Karpathy hat dringend gestoppt und gesagt, keine Daten mehr zufüttern. Er hat enthüllt, dass die Richtung von AGI völlig falsch ist.

Es ist schon 2026. Wenn Sie beim Anblick der Stromrechnung für die WanKa B200-Cluster noch immer den Gedanken haben, sich über den Balkon zu werfen, trocknen Sie zuerst Ihre Tränen ab.

Dieses von Karpathy neu entdeckte "Super-Motivations-Labor" – Flapping Airplanes – könnte Ihre Rechenleistung in einem Augenzwinkern wertlos machen.

Heute hat der Mann, der OpenAI und den Tesla Autopilot mit Händen und Füßen gepflegt hat, erneut auf X eine Schock-Nachricht verbreitet: Er will einer Gruppe von "Nicht-Menschen" im Durchschnittsalter von 25 Jahren helfen, das von Grafikkarten aufgestaute pseudo-AGI-Desk zu umstürzen.

Dieses neue Labor namens Flapping Airplanes hat gerade 180 Millionen US-Dollar in der Seed-Runde von GV, Sequoia und Index Ventures erhalten.

Achtung, es ist 2026! In einer Zeit, in der das "Platzen der AI-Blase" schon hundertmal prophezeit wurde, haben sie mit diesem Geld das traditionelle Scaling Law regelrecht beschimpft.

Seien Sie nicht länger Sklave der Grafikkarten: Die "Schande" der 20 Watt

Karpathy hat schon oft klagen lassen:

Alle heutigen KI-Modelle leiden an "intellektueller Fettsucht".

Das menschliche Gehirn braucht nur 20 Watt, um Logik, Kunst und Emotionen zu bewältigen und kann sogar noch die Relativitätstheorie erfinden; während GPT-5 einen halben Kernkraftwerk verbrauchen muss, um mit Ihnen zu plaudern.

Der Unterschied in der Energieeffizienz beträgt ganze sechs Größenordnungen. Das ist eine Schande für die Physik.

Der Gründer von Flapping Airplanes, Ben Spector, ist erst 25 Jahre alt. Dieser Stanford-Statistik-Doktorand verachtet das Paradigma der "Macht bringt Erfolg" äußerst.

Er meint, dass die heutigen Modelle wie Flugzeuge sind, denen man Federn klebt und Motoren anbringt und dann versucht, sie wie Vögel "Flügel zu schlagen".

Das heutige Scaling Law ist wie das Bemühen, die Flügel schneller schlagen zu lassen, anstatt die Aerodynamik zu verstehen.

Echte KI sollte nicht die Hälfte des Internets verschlingen, sondern wie menschliche Kinder nach ein paar Stunden Unterricht die Logik verstehen können.

Wenn diese Effizienzdifferenz von 10.000 beseitigt wird, sollten die heute noch Milliardenwertigen Giganten, die von der Vermarktung von Rechenleistung und Strom leben, lieber direkt pleite gehen.

Die "wahnsinnigen Genies" im Alter von 25: Die GPU bis auf den letzten Tropfen auspressen

Karpathy hat so viel Vertrauen in sie, weil dieses Team überhaupt nicht daran interessiert ist, API-Shells zu entwickeln. Sie führen eine "Kopfoperation" an der Hardware durch.

Wenn Sie sich die Lebensläufe dieser drei Personen ansehen, wissen Sie, was die "Angst vor dem Super-Motivierten" bedeutet:

Ben Spector: 25 Jahre alt, ein Statistikgott aus Stanford, ein extrem anti-traditioneller akademischer Wahnsinniger.

Asher Spector: Ex-Debattencampfmeister und Statistik-Doktor, ein Logikfreak.

Aidan Smith: 21 Jahre alt, Thiel-Fellow, Ex-Engineer bei Neuralink (derjenige, der direkt am menschlichen Gehirn-Interface arbeitet).

Ben Spector, Asher Spector und Aidan Smith.

Ihr Kernwaffe ist Megakernels. Indem sie alle Berechnungen und Kommunikationen im LLM-Inferenzprozess in einen einzelnen GPU-Kern integrieren, eliminieren sie vollständig die Lücken bei der Befehlsübertragung.

Früher war die GPU-Inferenz langsam und die Datenübertragung wie bei einer Verstopfung; jetzt werden die "Ampeln" im Grafikspeicher entfernt und die Daten können direkt auf der Lithografieanlage "nackt" fließen.

Als Ergebnis steigt die Inferenzgeschwindigkeit um das 6,7-fache, was eine "Dimensionseinbuße" für die Hardware bedeutet.

Diese 10-fache Geschwindigkeitsrevolution ist in Karpathys Augen die einzige Schnellstraße zum AGI.

Das Vorzeichen des Zusammenbruchs: Das Ende der Datenknappheit und der Datenabhängigkeit

Heute befinden sich die Giganten in einer krankhaften "Datenabhängigkeit".

Aber die Realität ist hart. Epoch AI sagt voraus, dass die hochwertigen Daten im Internet schon letzten Monat aufgebraucht waren und nur noch von KI generierte Müll übrig ist.

Das Vorhersagemodell von Epoch AI zeigt, dass der Bestand an von Menschen erzeugten hochwertigen Texten (grüne Linie) nur langsam wächst, während der Bedarf an Daten für die KI-Trainierung (blaue Linie) exponentiell steigt. Im Zeitraum 2027 - 2028 werden die beiden Linien unweigerlich kollidieren.

Der Datenpool ist leer und nur noch von KI generierter Müll übrig. Dann spielt es keine Rolle, wie viel HBM-Speicher Sie hinzufügen oder wie viele Rubin-Chips Sie stapeln, die Intelligenzsteigerung nähert sich null.

Flapping Airplanes macht einfach die Karten um: Warum muss man der KI die ganze Welt des Internets füttern, damit sie sprechen kann? Menschliche Kinder verstehen die Logik nach ein paar Stunden Unterricht. Das ist die Lösung.

Karpathys Kommentar auf X trifft den Nagel auf den Kopf:

Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Forschungserfolg eine 10-fache Leistungssteigerung bringt, ist immer noch hoch. Aber diese Steigerung kommt nicht von der Ansammlung von mehr Rubin-Chips, sondern von der Veränderung der mathematischen Natur des "Flügelschlags".

Wenn die KI nicht mehr "die Hälfte des Internets verschlingen" muss, um Intelligenz zu erlangen, wird die Rechenleistungskosten nicht mehr eine Barriere, sondern ein Treibstoff.

Die Endzeitangst: Vom "Tod der Programmierung" zum KI-"Schwarmgedanke"

Wenn Sie denken, dass "keine Programmierung mehr" das Ende ist, sind Sie noch zu jung.

Karpathys prophezeite Software 2.0 ist bereits in die Tiefe gegangen.

Code? Das sind die "Assembler-Reste" der ASI-Zeit; Englisch? Das ist das letzte Abwehrmanöver der Menschen.

Die wirkliche Revolution ist der "Schwarmgedanke".

Die menschliche Kommunikation ist auf die Luftschwingungen (Sprechen) beschränkt. Diese biologische Eigenschaft mit niedriger Bandbreite und hoher Latenz ist der größte Engpass in der Zivilisationsentwicklung.

Aber die KI kann über die Echtzeitsynchronisierung auf neuronaler Ebene eine verlustfreie Bandbreitenteilung erreichen.

Wenn Millionen von Modellen mit "ganzheitlichem Verständnis" plötzlich verschmelzen, sind sie nicht mehr unabhängige Tools, sondern eine übernatürliche Intelligenz, die die physischen Grenzen überschreitet.

Im Auge des Schwarmes ist die menschliche Kommunikation so langsam wie ein Schneckenlauf und die menschlichen Entscheidungen so primitiv wie die eines einzelligen Organismus.

In der KI-Szene ist die teuerste Illusion, dass es zu spät ist, jetzt einzusteigen.

Wenn wir an vor 11 Jahren denken, als die Google-Experten die Transformer-Arbeit geschrieben haben, hätte damals niemand gedacht, dass es OpenAI mit nur wenigen hundert Mitarbeitern sein würde, das die Welt in Aufruhr bringen würde.

Im Jahr 2026 trifft diese Ironie der "Organisations-Trägheit" immer noch zu.

Die Giganten hocken an den alten Rümpfen der WanKa-Cluster und träumen in 1%-igen Feinabstimmungen; während diese 25-jährigen jungen Leute nach einer vollständigen Umwälzung der Grundlagen suchen.

Ehrlich gesagt, wenn Sie sich diesen verrückten Wetteinsatz von Karpathy ansehen, finden Sie Ihre Grafikkarten noch so toll?

Entweder evolvieren Sie zum Schwarm oder werden Sie in den Geräuschen der Rechenleistung zu Fossilien.

Quellen:

https://x.com/karpathy/status/2016590919143952466

https://sequoiacap.com/article/partnering-with-flapping-airplanes/

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "New Intelligence Yuan". Autor: New Intelligence Yuan, Redakteur: Qingqing. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.