Yuewen's "AI Avatar Lecture Hall": Good Stories Are the Future in the AI Era

Heutzutage ist das aufregendste Phänomen in der Inhaltsbranche sicherlich die AI-nachgebildete Live-Action-Serie.

Es ist eine Inhaltsform, die aus dem Bereich der AI-Comic-Serien hervorgegangen ist und auch ein Produkt des sprunghaften Fortschritts von Videogenerierungs-Großmodellen.

Schon im zweiten Halbjahr 2025 hat sich diese Inhaltsform bemerkbar gemacht. Damals waren es einige Branchenmitglieder, die der Ansicht waren, dass die Grenzen der AI-nachgebildeten Live-Action-Serien vergleichbar mit denen der gesamten traditionellen Film- und Fernsehbranche seien und höher als die der AI-Comic-Serien. Deshalb haben sie sich entschieden, in diesen Bereich einzusteigen, obwohl viele technische Probleme noch nicht gelöst waren.

Seit Januar dieses Jahres haben die Veröffentlichungen von Seedance 2.0 von ByteDance und Vidu Q3 von Shengshu Technology diesen Bereich vollends entfacht. Probleme wie die Unheimlichkeitseffekte bei den Gesichtsausdrücken der Charaktere, die Schwierigkeit, die Konsistenz der Charaktere aufrechtzuerhalten und die inkonsequenten Kampfszenerien sind durch den Fortschritt der zugrunde liegenden Großmodelltechnologie verschwunden.

Zheng Zhong, der Leiter der Vidu-Lösung, hat so erklärt: In den letzten zwölf Monaten hat sich das Videogenerierungs-Großmodell von Anwendungen auf der Konsumentenseite wie "Wiederbelebung alter Fotos, Transformations-Effekte" schnell zu einem professionellen Werkzeug entwickelt, das die Produktion von Comic-Serien und nachgebildeten Live-Action-Serien unterstützen kann. Es hat sich in Bezug auf Konsistenz, Ästhetik und semantischem Verständnis stetig verbessert und "ist bereits in den Bereich der seriösen Kreativität vorgedrungen".

Aber die raschen technologischen Veränderungen machen die Branchenentwicklung schwer vorherzusagen. Welche Fähigkeiten brauchen Unternehmen, um in diesem Bereich bestehen zu können? Wird die derzeit beliebte AI-nachgebildete Live-Action-Serie die Zukunft sein?

Im März hat die Yuewen Group die "AI-Nachgebildete Live-Action-Großvorlesung" veranstaltet. Dies ist die zweite Veranstaltung, in der die Yuewen Group nach der "Comic-Serien-Großvorlesung" im November letzten Jahres führende Branchenakteure zusammengebracht hat, um gemeinsam mit der Industrie, der Wissenschaft und den Medien die Entwicklung der sich wandelnden Branche zu diskutieren.

Wie bei jeder technologischen Revolution bringt die Künstliche Intelligenz zunächst Kostensenkung und Effizienzsteigerung.

Bei einem Vortrag hat Meng Xiangyun, der Gründer von Aikan Interactive, erwähnt, dass sein Team Ende 2024 sich über die Vorgehensweise uneinig war, ob es zunächst Inhalte oder Werkzeuge entwickeln sollte. Schließlich kamen sie zu dem Schluss, dass "im Endeffekt um Effizienz geht, wenn es um Comic-Serien geht". Darüber hinaus ist in Meng Xiangyuns Ansicht die Kernkompetenz der AI-nachgebildeten Live-Action-Serien nicht nur die Verbesserung der Bildqualität, sondern die Fähigkeit, Inhalte bei der Zusammenarbeit an verschiedenen Standorten und bei der Massenproduktion stabil zu liefern. Um dieses Ziel zu erreichen, sind die Fähigkeiten in Sachen Werkzeugentwicklung und Projektmanagement die Schlüsselinfrastruktur.

Dementsprechend gibt es in der Branche die Ansicht, dass die Kosten der AI-nachgebildeten Live-Action-Serien zwar höher als die der AI-Comic-Serien sind, aber im Vergleich zu traditionellen Kurzfilmen um mehr als das Zehnfache gesenkt werden können, so dass eine Serie für weniger als 100.000 Yuan hergestellt werden kann.

Diese hohe Effizienz und niedrigen Kosten haben auf der Angebotsseite Veränderungen im Inhalt gebracht und so die Stärken der AI-nachgebildeten Live-Action-Serien geschaffen. In der Vergangenheit wurden aufgrund von Budgetbeschränkungen und schlechten Aufnahmemöglichkeiten oft Szenen mit großen Massen, Science-Fiction-Themen und komplexen Gruppenaufnahmen vermieden. Mit der Unterstützung der Künstlichen Intelligenz sind diese Inhalte jedoch zu wichtigen Elementen geworden, um die Benutzer anzuziehen.

Meng Xiangyun hat so erklärt, dass sein Team bei der Planung eines Projekts zunächst "Sensationen" berücksichtigt, d. h. visuelle Szenen, die in der Vergangenheit schwer umzusetzen waren, und dann die Geschichte darum herum entwickelt.

Wenn die Kreativität nicht mehr durch physische Bedingungen eingeschränkt ist, wird der Wettbewerb auf eine neue Ebene gehoben. Somit rückt der Inhalt wieder in den Fokus der Produktion von AI-nachgebildeten Live-Action-Serien.

Huang Haonan, der Gründer von Jiangyou Culture, hat auf der Konferenz so gesagt: "IPs sind die Kugeln. Ohne IPs gibt es keine Kugeln."

In Huang Haonans Ansicht kann die Künstliche Intelligenz die Produktionskapazität erheblich steigern, aber es ist nicht möglich, unbegrenzt hochwertige Inhalte zu generieren. Die Kreativität der Autoren hat ihre Grenzen, während die Nachfrage der Plattformen nach Inhalten ständig wächst. Deshalb sind IPs die Schlüsselressource, die die Obergrenze des Angebots bestimmt.

In den letzten Jahren hat die chinesische Online-Literatur sowie die traditionelle Film- und Animationsbranche eine große Anzahl von IP-Ressourcen angesammelt, aber es gibt nicht viele Inhalte, die kontinuierlich weiterentwickelt werden können. Mit der Senkung der Produktionsschwelle durch die Künstliche Intelligenz hat sich die Effizienz der Entwicklung dieser IPs erheblich verbessert, und ihr Wert hat sich ebenfalls erhöht. IPs sind nicht mehr nur Material für die Adaption, sondern langfristige Vermögenswerte, die kontinuierlich produziert und erweitert werden können.

Die tiefe Entwicklung eines IPs wird auch eine neue Wettbewerbssituation schaffen.

Ding Kuan, der Leiter von Jiuziyuan AI, ist der Ansicht, dass der Kern des zukünftigen Inhaltswettbewerbs von einzelnen Werken auf "den Wettbewerb zwischen IP-Universen" verschieben wird.

Unter der Bedingung der Künstlichen Intelligenz können Autoren kontinuierlich Inhalte um eine Weltanschauung herum produzieren und durch häufige Aktualisierungen die Bindung der Benutzer aufbauen, um so langfristigen Wert zu schaffen. Sein Werk "Gucheng Zhao" hat auf verschiedenen Plattformen gute Daten erzielt, fast nur durch natürliche Zugriffe, und die Aufmerksamkeit ausländischer Plattformen auf sich gezogen. Er sieht dies als frühe Bestätigung dieses Modells.

Darüber hinaus wird es auch eine neue Spaltung in der Branchenstruktur geben. Einerseits senken die AI-Werkzeuge die Produktionsschwelle, so dass kleine Teams die Fähigkeit haben, unabhängig zu produzieren. Ding Kuan schätzt, dass in Zukunft "kleine Teams mit 5 bis 15 Mitgliedern" die Hauptproduktionseinheiten sein werden. Andererseits können Unternehmen mit IP-Vorräten und Massenproduktionsfähigkeiten immer noch durch industrielle Produktion den größeren Marktbedarf befriedigen. Der Verbindungspunkt zwischen beiden ist die kontinuierliche Entwicklung und Verwaltung von IPs.

Mit der zunehmenden Verbreitung der Produktionsfähigkeiten durch die Künstliche Intelligenz ist die wirklich knappe Ressource nicht mehr "ob man etwas machen kann", sondern "was man machen soll" und "was man kontinuierlich machen soll". Als Quelle und Träger der Inhalte wird der Wert von IPs weiter erhöht.

Wenn wir uns jetzt fragen, lohnt es sich noch, in die AI-nachgebildete Live-Action-Serie einzusteigen?

Betrachtet man den Marktumfang, befindet sich der Bereich der AI-nachgebildeten Live-Action-Inhalte in einer Phase des raschen Wachstums. Gleichzeitig glauben die Teilnehmer der Konferenz aufgrund der technologischen Weiterentwicklung und der zunehmenden Angebotsmenge, dass das Zeitfenster für die Massenpenetration der AI-nachgebildeten Live-Action-Inhalte sehr nahe ist. Die meisten Einschätzungen liegen zwischen 3 und 6 Monaten, maximal 9 Monaten.

Dennoch stehen der Branche noch einige kritische Herausforderungen gegenüber. Zheng Zhong hat erwähnt, dass das Verständnis der Modelle für die physische Welt noch verbessert werden muss, wie z. B. die Beherrschung von Details wie der Gewicht von Objekten und der Mechanik von Bewegungen, die direkt die Realitätseffekte beeinflussen. Darüber hinaus werden auch Fragen wie die Urheberrechtszuordnung und die Inhaltskontrolle im Laufe der schnellen Entwicklung der Branche allmählich sichtbar werden.