36Kr Exclusive | A PhD from The Chinese University of Hong Kong and a former head of intelligent manufacturing at DJI start a business to create "personalized Lego" for the AI era

Autor  |  Zhang Ziyi

Redakteur  |  Yuan Silai

36Kr hat erfahren, dass die Personalized Manufacturing Marke UNICUS (früher Fangzai Fotostudio, Shenzhen Qianzhi Technology Co., Ltd.) in letzter Zeit eine neue Runde Finanzierung abgeschlossen hat. Der Finanzierungsbetrag belief sich auf mehrere Millionen US - Dollar. Diese Runde wurde von Linear Capital als Hauptinvestor geleitet, gefolgt von Jiukun Venture Capital und Skyline Capital. Yuanyi Capital fungierte als exklusiver Finanzberater. Das Gründerteam der Firma und die Gründer von Spitzenunternehmen im Maker - Bereich nahmen als Privatpersonen an der Mitinvestition teil.

Das Kapital dieser Runde wird hauptsächlich für das Training des großen Modells zur Bausteingenerierung, die Forschung und Entwicklung von AI - Agenten sowie die Expansion des ausländischen Marktes verwendet, um kontinuierlich das Kernfähigkeitssystem der "AI - getriebenen Personalized Manufacturing" aufzubauen.

In den letzten zwei Jahren war der Ausbruch von generativer AI hauptsächlich auf die digitale Welt konzentriert, während UNICUS entschieden hat, AI in die physischen Fabriken zu bringen. Basierend auf einem selbst entwickelten vollautomatisierten Design - und Produktionssystem hat UNICUS als erstes einen weg für die maßgeschneiderte Massenproduktion von Spielzeugen aufgedeckt, der von Technologie angetrieben wird.

Seit langem wird der globale Bausteinmarkt von Giganten wie LEGO dominiert, und das Jahresumsatzvolumen hat bereits 70 Milliarden Yuan erreicht. Allerdings ist die traditionelle Bausteinproduktion im Wesentlichen eine "IP - getriebene Standardindustrie". Ob es sich um die Disney - Burg oder die Star - Wars - Serie handelt, die Benutzer kaufen kulturelle Symbole innerhalb eines festgelegten Rahmens.

Nach Ansicht von Xu Hao, Gründer und CEO von UNICUS, sind die Höhepunkte, die unvergesslichen Erinnerungen in jedem Lebenslauf sowie die kostbaren Momente, die man mit Familie und Haustieren verbringt, die wahrsten und einzigartigsten "persönlichen IPs".

(Bildquelle/Unternehmen)

Allerdings gibt es in der maßgeschneiderten Branche ein Paradoxon: Individualität bedeutet "Anti - Skalierbarkeit". Die traditionelle Maßeinstellung ist stark von der Handarbeit abhängig. Vor dem Auftauchen von großen Modellen mussten Designer nach dem Hochladen eines Fotos von Benutzern oft ein bis zwei Tage lang hinter den Kulissen manuell korrigieren und die Materialbibliothek anpassen. Die Expressivität des Endprodukts war auch oft von der persönlichen Erfahrung der Designer begrenzt. Die hohen Zeitkosten und die Unsicherheit der Ergebnisse haben es schwierig gemacht, maßgeschneiderte Produkte für den Massenkonsum zugänglich zu machen.

In den letzten fünf Jahren hat UNICUS durch langfristige Marktbewusstseinsbildung und kontinuierliche Technologieoptimierung die AI - Generierung und die flexible Herstellung tiefgehend integriert. Dadurch können Benutzer nur ein Foto hochladen und ein exklusives physisches Werk erhalten, das die wichtigen Momente in jedem Lebenslauf festlegt.

Im Mittelpunkt des vergangenen Jahres wurde das selbst entwickelte große Bausteinmodell LEGO Maker von UNICUS offiziell in Betrieb genommen. Dies ist das erste große Modell, das ein autoregressives Netzwerk zur Generierung von allgemeinen LEGO - Bausteinmodellen verwendet. Die relevanten Ergebnisse wurden in der weltweit führenden Fachzeitschrift für Computergrafik Transactions on Graphics veröffentlicht. Das Modell codiert jeden Baustein als Token und prognostiziert sie einzeln. Es kann Tausende von Arten von Bausteinteilen unterstützen und kann direkt aus Bildern und Texten stabile, physikalisch herstellbare und zusammenbaubare Bausteinmodelle generieren, wodurch die skalierbare Massenproduktion von Individualprodukten erreicht wird.

Mithilfe des großen Modells LEGO Maker wird das Produktportfolio von UNICUS nicht länger auf das einzelne Modell der "Maßanfertigung von Bausteinen basierend auf Fotos" beschränkt. Stattdessen kann es durch die Konversation mit Benutzern und die Eingabe von Bildern die Geschichte und die Eigenschaften hinter den Personen verstehen und weiter reichhaltigere und exklusivere Szenarioeffekte generieren.

Beispielsweise kann ein Benutzer eingeben: "Sie mag Skifahren und ist Journalistin...". Die AI wird in Kombination mit den Bildmerkmalen und der sprachlichen Beschreibung automatisch ein dreidimensionales Bausteinprojekt mit Skiszenen und berufsspezifischen Accessoires planen. Dies hat auch dazu geführt, dass die Produkte von UNICUS von einfachen Puppen zu "3D - Stereoportraits" mit stärkerem Szenario - und Erzählwert geworden sind.

Im Bereich der Rückendproduktion hat sich UNICUS entschieden, eine flexible Fabrik selbst aufzubauen. Die Schwierigkeit bei der maßgeschneiderten Herstellung liegt nicht in der Spritzgussformung, sondern in der Sortierung und dem Druck. UNICUS verfügt über etwa 1.700 Arten von Standardbausteinteilen. Die schnelle und genaue Zusammenstellung von Hunderten von Komponenten für jede unterschiedliche Bestellung aus diesen Teilen ist ein anerkanntes Problem in der Industrie. Am Druckende besteht die eigentliche Herausforderung darin, dass die Formen, Krümmungen und Anordnungen der verschiedenen Oberflächen der Bausteine unterschiedlich sind, aber die Produktionslinie dennoch effizient die individuellen Druckaufträge für jede Bestellung ausführen muss. Dies stellt hohe Anforderungen an die Generierung des Druckplans, die Gerätekontrolle und den Produktionsrhythmus.

Zu Beginn hat UNICUS eine Phase der manuellen Teileentnahme durchlaufen, was äußerst ineffizient war. Anschließend hat das Team dieses Problem mithilfe eines selbst entwickelten flexiblen Sortiersystems und einer Vibrationsscheibe gelöst. Das System verteilt automatisch die benötigten Teile aus Tausenden von Kanälen gemäß den von der AI generierten Anweisungen. Darüber hinaus hat UNICUS für die vielfältigen Muster ein automatisches Druck - und Maschinenvisuellprüfungssystem entwickelt, das eine Lieferfähigkeit von fast 10.000 verschiedenen Produkten pro Tag und eine Lieferung innerhalb von maximal 18 Stunden ermöglicht. Die Gesamteffizienz ist im Vergleich zum traditionellen Modell um etwa das Zehnfache verbessert.

Nach dieser Runde der Finanzierung wird UNICUS weiterhin das Feld der "AI for CAM" (Computer - Aided Manufacturing) erforschen, um die AI direkt zur Generierung von Herstellungsplänen zu nutzen und so seine Wettbewerbsvorteile im Bereich der Personalized Manufacturing weiter zu stärken.

Was das Team betrifft, ist Xu Hao, Gründer und CEO, ein Doktor der Computergrafikik an der Chinese University of Hong Kong. Er hat sich seit über zehn Jahren auf das Gebiet der 3D - generativen Designalgorithmen spezialisiert und hat als Erstautor mehrere Artikel auf internationalen Spitzentagungen für Grafik wie SIGGRAPH veröffentlicht. Das Team hat insgesamt über 50 nationale und internationale Patente erhalten. Li Cheng, Mitbegründer, ist ein Doktor der Automatisierung an der Hong Kong University of Science and Technology. Er war Schüler von Professor Li Zexiang und war früher der Leiter der Forschung und Entwicklung der intelligenten Produktionslinie von DJI. Er ist für den Aufbau der Hardwaregeräte und des flexiblen Herstellungssystems verantwortlich.

QA mit dem Gründer:

Hard Kr: Im Jahr 2022 war das Unternehmen unter großem Druck. Damals wurde entschieden, das Image von "eckigem Gesicht" in "rundes Gesicht" zu ändern. Welche Überlegungen lagen hinter dieser Entscheidung?

Xu Hao: Es war damals wirklich schwierig. Die Forschungs - und Entwicklungsausgaben waren hoch, aber der Umsatz konnte nicht folgen. Wir waren fast nicht in der Lage, das Gehalt des nächsten Monats zu zahlen, und haben die Mitarbeiterzahl um die Hälfte reduziert. Ich habe damals erkannt, dass für ein technisches Team wie unseres die automatisierten Prozesse, die Algorithmenfähigkeiten und die Produktivität natürlich wichtig sind. Aber am Ende entscheiden die Benutzer, ob sie das Produkt kaufen, daran, ob es schön genug ist und ihrer Ästhetik entspricht. Das von uns damalige stolze "eckige Gesicht" - Konzept war technisch gesehen schon gut, aber es entsprach nicht der Ästhetik der meisten chinesischen Verbraucher.

Deshalb war die Umstellung auf das "runde Gesicht" eine sehr schwere Entscheidung. Denn es ging nicht einfach darum, ein Modell zu ändern, sondern es bedeutete, dass die gesamte Kette von der Werkzeugherstellung in der Fabrik, der Algorithmenrekonstruktion bis hin zur Vorderendentwicklung und der Marketingpräsentation neu aufgebaut werden musste, und es gab fast keine Möglichkeit, zurückzukehren. Damals hat das Team sich mithilfe von Privatdarlehen durchgekämpft. Glücklicherweise hat die Version mit "rundem Gesicht" nach der Veröffentlichung schnell auf Xiaohongshu an Popularität gewonnen. Halbes Jahr später hat das Unternehmen endlich die Selbstfinanzierung erreicht.

Hard Kr: Als ein Team mit wissenschaftlichem Hintergrund, was war das tiefste Erlebnis beim Aufbau einer eigenen Fabrik und der Erkundung der Lieferkette?

Xu Hao: Das wichtigste Erlebnis ist, dass es bei der "flexiblen Herstellung" wirklich keine Abkürzungen gibt. Traditionelle Fabriken sind nur an Großaufträgen für Standardprodukte interessiert. Niemand ist bereit, die Produktionslinie für jede unterschiedliche Bestellung anzupassen. Deshalb haben wir die Fabrik von Anfang an "von Hand" aufgebaut.

Wir haben selbst die Zeichnungen entworfen, die Steuerungscode geschrieben und die Sortiergeräte optimiert. Beispielsweise sind die Bausteine sehr klein, und die benötigten Teile für jede Bestellung sind vollkommen unterschiedlich. Wir mussten selbst eine Vibrationsscheibe bauen, um die Handarbeit zu ersetzen. Dieser Übergang vom Schreiben von Code bis hin zum Anziehen von Schrauben an der Produktionslinie und der Leitung von Arbeitern hat uns das tiefste Geschäftswissen vermittelt, das es für reine Softwareunternehmen schwer ist, aufzuholen.

Hard Kr: Was war der ursprüngliche Grund für die Selbstentwicklung des großen Bausteinmodells LEGO Maker? Welches Kernproblem hat es im Vergleich zu allgemeinen Modellen gelöst?

Xu Hao: Im Jahr 2024 haben wir uns entschieden, es selbst zu entwickeln, weil die allgemeinen großen Modelle auf dem Markt noch nicht in der Lage sind, direkt Bausteinstrukturlayouts zu generieren, die den physikalischen Einschränkungen entsprechen. Wir mussten jeden Baustein als Token definieren und ein autoregressives Netzwerk mit unseren gesammelten Millionen von 3D - Modellergebnissen trainieren, damit die AI ein Bausteinmodell "schreibt", das sich in der physischen Welt zusammenbauen lässt und nicht zusammenfällt.

Die größte Veränderung durch die AI ist die Konversionsrate. Früher haben von 100 Besuchern nur 3 Personen bereit gewesen, zunächst zu zahlen und dann ein bis zwei Tage auf die Renderings zu warten. Jetzt kann die AI in 20 Sekunden ein Rendering generieren, das Sie überzeugt. Diese "was Sie sehen, ist was Sie bekommen" - Erfahrung hat die Benutzerkonversionsrate deutlich verbessert.

Hard Kr: Welche weitergehenden Pläne haben Sie für die Kombination von zukünftigen Produkten und AI - Technologie?

Xu Hao: Wir entwickeln derzeit einen multimodalen AI - Agenten für CAM (Computer - Aided Manufacturing). In Zukunft soll die AI nicht nur ein schönes 3D - Modell generieren, sondern direkt Herstellungsanweisungen generieren, die von den Fabrikmaschinen verstanden werden können - wie sortieren, wie drucken und wie die entsprechende Herstellungstechnologiepfade generieren.

Produktseitig wollen wir in Richtung "3D - Porträt" gehen. In Zukunft können Sie mit der AI chatten, und sie lernt Ihre Eigenschaften kennen, wie die Fellzeichnung Ihres Kätzchens oder Ihre Lieblingsoutfitszenarien. Wir wollen nicht nur Bausteine herstellen, sondern dreidimensionale, aus zusammengesetzten Materialien bestehende "digitale Porträts", damit jeder seine wichtigen Momente in der feinsten physischen Form festhalten kann.

Meinungen der Investoren:

Linear Capital hat erklärt: "Wir haben uns seit langem intensiv mit den Einsatzmöglichkeiten von Generative AI in realen Szenarien befasst. UNICUS nutzt die AI, um die Fähigkeiten der Personalized Design und - Herstellung neu zu strukturieren und trifft präzise auf die Anwendungen in maßgeschneiderten Konsumscenarien. Nachdem das Team die Marktbedürfnisse schnell erkannt hat, hat es als erstes die gesamte Schließung von der Generierungsalgorithmus bis zur flexiblen Fabrik erreicht. Dadurch wurde nicht nur die Integration von Design und Produktion realisiert, sondern auch die frühe kommerzielle Validierung erfolgreich durchgeführt. Wir sind überzeugt, dass mit der AI die Personalized Design und - Herstellung skalierbar werden. Hinter diesem Potenzial steckt die Möglichkeit, ein 'LEGO der AI - Ära' zu erschaffen. Wir freuen uns darauf, dass UNICUS kontinuierlich das neue Konsumproduktparadigma unter der Führung der AI definiert."