Xinghaitu hebt die Einstiegshürde für die Spitzenposition in der Embodied Intelligence auf 20 Milliarden Yuan, nachdem es erneut 2 Milliarden Yuan an Kapital beschafft hat.

QbitAI hat exklusiv erfahren, dass Xinghaitu vor kurzem erneut Finanzierungen in Serie B+ im Wert von 2 Milliarden Yuan erhalten hat.

Die Investoren dieser Runde Finanzierungen haben fast eine "ganze Ökosystem"-Formation zusammengestellt:

Dazu gehören neue Industrieinvestoren wie Walden International, Lens Technology, Silicon Core Investment, Times Bole, AECC Fund, sowie langfristige Fonds der ersten und zweiten Stufe wie Xiuyuan Capital, Hongzhang Investment, Yuhai Capital.

Staatliche Kräfte wie Financial Street Capital, Jinpu Investment, Beijing Science and Technology Innovation, Guoyuan Equity sind ebenfalls darunter, und führende Private Equity-Fonds wie die Fonds unter dem Dach von CICC Capital, Puhua Capital, Hongtai Fund, GF Qianhe haben sich fest für Xinghaitu entschieden.

Es ist bekannt, dass es erst einen Monat seit der letzten Runde Finanzierungen vergangen ist, und der Schätzwert von Xinghaitu hat sich fast verdoppelt und 20 Milliarden Yuan überschritten, was einen neuen Höchstwert für die Schätzung des chinesischen Embodied AI-Sektors setzt.

"Die Effizienz der Geldausgaben in Effekte umwandeln"

Warum konnte der Schätzwert von Xinghaitu in nur einem Monat so stark steigen?

Luo Tianqi, der CFO von Xinghaitu, führt dies auf zwei Gründe zurück:

Erstens ist Xinghaitu das Unternehmen mit der höchsten Effizienz bei der Geldausgabe. Doch im Jahr 2026 soll "die Effizienz der Geldausgaben in Effekte umgewandelt werden". Er sagte:

In den letzten sechs Monaten betrugen unsere Forschungs- und Entwicklungsausgaben mehrere Male so viel wie seit der Gründung.

Nach Ansicht von Luo Tianqi hat der Startschuss für die Skalierung in der Branche des Embodied AI gefallen. Unter der Voraussetzung, dass alle Faktoren wie Daten, Hardware und Algorithmen vorhanden sind, wird Xinghaitu "sehr technikgläubig und sehr aggressiv bei der Skalierung vorgehen".

Zweitens beschleunigt sich der Fortschritt von Xinghaitus Modell. Ein repräsentativer neuester Erfolg ist das Weltmodell Fast-WAM.

Fast-WAM wurde von Yann LeCun geteilt und von Xie Saining geliked. Xie Saining hat es auch zusammen mit LeCuns neuem Werk LeWorldModel empfohlen.

Fast-WAM hat das traditionelle ineffiziente Paradigma des Weltmodells, das "zuerst Vorstellung, dann Ausführung" verfolgt, verlassen und erstmals bewiesen, dass die Stärke des Weltmodells in der Fähigkeit der Videomodellierung liegt, nicht im Videogenerierungsprozess.

Diese Studie hat die Inferenzlast vollständig beseitigt und die Einzelschrittverzögerung auf erstaunliche 190 Millisekunden verkürzt. Bei Beibehaltung der SOTA-Leistung wurde eine Beschleunigung um mehr als das Vierfache erreicht.

Die technologischen Errungenschaften hinter den 20 Milliarden Yuan

Xinghaitu hat die end-to-end Visuelle-Sprache-Aktion (VLA)-Basis-Modellroute als Kerntechnik gewählt und weltweit die Technologie des "schnell-slowen Doppel-Systems" VLA-Modells entwickelt:

Im Jahr 2025 hat es das große G0 VLA-Modell open source gemacht und damals die SOTA-Leistung übertroffen;

Im Januar 2026 hat es das weltweit erste sofort einsatzbereite VLA-Modell G0 Plus open source gemacht, das komplexe Operationen wie "Alles greifen" und "Tücher falten" direkt ausführen kann;

Im Februar 2026 hat es das vertikale G0 VLA-Modell für die Kleiderfaltungsszene und das kleine G0 Tiny-Modell, das die leichte Bereitstellung auf der Geräte-Seite unterstützt, open source gemacht.

Es ist bekannt, dass Xinghaitu bald das G0.5-Modell veröffentlichen und open source machen wird, was den SOTA-Rekord erneut verbessern wird.

Im August 2025 hat Xinghaitu vollständig das reale Gerätedataset für Aufgaben in der offenen Welt (GOD, Galaxea of Open-world Dataset) sowie das gesamte Stack-Modell und die Bereitstellungscode des G0 Basis-Modells open source gemacht. Die kumulative Downloadmenge des Datasets hat über 600.000 Malen erreicht.

Alle Daten stammen aus realen Welt-Szenarien, die Umgebungen wie Wohnungen, Restaurants, Einzelhandel und Büros abdecken. Die Datenmenge beträgt insgesamt 500 Stunden und über 10 TB, und es enthält über 100.000 Betriebsdaten.

Laut offizieller Ankündigung wird Xinghaitu im Jahr 2026 das weltweit größte reale Szenario-Embodied-Dataset aufbauen. Gleichzeitig wird es UMI-Daten und Videos von der ersten Personensicht sammeln, um eine "Pyramide der realen Daten" zu bilden.

Aber Luo Tianqi betonte, dass die Datenqualität viel wichtiger als die Datenmenge ist:

Eine hochwertige Dateneinheit kann die Leistung des Modells möglicherweise stärker verbessern als 10 oder sogar 100 niedrigwertige Dateneinheiten. Die Datenqualität ist dieses Jahr der Markstein für Modell-Unternehmen.

Im Bereich der Produkte decken die Radgestützten Zweiarm-Robotern R1 Pro und R1 Lite Plattformen von Xinghaitu über 90 % der weltweit führenden Entwickler ab.

Zu den Kunden gehören das Team von Fei-Fei Li, NVIDIA, Physical Intelligence und andere Institutionen. Xinghaitu hat auch Bestellungen im Tausender-Bereich von führenden chinesischen Automobilherstellern und Logistikunternehmen erhalten. Der kommerzielle Weg erstreckt sich von der Entwicklermarke auf Produktivitätsszenarien wie intelligente Fertigung und Logistik.

Das Team von Fei-Fei Li hat basierend auf dem Xinghaitu GalaxeaR1 Roboter-Körper eine Mobile Ganzkörper-Manipulations-Robotersatzteil-Lösung veröffentlicht.

Es ist bekannt, dass Xinghaitu dieses Jahr zwei Ziele hat: Erstens das Basis-Modell gut zu entwickeln, was die Schlüsselvariable für die Embodied AI-Revolution ist; Zweitens in einem wichtigen Produktivitätsszenario erfolgreich zu sein.

Was die in der Branche heiß diskutierte "Massenproduktion" angeht, hat Xinghaitu eine andere Einschätzung:

Der Beitrag der Massenproduktion in diesem Jahr ist möglicherweise nicht der höchste.

Xinghaitu teilt die downstream-Kunden in vier Kategorien ein:

Erstens Entwickler-Kunden mit realen Bedürfnissen; Zweitens Produktivität-Kunden, für die dieses Jahr noch das erste Jahr der POC (Proof of Concept) ist. Selbst wenn es zur Massenproduktion kommt, können die Geräte möglicherweise nicht alle Aufgaben bewältigen; Drittens Kultur- und Unterhaltungs-Kunden, die Massenproduktionsmengen von Tausenden oder sogar Zehntausenden haben; Viertens Daten-Trainingsplatz-Kunden.

Xinghaitu ist der Meinung, dass das echte Maßstab in diesem Jahr nicht "10.000 Stück in Massenproduktion" ist, sondern "wer das '1' von 0 bis 1 gut machen kann" - d.h. dass das Produkt 24 Stunden kontinuierlich arbeiten kann, damit die Kunden die ROI genau berechnen können und so in die Replikationsphase von 1 bis 10, 10 bis 100 eintreten können.

"Die echte Variable in dieser Branche liegt im Modell, im Gehirn." Luo Tianqi schätzt, dass in Zukunft mindestens die Hälfte der zehn größten chinesischen Embodied AI-Unternehmen aus den heutigen Start-up-Unternehmen hervorgehen wird.

Der Schätzwert von 20 Milliarden Yuan wird zur "neuen Schwelle für die Spitzenunternehmen im Embodied AI-Sektor"

Bis jetzt haben mindestens 13 chinesische Embodied AI-Unternehmen einen Schätzwert von über einer Milliarde Yuan erreicht:

Dazu gehören Unitree Robotics, Zhipu Robotics, Galaxy Universal, Xinghaitu, Tashizhihang, Zhipingfang, Qianxun Intelligence, Lingxinqiaoshou, Xingdong Jiyuan, Independent Variable Robotics, DeepRobotics, Zhongqing Robotics, Pacini Perception Technology.

Unter ihnen haben Unternehmen wie Galaxy Universal und Xinghaitu einen Schätzwert von über 20 Milliarden Yuan erreicht.

Die Roboter-Welle während der Frühlingsfeier hat auch das rasante Wachstum der Finanzierungen im Embodied AI-Sektor vorangetrieben.

Seit Beginn des Jahres 2026 sind in China mehr als 200 Anlagenfinanzierungen im Embodied AI-Sektor erfolgt. Dies bedeutet, dass durchschnittlich 2,5 Finanzierungen pro Tag abgeschlossen werden. Die monatlichen Finanzierungsbeträge in den Monaten Februar und März haben jeweils über eine Milliarde Yuan erreicht.

Im Jahr 2025 war ein Schätzwert von einer Milliarde Yuan das Kapitalbeweis für die erste Liga. Aber im ersten Quartal 2026 wurde diese Schwelle auf 20 Milliarden Yuan erhöht - zumindest für die Spitzenunternehmen hat der Schätzwert 20 Milliarden Yuan erreicht.

Embodied Gehirne und dexterous Hände sind die beliebten Investitionsrichtungen für Kapitalgeber. Seit Jahresbeginn haben mehr als die Hälfte der Investitionen in diese beiden Bereiche geflossen.

Zur gleichen Zeit haben mehrere Unternehmen den IPO-Prozess gestartet. Unitree Robotics, DeepRobotics, Leju Robotics haben die Anträge für die Börsengang-Beratung eingereicht. Unternehmen wie Galaxy Universal, Zhipu Robotics, Songyan Power, Zhongqing Robotics, Xinghaitu haben auch die Kapitalstrukturumwandlung abgeschlossen.

Die Gemeinsamkeiten dieser Unternehmen sind: Entweder besitzen sie die Kerntechnologie des Embodied Large Models, oder sie haben die Fähigkeit zur Massenproduktion und Lieferung, oder sie haben stabile Bestellungen aus industriellen Szenarien.

Das chinesische Embodied AI befindet sich derzeit in einer kritischen Phase der technologischen Durchbrüche, der Kapitalbegeisterung und der Börsengang-Positionierung.

Ein Schätzwert von 20 Milliarden Yuan könnte die Eintrittskarte für die "Playoffs" sein.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "QbitAI", Autor: Ting Yu. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung durchgeführt.