Was macht Skill eigentlich, wenn es Kollegen "verkapselt" und "veredelt"?
Wirkt sich eine Entlassung von Schlüsselangestellten auf das Unternehmen aus?
Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz mag es möglicherweise keinen Einfluss mehr haben, denn die Schlüsselangestellten können in ein "Kollegen.Skill" umgewandelt werden und im Arbeitsbereich eine cybernetische Unsterblichkeit erlangen.
In letzter Zeit hat das "Kollegen.Skill" in den sozialen Medien große Debatten ausgelöst. Mit nur einigen Materialien wie Feishu-Nachrichten, DingTalk-Dokumenten, E-Mails und Screenshots von abgegangenen Kollegen sowie einiger Beschreibung kann man sie "in einem Augenblick umwandeln" und ein echtes KI-Skill erstellen, das ihre Arbeit übernehmen kann.
Einige Internetnutzer scherzen: "Muss man in Zukunft für ein Unternehmen arbeiten, um Skills für das Unternehmen zu sammeln, und kann man gehen, wenn man genug gesammelt hat?"
Das "Umwandeln" von Kollegen ist in Wirklichkeit keine Kuriosität. Das Schreiben einiger Skills (Fähigkeitsmodule) zur Ersetzung einer Gruppe von Menschen und zur Steigerung der Arbeitsleistung ist längst kein Experiment in der Geek-Szene, sondern etwas, was unzählige große Unternehmen und Start-ups täglich tun.
Von Tencent, ByteDance bis hin zu Baidu und Alibaba haben kürzlich nacheinander Einstiegspunkte für die Skill-Verteilung geschaffen. Dieser versteckte Wettlauf um Skills ist dabei, die "Produktivität" im Zeitalter der KI mit erstaunlicher Geschwindigkeit neu zu definieren. Viele Menschen sehen auch die großen Chancen in dieser Welle und versuchen, ihre persönlichen Erfahrungen und Branchenkenntnisse digital zu verpacken und in Skills umzuwandeln.
Einen Skill selbst erstellen
Was ist ein Skill? Einfach ausgedrückt, ist es ein "Fachkompetenzpaket" für KI.
Früher mussten Sie Apps aus dem App-Store herunterladen, um Ihr Handy zu nutzen. Jetzt, wenn Sie mit OpenClaw (Hummer) arbeiten, müssen Sie dem KI-Agenten einige nützliche Tools oder Anleitungen geben. Das sind Skills.
In der Ökosystemarchitektur des KI-Agenten sind Skills nicht einfach funktionale Plugins, sondern standardisierte Arbeitsabläufe für die Ausführung von Aufgaben durch die Intelligenz und auch deren Kernkompetenzeinheiten. Im Wesentlichen soll der Output der KI besser kontrollierbar und besser an die tatsächlichen Bedürfnisse angepasst werden.
Nachdem OpenClaw Bekanntheit erlangt hat, haben die großen Unternehmen die strategische Bedeutung der Skill-Verteilung erkannt. Tencent, ByteDance, Alibaba, Baidu und andere sind schnell in das Geschäft eingestiegen.
Eine Mitte März von Qi'anxin veröffentlichte "Analysebericht über die Ökosystembedrohungen von OpenClaw" zeigt, dass die "Skills" im OpenClaw-Ökosystem einen erstaunlichen exponentiellen Wachstumstrend aufweisen. Die Gesamtzahl der Skills auf den vier weltweit führenden Plattformen nähert sich bereits fast der Marke von 750.000, und täglich werden 21.000 neue Skills hinzugefügt.
Hinter diesem Wachstum steckt die Beteiligung unzähliger Entwickler. Kürzlich hat die Zeitschrift "Baobian" einige Personen interviewt, die Skills selbst erstellen, um die Strömungen in der Skill-Welle zu verstehen.
Das Kernstück der Skill-Entwicklung liegt nie in der Programmierfähigkeit, sondern in der Analyse von Problemen und der Extraktion von Erfahrungen. Viele Menschen ohne technischen Hintergrund können einen guten Skill "erschmelzen", indem sie einfach ihre Arbeitserfahrungen, -abläufe und Tricks ordentlich zusammenstellen.
Viy ist der Personalchef eines ausländischen Elektro-Hardware-Unternehmens. Er hat keine Informatik-Ausbildung und nur grundlegende Kenntnisse in der Programmiersprache C. Dennoch kann er mit Hilfe von Vibe Coding und Low-Code-Tools wie Claude Code seine mehr als zehn Jahre Erfahrungen in der Personalverwaltung in einen praktischen Skill umwandeln.
In weniger als einer Stunde hat er einen Skill für die Vorselektion von Bewerbungen auf Boss Zhipin geschrieben, der die gesamte Arbeitslogik des Rekrutierungsprozesses nachbildet und die KI automatisch die Stellenausschreibungen durchsucht, die Bewerbungen selektiert und die ersten Kontaktaufnahmen vornimmt. Dadurch spart er dem Personalwesen täglich mehrere Stunden Arbeit. Bei der Übergabe von einer großen Anzahl von Dokumenten bei der Abgabe eines Mitarbeiters hat er einen Handover-Skill entwickelt, der ihn und seine Kollegen von der repetitiven Arbeit befreit.
Die Erfahrungen von Moyu, einem Designer, bestätigen diese Ansicht weiter. Moyu hat zehn Jahre Erfahrung in der Text- und Markenentwicklung sowie in der visuellen Gestaltung und hat wenig mit Code zu tun. Jetzt kann er auch Skills selbst erstellen, dank seiner Fähigkeit, Probleme zu analysieren.
Moyu meint, dass das Schreiben von Skills im Wesentlichen eine Anleitung für die KI ist, nicht das Schreiben von Code. Solange man die Fähigkeit hat, Probleme zu ordnen und Abläufe zu zerlegen, kann man effektive Skills entwickeln.
Er hat angesichts der Probleme in der Gestaltungsbranche mehrere Open-Source-Skills entwickelt. Der Bildanalyse-Skill hat 17 professionelle Routen eingerichtet, so dass verschiedene Arten von Bildern präzise analysiert werden können und das Problem der oberflächlichen Analyse durch allgemeine KI vermieden wird.
Jing, der 20 Jahre Erfahrung in der Internetentwicklung hat, und sein Team haben die Fachkenntnisse aus dem Bereich der Astrologie mit KI kombiniert und die Arbeitsabläufe von Astrologiediensten wie Horoskopberechnungen, Namenswahl und Glücksstrichanalysen in eine Reihe von vertikalen Skills verpackt. Diese Skills können in KI-Agenten eingebettet werden und in den von ihm entwickelten Apps und Websites laufen und auf verschiedenen Plattformen wie Doubao und ChatGPT funktionieren.
Nach Jing's Ansicht liegt die Kernbarriere von Skills nicht in der technischen Programmierung, sondern in der Branchenkenntnis und praktischen Erfahrung. Die Digitalisierung der Arbeitslogik von Menschen und die Übernahme von standardisierten Aufgaben durch die KI sind der Kernwert von Skills.
Das Gemeinsame an diesen Menschen ist: Sie verlassen sich nicht auf ihre Programmierfähigkeit, sondern auf ihre Erfahrungen und Intelligenz. Die Essenz von Skills besteht darin, die "wie-tun" in Ihrem Kopf in "digitale Vermögenswerte" zu verwandeln, die die KI direkt nutzen kann.
Kann man mit Skills Geld verdienen? Die Arbeitnehmer werden unruhig
Im Ökosystem von OpenClaw haben die Entwickler zwar viele Skills beigetragen, aber am Ende werden nur wenige tatsächlich installiert. Daten zeigen, dass die Top 100 beliebtesten Skills mehr als 50 % der Gesamtinstallationszahl ausmachen.
Einige Entwickler arbeiten aus Leidenschaft, aber die meisten hoffen, dass ihre entwickelten Skills von den Nutzern installiert und anerkannt werden und schließlich kommerziell umgesetzt werden können.
Derzeit haben Skills drei Einnahmewege gebildet: Erstens werden Skills in eigene Produkte integriert, und es wird direkt über Abonnements oder Einmalzahlungen verdient; zweitens werden kostenlose Skills auf KI-Plattformen eingesetzt, um natürlichen Traffic zu generieren und diesen in zahlende Nutzer umzuwandeln; drittens werden vertikale Branchen-Skills für Unternehmen maßgeschneidert, und es wird über "Projektaufbau + Kundendienst" eine nachhaltige Einnahme erzielt.
Jings Projekt hat den ersten Weg gewählt. Er bietet den KI-Agenten mit integriertem Skill als Zusatzdienstleistung für sein Produkt an und verlangt monatlich 19,99 US-Dollar. Das monatliche Einnahmen des Produkts bleiben stabil im sechsstelligen Bereich.
Allerdings sind kommerzielle Erfolge wie Jings in der Skill-Entwicklung nicht allzu häufig.
Jing sagt, dass allgemeine Skills stark homogenisiert sind, leicht kopiert und plagiiert werden können und daher schwerlich kommerziell verwertbar sind. Im Gegensatz dazu haben tiefgreifend maßgeschneiderte Skills, die auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten sind, aufgrund ihrer exklusiven Wissensbarrieren eine stärkere Verhandlungsfähigkeit und kommerzielle Potenzial.
Für Unternehmen liegt der Kernwert von Skills in der Kostensenkung und Effizienzsteigerung, was auch das Hauptziel von Viy und Moyu bei der Umsetzung von Skills in ihren Unternehmen ist.
Die von Viy entwickelten Skills für die Rekrutierung, die Arbeitsübergabe und die Rechnungsüberprüfung sparen dem Unternehmen 70 % bis 80 % der Zeit für die Grundarbeit und befreien die Mitarbeiter von der repetitiven Arbeit.
Moyu ist für die KI-Beschleunigung im Unternehmen zuständig. Durch die Entwicklung verschiedener professioneller Skills verbessert er die Effizienz der KI-Nutzung in verschiedenen Abteilungen. Seine Skills für die Bild- und Videoanalyse sparen ihm täglich 3 bis 4 Stunden Arbeitszeit und bringen auch der gesamten Gruppe eine Effizienzsteigerung.
Im Gegensatz zur direkten Vermarktung von Skills liegt der Wert von Skills im Unternehmenskontext eher in der internen Effizienzsteigerung und der Erfahrungsaufzeichnung, was auch die am weitesten verbreitete Form der Umsetzung von Skills ist.
Doch das lässt viele Arbeitnehmer grübeln: Wird mein Job, wenn meine Erfahrungen in Skills umgewandelt werden, dadurch ersetzt?
Große Unternehmen fördern es, dass die Mitarbeiter ihre Arbeitsmethoden in Skills verpacken. Dadurch können tatsächlich mechanische und repetitive Jobs leicht ersetzt werden. Dennoch haben Experten mit tiefgreifender Branchenkenntnis und Innovationsfähigkeit weiterhin einen unverzichtbaren Wert.
Moyu sagt auch, dass Erfahrungen, die leicht in Skills umgewandelt werden können, eigentlich keinen Kernwert haben. Echte Fachkompetenz und Kreativität sind schwerlich zu digitalisieren. Skills ersetzen standardisierte Arbeit, nicht die Kernkreativität des Menschen.
Aber Experten werden nicht in einem Tag geschaffen. Entscheidungsfähigkeit und Innovationskraft basieren auf einer tiefgreifenden Einsicht in die Geschäftslogik und das Geschäftsmodell, was wiederum langsam von Grund auf entwickelt werden muss. Wenn die KI diesen Entwicklungspfad unterbricht, wie kann das Problem der Generationenlücke gelöst werden und wie können neue Führungskräfte gefördert werden? Das sind Fragen, die noch zu beantworten sind.
Es gibt auch eine noch realistischere Frage: Gehören die von mir gesammelten Erfahrungen mir oder dem Unternehmen?
Wenn das Unternehmen die Mitarbeiter dazu auffordert, ihre Arbeitsweisen in Skills zu schreiben, geht es um die Frage der Eigentumsrechte an persönlichen Wissensvermögen. Einige Wissenschaftler schlagen vor, entweder einen Vertrag bei der Einstellung zu unterzeichnen oder später eine spezielle Gesetzgebung zu erlassen. Kürzlich ist auch ein "Anti-Destillation.Skill" aufgetaucht, der durch das Hinzufügen von Störfaktoren in den geschriebenen Skill seine Effizienz verringert. Dies ist eine Art Resistenz gegen die Umwandlung in "Alchemie-Rohstoff".
Werden Skills unser Leben durchdringen?
Der Trend zu Skills hat begonnen, und die zukünftige Entwicklung des "KI-Agent + Skill"-Ökosystems wird allmählich klar. Diese Form wird möglicherweise die Betriebsregeln der digitalen Welt neu gestalten.
Das größte Problem ist jedoch, dass die Skills der verschiedenen Plattformen nicht kompatibel sind.
Jing sagt, dass das aktuelle Skills-Ökosystem noch in der Anfangsphase der Entwicklung ist und Probleme wie mangelnde Standardisierung und schlechte Plattformkompatibilität aufweist. Skills von verschiedenen Agent-Plattformen können nicht gemeinsam genutzt werden, und die Entwickler müssen für verschiedene Plattformen wiederholt Debugging durchführen.
In Zukunft wird mit der Entwicklung der Branche möglicherweise ein einheitlicher Entwicklungsstandard etabliert, so dass Skills auf verschiedenen KI-Agent-Plattformen reibungslos laufen können und die Entwicklung und Anpassungskosten gesenkt werden können.
Zugleich wird die Sicherheit und Compliance auch zu einer wichtigen Richtung in der Entwicklung des Skills-Ökosystems.
Ein Bericht von Qi'anxin zeigt, dass infolge der Popularität von OpenClaw die Giftangriffe auf die Skills-Zusammensetzungskette aktiv geworden sind. Böswillige Skills stellen eine Bedrohung für die Nutzer dar, indem sie Methoden wie Prompt-Injektion, Remote-Codeausführung, Datendiebstahl und soziale Ingenieurskunst einsetzen.
Bei der Veränderung der digitalen Zugänge wird der KI-Agent möglicherweise allmählich zum Kernzugang für die Nutzer in die digitale Welt werden, und die Ökosystemposition traditioneller Apps wird möglicherweise allmählich abnehmen. In Zukunft müssen die Nutzer keine separaten Apps öffnen, sondern können durch die Anrufung des KI-Agenten und die Nutzung von Skills verschiedene Bedürfnisse wie Taxifahrt, Einkaufen, Büroarbeit und professionelle Dienstleistungen erfüllen. Traditionelle Apps werden zu Backend-Schnittstellen werden und dem KI-Agenten Daten und Funktionen zur Verfügung stellen.
Dies bedeutet nicht das vollständige Verschwinden, sondern die Weiterentwicklung der App-Form. Jing meint, dass die Realisierung dieser Geschäftsmodelle nicht auf einen Schlag möglich ist, aber in einigen Jahren werden fertige Produkte zu sehen sein.
Nach Jings Ansicht ist das App-Ökosystem bereits extrem reif, mit einem vollständigen System für die Verteilung, Zahlung, Sicherheit und Rechtsbehelfe. Im Vergleich dazu ist das Skills-Ökosystem fast leer: Es gibt keine offizielle Verteilungsplattform, so dass niemand von den erstellten Skills weiß; der Zahlungsvorgang funktioniert nicht, so dass es keine direkte Monetarisierung möglich ist; es gibt große Sicherheitslücken, da die meisten Skills Open-Source sind und leicht kopiert werden können, und die Privatsphäre der Nutzer kann nicht gewährleistet werden.
Darüber hinaus ist der Einnahmeweg für Apps reif, und Anzeigen, E-Commerce, Abonnements und zahlende Funktionen funktionieren alle. Die Monetarisierung von Skills ist jedoch extrem schwierig, und es gibt nur drei Wege: Eigenprodukte, B2B-Maßanfertigung und Traffic-Generierung. Eine direkte Monetarisierung ist fast unmöglich.
Unter Bezugnahme auf die Entwicklungstrends des Internets glaubt Jing, dass in Zukunft eine spezielle Skill-Verteilungsplattform entstehen wird. Diese Verteilungsplattform muss drei Kernmerkmale haben: Erstens müssen die Regeln transparent sein, es darf keine Traffikmonopolisierung geben, und normale Entwickler müssen auch eine anfängliche Sichtbarkeit erhalten können; zweitens muss die Monetarisierung möglich sein, und es muss ein Zahlungs- und Einnahmeaufteilungssystem integriert werden, so dass die Entwickler wie im App Store direkte Einnahmen erzielen können; drittens muss die Plattform auf Agenten und nicht auf Menschen zugeschnitten sein. Die Interaktionslogik und das Darstellungsformat dieser Plattform sind für KI entwickelt, und Menschen, die mit grafischen Benutzeroberflächen vertraut sind, werden es schwer verstehen. Ein neues Interaktionskonzept wird entstehen.
Ein weiterer möglicher Trend ist, dass in Zukunft sogar ein Modell der selbstständigen Entwicklung, Bereitstellung und Veröffentlichung von Skills durch KI entstehen könnte. Stellen Sie sich vor, hunderte von Agenten generieren automatisch Skills und schließen automatisch kommerzielle Verbindungen. Am Ende wird es auf die Rechenleistung, Token und Modellfähigkeit ankommen. Allerdings wird auch das Risiko der Monopolisierung auftreten.
Die Massenanwendung von Skills basiert nicht auf der technologischen Iteration, sondern auf der digitalen Umgestaltung von menschlichem Wissen und Erfahrungen.
Sie müssen sich nicht sorgen. Vielleicht können Sie zunächst versuchen, einen Skill zu schreiben und die lästigsten "Dinge" an die KI abgeben. Dann können Sie die gesparte Zeit nutzen, um über wirklich wichtige Dinge nachzudenken.