Sind die Arbeitsplätze verschwunden? Nein, die Arbeitsweise hat sich verändert.

Unter der Welle der Künstlichen Intelligenz (KI) erleben Arbeitsweisen, Organisationsformen und individueller Wert eine grundlegende Umgestaltung.

Die KI hat eine weit über die Vorstellungskraft hinausgehende Produktivität freigesetzt. Die traditionelle Arbeitsmengenmaßeinheit "Manntag" hat keine Bedeutung mehr, und das traditionelle Modell von Zeit gegen Gehalt in den Arbeitsplätzen ist nicht mehr effektiv.

Für Organisationen ist die Veränderung nicht mehr nur eine Prozessoptimierung, sondern eine evolutionäre Veränderung auf der Speziesebene von der "Personalverwaltung" zur "Beherrschung der KI".

Unternehmen müssen die Grenzen zwischen Arbeitsplätzen verschwimmen lassen, die Zusammenarbeit auf der Grundlage von Aufgaben neu strukturieren, implizites Wissen in von der KI wiederverwendbare Fähigkeiten umwandeln und das Wissensmanagement zu einer Kernstrategie aufwerten. Gleichzeitig müssen Organisationen die Denkmuster brechen, den Hang nach einer sicheren Rendite (ROI) aufgeben, nicht-kernfähigkeiten streamlinen und sich der KI-nativen Architektur öffnen.

Nur durch aktive Evolution und die Lösung von Problemen mit neuen Anforderungen können Organisationen im interspezifischen Wettbewerb einen Vorsprung erlangen und den vollen Wert der KI wirklich freisetzen.

Ich hoffe, dass der Inhalt von heute hilfreich für Sie ist.

I. Die KI verändert die Arbeit: Fragmentierte Fähigkeiten werden zur Stärke

1. Wenn "unmögliche Aufgaben" zur Realität werden

Seit der Veröffentlichung von ChatGPT bin ich einer der ersten Benutzer gewesen. Bei jeder neuen KI-Anwendung nutze ich diese sofort. Bis jetzt, abgesehen von dem Senden von WeChat-Nachrichten, werden fast alle anderen Dinge von der KI im Hintergrund unterstützt.

Meine Arbeit gliedert sich hauptsächlich in drei Bereiche: Lehre, Forschung und jetzt auch Entwicklungstätigkeiten.

Eigentlich habe ich nie Programmcode geschrieben. Früher, wenn es Entwicklungsprojekte gab, musste ich externe Teams beauftragen. Aber oft war unser Kernziel nicht die Entwicklung selbst, sondern die Lösung praktischer Probleme.

Zum Beispiel unterscheiden sich die Anforderungen bei meinen Lehrveranstaltungen über Führungskräfteentwicklung von denen bei Physik- oder Informatikveranstaltungen enorm. Die einheitliche Lehreverwaltungssystemsoftware der Universität kann nur 20 % der gemeinsamen Anforderungen erfüllen, die verbleibenden 80 % der individuellen Anforderungen können überhaupt nicht abgedeckt werden.

Jetzt mit der KI erstelle ich für jeden neuen Kurs eine interaktive Website, auf der alle Lerninteraktionen der Studenten stattfinden.

Wenn ich über Führungskräfteentwicklung oder Kommunikationsfähigkeiten spreche, kann ich direkt in der Website Simulationsszenarien erstellen. Die Studenten können direkt mit dem großen Sprachmodell sprechen und Rollenspiele spielen, wie in einem virtuellen Sandkasten.

Aller Inhalt ist auf den speziellen Inhalt meines Kurses zugeschnitten. Solche Dinge waren früher völlig unmöglich. Es geht nicht darum, die Präsentationen besser zu gestalten oder die PowerPoint-Folien ansprechender zu machen. Das wäre zu fantasielos. Die KI kann Dinge tun, die man früher gar nicht erst für möglich gehalten hat.

Das Gleiche gilt für die Forschung.

Vor ein paar Tagen haben wir eine Studie veröffentlicht, in der untersucht wird, ob die KI die Fähigkeit zur Beurteilung haben kann. Genauer gesagt, haben wir ein feingestimmtes Modell erstellt, um die KI zu lehren, eine Forschungsidee zu beurteilen.

Viele Leute möchten die KI nutzen, um ihre Ideen oder Geschäftsideen zu beurteilen. Aber die Ergebnisse der normalen großen Sprachmodelle sind nicht so gut. Wir haben dieses feingestimmte Modell erstellt, und die Ergebnisse sind gut. Deshalb haben wir es direkt online gestellt und eine offene Website erstellt.

Jetzt bringen meine Studenten ihre besten Forschungsideen, um sie von der KI beurteilen zu lassen. Dies kann nicht nur für die Forschung, sondern auch für Geschäftsideen und Gründungspläne genutzt werden.

Dies ist wiederum etwas, das früher völlig unmöglich war. Der größte Wert der KI besteht darin, dass sie die Träume und Phantasien der Menschen in die Realität umsetzen kann.

2. Die Effizienz von KI-Agenten übersteigt die Vorstellungskraft

Die Produktivität und Effizienz der KI haben die Vorstellungskraft vieler Menschen weit übertroffen, insbesondere wenn man KI-Agenten geschickt einsetzt.

Vor kurzem habe ich eine Demonstration für Unternehmensleiter gegeben. Innerhalb von zehn Minuten habe ich ein Buch geschrieben. Ich habe nur die Kernrichtung festgelegt, und das Thema des Buches, das die KI vorschlug, war "Organisationsverhalten für Gymnasisten". Die KI sagte auch, dass es auf dem Markt keine solchen Inhalte gibt.

Die Kapitel, wie das Verständnis von Klassenverbänden, die Verwaltung von Emotionen, die Selbstkenntnis und die Beziehung zu Kommilitonen, sind tatsächlich Dinge, die die Studenten wirklich brauchen, aber auf dem Markt fehlen sie. Die KI ist besonders gut darin, solche Dinge zu machen.

Ich habe die KI als Generalunternehmer eingesetzt und zehn Sub-Agenten erstellt, von denen jeder ein Kapitel bearbeitet hat. Innerhalb von zehn Minuten war das Buch geschrieben und formatiert. Die Freunde aus dem Verlag, die im Publikum saßen, sagten, dass die Qualität des Buches sehr hoch sei.

Dies ist für viele Menschen ein großer Schock. Die KI kann die Arbeitsmenge, die früher einen Monat oder ein halbes Jahr in Anspruch genommen hätte, in zehn Minuten erledigen. Man kann sogar drei oder fünf Projekte gleichzeitig starten und in zehn Minuten drei oder fünf Bücher schreiben. Der Kern besteht darin, eine echte Anforderung zu erkennen.

Dies führt zu einer noch interessanteren Frage: Was hat theoretisch etwas, das in zehn Minuten erstellt werden kann, für einen Wert? Wie kann man ihm wirklich Wert verleihen?

Man kann sogar sagen, dass das, was man erstellt, vielleicht nicht einmal ein Buch ist, sondern eine andere Form. Aber im Wesentlichen ist es dasselbe, nämlich die Befriedigung der Kernanforderungen der Nutzer nach Wissen und geistiger Nahrung.

So wie die KI-Anwendung "Lobster" plötzlich aufgetaucht ist und eine neue Branche hervorgebracht hat.

3. Die "Manntag"-Maßeinheit für Arbeitsmengen ist nicht mehr gültig

Früher, bei der Verwaltung von Forschungsprojekten oder der Preisgestaltung von Beratungsprojekten, war die "Manntag"-Maßeinheit die gebräuchlichste, um die Arbeitsmenge eines Projekts zu bewerten, d. h. wie viele Personen wie viele Tage arbeiten müssen. Die zugrunde liegende Logik war die Personalkosten.

Dies ist in den mathematischen Aufgaben der Grundschule oft zu finden: Wenn Xiaoming ein Loch in drei Tagen aushebt und Xiaoli es in fünf Tagen aushebt, sind diese drei und fünf Tage die sogenannten "Manntage".

In der KI-Zeit ist diese Maßeinheit offensichtlich veraltet. Heute ist die Kernkosten die Token-Kosten, und die Token-Kosten sind sehr niedrig. Die Menschen werden befreit, und ihre Kernaufgabe besteht darin, die Token zu steuern.

Das Maß für den KI-Grad eines Unternehmens hängt nicht mehr von der Verbreitungsrate ab, denn die Verbreitungsrate ist sehr einfach zu erreichen. Wenn man jedem Mitarbeiter ein KI-Tool installiert, ist die Verbreitungsrate 100 %.

Das echte Maß ist der Token-Verbrauch eines Unternehmens, insbesondere der Token-Verbrauch durch den Betrieb von KI-Agenten.

Anfangs hatte ich diese Idee nicht. Wenn man ChatGPT, DeepSeek oder andere KI-Tools nutzt, ist die Interaktion in Echtzeit. Man arbeitet kontinuierlich, und es gibt keine Rede von "einem wirklichen Arbeitstag".

Das erste Mal, dass ich diesen Eindruck hatte, war als ChatGPT die Pro-Version veröffentlichte. Wenn man eine Frage stellt, kann es 15 Minuten dauern, bis man eine Antwort bekommt. Dann habe ich mir gefragt, was ich in diesen 15 Minuten tun soll.

Wir haben sofort eine Studie durchgeführt, um zu untersuchen, ob die KI das traditionelle Arbeitsrhythmus brechen würde. Die Kernfrage war: Was machst du, wenn die KI arbeitet?

Jetzt nutzen viele Leute Claude Code, Codex und andere leistungsstarke KI-Tools. Sie können tatsächlich eine Stunde lang unabhängig arbeiten. Dann wird man natürlich nicht ständig Videos auf dem Handy schauen, sondern neue Fenster öffnen und neue Projekte aufnehmen.

Plötzlich habe ich festgestellt, dass man die Arbeitsmenge nicht mehr so berechnen kann.

Nehmen wir ein Projekt, das von Anfang bis Ende acht Stunden in Anspruch genommen hat. Ich habe vielleicht nur zehn Minuten am Anfang mit der KI gesprochen, in der Mitte hat sie mir einige Optionen gegeben, ich habe eine Entscheidung getroffen, und im Rest der Zeit habe ich nur "Ja" bestätigt und den Fortschritt überprüft. Gleichzeitig habe ich ein anderes Projekt parallel bearbeitet.

Dann stellt man fest, dass man die Arbeitsmenge mit der "Manntag"-Maßeinheit überhaupt nicht messen kann. Das Projekt hat tatsächlich acht Stunden gedauert, aber meine wirkliche Arbeitszeit war weniger als 40 Minuten.

Deshalb habe ich mir gedacht, ob es eine neue Maßeinheit geben sollte.

Heute sprechen alle von "Attention" (Aufmerksamkeit) in Bezug auf die großen Sprachmodelle. Für Menschen ist auch die Aufmerksamkeit der Kern. Wie viel Aufmerksamkeit habe ich auf Projekt A und wie viel auf Projekt B verwendet, und wie wechselte ich zwischen ihnen?

4. Fragmentierung ist eine neue Arbeitsweise

"Fragmentierte Aufmerksamkeit ist möglicherweise keine Schwäche, sondern eine Superkraft", das habe ich aus der praktischen Arbeit gelernt. Ohne persönliche Erfahrungen würde ich nicht so leicht einen "gegen die Intuition" gehenden Begriff einführen.

Warum verschiebt man die Arbeit so oft? Weil je schwieriger eine Aufgabe ist, desto höher ist die Einstiegshürde.

Wenn ich z. B. einen Artikel schreiben will, ist es am schwierigsten, den ersten Satz in Word zu schreiben. Man hat hohe Erwartungen an die Aufgabe, aber der Anfang kann diese Erwartungen nicht erfüllen, und man bleibt hängen. Wenn man endlich in die Arbeitszone kommt und das Gehirn aktiviert ist, möchte man nicht unterbrochen werden und möchte die Aufgabe auf einmal erledigen.

Aber mit der KI stellt man fest, dass die Einstiegshürde für die Aufgaben sehr niedrig ist. Man kann sofort in einen geistig aktiven Zustand gelangen, ohne lange Vorbereitungen zu treffen.

Erstens: Die KI arbeitet unabhängig und unterbricht natürlich den Arbeitsrhythmus. Insbesondere jetzt, wenn sie 30 Minuten lang arbeiten kann, was macht man in dieser Zeit? Natürlich wird man etwas anderes tun, und der Arbeitsrhythmus ändert sich völlig.

Zweitens: Jede Arbeit besteht aus zwei Teilen: Ein Teil ist die eigentliche kreative Idee, der andere Teil ist die Umsetzung.

Beim Schreiben eines Artikels habe ich zwar die Kernrichtung und den ersten Entwurf im Kopf, aber die eigentliche Umsetzung, die Vervollständigung und die Prüfung des Artikels, machen 80 % - 90 % der Arbeit aus. Das meiste der Zeit in der sogenannten "Tiefenarbeit" wird auch für die Umsetzung verwendet.

Aber jetzt kann die KI 90 % der Umsetzungsarbeit erledigen. Die 10 % der kreativsten Arbeit erfordern keine Tiefenarbeit.

Man kann während des Fahrens im Auto kontinuierlich Ideen entwickeln und verfeinern. Selbst im Schlaf kann man unbewusst über die Ideen nachdenken. Dies ist ein Zustand mit niedrigem Energieverbrauch, der aber starke Kreativität hervorbringen kann. Die KI kann helfen, diese Ideen umzusetzen.

In einem fragmentierten Zustand kann man mehr Informationen erhalten. Alles, was man beim Gehen sieht, kann eine äußere Stimulation sein. Im Kopf hat man ein Kernziel, und die externen Informationen werden automatisch verarbeitet und zu neuen Ideen umgewandelt.

Früher war die Tiefenarbeit hauptsächlich die Tiefenumsetzung. Jetzt übernimmt die KI die Umsetzungsarbeit, und die fragmentierten Ideen und Einsichten werden zur Kernleistung.

II. Die KI verändert die Organisation: Arbeitsplätze verblassen, Aufgaben steuern

1. Verblassung der Arbeitsplätze: Von Zeit gegen Gehalt zu Wissen gegen Output

Der Begriff "Arbeitsplatz" ist von einer menschenzentrierten Organisation entwickelt worden. Moderne Organisationen basieren auf einigen Grundannahmen: Die erste ist die begrenzte Rationalität, d. h. Menschen können nicht alles tun, daher muss es eine Arbeitsteilung geben.

Aber nach der Arbeitsteilung entstehen bei der Zusammenarbeit vieler Menschen viele Reibungen. Die Kernaufgabe der Verwaltung besteht darin, diese Reibungen und die Unsicherheit der Menschen zu managen. Deshalb gibt es Arbeitsplätze.

Die Grundlogik des Arbeitsplatz-Kontrollsystems ist, dass die Mitarbeiter Zeit gegen Gehalt tauschen. Aber jetzt ist es nicht mehr so. Der Kern ist, dass man Wissen gegen Output tauscht.

Wenn man weiterhin die Einstellung des Arbeitsplatz-Kontrollsystems hat, wird man feststellen, dass viele Mitarbeiter, die starke KI-Fähigkeiten haben, die Arbeit eines Tages in zehn Minuten erledigen, aber nicht mehr tun möchten.

Aber in vielen Start-up-Unternehmen betrachten die Mitarbeiter die Arbeit als ihre eigene Sache. Mit der KI fühlen sie sich in der Lage, mehr zu tun, und werden sogar noch beschäftigter.

Deshalb gibt es jetzt einige deutliche Trends:

Erstens: Die Arbeitsplätze werden zusammengelegt. In Zukunft werden wir die Arbeit nach Aufgaben, nicht nach Arbeitsplätzen aufteilen. Der Begriff "Arbeitsplatz" wird immer weniger wichtig.