Kevin Kelly spricht mit WANG Shirui, CEO von Future Doctor: Die Zeit des medizinischen AGI nähert sich.

Als die Welle der generativen großen Modelle den technologischen Rausch des "Kampfes der Hunderten Modelle" hinter sich gelassen hat und sich leise in die Tiefe des industriellen Umsetzens begibt, wird die medizinische Branche unumstritten zur "Prüfstein", an dem die Qualität von KI getestet wird, aufgrund ihrer hohen Barrieren und der nahezu Null fehlerfreien Toleranz.

In diesem tiefen Meer, das am nächsten an Geburt, Alter, Krankheit und Tod liegt, wie wird KI die Schicksalskoordinaten der Menschheit neu gestalten?

Kürzlich stand im Scheinwerferlicht des Sina-Studios Kevin Kelly, der "Technologieprophet" (im Folgenden "KK") im Gespräch mit Wang Shirui, Gründer und CEO von Future Doctor in einem Gipfeltreffen, das Generationen und technologische Zyklen überschritt.

Dieses Gespräch blickte nicht nur hinter die Entwicklungskryptik der KI in der Medizin, sondern drang auch in eine Frage vor, die die gemeinsame Zukunft der Menschheit betrifft: Kann die Lebensspanne der Menschen tatsächlich die Grenze von 120 Jahren überschreiten?

Angesichts dieser Fragestellung gaben die beiden Gesprächspartner aufgrund ihrer völlig unterschiedlichen industriellen Standpunkte und zeitlichen Wahrnehmungen spannende Antworten.

Als "Prophet", der die Auf- und Abwärtspfade der Technologie über die letzten fünfzig Jahre miterlebt hat, bewahrt KK immer Respekt vor dem komplexen Lebenssystem. Er meint, dass die grundlegenden Durchbrüche in der Lebenswissenschaft noch lange Wege zurückzulegen haben: "Vielleicht können die Menschen schließlich 120 Jahre alt werden, aber in unserem Leben wird es schwer, das zu erleben."

Wang Shirui, der an der Spitze der Innovation in der medizinischen KI steht und als erster das Zwei-System-Modell (schnelles und langsames System) in die medizinische KI integrierte, stimmte KK zu und zeigte sich langfristig optimistisch. Er gestand, dass aufgrund der irreversiblen Krankheitsakkumulation die erwartete Gesundheitsspanne unserer Generation etwa 100 Jahre betragen möge. Aber für die nächste Generation (die 20er und 30er) können sie, wenn die "medizinische AGI" die Lebensverluste durch Krankheiten extrem reduzieren oder sogar eliminieren kann und die natürlichen Gesetze der Telomerase befolgen, vollkommen die Chance haben, die Tür zu 120 Jahren früher zu öffnen. Dies ist genau die zentrale Entwicklungsrichtung von Future Doctor. In den nächsten drei Jahren wird die medizinische AGI sicherlich entscheidende Durchbrüche erzielen.

Hinter dieser Diskussion, die von der Respekt des Technologiepropheten bis zur Generationenaussicht des KI-Unternehmern reicht, welche technologische Logik und industrielle Wahrheit verbirgt sich?

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Die Spur der Differenz durchdringen: Ernsthafte Diagnose und Behandlung sind das feste Fundament der medizinischen AGI

Um zu diskutieren, wie die Menschen die Lebensspanne von 120 Jahren überschreiten können, muss zunächst die zugrunde liegende Logik des Lebensverlusts geklärt werden: Unfälle, Alterung und Krankheiten.

In der Entwicklung der modernen Gesellschaft zeigt die Sterblichkeit durch Unfälle insgesamt eine Abwärtsentwicklung; der Alterungsprozess bleibt immer noch eine schwarze Kiste, die von der Lebenswissenschaft schwer zu bewältigen ist; nur die "Krankheiten" sind heute die Variable, die am wahrscheinlichsten durch Technologie dauerhaft reduziert werden kann.

Die dahinter liegende Logik ist sehr klar: Wenn das medizinische System die pathologischen Risiken früher warnen, die Diagnose- und Behandlungsentscheidungen genauer treffen und die besten Therapien schneller entwickeln kann, wird der Lebensverlust durch Krankheiten dramatisch sinken, und die Obergrenze der menschlichen Gesundheitsspanne wird damit endgültig erweitert.

Allerdings stößt die Versuchung, die Krankheiten durch Technologie unendlich zu "reduzieren", in der gegenwärtigen industriellen Ökosystem auf äußerst strenge Compliance-Regeln und Vertrauensbarrieren. Dies führt direkt dazu, dass die Umsetzung von großen Modellen in der medizinischen Branche in zwei deutlich getrennte Wege geht.

Der erste Weg ist die Vielzahl von "KI-Gesundheitshelfern", die wie Pilze aus dem Boden schießen.

Wenn man die kommerzielle Verpackung abstreift, bewegen sich die meisten dieser Produkte in der "Schwimmzone" von "Wissensvermittlung, leichter Beratung und Berichtsinterpretation". Das Ende ihrer Produktlogik führt ohne Ausnahme zu "Empfehlung zur stationären Behandlung" - im Wesentlichen handelt es sich um eine "Randexperimentierung", die die klinischen Regeln geschickt umgeht und keine substantielle medizinische Rechtsverantwortung übernimmt.

Aber dies ist keinesfalls das Ziel der medizinischen KI.

Der wesentliche Wert der medizinischen KI liegt in der Entscheidungsfindung. In dieser Umgestaltung der menschlichen Gesundheit liegt ihre Schutzmauer und ihre kommerzielle Obergrenze darin, ob sie sich mutig in das Herzstück der Klinik wagt und die ultimative Verantwortung für die "Krankenbehandlung" übernimmt.

"Unsere Arbeit ist die letzte Station, wir müssen die Patienten heilen. 'Future Doctor' ist nicht da, um zu erklären und zu trösten, sondern um zu heilen, deshalb müssen wir die gesetzliche Verantwortung übernehmen." In dem Gespräch stellte Wang Shirui auf den Punkt den grundlegenden Unterschied zwischen den beiden Wegen dar.

Im Vergleich zu leichten Gesundheitsberatungen ist dies ein harter Kampf, bei dem keine Kompromisse möglich sind.

Angesichts von über 30.000 bekannten Krankheiten und den komplexen realen medizinischen Bedürfnissen wird die inhärente "Illusion" der generativen großen Modelle zu einer tödlichen Schwäche. Schließlich muss in der lebenswichtigen medizinischen Situation die Fehlerquote immer Null sein.

Dies bestätigt auch die scharfe Warnung von KK im Gespräch: "Derzeit ist die Zuverlässigkeit der offenen KI-Agenten nur etwa 90%, aber das reicht weit nicht. Wir brauchen nicht nur eine 9, sondern zwei 9 (99%) oder sogar drei 9 (99,9%) Zuverlässigkeit, bevor wir uns trauen, die KI mit unseren Aufgaben zu betrauen. Derzeit hat sie diese Höhe noch nicht erreicht."

Deshalb ist die Einhaltung der "ernsten Diagnose und Behandlung" das unerschütterliche Fundament für die medizinische AGI.

Dies bedeutet, dass die KI sich den geheimnisvollsten und komplexesten pathologischen Labyrinthen der Weltmedizin stellen muss.

Um diese Todespforte zu überwinden, hat Future Doctor ein strenges "Triage-System" aufgebaut: "KI-Vorsortierung und strukturierte Befragung - Multidisziplinäre Konsultation (MDT) - Spezialistensuche - Überprüfung und Entscheidung durch autorisierte Experten". Jeder ärztliche Auftrag muss von einem echten Arzt überprüft und unterschrieben werden, und die Plattform und der Arzt tragen gemeinsam die gesetzliche Verantwortung für das Behandlungsergebnis.

Future Doctor Triage-System

In Wang Shiruis Vorstellung kann nur durch die Etablierung eines strengen Mechanismus von "Mensch-KI-Kooperation und klarer Verantwortung" - die KI als Hilfsmittel, die Plattform und die echten Ärzte tragen gemeinsam die Verantwortung für das endgültige Ergebnis - sichergestellt werden, dass jede medizinische Entscheidung fundiert und nachvollziehbar ist, und so in der Tiefe der medizinischen großen Modelle eine unüberwindbare Vertrauensmauer errichtet werden kann.

KKs Verständnis der medizinischen KI stimmt mit dieser Idee überein: "Derzeit ist das beste Modell in der Diagnose und sogar in der Behandlung die Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI. Die KI hat 'umfassendere Kenntnisse', sie hat alle Daten gelesen und ist in dieser Hinsicht sehr klug. Aber die Menschen sind besser in der Deduktion, Logik, Urteilsbildung, Intuition und im Lernen aus der Praxis. Die Kombination beider kann die Vorteile von Menschen und KI nutzen. Das ist genau, was Future Doctor tut, und ich denke, dass dies wirklich das richtige Modell ist."

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Die ultimative Form der medizinischen AGI erkunden: Future Doctor setzt auf die "systematische Beschleunigung der Aktualisierung der klinischen Leitlinien"

Wenn die Einhaltung der "ernsten Diagnose und Behandlung" die Eintrittskarte in die Tiefe ist, wer kann dann als erster die Tür zur medizinischen AGI öffnen auf diesem extrem komplexen Gebiet?

Seit langem ist die globale medizinische Branche in das "unmögliche Dreieck" von "Qualität, Kostengünstigkeit und Zugänglichkeit" gefangen.

Zielend auf dieses Problem ist die gegenwärtige Strategie von Future Doctor, dass die KI zunächst die Aufgabe übernimmt, "die verlorenen Kunstwerke wieder zu leben zu erwecken" - indem die Behandlungsfähigkeiten der Spitzenärzte massiv repliziert werden, um die hochwertige medizinische Versorgung von einer knappen Ressource zu einer allgemein zugänglichen Dienstleistung zu machen.

Aber um sich in den komplexen klinischen Situationen zu behaupten, ist der Weg, die großen Modelle mit einer riesigen Menge an Rohdaten zu füttern und auf "Macht bringt Erfolg" zu hoffen, nicht mehr wirksam.

Als technologische Grundlage hat Future Doctor für sein Kernsystem MedGPT eine einzigartige "Dreischichtarchitektur" geschaffen, die die kognitive Logik des menschlichen Gehirns simuliert: Das "schnelle System", ähnlich der Großhirnrinde, ist für die schnelle Reaktion und die semantische Kommunikation zuständig; das "langsame System", ähnlich der Präfrontalkortex, ist für die Verwendung der medizinischen Erfahrungsdatenbank zur tiefen Deduktion und Verifizierung verantwortlich.

Und am wichtigsten ist die "ACC-Schicht", die als oberster Richter fungiert, um die Widersprüche zwischen dem schnellen und dem langsamen System auszugleichen, die Konsistenzprüfung in Echtzeit durchzuführen und die Risikoklassifizierung und die Vertrauensbewertung durchzuführen, um die tödlichste "Illusion" der KI zu bekämpfen.

Der Kern dieser Architektur stammt aus mehr als 120 strukturierten Daten von "Symptom - Krankheit - Medikament", die von Spitzenexperten aus Drittklasse-A-Krankenhäusern wiederholt überprüft wurden und einer unüberschaubaren Menge von 100.000 medizinischen Leitlinien.

Future Doctor Expertenwand

Entsprechend dazu ist das "Doppel-Flugrad-Modell": Das kleine Flugrad konzentriert sich auf die klinische Standardisierung, um die absolute Untergrenze der Behandlungsicherheit zu gewährleisten; das große Flugrad verarbeitet kontinuierlich die 20.000 echten Behandlungsrückmeldungen, die von Tausenden von Ärzten auf der Plattform pro Woche gesammelt werden, um die Obergrenze der Behandlungsfähigkeit kontinuierlich zu erhöhen.

Diese Schutzmauer, die aus echten Daten, einer eigenen Architektur und medizinischen Expertenressourcen geschmolzen wurde, macht es für Konkurrenten schwer, in kurzer Zeit durch Kapital zu überholen.

Ein größerer Durchbruch liegt in der Umgestaltung des Branchenbewertungssystems.

Viele medizinische große Modelle lieben es, die "Ärztliche Prüfung" als Marketing-Strategie zu nutzen und sogar in der von OpenAI entwickelten Bewertungsbasis HealthBench hohe Punktzahlen zu erzielen.

Allerdings ist "Faktengenauigkeit und Kommunikationsfähigkeit" keineswegs gleichbedeutend mit der echten "klinischen Wirksamkeit und Sicherheit".

Um zu verhindern, dass die medizinische KI zu einem "Prüfungsexperten" wird, hat Future Doctor kürzlich 32 Spitzenmediziner in China zusammengebracht und in der renommierten Zeitschrift "npj Digital Medicine" unter der Natur-Gruppe die weltweit erste "Klinische Sicherheits- und Wirksamkeitsdoppelbasis" (CSEDB) veröffentlicht, um die klinische Anwendbarkeit der medizinischen KI zu bewerten.

Die Entstehung dieses Standards markiert den Übergang des Bewertungssystems der medizinischen KI von der "Standardprüfung" außerhalb der realen Welt zur "klinischen Entscheidungsfindung" auf dem echten Schlachtfeld, und füllt die internationale Lücke im Bewertungssystem für die ernste Diagnose und Behandlung.

Aber die massenhafte Replikation der Spitzenärzte ist nur das erste Puzzle in der medizinischen Vision von Future Doctor. Sein nächstes Ziel ist es, "Frieden zu stiften" - die ultimative Form der medizinischen AGI zu finden.

In der traditionellen medizinischen Entwicklung dauert die Aktualisierung einer klinischen Leitlinie oft Jahre, 3 bis 5 Jahre. Vom Aufstellen einer Hypothese, Rekrutieren von Patienten, Durchführen von Studien in der realen Welt bis zur Datensammlung und endgültigen Verifizierung ist dies ein langsamer und kostspieliger Prozess.

Die von Future Doctor definierte medizinische AGI soll nicht nur die Fähigkeiten der heutigen Experten horizontal replizieren, sondern auch vertikal durch die dynamische Rückmeldung einer riesigen Menge an realen Welt-Daten systematisch verbessert werden, um schließlich die Geschwindigkeit und Qualität der Entwicklung der klinischen Medizin zu revolutionieren.

In Wang Shiruis Vorstellung wird in Zukunft die Datensammlung, die Formulierung von Hypothesen, die Suche nach Zielpatienten für die Studie und die Rückmeldungsanalyse von der KI geleitet werden.

"Die KI sammelt alle Informationen, analysiert alle Informationen und stellt alle Hypothesen auf. Die KI sucht Ärzte für die Genehmigung, und nach der Genehmigung sucht die KI alle Zielpatienten, die an der Studie teilnehmen können. Dann verfolgt die KI diese Patienten kontinuierlich, führt Follow-up-Untersuchungen durch und schließlich sammelt und analysiert sie alle Daten."

Unter dieser tiefgreifenden industriellen Umgestaltung wird die klinische Verifizierung einer neuen Therapie, die normalerweise zwei bis drei Jahre dauert, extrem verkürzt. Wang Shirui sagt dazu: "Innerhalb von