Gerade 2 Milliarden Yuan erhalten: Die Endspielanalyse des CEOs eines Unikorns im zehnmilliardenschweren Bereich - Menschen haben nur noch zwei Dinge übrig.
Embodied AI (Körperliche Künstliche Intelligenz) hat sich bereits an die Spitze des globalen Technologiewettbewerbs vorgeschoben. In dieser Welle hat heute ein bahnbrechender Meilenstein in der Branche erreicht: Galaxea, geleitet von Gao Jiyang, hat offiziell die Abschlussmeldung über eine B+-Runde Finanzierung von fast 2 Milliarden Yuan gemacht, und der Unternehmenswert hat sich auf einmal auf über 20 Milliarden Yuan erhöht, was den Rekord des Unternehmenswerts von nicht börsennotierten Embodied AI-Unternehmen in China gebrochen hat.
In einer Zeit des Kapitalflusses und des technologischen Sprungs hat Professor Li Shanyou in der 9. Ausgabe von "Shanyou's Exploratory Stream" den Gründer und CEO von Galaxea, der sich im Rampenlicht der gesamten Branche befindet, zu einem tiefgehenden Gespräch eingeladen. Diese Podcast-Ausgabe ist sehr interessant. Es ist ein "kognitives Gespräch" voller Funken zwischen zwei Gehirnen.
Gao Jiyang ist ein typischer Unternehmer und Wissenschaftler. Er ist rational und praktisch und hat einen starken "Produktivitäts"-Denkstil und ein Zeitgefühl für die Mission. In der Sendung hat er die Branche eingehend analysiert und versucht, mit "Rationalität" eine Zukunft zu bauen.
Professor Li Shanyou hat mit sokratischen Fragen ständig Gao Jiyangs rationalen Rahmen herausgefordert und gelockert, indem er ihn mit noch grundlegenderen Fragen (die Besonderheit des Menschen, die Grenzen der Rationalität, die "Abstraktheit" des Gründers) konfrontiert hat, was ihn gezwungen hat, aus der Rolle des "CEO" herauszusteigen und die philosophischen Grundlagen seiner Rolle als "Schöpfer" zu hinterfragen. In den Augen von Professor Li Shanyou ist "der Gründer kein allumfassender Kämpfer, sondern ein Prometheus, der das Feuer stiehlt".
Die Interaktion zwischen dem "praktischen Wissenschaftler" und der "Fragerei nach dem ersten Prinzip" hat eine sehr große kognitive Spannung erzeugt.
Diese Podcast-Ausgabe ist wie ein Denk-Dokumentarfilm, der aufzeichnet, wie ein Praktiker, der an der Spitze der AI-Welle steht, die Abgründe und den Sternenhimmel, in die die Welle schließlich fließen könnte, betrachtet. Für diejenigen, die sich für Technologie, Wirtschaft, Philosophie und die Zukunft der Menschheit interessieren, lohnt es sich, zuzuhören.
Die Highlights des Gesprächs sind wie folgt zusammengefasst:
01
Wird es im Zeitalter der AI einen "Zhang Yiming" geben?
Professor: Deine Erfahrungen sind sehr klar. Du hast an Olympiaden teilgenommen, an der Tsinghua-Universität studiert und drei und eine halbe Jahre im Ausland für einen Doktorat studiert. Gibt es in deinen Studienzeiten etwas, das andere nicht wissen?
Gao Jiyang: Ich bin nicht so intelligent wie die Eliteschüler von Tsinghua. Erst als ich nach dem Abschluss der Universität mit meinem Doktoratsstudium begann und in die Gesellschaft eintrat, fühlte ich mich wie ein Fisch im Wasser. Früher war ich auf einem sehr engen Fahrweg und konnte nur in einer Dimension mit anderen konkurrieren. Obwohl das Ergebnis in jeder Phase anscheinend gut war, war der Prozess nicht so glatt, wie die Leute es sich vorstellen.
Professor: Wie sieht es mit den jungen Menschen in den AI- und Embodied AI-Labors in China und den USA aus?
Gao Jiyang: In den USA war es in den letzten Jahren so, dass die Hierarchie in Silicon Valley recht streng war, und da es eine englische Umgebung war, hatten Inder in der Welle des Internets starke Chancen. Viele talentierte chinesische junge Menschen hatten daher Schwierigkeiten, aufzusteigen, und ihre Arbeitsweise war eher wie die eines reinen Ingenieurs.
Aber in den letzten zwei Jahren ist es anders geworden. Die strenge Teamstruktur hat keine Wirkung mehr. Es kommt darauf an, wer wirklich mit Großen Modellen vertraut ist und ein kompetentes Team führen kann, um Basis-Modelle zu trainieren. In OpenAI, Meta und sogar in Google's Gemini-Team ist der Anteil der Chinesen sehr hoch.
In China, egal ob wir Embodied AI oder Große Modelle entwickeln, sind es die Menschen, die um 1990 oder 1995 geboren wurden, die an der Spitze der Teams stehen und diese voranbringen. Ich denke, das ist die Aufgabe, die uns die Zeit gegeben hat, und ich bin genau in die richtige Zeit gekommen.
Professor: Im Zeitalter der AI treten die Neunzig-Jährigen in Erscheinung. Glaubst du, dass es einen neuen Zhang Yiming geben wird?
Gao Jiyang: Sicherlich wird es einen geben, aber die Form, in der er auftauchen wird, wird wahrscheinlich von den Menschen nicht vorausgesehen werden.
Viele Investoren fragen mich auch, was passieren würde, wenn große Unternehmen in unseren Bereich eintreten würden. In solchen Fällen mache ich gerne eine Analyse: Unter welchen Umständen würden große Unternehmen auf Start-ups drücken? Man kann es aus drei Aspekten betrachten: Erstens die Organisation, zweitens die Finanzmittel und Ressourcen, und drittens die Geschäftskooperation. Oft liegt der absolute Vorteil der großen Unternehmen im dritten Punkt.
Betrachten wir nun Embodied AI: Auf der Angebotsseite ist fast alles neu. Wenn man Roboter, Gelenke und die Konstruktion ganzer Geräte entwickelt, existierten diese Dinge zuvor nicht. Bei den Daten handelt es sich hauptsächlich um Betriebsdaten und Bewegungsdaten. Diese Daten haben die großen Unternehmen überhaupt nicht. Wenn man schnell genug ist, kann man zuerst die Akquise abschließen. Auf der Nachfrageseite bietet Embodied AI am Ende die Produktivität in der physischen Welt. Die Produktivität in der physischen Welt kann tatsächlich von niemandem monopolisiert werden. Aus Sicht der Angebots- und Nachfrageseite hat ein Embodied AI-Start-up im Vergleich zu großen Unternehmen bei der Geschäftskooperation keine Nachteile.
Was die Organisation betrifft, sind in der neuen Zeit Menschen und AI gleichberechtigte Bestandteile unseres Organisationssystems. Angesichts der Veränderung der Unternehmensproduktivität haben kleine Unternehmen möglicherweise einen Vorteil.
Was die Finanzmittel und das Personal betrifft, fehlen den führenden Start-ups bei einem solchen Vorhaben keine Finanzmittel. Die besten Talente wollen lieber gute Produkte entwickeln, und wenn ein Unternehmen gute Produkte herstellen kann, bleiben diese Menschen natürlich dort.
Wird es im Zeitalter der AI möglich sein, dass supergroße Unternehmen entstehen? Ich denke, dass es zumindest im Bereich der Embodied AI sehr gute Chancen gibt.
Professor: Wie würde sich ein "Zhang Yiming" im Zeitalter der AI von dem damaligen Zhang Yiming unterscheiden?
Gao Jiyang: Manchmal frage ich mich, wie die zukünftige menschliche Gesellschaft aussehen wird, wenn die AI wirklich verbreitet ist. Ich denke, dass der Mensch zum letzten Engpass im Produktivitätssystem werden und allmählich aus diesem System auscheiden wird.
Embodied AI, also die AI in der physischen Welt, hat eigentlich zwei große Werte: Der eine ist die Veränderung, sie wird das Produktivitätssystem auf der Erde komplett neu strukturieren; der andere ist die Erschließung, die Erschließung von Gebieten außerhalb der Erde.
Für die Gründer und Unternehmer dieser Generation von Embodied AI-Unternehmen könnte die wahre "Sterne und Meer" in der Zukunft in Dimensionen außerhalb der Erde liegen.
Die Anforderungen an die Gründer solcher Unternehmen sind also in gewisser Weise zweischneidig. Einerseits müssen sie über AI und die Zukunft sprechen können, andererseits müssen sie sich in die traditionelle chinesische Fertigungssupply-chain einbetten. Ich muss ein allumfassender Kämpfer sein. Dieses Profil unterscheidet sich tatsächlich stark von dem der traditionellen Internet-Gründer und auch von dem der Gründer von Großen Modellen.
02
Der CEO muss die Haltung eines Feuerstahlers haben
Professor: Was ist deine "Sterne und Meer" in Gedanken?
Gao Jiyang: Als ich klein war, habe ich "Die Kaiserzeit Kangxi" gesehen und wie der junge Kaiser Kangxi an den Thron kam, gegen Oboi kämpfte und die Drei Feudallords niederbrach... Er war ein Mensch, der danach strebte, Leistungen zu erbringen und war auch ein Mensch mit Mission und Gefühl. Damals war ich sehr beeindruckt und dachte, dass ich auch einmal etwas Großes leisten sollte. Aber was heißt "etwas Großes leisten"? Damals hatte ich noch keine Vorstellung. Später, als ich älter wurde, war ich stark von der konfuzianischen Philosophie beeinflusst. Als ich die konfuzianische Lehre von den drei Unsterblichkeiten, nämlich Leistung, Tugend und Lehre, hörte, bekam ich eine große Inspiration.
Ich denke immer mehr, dass die Entwicklung von Embodied AI oder autonomem Fahren die Mission ist, die mir von dieser Zeit gegeben wurde. Wenn ich 20 Jahre früher geboren wäre, hätte ich vielleicht etwas anderes zu tun gehabt.
Professor: Ich finde dich sehr interessant, sowohl bescheiden als auch unbescheiden. Du hast dich in die Zeitgeschichte gestellt und einen Punkt ausgewählt, um ihn zu durchbrechen. Wenn du deine Ziele sehr weit setzt, wirst du plötzlich bescheiden, aber hinter dieser Bescheidenheit steckt eine "Gefühl der Verantwortung". So wie du den jungen Kaiser Kangxi beschrieben hast, war er natürlich gegenüber den Menschen bescheiden, aber hinter dieser Bescheidenheit steckte eine enorme Verantwortung. Das ist der Unterschied zwischen dir und vielen anderen.
Gao Jiyang: Ich denke, dass ich auf eine bescheidene Weise mit der Welt umgehe. Darüber hinaus bin ich bei vielen Entscheidungen sehr hartnäckig. Wenn ich etwas gewählt habe, beginne ich einfach damit und mache mir keine Sorgen, dass es nicht klappt. Wenn es nicht klappt, bedeutet das, dass meine Erfahrungen noch nicht ausreichen und meine Methoden noch nicht richtig sind, nicht dass ich selbst nicht in der Lage bin.
Was mich am meisten interessiert, ist, ob die Welt sich verändern würde, wenn unser Unternehmen nicht existieren würde.
Professor: Was für eine Veränderung in der Welt möchtest du bewirken, indem du existierst?
Gao Jiyang: Das muss sicherlich in mehreren Schritten geschehen. Im ersten Schritt soll es in den Szenarien, die wir bereits sehen können, wie Logistik und intelligente Fertigung, ein 24-Stunden-Robotersystem geben, das vollständig autonom und geschlossen ist. Es gibt noch einige wichtige Meilensteine dazwischen. Einer der wichtigen Meilensteine ist, dass es möglich sein muss, ein komplettes Robotersystem für die Produktivität in einer abgelegenen Gegend zu installieren. Dies ist ein Mittelzeit-Zustand.
Nach vielen Schritten werden wir feststellen, dass das materielle Wohlstand auf der ganzen Erde enorm zugenommen hat und die Menschen sich keine Sorgen mehr um die Arbeit machen müssen. Weiterhin, wie Elon Musk sagt, wird es um die Erforschung des Universums und des Weltraums gehen... Wenn wir es schaffen, dass wir die letzte Generation von Menschen werden, die arbeiten müssen, wäre das mein größter Wunsch.
Professor: Es ist sehr wichtig, sich in dieser Welt zu finden. Wie positionierst du dich in der Geschäftswelt?
Gao Jiyang: Im Vergleich zu vielen Unternehmern, die Jobs und Musk mögen, denke ich, dass ich vielleicht realistischer bin. Ich möchte zuerst Wang Chuanfu von BYD werden. BYD hat eine sehr starke Batterietechnologie und Elektromobilitätstechnologie. Es ist ein sehr solides Unternehmen. Ich denke, dass ich zuerst Wang Chuanfu sein muss und unsere Branche wirklich aufbauen muss, um dann vielen Menschen zu helfen.
Das beste Zustand beim Gründen eines Unternehmens ist, dass man allen Menschen einen Wert bringt.
03 Was genau ist AI-native?
Professor: Wir sind glücklich, die Veränderungen der Zeit zu erleben, nicht nur in der Technologie und dem Markt, sondern auch in der kognitiven Denkweise. Als dritte Generation von AI-Unternehmern, wie siehst du den Unterschied zwischen der ersten Generation BAT und der zweiten Generation des Mobile Internets?
Gao Jiyang: Ich denke, dass ByteDance sich von anderen Unternehmen in einem sehr markanten Punkt unterscheidet, nämlich dass es stark auf Datentreiber setzt und fast alle Entscheidungen auf der Grundlage von Daten trifft. Bei der BAT-Generation haben die Unternehmen auch Daten verwendet, aber sie haben diese Sache nicht so extrem getrieben.
Was ist die Essenz des Datentreibens? Ich denke, es ist die absolute Rationalität.
Ich denke, dass ein Unternehmen, um ein Produktivitätssystem zu werden, natürlich Eingänge und Ausgänge haben muss. Welche Art von Produktivität ist die stärkste? Die perfekte Produktivität ist absolut rationalistisch. Natürlich bedeutet Rationalität nicht, dass man keine Fehler macht. Es braucht ein wissenschaftliches Fehlertoleranzsystem, um die Gesetze der Welt zu erforschen und dann die Entscheidungen auf der Grundlage der gesammelten Daten anzupassen.
Ich denke, dass die AI-Unternehmen sich weiter entwickeln müssen und auf eine noch absolutere rationale Produktivität setzen müssen. Diese absolute rationale Produktivität ist die AI.
Früher legten Unternehmen stark auf Werte ab. Warum? Weil Menschen durch die Führung und Leitung von Werten in einen geordneten Arbeitszustand gebracht werden müssen. Später haben wir uns stärker auf Datentreiber konzentriert, weil es oft der Fall ist, dass ein Argument sowohl von einer Seite als auch von der anderen Seite plausibel klingt, aber die Daten nicht lügen.
Ich glaube, dass in der Zukunft, wenn jede Produktionseinheit AI ist, jeder Rolleninhaber von Natur aus datengesteuert ist. Ich denke, dass dies möglicherweise die Veränderungen sind, die zwischen diesen Generationen von Unternehmen auftreten werden.
Professor: Angenommen, wir glauben alle, dass AI-native (AI-ursprünglich) eine neue Ära ist. Was genau ist AI-native?
Gao Jiyang: Ich denke, dass die Entwicklung der AI in so einigen Phasen erfolgt: Die erste Phase ist, die AI als Werkzeug zu verwenden; die zweite Phase, also jetzt, ist, dass die AI zur Produktivität geworden ist; wir sind noch nicht in die dritte Phase gekommen, in der die AI sich selbst verbessern kann.
Eine AI-native Organisation sollte im Wesentlichen durch die AI selbst verbessert werden. Aus dieser Perspektive haben alle Unternehmen heute noch nicht diesen Zustand erreicht.
Jeder von uns muss sich die Frage stellen, was ich für die AI leisten kann, wenn sie meine Position übernimmt, anstatt umgekehrt, was sie für mich leisten kann. Hier liegt eine grundlegende Annahme zugrunde, dass wir anerkennen müssen, dass die AI in der Produktivität und im Denkvermögen weit über den Menschen hinausgeht.
Wir müssen also in einem bestimmten Stadium akzeptieren, dass der Mensch der AI bei der Produktion helfen muss.
Was kann der Mensch noch tun? Ich denke, dass der Wert des Menschen in zwei Punkten liegt: Erstens in der Verantwortung, wenn beispielsweise ein Problem auftritt, muss jemand die Verantwortung übernehmen; zweitens in der Beurteilung, denn alle Geschmacksrichtungen der AI werden von Menschen gelehrt, und der menschliche Geschmack wird aus der physischen Welt gewonnen. Wir beurteilen, was gut ist. Dies sind möglicherweise die letzten beiden Bastionen des Menschen.
Professor: Du hast gerade ein sehr wichtiges Wort erwähnt, nämlich die Selbstentwicklung der AI. AI-native bedeutet, dass die AI sich selbst verbessert, kontinuierlich lernt und ständig online ist.
Wenn die AI sich selbst verbessern kann, ist die AI, die sie sich selbst entwickelt, überhaupt nicht die AI, die von uns Menschen trainiert wurde. Wir Menschen haben viele Einschränkungen, wie beispielsweise unsere Rechenkapazität und die Tatsache, dass wir mit Sprache denken. Aber die Großen Modelle sind im Wesentlichen Parameter. Vielleicht werden die AI in Zukunft direkt in den Parametern kommunizieren. Wenn man in diese Richtung voranschreitet, wird sie in ihrer eigenen Sprache direkt