"Microelement Synthesis" erhält 300 Millionen Yuan an Finanzierungen in der Serie A+ und gibt gemeinsam eine offene Kooperationsplattform für KI-basierte biologische Berechnungen heraus | Exklusivbericht von 36Kr

36Kr hat erfahren, dass im März 2026 „Weiyuan Synthesis“ eine Serie A+ -Finanzierung in Höhe von 300 Millionen Yuan abgeschlossen hat. Die Investoren sind die Huirong -Fonds der Henan Investment Group und Herr Tan Ruiqing. Diese Runde der Finanzierung wird Weiyuan Synthesis dabei helfen, die Anwendungsgrenzen der künstlichen intelligenzgestützten biologischen Berechnung zu erweitern und die Investitionen in die Forschung und Entwicklung der Kerntechnologien sowie die Umsetzung in verschiedenen Szenarien zu verstärken.

Wie berichtet, hat die Henan Investment Group bereits eine tiefe Layoutung der Branche der künstlichen Intelligenz -Infrastruktur abgeschlossen. Von der Investition in Chips, der Kontrolle über riesige Rechenkapazitäten bis zur umfassenden Integration der HALO -Ressourcen hat sie die Strom - und Rechenleistung für die Umsetzung von Anwendungsfällen der künstlichen Intelligenz bereitgestellt. Bemerkenswerterweise ist der Investor dieser Runde, Tan Ruiqing, ein Kurator der Fudan -Universität und der Präsident des Alumni -Verbands der Chemie -Abteilung, Mitbegründer und früherer stellvertretender Vorsitzender des bekannten börsennotierten Unternehmens Longbai Group. Er hat sich seit über 30 Jahren auf das Unternehmertum und die Investition in der Chemiebranche spezialisiert.

Mit dem Eintritt der Biowissenschaften in die Ära AI4S haben die Durchbrüche in den Grundlagentechnologien wie der Vorhersage und dem Design von Proteinstrukturen die Forschungs - und Entwicklungs -Paradigmen der Biomanufactur -Branche verändert. Derzeit wird die Umsetzung der Fähigkeiten von künstlichen Intelligenz -Algorithmen und -Modellen in die reale Welt der Biomanufactur, insbesondere in Szenarien wie der Enzymtechnik und der Optimierung von Stoffwechselwegen, zu einem wichtigen Schwerpunkt der Branche.

Im Januar 2026 hat Weiyuan Synthesis zusammen mit Institutionen wie der Stanford -Universität, der Princeton -Universität, der Peking -Universität und ByteDance auf der renommierten internationalen Konferenz für künstliche Intelligenz ICLR 2026 ein neues Ergebnis präsentiert: Die offene kollaborative Plattform PoseX für Wissenschaftler weltweit (Plattform -Adresse: http://dock -lab.tech/), die darauf abzielt, das Problem der molekularen Docking in realen Szenarien zu lösen und eine faire und reale Bewertung der Fähigkeiten verschiedener Docking -Algorithmen und Modelle zu geben.

Bei der Synthetischen Biologie und der Arzneimittelentwicklung ist die molekulare Docking eine der grundlegenden Kerntechnologien. Die genaue Vorhersage der Bindungsmuster von Liganden und Rezeptorproteinen ist wie das Suchen eines Schlüssels, der die Tür zur Lebensfabrik im mikroskopischen Welt öffnet. In der Vergangenheit war diese Arbeit stark von der Erfahrung der Wissenschaftler abhängig oder erfordert teure physikalische Simulationen.

Unter idealen experimentellen Bedingungen ist das Einfügen eines Liganden aus einer bekannten Kokristallstruktur in seine ursprüngliche Bindungstasche wie das Füllen eines Puzzles. Aber auf dem realen Schlachtfeld der Enzymtechnik -Design ist das Protein kein stillstehendes „Schloss“, sondern ein ständig formveränderliches „Gelee“. Die Seitenketten können sich drehen, das Gerüst kann „atmen“ und die Form der Bindungstasche kann völlig neu geformt werden. Die genaue Vorhersage der Bindungsmuster trotz der dynamischen Veränderungen der Proteinstruktur ist ein anerkanntes Problem.

Lange Zeit fehlte es in der Industrie an einem einheitlichen, hochwertigen Benchmark zur Bewertung der Leistung von Algorithmen in Szenarien mit verschiedenen Konformationen. Um einen „Praxisstandard“ zu definieren, hat die PoseX -Plattform eine groß angelegte, quelloffene Docking -Evaluierungsplattform aufgebaut, die der realen Forschungs - und Entwicklungs -Situation entspricht, um Probleme wie „einfache Benchmark -Daten, schlechte Generalisierbarkeit und Abweichung von der realen Anwendungsumgebung“ zu lösen.

Zur gleichen Zeit hat PoseX 24 gängige Methoden getestet, darunter physikalische Methoden wie Schrödinger Glide, künstliche Intelligenz -Docking -Methoden wie DiffDock sowie künstliche Intelligenz -Kofaltungsmethoden wie AlphaFold3 und Chai.

Nach den Tests hat das gemeinsame Forschungs - und Entwicklungs -Team die Schlussfolgerung gezogen: „Spitzen -Künstliche -Intelligenz -Docking -Methoden (wie SurfDock) und Kofaltungsmethoden (wie AlphaFold3) haben in der Bearbeitung der anspruchsvollsten Docking -Aufgaben mit verschiedenen Konformationen in Bezug auf Genauigkeit und Robustheit die physikalischen Modelle, die die Branche seit Jahrzehnten dominiert haben, übertroffen.“

Im August 2025 hat Liu Bo, der Gründer von Weiyuan Synthesis, 36Kr gegenüber erklärt: Die Mechanismen wie das Enzymdesign und die Optimierung von Stoffwechselnetzwerken sind sehr komplex, und es ist schwierig, ein „allumfassendes“ Algorithmusmodell zu finden, das alle Probleme lösen kann. Daher muss man in Bezug auf konkrete Projektszenarien das am besten geeignete Modell auswählen, um die Forschung und Entwicklung bestimmter Schritte zu beschleunigen. Damals hatte er bereits ein künstliche Intelligenz -Forschungs - und Entwicklungs -Team von 15 - 20 Personen aufgebaut und mit weltweit führenden Laboren für künstliche Intelligenz -Algorithmen zusammengearbeitet, um Benchmark -Tests mit ihren Fähigkeiten in Trocken - und Nassexperimenten durchzuführen.

Nach seiner Meinung wird die Bedeutung der Nassexperimente besonders deutlich, da die Algorithmen quelloffen sind und die Rechenschwelle relativ gesenkt wird. „Wie man verschiedene Enzyme bewertet, wie man das Expressionssystem auswählt, wie man strenge Testbedingungen festlegt und die Ergebnisse mit Hochdurchsatz -Geräten verifiziert, es gibt hohe Hürden dabei, und wir haben bereits ein vollständiges System aufgebaut.“

Bei der gemeinsamen Einführung der PoseX -Plattform hat Weiyuan Synthesis durch reale biologische Experimentdaten ständig Tests durchgeführt und die Ergebnisse an weltweit führende Modell -Teams zurückgemeldet. Bei der Etablierung einer standardisierten Evaluierungsplattform für die „Protein -Ligand -Docking“ hat es auch die wirklich funktionierenden Tools in die eigene Pipeline -Entwicklung integriert.

Mithilfe der PoseX -Plattform beschleunigt die künstliche Intelligenz -Technologie die Forschung und Entwicklung sowie die Umsetzung der Pipeline in drei Dimensionen: Erstens kann man die Konformationsveränderungen von Proteinen genau simulieren und in der digitalen Welt effizient „Superenzyme“ entwickeln, die hohe Temperaturen tolerieren und eine hohe Umwandlungsrate haben;

Zweitens kann man in Kombination mit Informationen über die Bindungstasche und die Verfeinerung der Bindungsposition die Schlüsselpunkte im besten Stoffwechselnetzwerk genau lokalisieren und verbinden, um die Stoffwechselrekonstruktion und die Überwindung von Engpässen in den Wirtszellen zu erreichen und die Indikatoren wie die Ausbeute, die Reinheit und die Kosten zu verbessern;

Drittens kann man durch die künstliche Intelligenz -Simulation und die physikalische Nachbehandlung die zeitaufwändigen und teuren Iterationen der Nassexperimente von Monaten auf Wochen verkürzen, die Rendite der Forschungs - und Entwicklungs -Investitionen erhöhen und das Risiko von Fehlversuchen senken.

In Bezug auf die konkreten Pipelines hat Weiyuan Synthesis bereits die Forschung, Entwicklung und Industrialisierung mehrerer Produkte für menschliche und tierische Ernährung abgeschlossen, wie Allulose, Lutein und Mannit. Auf dem Gebiet der Methanol -Biomanufactur hat es mehrere Stämme mit hoher Effizienz bei der Methanol -Assimilation entwickelt und beschleunigt die Entwicklung von Produktpipelines, einschließlich wichtiger Aminosäuren und Monomeren von biobasierten Materialien.