Sam Altman: Die Vier-Tage-Woche kommt schneller, als Sie denken.

Die von OpenAI vorhergesagte „Vier-Tage-Woche“ könnte früher eintreffen, als viele erwarten.

Doch dies ist keinesfalls ein traditionelles Arbeitsplatzangebot.

OpenAI-CEO Sam Altman erwähnte in einem Interview am 6. April, dass die Arbeit von Programmierern in den Jahren 2025 und 2026 völlig unterschiedlich sein wird. Wenn ein Entwickler mit Hilfe von KI die Arbeit eines ganzen Teams bewältigen kann, kann das traditionelle Arbeitsmodell natürlich nicht mehr aufrechterhalten werden.

Die Vier-Tage-Woche ist nur die Spitze des Eisbergs. Tatsächlich wird das gesamte soziale System, das sich um Arbeit, Einkommen und Zeitmanagement aufgebaut hat, umgeworfen.

Abschnitt 1 | Vier-Tage-Woche: Kein Angebot, sondern Ergebnis

Denkt man, die Vier-Tage-Woche sei ein Angebot des Unternehmens an die Mitarbeiter? Diese Vorstellung hat wohl die Sache verkehrt herum.

Der wahre Grund dahinter ist: Die KI beginnt bereits mit der Arbeit, und immer mehr Aufgaben werden von ihr übernommen.

Im Bereich der Programmierung spüren viele Entwickler deutlich die Verbesserung der Arbeitserfahrung durch die neuen Modelle. Die Zeit, die für die Erledigung gleicher Aufgaben benötigt wird, wird stark verkürzt. Projekte, die früher von einem kleinen Team bearbeitet werden mussten, können jetzt von einer Person mit Hilfe von Tools unabhängig abgeschlossen werden. Altman sagte, dass die Produktivität mancher Menschen um das Zwei- bis Dreifache gestiegen sei, und einige würden sogar behaupten, dass sie jetzt die Arbeit eines ganzen Teams alleine erledigen könnten. Er sagte sogar, dass die Arbeit von Programmierern Anfang 2025 und Anfang 2026 völlig unterschiedlich sei.

Das Gleiche gilt auch im Bereich der Forschung. Die KI spielt nicht mehr nur eine unterstützende Rolle, sondern beginnt tatsächlich am Entdeckungsprozess teilzunehmen. Hypothesen aufstellen, Wege auswählen und die Entstehung von Experimentideen beschleunigen – all dies kann die KI tun. Altman geht davon aus, dass mit der Veröffentlichung der nächsten Generation von Modellen einige Leute sagen werden: „Dieses Tool hat mir geholfen, meine wichtigste Entdeckung in meiner Karriere zu machen.“

Die Summe dieser Veränderungen führt zu einem schnellen Anstieg der Leistung pro Zeiteinheit.

Früher war der Zusammenhang zwischen Arbeitszeit und Leistung relativ stabil: Je mehr Zeit man investierte, desto mehr Aufgaben wurden erledigt. Doch jetzt beginnt diese lineare Beziehung zu schwinden.

Wenn die KI die Lieferfristen für Aufgaben stark verkürzt, ist die tägliche Arbeitszeit kein starres Kriterium mehr. Unternehmen interessieren sich immer noch für das Ergebnis, aber die Zeit, die zur Erreichung des Ergebnisses benötigt wird, wird neu berechnet.

Die Vier-Tage-Woche ist weder eine idealistische Systemgestaltung noch eine einseitige Geste des Unternehmens, sondern ein unvermeidliches Ergebnis der Veränderung der Arbeitsweise. Wenn die Leistung nicht mehr absolut von der Arbeitszeit abhängt, ist die reine Zeitinanspruchnahme nicht mehr das einzige Maß für den Wert.

Tatsächlich hat sich die Zeit selbst verändert. Früher musste man 8 Stunden am Arbeitsplatz sitzen, jetzt kann man die Arbeitszeit an die tatsächlichen Aufgaben anpassen.

Abschnitt 2 | Es ist nicht die Zeit, die sich verändert, sondern die Verteilung

Wenn man die Vier-Tage-Woche nur als Anpassung der Arbeitszeit ansieht, unterschätzt man diese Veränderung.

Was Altman wirklich sagen will, ist: Wie soll das Einkommen in der gesamten Gesellschaft verteilt werden, wenn die KI immer mehr tatsächliche Arbeit übernimmt?

Die Logik war früher relativ einfach: Personen leisten Arbeit, Unternehmen zahlen Löhne, und die Gesellschaft wird durch Lohnsteuern finanziert. Unabhängig von den Veränderungen der Arbeitsplätze war dieses System, das Zeit gegen Entlohnung austauscht, immer stabil.

Aber wenn die KI anfangt, tatsächliche Arbeit zu übernehmen, beginnt dieses System instabil zu werden.

Einerseits entsteht immer mehr kommerzieller Wert nicht mehr direkt aus der von Menschen investierten Zeit, sondern aus Modellen, Rechenleistung und Daten. Die Leistung steigt sprunghaft, aber der Bedarf an Arbeitskräften nimmt ab. Andererseits fließt, wenn Unternehmen mit weniger Menschen mehr erreichen können, der Teil des Gewinns, der früher an normale Menschen über Löhne verteilt wurde, unweigerlich mehr an Kapitalgeber und Technologiebesitzer.

Unter diesen Umständen beginnen in Branchen und bei Regierungen einige radikale Vorschläge zu entstehen.

Beispielsweise die Einrichtung eines öffentlichen Vermögensfonds, um die langfristigen Vorteile der KI breiter zu verteilen;

Beispielsweise die Anpassung der Steuerstruktur, von der Hauptabhängigkeit von Lohnsteuern hin zu einer stärkeren Besteuerung von Unternehmensgewinnen und Kapitalerträgen;

Darunter auch die Neuverteilung des von der Automatisierung geschaffenen Reichtums.

Wenn „Arbeit“ nicht mehr die Hauptquelle des Geldverdiensts ist, kann das persönliche Einkommen nicht mehr nur von der Arbeit abhängen?

Wenn nicht, muss die Gesellschaft eine neue Verteilungsweise finden, damit die meisten Menschen weiterhin Einkommen haben und nicht einfach ihren Lebensunterhalt verlieren.

Die Vier-Tage-Woche ist nicht nur eine Änderung der Zahlen in der Schichtplanung. Sie ist ein Signal: Arbeit ist nicht mehr die einzige Einkommensquelle, und das System der Zeitlohnvergütung muss neu gestaltet werden.

Abschnitt 3 | Die Veränderung wartet nicht auf die Vorbereitung

Die Umgestaltung eines sozialen Systems erfordert viel Zeit, aber die technologische Entwicklung lässt keine ausreichende Vorbereitungszeit. Die größte Gefahr besteht darin, dass die Veränderung schnell beschleunigt, während die Vorbereitung der gesamten Gesellschaft deutlich hinterherhinkt.

Dieser Rückstand zeigt sich zuerst auf dem Gebiet der Sicherheit.

Altman warnt, dass bereits im nächsten Jahr das Gebiet der Netzwerksicherheit möglicherweise einen schwerwiegenden Schlag erleiden könnte. Der Grund ist einfach: Mit der Verbesserung der KI-Fähigkeiten werden sowohl die Angreifer als auch die Verteidiger stärker. Wenn die Aktualisierung des Schutzsystems jedoch nicht mit der Ausweitung der zerstörerischen Kraft der KI Schritt halten kann, wird das systemische Risiko stark erhöht.

Das Gleiche gilt auch im Bereich der Biologie. Wenn ein großes Modell komplexe biologische Informationen leicht verarbeiten kann, können die Folgen eines Missbrauchs weit über den Laborbereich hinausgehen. Er meint, dass bei einer solchen Fähigkeit die Selbstbindung von Technologieunternehmen nicht ausreicht, und die gesamte Gesellschaft muss eine stärkere Abwehrfähigkeit aufbauen.

Aber noch versteckter und weit verbreiteter als die Sicherheitslücken ist der rückständige Wissensstand der gesamten Gesellschaft.

Bis heute betrachten die meisten Menschen die KI nur als ein Effizienztool, um Zeit zu sparen und die KPIs zu optimieren. Aber aus Altmans Sicht ist dies eine schwerwiegende Fehleinschätzung der technologischen Entwicklung: Die KI überschreitet die Grenzen der Unterstützung und übernimmt direkt die Kernaufgaben, die ursprünglich nur von Menschen ausgeführt wurden.

Wenn sich die Technologie grundlegend verändert hat, aber die Wahrnehmung der Menschen noch im alten Rahmen steckt, entsteht eine große Diskrepanz: Auf den ersten Blick läuft alles wie gewohnt weiter, aber darunter haben sich die Regeln des sozialen Lebens bereits verändert.

Diese Diskrepanz ist oft versteckt und bricht plötzlich an einem bestimmten Zeitpunkt aus. Die Verschwindung von Arbeitsplätzen kommt schneller als erwartet, die gesamte Branche wird in kurzer Zeit beschleunigt umstrukturiert, und die stabilen Berufspfade, auf denen die Menschen ihren Lebensunterhalt verdienen, brechen plötzlich ab. Die technologische Entwicklung ist glatt und kontinuierlich, aber die Anpassung der menschlichen Gesellschaft ist oft rückständig und schmerzhaft. Je größer die Lücke zwischen den beiden ist, desto heftiger sind die daraus resultierenden Schocks.

Zum Glück hat Altman erwähnt, dass er in den letzten Wochen zum ersten Mal wirklich spürt, dass die Welt endlich ernsthaft mit dieser Angelegenheit umgeht. Interessierte Parteien aus verschiedenen Ländern und Branchen sind zunehmend bereit, sich zusammenzusetzen und Lösungen zu besprechen.

Die gute Nachricht ist, dass die ernsthafte Diskussion endlich begonnen hat.

Die schlechte Nachricht ist, dass die Veränderung niemals auf das Ergebnis der Diskussion wartet.

Abschluss | Drei dringendere Fragen

Die Vier-Tage-Woche könnte eintreffen, aber bevor dies geschieht, muss jeder von uns drei Fragen klären:

• Wenn die KI immer mehr Aufgaben erledigen kann, was kannst du tun, was sie nicht kann?
• Wie kannst du mit diesen Tools zusammenarbeiten, um den größten Nutzen zu erzielen?
• Wenn Arbeit nicht mehr die einzige Einkommensquelle ist, woher bekommst du dein Geld?

Das Klarwerden dieser Fragen ist viel dringender als die Frage, wie viele Tage man in der Woche arbeitet.

📮 Quellen:

https://www.youtube.com/watch?v=XUu-i9Wbh-c&t=1352s

https://www.youtube.com/watch?v=B21KxGs8zDI

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „AI Deep Researcher“, Autor: AI Deep Researcher, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.