

Aber ironischerweise sind diese drei Eckpfeiler des Erfolgs auch die Beschleuniger für den Austritt der Talente.

Je schwieriger die Aufgaben, desto eher können die Menschen ihren Ruf aufbauen. Je höher die Konzentration an Talent, desto eher können Startteams entstehen. Je härter die Training, desto sicherer fühlen sich die Menschen, wenn sie gehen.

Wenn man zu stark wird, wird man ein Sprungbrett. Dies scheint ein unauflösbarer Fluch für die "Kadettenakademien" von Talenten zu sein.

ByteDance hat dieses Problem gesehen und vorhergesehen. Um den Verlust von Talenten zu bekämpfen, hat ByteDance nicht nur ein eigenes Bewertungs- und Rückkaufsystem für KI-Talente eingeführt, sondern das Seed-Team beginnt auch, eine Strategie zu verfolgen, die auf junge Menschen setzt. Sie rekrutieren direkt AI-Native aus der Hochschule und lassen sie von Wu Yonghui und Zhou Chang persönlich betreuen.

Dies ist eine grausame Abfolge. Da man die erfahrenen Experten nicht halten kann, versucht man, frisch gebackene Genies durch eine extreme Prozessualisierung in neue Kräfte zu formen.

Diese Lösung ist vielleicht die realistischste und gleichzeitig die kaltblütigste Strategie für Großunternehmen, um den Auswanderung von Talenten entgegenzuwirken.

V. Jede Generation der "Kadettenakademie" beantwortet dieselbe Frage

Die Entstehung jeder "Kadettenakademie" zeigt im Wesentlichen, welche Fähigkeiten in dieser Zeit am meisten fehlen?

Im Zeitalter des Microsoft Research Asia fehlte es am meisten an Glauben an die Grundlagenforschung. DJI repräsentiert die seltensten Fähigkeiten in der harten Technologie und der extremen Ingenieurpraxis. Hinter dem Seed-Team von ByteDance stecken die seltensten Fähigkeiten in der Massenumsetzung von KI-Systemen.

Das Auftauchen jeder "Kadettenakademie" ist ein Zeichen der Zeit: Hier gibt es eine Fähigkeit, an der es uns noch viel fehlt. Zuerst sammeln wir uns, und dann verbreiten wir uns.

Wer wird die nächste "Kadettenakademie" sein? Offensichtlich gibt es noch keine Antwort. Aber man kann sicher sein, dass, wenn sie auftaucht, sie erneut in diesen ehrenvollen, aber schmerzlichen Zyklus geraten wird:

Sie wird der beste Ort in dieser Zeit sein, und dennoch wird sie die besten Menschen nicht halten können.

Dies ist wahrscheinlich das Schicksal der "Kadettenakademien".

[Außerhalb der Seite] Worte:

Die drei verschiedenen Modelle der "Kadettenakademien" geben alle technische Fähigkeiten ab. Aber die technischen Fähigkeiten sind nur die Oberfläche. Tiefergehende Dinge sind die Gene einer Organisationskultur, die sich mit diesen Menschen verbreiten.

Diese Gene sind wie verstreute Pappeln. Das Microsoft Research Asia hat den Glauben mitgebracht, schwere aber richtige Dinge zu tun. DJI hat die Besessenheit mitgebracht, Produkte so zu gestalten, dass sie die Konkurrenten überwältigen. ByteDance hat die Methodik mitgebracht, alles mit Daten zu zerlegen.

Diese Gene sind die Dinge, die wirklich die Branche verändern.

In gewisser Weise hat die "Kadettenakademie" niemals verloren. Sie hat sich nur in eine andere Form verwandelt und in der Zeitboden eingeschmolzen, um auf eine andere Weise weiterzuwachsen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Außerhalb der Seite", Autor: Huahua, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.