Die Hauptdarstellerin von "Resident Evil" kreiert mit Claude ein perfektes KI-System und schlägt Großkonzerne mit einem Preis von 0,7 US-Dollar pro Jahr.

Die ganze Welt ist schockiert! Die Hauptdarstellerin von "Resident Evil" schreibt Code und schafft zusammen mit Claude das stärkste künstliche Intelligenz-Gedächtnissystem der Welt, das weltweit den ersten vollen Punkt bekommt. Nur 0,7 Dollar im Jahr lassen das große Modell ein permanentes Gedächtnis haben.

So etwas sehe ich zum ersten Mal! Ein Hollywood-Star schreibt auch Code.

In den letzten Tagen wurde die ganze Welt von einem Open-Source-"Künstliche Intelligenz-Gedächtnissystem" namens MemPalace völlig überschwemmt. Dies ist auch das weltweit stärkste Gedächtnis-KI-System.

Nie hätte ich gedacht, dass in der Liste der Kernentwickler hinter diesem Projekt eine Topstar versteckt ist -

Die Hauptdarstellerin Milla Jovovich, die in "The Fifth Element" und "Resident Evil" mitgewirkt hat.

Tagsüber beendet sie ihre Arbeit auf der Filmkulisse, geht auf die Miu Miu-Modenschau und sorgt für ihre Kinder. Nachts widmet sie sich dann "Atmosphärenprogrammierung".

Sie arbeitet zusammen mit ihrem Ingenieurfreund Ben Sigman und kooperiert mit Claude, um dieses Starprojekt Open Source zu machen.

In dem anerkanntesten und strengsten Langzeitgedächtnis-Referenzstandard LongMemEval erzielte es mit 500 von 500 richtig beantworteten Fragen einen beispiellosen Erfolg und den ersten vollen Punkt weltweit.

Heute hat MemPalace auf GitHub bereits 17.900 Sterne und 2.000 Forks.

GitHub-Adresse: https://github.com/milla-jovovich/mempalace

Die Topstar hat sich erfolgreich in eine neue Rolle gewandelt!

Die Topstar wechselt die Branche und schafft mit Claude eine erfolgreiche KI

Die Entstehung von MemPalace war etwas zufällig.

Vor sechs Monaten stellte der langjährige Ingenieur Ben Sigman Milla zum ersten Mal Claude Code vor.

Als leidenschaftliche Schriftstellerin erkannte sie sofort, dass CC die phantastischen Texte in ihrem Kopf in funktionierenden Code umwandeln konnte.

Beim Versuch, ein großes Spiel zu entwickeln, stieß sie jedoch auf eine "unsichtbare Wand".

Milla stellte fest, dass die KI zwar stark ist, aber an "Seele" und "Akkumulation" fehlt -

Die KI kann nur Dinge beherrschen, die bereits gemacht wurden. Es ist der Mensch, der mit ihr arbeitet, der wirklich einzigartige und unterschiedliche Dinge schafft.

Ohne unsere Vorstellungskraft und unsere nie erquickliche Neugierde wäre die KI nur ein Suchmaschinenprogramm.

Dies ist keine leere Red, sondern ein sehr konkretes Problem, das sie bei der Entwicklung antrifft:

Bei jedem neuen Gespräch mit der KI werden alle zuvor diskutierten Designs, verworfenen Pläne und fehlgeschlagenen Ideen gelöscht.

Also erkannte Milla schnell, dass das Problem der Langzeitgedächtnis der KI sogar wichtiger ist als das Spielprojekt selbst.

Sie und Ben Sigman beschlossen, die Richtung zu ändern und machten dieses "hindernisreiche" Problem zu einem eigenständigen Projekt.

Milla formte die Logik als "Architektin" um, und Ben setzte das Konzept mit Code um.

Nach sechs Monaten Arbeit entpuppte sich endlich das System namens "Gedächtnispalast" - MemPalace.

Was genau ist MemPalace?

Der "Gedächtnispalast" erscheint und schlägt alle SOTA

Die Inspiration für diesen Namen stammt aus dem Griechenland vor zweitausend Jahren.

Damals verwendeten griechische Redner eine Methode namens "Loci-Methode" (Method of Loci), um lange Reden zu memorieren -

Sie "platzierten" jeden Abschnitt in einem anderen Raum. Beim Reden mussten sie nur den Palast in ihrem Kopf durchlaufen, und der Inhalt wurde abgerufen.

Also übernahm MemPalace die Techniken des "Gedächtnispalasts", strukturierte die Daten direkt und schuf einen virtuellen Raum:

Jedes Projekt, jede Person und jedes Thema ist ein "Flügel" (Wing) im Palast.

In den Flügeln gibt es "Räume" (Room), die nach Thema kategorisiert sind: Ein Raum für das Authentifizierungssystem, ein Raum für die Datenbankauswahl, ein Raum für den Bereitstellungsprozess, die Anzahl ist unbegrenzt.

Zwischen den Räumen gibt es "Gänge" (Hall), die nach Gedächtnistypen aufgeteilt sind: Entscheidungen, Meilensteine, Präferenzen, Empfehlungen, Entdeckungen, fünf feste Kanäle.

Zwischen Räumen mit demselben Namen in verschiedenen Flügeln erzeugt das System automatisch "Tunnel" (Tunnel).

Beispielsweise gibt es in dem Flügel von "Kai" einen Raum namens "auth-Migration", und in dem Flügel des Projekts "Driftwood" gibt es auch einen Raum namens "auth-Migration" - der Tunnel wird automatisch geöffnet, und die Erinnerungen an dieselbe Sache aus verschiedenen Perspektiven werden sofort verknüpft.

Jeder Raum hat einen "Schrank" (Closet), in dem die Zusammenfassungsindizes gespeichert sind. In den "Schubladen" (Drawer) des Schranks werden die Originalgespräche vollständig gespeichert, ohne ein Wort zu löschen.

Bei der Suche muss die KI nicht alle Daten durchsuchen.

Zuerst lokalisiert sie den Flügel, dann geht sie in den Raum und öffnet die Schublade - der Suchbereich wird von der gesamten Datenbank auf ein genaues Ergebnis eingeschränkt.

Die Offizielle Seite hat das System mit über 22.000 echten Gesprächsgedächtnissen getestet. Die Rückrufrate bei einer Suche in der gesamten Datenbank beträgt 60,9%. Nach der Filterung durch Flügel und Raum steigt sie auf 94,8%, was einer Steigerung von 34 Prozentpunkten entspricht.

Mit anderen Worten, die Struktur selbst ist die Suchfähigkeit.

Außerdem werden alle Daten lokal in der ChromaDB gespeichert, ohne API aufzurufen, ohne in die Cloud zu gehen und ohne Kosten.

Nur 0,7 Dollar im Jahr, um alles zu merken

Schauen wir uns jetzt eine etwas atemberaubende Vergleichstabelle an -

Nach Millas Algorithmus würde ein schwerer KI-Nutzer in einem halben Jahr etwa 19,5 Millionen Token an Gesprächsverlauf angesammelt haben, wenn alle Gespräche zusammengefügt werden.

Wenn man nur die Zusammenfassung durch das große Modell lässt, kostet es etwa 507 Dollar im Jahr. Das Problem ist, dass bei der Zusammenfassung der Schlüsseldenkprozess verloren geht.

Mit MemPalace werden bei jedem Start der KI nur 170 Token an Schlüsselfakten geladen - Ihr Team, Ihre Projekte, Ihre Präferenzen... werden nur bei Bedarf abgerufen.

AAAK: Eine "Stenographie" für KI

Es gibt in MemPalace auch ein aufsehenerregendes Design namens AAAK.

Dies ist eine komprimierte Dialektsprache, die speziell für KI geschrieben ist, nicht für Menschen.

Zum Beispiel: Der folgende englische Text hat etwa 1.000 Token:

Priya ist der Leiter des Driftwood-Teams: Kai (Backend, 3 Jahre), Soren (Frontend), Maya (Infrastruktur) und Leo (Junior, erst letzten Monat eingestellt). Sie arbeiten an einer SaaS-Datenanalyseplattform. Der aktuelle Sprint besteht darin, die Authentifizierung auf Clerk zu migrieren. Kai hat aufgrund des Preises und der Entwicklungsumgebung Clerk anstatt Auth0 empfohlen.

Nach der Komprimierung zu AAAK hat es nur noch etwa 120 Token:

• TEAM: PRI(lead) | KAI(backend,3yr) SOR(frontend) MAY(infra) LEO(junior,new)
• PROJ: DRIFTWOOD(saas.analytics) | SPRINT: auth.migration→clerk
• DECISION: KAI.rec:clerk>auth0(pricing+dx) | ★★★★

Die Informationen bleiben intakt, und die Anzahl der Token wird um das Achtfache reduziert.

Das Beste daran ist, dass AAAK im Wesentlichen strukturierter Text ist. Jede KI, die Text lesen kann - Claude, GPT, Gemini - kann ihn direkt verstehen, ohne Decoder und ohne Feinabstimmung.

In 48 Stunden hat die Community das Projekt gründlich untersucht

Aber die Geschichte ist noch nicht zu Ende.

Weniger als 48 Stunden nach der Veröffentlichung von MemPalace hat die Open-Source-Community alle Übertreibungen im Projekt beseitigt.

Der erste Schlag traf auf AAAK.

AAAK ist eine von MemPalace entwickelte "Abkürzungsdialektsprache". Die Offizielle Seite behauptete zunächst, dass eine "30-fache verlustfreie Komprimierung" möglich sei