Ein AI-Team hat 200 Millionen Yuan Kapital beschafft und ist pleite gegangen.

Eine bedauerliche Szene.

In letzter Zeit hat das bekannte KI - Startup Yupp angekündigt, seinen Service einzustellen und am 15. April offiziell zu schließen. Zu beachten ist, dass es erst weniger als ein Jahr seit der Markteinführung des Yupp - Produkts vergangen ist.

Früher hatte die Geschichte von Yupp viel Versprechen: Es zielte auf den Bereich der KI - Modellbewertung ab - indem es Nutzer durch kostenlose Modellservices zu Bewertungen lockte und dann die Bewertungsdaten an Modellhersteller verkaufte. Man erinnert sich noch an das Jahr 2024, als das Unternehmen eine beeindruckende Seed - Runde von 33 Millionen US - Dollar (etwa 220 Millionen Yuan) absolvierte. Hinter ihm versammelten sich über 45 Angel - Investoren wie Partner von a16z, der Chefwissenschaftler von Google und der Mitbegründer von Twitter.

Allerdings scheiterte Yupp auf äußerst absurde Weise: Bevor das Geld der Investoren aufgebraucht war, ließ die Entwicklung der KI - Technologie seinen Markt verschwinden. Und all das geschah in nur wenigen Monaten.

Eine beeindruckende Seed - Runde absolvierte

Ein angesehenes KI - Unternehmen kündigt Insolvenz an

Von der Gründung bis zum Schluss überlebte Yupp nur 22 Monate.

Die Geschichte begann mit einem Elite - Team: Der Gründer und CEO Pankaj Gupta hat in seiner Karriere in den besten Tech - Unternehmen im Silicon Valley wie Twitter, Google und Coinbase gearbeitet und hat bereits früher erfolgreich ein Unternehmen gegründet. Der Mitbegründer und Leiter der KI, Gilad Mishne, war einst der Leiter der maschinellen Lernung bei GoogleX. Der Chefwissenschaftler Jimmy Lin ist Doktor der Massachusetts Institute of Technology und Professor an der Universität Waterloo.

Schon im Jahr 2010 trafen sich die drei bei Twitter und bauten gemeinsam ein großes Empfehlungs - und Suchsystem auf und optimierten es, was später die Gelegenheit für ihre gemeinsame Unternehmensgründung wurde.

Bis Juni 2024 gründeten sie gemeinsam Yupp. Der Grund für die Unternehmensgründung war einfach: Zu der Zeit war der Wettbewerb in der KI - Branche sehr heftig, und es entstanden ständig neue große Modelle weltweit. Yupps ursprüngliche Vorstellung war, Nutzern zu helfen, das beste Modell zu vergleichen und auszuwählen, um dem von KI möglicherweise verursachten Halluzinationsproblem entgegenzuwirken.

Andererseits hängt die Leistung großer Modelle nicht nur von der Rechenleistung und dem Algorithmus ab, sondern auch von menschlichen Rückmeldungen. KI - Unternehmen verbessern und optimieren ihre Modelle oft auf der Grundlage dieser Rückmeldungsdaten. Sie fanden genau in diesen beiden Bedürfnissen die Gelegenheit, eine Plattform für die KI - Modellbewertung zu gründen. Im Juni 2025 ging Yupp offiziell live.

Eigentlich ist Yupps Geschäftsmodell sehr einfach: Nachdem Nutzer eine Frage auf der Plattform eingegeben haben, zieht die Plattform zwei Modelle aus einem Pool von Hunderten von KI - Modellen und zeigt zwei Antworten an. Nutzer können angeben, welches Modell besser ist, und Gründe dafür geben. Nach der Rückmeldung erhält der Nutzer zufällig eine bestimmte Anzahl von Punkten. Diese Punkte können verwendet werden, um weiterhin KI - Modelle aufzurufen oder in Bargeld umgewandelt werden.

Auf der Plattform befinden sich die heißesten großen Modelle auf dem Markt, von ChatGPT, Claude bis hin zu Gemini, DeepSeek, sowie Grok, Llama... Über 500 Modelle können frei gewählt werden, und alles ist kostenlos.

Für die Nutzer bedeutet es, dass sie auf einer einzigen Plattform mehrere Modelle ausprobieren können, kostenlos und sogar etwas Taschengeld verdienen können. Daher wurde Yupp schnell populär. Laut offiziellen Angaben hat Yupp bisher über 1,3 Millionen Nutzer registriert.

Das Elite - Team und der aufstrebende Bereich der großen Modelle lockten schnell Investoren an. Kurz nach der Gründung absolvierte Yupp eine Seed - Runde, die von Chris Dixon, Partner von a16z, geleitet wurde, und die Summe belief sich auf beeindruckende 33 Millionen US - Dollar (etwa 200 Millionen Yuan). Selbst im Silicon Valley ist eine so hohe Seed - Runde nicht allzu häufig.

Noch beeindruckender war die Gruppe der Mitinvestoren - der Chefwissenschaftler von Google, Jeff Dean, der Mitbegründer von Twitter, Biz Stone, der Mitbegründer von Pinterest, Evan Sharp, der CEO von Perplexity, Aravind Srinivas, der CEO von Cred, Kunal Shah, vier Professoren der Stanford University (Dan Boneh, Chris Re, Nick McKeown, Balaji Prabhakar)... Über 45 Angel - Investoren, fast alle die autoritativsten Gesichter in der KI - Szene.

„Yupps Design wandelt menschliche Urteile in eine erneuerbare wirtschaftliche Ressource um. Mit der Entstehung neuer Interaktionen werden die Daten 'veraltet', was einen positiven Kreislauf bildet: Mehr Nutzung führt zu zeitnaheren Bewertungen; zeitnahere Bewertungen führen zu besseren Modellen; bessere Modelle ziehen mehr Nutzer an.“ Bei dieser Investition zeigte a16z damals viel Hoffnung.

Aber alles kam nach einigen Monaten plötzlich zum Stillstand: Pankaj Gupta und Gilad Mishne kündigten gemeinsam auf einer sozialen Plattform an, den Yupp - Service einzustellen. Wenn man jetzt die Yupp - Homepage aufruft, sieht man auf der Grundlage von mehreren Kategorien wie Text, Bild und Coding mehrere Ranglisten von großen Modellen. Nur werden sie nie wieder aktualisiert.

Wer hat es getötet?

„Unsere Produkt - Markt - Passung war nicht hoch genug“, steht in Yupps Abschiedsblog.

Es ist schwer vorstellbar, dass ein KI - Startup schließlich wegen der zu schnellen Entwicklung der KI pleitegeht. In Pankaj Guptas Beschreibung hat sich „nur in den letzten 12 Monaten die Leistungsstruktur der KI - Modelle stark verändert, und diese Veränderungen werden auch weiterhin schnell voranschreiten. In Zukunft geht es nicht nur um Modelle, sondern um Agentensysteme.“

Als Yupp im Jahr 2025 gestartet wurde, war die vorherrschende Interaktionsweise in der KI - Branche noch der Chatbot - Nutzer geben einen Hinweis ein, und das Modell gibt einen Text zurück. In diesem Modell hatte die Frage „Welches Modell gibt bessere Antworten“ tatsächlich ihren Markt. Aber die Evolution der KI war schneller als erwartet.

In nur wenigen Monaten hat sich die Branchenrichtung stark verändert, und Agenten sind zum Thema der Branche geworden. Wie das zu Beginn des Jahres stark diskutierte „Lobster“ OpenClaw: Nutzer wollen nicht nur Informationen erhalten, sondern dass Dinge erledigt werden. Entsprechend müssen die zugrunde liegenden Modelle hunderte von Tools und Subsystemen verbinden und schließlich gemeinsam Aufgaben erledigen.

Bevor es den Höhepunkt erreichte, geriet Yupp in die Situation, dass es sowohl Nutzer als auch Kunden verlor.

Einerseits lockte Yupp die Nutzer auf einfache und direkte Weise - kostenlos und profitabel. Aber wenn die Qualität der Antworten der führenden Modelle sich angleicht, sinkt natürlich der Bedarf der Nutzer, mehrere Modelle über Yupp zu vergleichen.

Andererseits ist zwar die menschliche Rückmeldung für das Nachtraining von KI - Modellen von entscheidender Bedeutung, aber Yupp bietet nur die Vorlieben, die normale Verbraucher beim kostenlosen Gebrauch einfach anklicken. Die Modelhersteller bevorzugen es, mit Top - Spielern wie Scale AI und Mercor zusammenzuarbeiten und von PhD - Experten hochwertige Feedback für die verstärkte Lernung zu erhalten. Die Qualität der von Yupp und seinen Konkurrenten angebotenen Daten liegt offensichtlich auf unterschiedlichem Niveau.

Insbesondere jetzt, wenn das Kriterium für die Beurteilung von KI zu „Welcher Agent kann mir besser helfen, Aufgaben zu erledigen“ geworden ist, scheint die Bewertung von Modellen auf Chatbot - Ebene nicht mehr so wichtig zu sein. Aber die Bewertung von Agenten kann nicht einfach durch den Vergleich von zwei Texten erfolgen, sondern muss in realen Arbeitsumgebungen validiert werden, was normale Nutzer nicht mehr leisten können.

So war es für Yupp schließlich unmöglich, zu überleben.

Jene beeindruckende Seed - Runde war versehentlich der letzte Höhepunkt von Yupp. Bedauerlicherweise hatte Yupp nicht einmal die Gelegenheit, das investierte Geld aufzubrauchen. „Das verbleibende Kapital wird an unsere Investoren zurückgegeben“, schrieb Pankaj Gupta. So endete eine Unternehmensgründungsgeschichte.

Die KI - Umstrukturierungswelle

99 % der Startup - Projekte werden untergehen

„Ein Jahr in der realen Welt entspricht einem Tag in der KI - Welt“, so beschreibt man die gegenwärtige Entwicklungsgeschwindigkeit der KI.

Seit dem Auftauchen von ChatGPT hat sich weltweit eine KI - Gründerwelle entfacht. KI bringt vielen Branchen neue Vorstellungsräume und Gründungsgelegenheiten, die früher kaum vorstellbar waren. Daten des China Academy of Information and Communications Technology zeigen, dass bis September 2025 weltweit 37.664 KI - Unternehmen existierten. In den nächsten Jahren wird diese Zahl exponentiell steigen.

Dies hat auch das magischste Szenario der KI - Ära gebracht.

Einerseits bringt die KI mit bisher unerhörter Geschwindigkeit eine neue Generation von hochwertigen Unternehmen hervor. Im Jahr 2025 waren sechs von zehn neu entstandenen Unicorns KI - Unicorns. Viele Unternehmen brauchten nur ein oder zwei Jahre, um zu Unicorns mit einem Wert von Milliarden zu werden, was in der früheren Internet - Ära kaum vorstellbar war.

Andererseits gibt es eine explosionsartige Iteration der KI - Technologie, von der Textgenerierung bis zur Bild - und Videokreativität, von der passiven Frage - Antwort - Interaktion bis zum aktiven Ausführen von Aufgaben durch intelligente Agentensysteme. Die Branche erfährt alle paar Monate eine Paradigmenwende. Unter hohem Druck wird auch der Zyklus von vielen KI - Startups von ihrem aufsehenerregenden Auftreten bis zum traurigen Ende stark verkürzt.

Wenn man nicht aufpasst, wird man von der KI - Express zugelassen.

Das jüngste aufsehenerregende Beispiel ist Sora, ein Text - zu - Video - Modell von OpenAI. Anfang 2024 hat Sora mit einem langen Video die Welt erschüttert, und sogar Elon Musk hat einen sinnvollen Kommentar abgegeben: „Die Menschheit gibt auf.“ Aber zwei Jahre später kam ein Signal zum Schließen.

Nach nur 25 Monaten starb Sora brutal. Laut Schätzungen der US - Zeitschrift Forbes beläuft sich die jährliche Betriebskosten des Sora - Projekts auf über 5 Milliarden US - Dollar, und die monatlichen Rechenleistungskosten überschreiten die 10 - Millionen - US - Dollar - Marke. Seit der Markteinführung betrug das Gesamtaufkommen in der Sora - App nur etwa 2,1 Millionen US - Dollar. Der deutliche Kontrast zwischen den hohen Betriebskosten und dem geringen Einkommen ist offensichtlich.

Während die Top - Kandidaten aus dem Rennen fallen, entwickelt sich die neue Technologie weiterhin mit einer fast verrückten Geschwindigkeit. Zwischen dem Wechsel von Altem und Neuem bleibt nur tiefe Bedauern. Die Härte des KI - Wettbewerbs liegt darin: Der Wettbewerb ist so heftig, dass man gar keine Zeit hat, für die gefallenen Spieler zu beten, bevor die nächste Technologiewelle hereinbricht.

Die ersten KI - Projekte beginnen zu pleitegehen. Früher wurde Robin AI als Hoffnungsträger der europäischen KI - Branche angesehen, aber es wurde auf einer Insolvenzwebsite aufgeführt. Der Grund ist, dass obwohl der Bereich „KI + Recht“ viel Versprechen hat, die Funktionen von Robin AI vollständig von Modellen wie Claude übernommen werden können. Die langsame technologische Iterationsgeschwindigkeit war der ursprüngliche Fehler, der es ihm ermöglichte, sich von den Konkurrenten zu entfernen. Schließlich wurde Robin AI von den Investoren verlassen.

Man denke an den Artikel „99 % der KI - Startups werden 2026 untergehen“ im Silicon Valley von vor ein paar Monaten, der auf allen sozialen Plattformen geteilt wurde. Der Autor Srinivas Rao sagte direkt: „Der gegenwärtige KI - Boom ist nur eine Wiederholung des Internet - Bubbles.“

Er nannte das Internet - Boom 2000 als Beispiel. Damals wurde angenommen, dass das Internet die Welt verändern würde, und das hat sich später bewahrheitet. E - Commerce, Suchmaschinen, soziale Medien und Online - Dienste haben sich in den letzten 20 Jahren schnell entwickelt. Damals gab es auch eine Internet - Gründerwelle, aber viele Unternehmen wurden wegen Geld, Geschäftsmodell, Wettbewerb und anderen Problemen eliminiert, bevor die Technologie wirklich reif war.

Das gleiche Szenario wird sich auch in der KI - Branche wiederholen. „Die Entwicklungspfade von Unternehmen und Technologien sind völlig unterschiedlich“, sagte Ray Dalio, Gründer von Bridgewater Associates, früher. „Es ist normal in solchen Zyklen, dass die Technologie immer voranschreitet, aber die meisten Unternehmen in der Anfangsphase pleitegehen, und nur wenige können überleben.“

Seien wir ehrfürchtig und schätzen wir die Gegenwart.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account „Investment World“ (ID: pedaily2012), geschrieben von Wu Qiong und mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.