Das bekannte AI-Startup Yupp wird seinen Service einstellen und hat nur 22 Monate überlebt.

Autor/in: Wu Qiong

Bericht von: PEdaily der Investmentbranche

Eine bedauerliche Szene.

Neuerdings hat das bekannte KI - Startup Yupp angekündigt, seinen Service einzustellen und am 15. April endgültig zu schließen. Man muss bedenken, dass es erst weniger als ein Jahr seit der Markteinführung des Yupp - Produkts vergangen ist.

Früher hatte die Geschichte von Yupp viel Versprechen: Es zielte auf die KI - Modell - Bewertungsbranche ab - indem es Nutzer durch kostenlose Modell - Services zu Bewertungen lockte und dann die Bewertungsdaten an Modellhersteller verkaufte. Man erinnert sich noch, dass das Unternehmen 2024 eine beeindruckende Seed - Runde von 33 Millionen US - Dollar (etwa 220 Millionen Yuan) absolvierte. Hinter ihm versammelten sich über 45 Angel - Investoren wie Partner von a16z, der Chefwissenschaftler von Google und der Mitbegründer von Twitter.

Allerdings scheiterte Yupp auf äußerst absurde Weise: Bevor das Geld der Investoren aufgebraucht war, hatte die Entwicklung der KI - Technologie den Markt für Yupp verschwinden lassen. Und all dies geschah in nur wenigen Monaten.

Eine Star - KI - Firma kündigt nach beeindruckender Seed - Runde Insolvenz an

Von der Gründung bis zum Schließen hat Yupp nur 22 Monate überlebt.

Die Geschichte begann mit einem Elite - Team: Der Gründer und CEO Pankaj Gupta hat in seiner Karriere in Silicon Valley's besten Technologieunternehmen wie Twitter, Google und Coinbase gearbeitet und hat bereits früher erfolgreich gegründet. Der Mitbegründer und KI - Leiter Gilad Mishne war früher der Leiter für maschinelles Lernen bei GoogleX. Der Chefwissenschaftler Jimmy Lin ist Doktor der Massachusetts Institute of Technology und Professor an der Universität Waterloo.

Schon 2010 trafen sich die drei bei Twitter und bauten und optimierten zusammen ein großes Empfehlungs - und Suchsystem, was später die Gelegenheit für ihre gemeinsame Gründung war.

Bis Juni 2024 gründeten sie gemeinsam Yupp. Der Grund für die Gründung war einfach: Damals war der Wettbewerb in der KI - Branche sehr heftig, und es gab ständig neue große Modelle weltweit. Yupps ursprüngliche Vorstellung war, Nutzern zu helfen, die besten Modelle zu vergleichen und auszuwählen, um dem Problem der KI - Halluzinationen entgegenzuwirken.

Andererseits hängt die Leistung großer Modelle nicht nur von Rechenleistung und Algorithmen ab, sondern auch von menschlichen Rückmeldungen. KI - Unternehmen verbessern und optimieren ihre Modelle oft auf der Grundlage dieser Rückmeldungsdaten. Sie sahen in diesen beiden Bedürfnissen eine Chance und gründeten eine Plattform zur KI - Modell - Bewertung. Im Juni 2025 ging Yupp offiziell live.

Eigentlich ist Yupps Geschäftsmodell sehr einfach: Nachdem Nutzer eine Frage auf der Plattform eingegeben haben, wählt die Plattform zwei Modelle aus einem Pool von Hunderten von KI - Modellen aus und zeigt zwei Antworten an. Nutzer können angeben, welches Modell besser ist, und Gründe dafür geben. Nach der Rückmeldung erhält der Nutzer zufällig eine bestimmte Anzahl von Punkten. Diese Punkte können verwendet werden, um weiterhin KI - Modelle aufzurufen oder in Bargeld umgewandelt werden.

Auf der Plattform befinden sich die heißesten großen Modelle auf dem Markt, von ChatGPT, Claude bis hin zu Gemini, DeepSeek, sowie Grok, Llama... Über 500 Modelle können frei ausgewählt werden - alles kostenlos.

Für Nutzer bedeutet es, dass sie auf einer einzigen Plattform mehrere Modelle ausprobieren können, kostenlos und sogar etwas Taschengeld verdienen können. So wurde Yupp schnell populär. Laut offiziellen Angaben hat Yupp bisher über 1,3 Millionen Nutzer registriert.

Mit einem Elite - Team und einer aufstrebenden Branche der großen Modelle sammelten sich die Investoren schnell. Kurz nach der Gründung absolvierte Yupp eine Seed - Runde, die von Chris Dixon, Partner von a16z, geleitet wurde, in Höhe von 33 Millionen US - Dollar (etwa 200 Millionen Yuan). Selbst in Silicon Valley ist eine so hohe Seed - Runde nicht allzu häufig.

Noch beeindruckender war die Gruppe der Mitinvestoren - der Chefwissenschaftler von Google, Jeff Dean, der Mitbegründer von Twitter, Biz Stone, der Mitbegründer von Pinterest, Evan Sharp, der CEO von Perplexity, Aravind Srinivas, der CEO von Cred, Kunal Shah, sowie vier Professoren der Stanford University (Dan Boneh, Chris Re, Nick McKeown, Balaji Prabhakar)... Über 45 Angel - Investoren, fast alle die Autoritäten in der KI - Szene.

"Yupps Design wandelt menschliche Urteile in eine erneuerbare wirtschaftliche Ressource um. Mit der Entstehung neuer Interaktionen werden die Daten 'veraltet', was einen positiven Kreislauf bildet: Mehr Nutzung führt zu zeitnaheren Bewertungen; zeitnahere Bewertungen führen zu besseren Modellen; bessere Modelle ziehen mehr Nutzer an." Bei dieser Investition zeigte a16z damals viel Hoffnung.

Aber alles kam einige Monate später plötzlich zum Stillstand: Pankaj Gupta und Gilad Mishne kündigten gemeinsam auf einer sozialen Plattform den Stopp des Yupp - Services an. Wenn man jetzt die Yupp - Homepage besucht, sieht man auf der Grundlage von verschiedenen Kategorien wie Text, Bild und Coding mehrere Ranglisten von großen Modellen. Nur werden sie nie wieder aktualisiert.

Wer hat es getötet?

"Unsere Produkt - Markt - Passung war nicht gut genug", heißt es in Yupps Abschieds - Blog.

Es ist schwer vorstellbar, dass ein KI - Startup schließlich wegen der zu schnellen Entwicklung der KI pleite geht. In Pankaj Guptas Beschreibung hat sich "nur in den letzten 12 Monaten die Leistungsstruktur der KI - Modelle enorm verändert, und diese Veränderungen werden auch weiterhin schnell voranschreiten. In Zukunft geht es nicht nur um Modelle, sondern um Agentensysteme."

Als Yupp im Jahr 2025 gestartet wurde, war die vorherrschende Interaktionsweise in der KI - Branche noch der Chatbot - Nutzer geben einen Hinweis ein, und das Modell gibt einen Text zurück. In diesem Modell gab es tatsächlich einen Markt für die Frage, "welches Modell besser antwortet". Aber die Evolutionsgeschwindigkeit der KI hat ihre Erwartungen eindeutig übertroffen.

In nur wenigen Monaten hat sich die Branchenrichtung stark verändert, und Agenten sind zum Thema der Branche geworden. Wie das zu Beginn des Jahres sensationelle "Lobster" OpenClaw zeigt, wollen Nutzer nicht nur Informationen erhalten, sondern Aufgaben erledigt haben. Entsprechend müssen die zugrunde liegenden Modelle Hunderte von Tools und Subsystemen verbinden und schließlich zusammenarbeiten, um Aufgaben zu erfüllen.

Bevor es den Höhepunkt erreichte, war Yupp in eine Situation geraten, in der es sowohl an Nutzern als auch an Kunden verlor.

Einerseits lockte Yupp Nutzer auf einfache und gewaltsame Weise - kostenlos und profitabel. Aber wenn die Qualität der Antworten der Top - Modelle sich angleicht, sinkt natürlich der Bedarf der Nutzer, mehrere Modelle über Yupp zu vergleichen.

Andererseits ist zwar die menschliche Rückmeldung für die Nach - Training von KI - Modellen von entscheidender Bedeutung, aber Yupp bietet nur die Vorlieben, die normale Verbraucher beim kostenlosen Gebrauch einfach anklicken. Die Modelhersteller bevorzugen es, mit Top - Spielern wie Scale AI und Mercor zusammenzuarbeiten und hochwertige Feedback für das verstärkte Lernen von PhD - Experten zu erhalten. Die Qualität der von Yupp und seinen Konkurrenten angebotenen Daten liegt offensichtlich nicht auf der gleichen Ebene.

Insbesondere jetzt, da der Bewertungsstandard für KI zu "welcher Agent kann mir besser helfen, Aufgaben zu erfüllen" geworden ist, scheint die Bewertung von Modellen auf Chatbot - Ebene nicht mehr so wichtig zu sein. Die Bewertung von Agenten kann jedoch nicht mehr durch einen einfachen Vergleich von zwei Texten erreicht werden, sondern muss in realen Arbeitsumgebungen validiert werden, was normale Nutzer nicht mehr leisten können.

So war es für Yupp schließlich unmöglich, weiter zu überleben.

Die beeindruckende Seed - Runde war unerwartet der letzte Höhepunkt von Yupp. Bedauerlicherweise hatte Yupp das investierte Geld sogar noch nicht aufgebraucht. "Das verbleibende Kapital wird an unsere Investoren zurückerstattet", schrieb Pankaj Gupta. So endete eine Gründungsgeschichte.

KI - Umstrukturierungswelle: 99 % der Start - Projekte werden untergehen

"Ein Jahr in der realen Welt entspricht einem Tag in der KI - Welt", so beschreibt man die gegenwärtige Evolutionsgeschwindigkeit der KI.

Seit dem Auftauchen von ChatGPT hat sich weltweit eine KI - Gründungs - Welle entwickelt. KI bringt vielen Branchen neue Vorstellungsräume und Gründungsmöglichkeiten, die früher kaum vorstellbar waren. Laut Daten des China Academy of Information and Communications Technology waren bis September 2025 weltweit 37.664 KI - Unternehmen. In den nächsten Jahren wird diese Zahl exponentiell steigen.

Dies hat auch die magischste Szene der KI - Ära hervorgebracht.

Einerseits bringt die KI mit bisher unerhörter Geschwindigkeit eine neue Generation von Hochwertunternehmen hervor. Im Jahr 2025 waren 60 % der neu entstandenen Unicorns KI - Unicorns. Viele Unternehmen brauchten nur ein oder zwei Jahre, um zu Unicorns mit einem Wert von Milliarden zu werden, was in der früheren Internet - Ära kaum vorstellbar war.

Andererseits gibt es eine explosionsartige Iteration der KI - Technologie, von der Textgenerierung bis zur Bild - und Videokreativität, von der passiven Frage - Antwort - Interaktion bis zu intelligenten Agentensystemen, die Aufgaben aktiv ausführen. Die Branche erfährt alle paar Monate eine Paradigmen - Revolution. Unter hohem Druck wird auch der Zyklus von vielen KI - Startups von ihrem aufsehenerregenden Auftreten bis zu ihrem traurigen Ende stark verkürzt.

Beim Geringsten wird man von dem KI - Zug zurückgelassen.

Das jüngste Sensationelle war Sora, ein Text - zu - Video - Modell von OpenAI. Anfang 2024 hat Sora mit einem langen Video die Welt in Aufruhr versetzt, und sogar Elon Musk hat einen bedeutungsvollen Kommentar abgegeben: "Die Menschheit gibt auf." Aber zwei Jahre später wurde ein Schließsignal ausgesandt.

Nach nur 25 Monaten starb Sora brutal. Laut Schätzungen der US - Zeitschrift Forbes kostet das Sora - Projekt pro Jahr über 5 Milliarden US - Dollar, und die monatlichen Rechenleistungskosten überschreiten die 10 - Millionen - US - Dollar - Marke. Seit der Markteinführung hat Sora jedoch nur etwa 2,1 Millionen US - Dollar an Einnahmen aus seiner App erzielt. Der deutliche Unterschied zwischen den hohen Betriebskosten und den geringen Einnahmen ist auffällig.

Während die "Saatkandidaten" stillschweigend aus dem Rennen fallen, entwickelt sich die neue Technologie weiterhin mit wahnsinniger Geschwindigkeit. Zwischen dem Wechsel von Alt und Neu bleibt nur Bedauern. Die Härte der KI - Branche liegt darin: Der Wettbewerb ist so heftig, dass man nicht einmal Zeit hat, für die gefallenen Spieler zu beten, bevor die nächste Technologiewelle hereinbricht.

Die ersten KI - Projekte gehen pleite. Kürzlich wurde Robin AI, das früher als Hoffnungsträger der europäischen KI - Branche angesehen wurde, auf einer Insolvenz - Website aufgeführt. Der Grund ist, dass obwohl der "KI + Recht" - Sektor viel Versprechen hat, die Funktionen von Robin AI vollständig von Claude und anderen Modellen übernommen werden können. Die langsame technologische Iterationsgeschwindigkeit war schließlich der ursprüngliche Fehler, der es ihm ermöglichte, sich von den Konkurrenten zu trennen. Schließlich wurde Robin AI von den Investoren aufgegeben.

Man denkt an einen Artikel aus Silicon Valley vor einigen Monaten, der mit dem Titel "99 % der KI - Startups werden 2026 untergehen" die Runde machte. Der Autor Srinivas Rao sagte direkt: "Die gegenwärtige KI - Blüte ist nur eine Wiederholung der Internet - Blase."

Er nahm die Internet - Welle im Jahr 2000 als Beispiel. Damals wurde angenommen, dass das Internet die Welt verändern würde, und das hat sich tatsächlich bewahrheitet. E - Commerce, Suchmaschinen, soziale Medien und Online - Dienste haben sich in den letzten 20 Jahren schnell entwickelt. Damals gab es auch eine Internet - Gründungs - Welle, aber viele Unternehmen wurden wegen Geld, Geschäftsmodellen, Wettbewerb und anderen Problemen ausgeschieden, bevor die Technologie wirklich reif war.

Dieses Szenario wird sich auch in der KI - Branche wiederholen. "Die Entwicklungspfade von Unternehmen und Technologien unterscheiden sich stark", sagte Ray Dalio, Gründer von Bridgewater Associates, früher. "Es ist normal in solchen Zyklen, dass die Technologie immer voranschreitet, aber die meisten Unternehmen in der Anfangsphase pleite gehen, und nur sehr wenige überleben."

Sei bescheiden und nimm die Zeit, um zu genießen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Investmentbranche", Autor: Wu Qiong. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.