Gerade eben: Nochmals 1 Milliarde RMB an Kapital beschafft: Die "Schaufeln" für Roboter verkaufen und ein Wachstum von 200 % erzielen

Am 8. April ist erneut eine riesige Finanzierung abgeschlossen worden.

Digua Robotics hat die Absolvierung einer Serie-B2-Finanzierung in Höhe von 150 Millionen US-Dollar (etwa 1 Milliarde Yuan) angekündigt. Seit der letzten Serie-B1-Finanzierung (120 Millionen US-Dollar) sind nur etwas mehr als 20 Tage vergangen. Damit beläuft sich die kumulative Finanzierung in Serie B des Unternehmens auf 270 Millionen US-Dollar (etwa 1,85 Milliarden Yuan).

Unter den Investoren dieser Finanzierungsrunde befinden sich sowohl strategische Investoren wie ein Retail-Technologie- und Supply-Chain-Riese und Prosperity7 als auch finanzielle Investmentinstitute wie Yunfeng Capital und Huakong Fund. Alte Aktionäre wie Hillhouse Capital und Wuyuan Capital haben mitinvestiert.

1,85 Milliarden Yuan in 30 Tagen: Welche Chancen suchen die Investoren?

Ein Hinweis verbirgt sich in den Geschäftsaktivitäten dieses Unternehmens. Es baut keine kompletten Roboter, sondern bietet eine Fähigkeit, um Roboter intelligenter zu machen.

01 200%-iges Wachstum

Informativer als die Finanzierung sind die Geschäftsveränderungen des Unternehmens im vergangenen Jahr: 2025 ist die Auslieferung um 180 % im Vergleich zum Vorjahr gestiegen, die Anzahl der Kunden um 200 %. Über 100 Roboterprodukte wurden bereits unterstützt.

Mit anderen Worten, es entwickelt nicht nur ein oder zwei Produkte, sondern unterstützt eine Reihe von Roboternunternehmen.

Eine weitere Veränderung ist die Größe der Entwicklercommunity: Es gibt über 100.000 Entwickler weltweit, die in über 20 Ländern und Regionen in Asien-Pazifik, Europa und Nordamerika vertreten sind.

Zusammengefasst: Digua Robotics arbeitet an der Ebene, die Roboter intelligenter macht.

Konkret handelt es sich um drei Fähigkeiten.

1. Rechenleistungspaltform (RDK S600): Ermöglicht es Robotern, komplexe Aufgaben auszuführen.

2. Modellfähigkeit.

Ermöglicht es Robotern, die Umgebung zu verstehen und zu entscheiden, was als nächstes zu tun ist.

3. Systemintegration: Verbindet Bewegung, Wahrnehmung und Entscheidung.

All dies wird unter dem Begriff "Embodied Intelligence Brain Base" (Roboterhirn) zusammengefasst. Dieselbe Fähigkeit kann für verschiedene Roboter verwendet werden ("Ein Hirn, viele Formen").

02 Neue Anforderungen

Warum gibt es in letzter Zeit immer mehr solcher Unternehmen? Hinter diesem Phänomen steckt eine Veränderung in der Robotikbranche.

In der Vergangenheit waren Roboter eher mechanische Produkte: Es ging um Struktur, Hardware und Fertigung.

Beispielsweise haben japanische Fanuc, deutsche KUKA, schweizerische ABB und japanische Yaskawa Electric ("Die Vier Großen") das globale Marktsegment der Industrieroboter jahrzehntelang dominiert, indem sie auf Hardwarebarrieren wie Präzisionsgetriebe, Servomotoren und Steuerungssysteme gesetzt haben.

Aber jetzt ändert sich die Situation: Ein neuer Markt entsteht, und die Anforderungen an die "Schaufelverkäufer" haben sich verändert.

2025 betrug der Marktvolumen für humanoide Roboter in China 8,239 Milliarden Yuan und wird voraussichtlich 2030 auf über 80 Milliarden Yuan steigen. 2025 wurden etwa 5.000 Einheiten ausgeliefert, und 2026 wird die Zahl auf 50.000 bis 100.000 Einheiten ansteigen.

Roboter werden immer mehr zu "Modelllaufenden Endgeräten". Entscheidend für ihre Fähigkeiten ist nicht mehr nur die Hardware, sondern: Ist die Rechenleistung ausreichend, ist das Modell stark genug und kann das System funktionieren?

Dies ist eine schwierige Aufgabe.

Das Training eines Embodied Intelligence-Modells erfordert eine riesige Menge an echten Szenariodaten. Die Kosten für Datenerfassung, Rechenleistung und qualifiziertes Personal führen dazu, dass immer mehr Unternehmen sich für die Nutzung "bereits vorhandener Fähigkeiten" statt der Aufbau einer vollständigen Infrastruktur entscheiden.

Dieses Modell lässt sich besser verstehen, wenn man es in den größeren technologischen Zyklus einordnet.

Bei jeder technologischen Welle gibt es zwei Arten von Unternehmen: Die einen entwickeln Produkte, die anderen bieten Basisfähigkeiten.

In der PC-Ära hat Intel die Chips, Microsoft das Betriebssystem und IBM, HP die kompletten Geräte hergestellt. In der Ära des Mobilinternets hat ARM die Architektur, Qualcomm die Chips, Google das Android-System und Xiaomi, OPPO die Mobiltelefone entwickelt.

In der KI-Branche hat sich bereits eine ähnliche Aufteilung ergeben: Nvidia liefert die Rechenleistung, OpenAI die Modelle und AWS, Azure die Plattformen.

Jetzt bildet sich in der Robotikbranche ein ähnliches Muster.

In China sind Finanzierungen bei Herstellern von kompletten Robotern wie Zhipu Robotics, Zhujidongli und Xingdong Jiyuan sehr aktiv, während zugleich Basisplattformen wie Digua Robotics und Horizon Robotics weiterhin von Kapital unterstützt werden.

03 Geldverdungsfähigkeit

Ein Merkmal solcher Unternehmen ist, dass sie nicht warten müssen, bis die Branche vollständig reif ist, um zu verdienen. Es gibt mehrere Gründe dafür.

Kein Wettlauf um eine bestimmte Produktform

Ob humanoide Roboter, Vierbeiner-Roboterhunde, Staubsaugerroboter, Rasenmäherroboter oder Industrieroboterarme - alle benötigen Basisintelligenzfähigkeiten.

Beispielsweise hat Digua Robotics Kunden in den Bereichen Konsumgüter und fortschrittliche Embodied Intelligence-Roboter, was eine breite Produktpalette und eine Risikoverteilung ermöglicht.

Kann viele Kunden bedienen

Ein System kann von mehreren Roboterprodukten wiederverwendet werden. Dies zeigt sich in den Daten von Digua Robotics: Es betreut 100.000 Entwickler und über 500 Start-up-Unternehmen.

Löst die schwierigste Aufgabe

Die Entwicklung von Robotern erfordert Kenntnisse in den Bereichen Chip, Algorithmus, System und Toolchain und hat eine sehr hohe Schwelle. Der Wert einer externen Lösung ist proportional zum Aufbau einer eigenen Infrastruktur.

Das Geschäft mit der "Verkauf von Schaufeln" ist sicher, aber es gibt auch Risiken, nämlich dass es tatsächlich Goldgruben gibt und die Bergleute Schaufeln benötigen.

Mit anderen Worten, die Voraussetzung für die Entwicklung ist, dass Roboter tatsächlich in die Massenproduktion gehen müssen.

Wenn die Branche über einen langen Zeitraum auf "Demonstrationen" und "Kleinskalige Pilotprojekte" beschränkt bleibt, wird auch der Bedarf an Basisfähigkeiten eingeschränkt. 2025 wurden etwa 5.000 humanoide Roboter ausgeliefert, und die Massenproduktion ist noch im Gange.

Darüber hinaus gibt es zwei Variablen:

Die technologische Route ändert sich schnell

Von regelgesteuerten Systemen über Deep Learning bis hin zu End-to-End-Großmodellen kann sich das technologische Paradigma plötzlich ändern. Die heute gängigen Lösungen können morgen obsolet sein.

Konkurrenzdruck

Chiphersteller (Nvidia Jetson, Qualcomm RB-Serie), Anbieter von Großmodellen (OpenAI, Google) und Automobilhersteller (Tesla Optimus) können direkt in diesen Bereich eintreten.

Rückblickend zeigt sich, dass bei jeder technologischen Welle nicht die auffälligsten Produktunternehmen, sondern diejenigen, die Basisfähigkeiten bieten, zuerst Erfolg haben.

Die Robotikbranche könnte diesen Weg möglicherweise auch gehen. Diesmal ist die Goldgrube noch im Entstehen, aber die "Schaufelverkäufer" sind bereits auf dem Weg.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Qianbidao" (ID: pencilnews), Autor: Chengshide. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.