"Langster" brennt heiß, Hardware-Goldgräber, hier sind 10 neueste Hardware-Projekte

Text | Zhou Xinyu, Zhong Chudi

Editor | Zhou Xinyu

Wenn Sie nach dem chinesischen Neujahr nach Shenzhen Huaqiangbei kommen, haben Sie eine hohe Wahrscheinlichkeit, auf folgendes Schauspiel zu stoßen:

An den zweiten - Hand - Geräte - Großhandelsständen im SEG Electronics World Building fragen in nur ein paarzehn Minuten 3 oder 4 Kunden mit verschiedenen Akzenten, ob es Hardware gibt, die für "Lobster" geeignet ist. Ein All - in - One - Gerät, auf dem "Lobster" installiert ist, schön genannt "Shrimp Tank", hat seinen Preis kürzlich von etwas über 1.000 Yuan auf 2.000 Yuan gestiegen.

Huaqiangbei ist ein Fenster, um die Trends des Technologie - Start - up - Sektors zu beobachten. AI - Brillen, Tonaufnahmegeräte, Puppen... Hier kann alles für "Lobster" angepasst werden. Ein Technologie - Fachmann sagte uns: "Das Erscheinen in Huaqiangbei bedeutet, dass es auf Verbrauchsebene angekommen ist."

△Eine Veranstaltung für Lobster - Hardware mit tausenden Teilnehmern in Shenzhen Anfang März. Bildquelle: inno100.

Lobster, offiziell OpenClaw, ist derzeit der weltweit beliebteste Open - Source - Agent - Frameworks und auch der Auslöser dieser Hardware - Welle. Mit der eindrucksvollen Beteiligung großer Unternehmen wie Tencent und der Einführung von Unterstützungsmaßnahmen in verschiedenen Regionen ist dieser lokale Agent, der Benutzern 7 Tage die Woche, 24 Stunden am Tag helfen kann, schnell bekannt geworden.

Wenn eine junge Technologie schnell aus der Wiege der Geeks in den Massenmarkt getragen wird, werden die Probleme, die durch die "Unerfahrenheit" entstehen, unendlich vergrößert.

Beispielsweise ist die Installation von Lobster schwierig, es kann nicht offline auf Cloud - Modelle zugegriffen werden, und es neigt dazu, außer Kontrolle zu geraten. Die Hohe Kosten sind auch ein Grund, warum viele Menschen Lobster meiden - während der Ausführung von Aufgaben verbraucht Lobster beim Aufrufen der API eines großen Modells eine unglaubliche Menge an Tokens. Viele Benutzer können an einem Tag hunderte von US - Dollar verbrauchen.

Hardware ist die beste Lösung für die Hauptprobleme.

Indem Lobster und Skills (Fähigkeitsdokumente) gepackt und das Modell lokal auf einer externen Hardware installiert werden, kann der komplizierte Installationsprozess eingespart werden, und es entstehen keine zusätzlichen Token - Kosten, da das Modell lokal aufgerufen wird.

Eines der typischsten Beispiele ist das AI - Unternehmen Tiiny AI, das Anfang 2025 gegründet wurde. Im März 2026 erreichte ihr Produkt Tiiny AI Pocket Lab - eine Box, die ein großes Modell (maximal 120B (int4)) enthält und nur so groß wie ein iPhone 17 Pro Max ist - binnen 5 Stunden nach dem Start auf der nordamerikanischen Crowdfunding - Plattform Kickstarter einen Umsatz von über 1 Million US - Dollar. Bisher beträgt die Crowdfunding - Summe bereits 2,5 Millionen US - Dollar.

Tiiny AI Crowdfunding.

"Früher waren die Benutzer hauptsächlich Geeks. In den letzten Monaten sind viele Lobster - Benutzer hinzugekommen." sagte Eco Lee, Vizepräsident und Geschäftsführer für die Kommerzialisierung von Tiiny AI, uns. Viele Benutzer werden von der Eigenschaft "lokales Ausführen von Modellen" angezogen: Man muss nur einmal für die Hardware bezahlen, und danach kann Lobster unbegrenzt und offline auf das Modell zugreifen.

Das FOMO - Gefühl (Angst vor Verpassen) hat schnell den Primärmarkt erfasst. Eco sagte, dass Tiiny AI in letzter Zeit durchschnittlich zwei oder drei Dutzend Einladungen von Investmentfirmen pro Woche erhält.

Die Investmenterin He Ming (Pseudonym), die in einem US - Dollar - Fonds arbeitet, kontaktierte in einer Woche Anfang März mehr als ein Dutzend Hardware - Start - up - Unternehmen. Sie selbst besuchte auch fünf oder sechs Offline - Veranstaltungen für Lobster - Hardware: "Unsere Investitionsstrategie im ersten Halbjahr ist, in Agent - Boxen zu investieren."

Nach ihrer Meinung geht mit dieser FOMO - Welle im Sektor der Hardware eine Veränderung der Einstellung einher: Bei AI - Anwendungen gibt es keine Wettbewerbsvorteile, und Software hat noch weniger Wettbewerbsvorteile als Hardware.

Coding - Tools wie Claude Code und Lovable haben die Schwelle für die Softwareentwicklung stark gesenkt. Aber um an den Hardware - Tisch zu kommen, müssen die Unternehmer Erfahrung in der koordinierten Entwicklung von Hardware und Software sowie Ressourcen in der Lieferkette haben.

Wie Guo Yi, Leiter des Hardware - Ökosystems von Mianbi Intelligence, sagte, ist AgentBox nicht einfach eine Software, die in eine Hardware - Hülle gesteckt wird, sondern es ist eine Anstrengung, in einer "ressourcenärmeren und restriktiveren" Umgebung ein so intelligentes Erlebnis wie möglich zu bieten, das der Cloud - Leistung nahekommt.

Am 19. März 2026 veröffentlichte Mianbi Intelligence das Lobster - Intelligenzhardware - Produkt EdgeClaw Box. Guo Yi sagte uns, dass es schon für das lokale Ausführen eines Endgeräte - Modells erforderlich ist, die Hardware und verschiedene Endgeräte - Modelle tiefgreifend anzupassen: "Es reicht nicht, dass es 'laufen kann', sondern es muss 'schnell, gut und stabil laufen'."

Wir haben festgestellt, dass die Start - up - Projekte auf dem Markt, die sich mit der Kombination von Lobster und Hardware befassen, grob in drei Kategorien unterteilt werden können:

Plug - and - Play - Lobster - Boxen: Agent, Skill und Modell werden auf der Hardware installiert, um eine "Plug - and - Play" - Lösung für Computer, Mobiltelefone und andere Geräte zu bieten und die Probleme der schwierigen Installation und des hohen Token - Verbrauchs zu lösen;

Multimodale Sensorik: Lobster wird auf Hardwaregeräten installiert, die mit Kameras, Mikrofonen und anderen Sensoren ausgestattet sind, um die Art und Weise zu erweitern, wie Lobster Benutzerbefehle und Kontextinformationen erhält;

Management - Middleware für mehrere Geräte: Lobster wird als Steuerungsmiddleware für mehrere Hardwaregeräte verwendet. Lobster versteht und analysiert Benutzerbefehle und steuert verschiedene Hardwaregeräte, um die Anforderungen zu erfüllen.

Unter der Welle gibt es jedoch auch Wasser. Ein Investor erhielt mehrere Dutzend Geschäftsideen, die sich als "Lobster - All - in - One - Geräte" ausgaben, aber er hat keine davon unterstützt.

Er stellte fest, dass die meisten dieser Projekte auf dem Markt "nur Geschäft, kein Start - up" sind und schnell nach einem Gewinnzug aus dem Markt verschwinden. Er beschrieb das typische Profil dieser "Unternehmer": Sie haben um 2020 an AR - Brillen gearbeitet, 2024 wechselte der Mantel zu AI - Brillen, und jetzt kommen sie mit "Lobster - Brillen" zurück.

Ein weiteres Phänomen, das Investoren sowohl erfreut als auch beunruhigt, ist die überraschend schnelle Beteiligung großer Unternehmen an dieser Welle.

"Ich habe noch nie gesehen, dass große Unternehmen so schnell auf eine neue Technologie reagieren." sagte He Ming. Seit März 2026 haben große Unternehmen wie Tencent, ByteDance, DingTalk und Baidu alle eine One - Click - Installation für Lobster und kostengünstigere Modell - Abonnementpläne angeboten.

Darüber hinaus sind auch Mobiltelefonhersteller interessiert. Am 19. März kündigte Xiaomi an, dass das erste Lobster - Mobiltelefon der Marke, das Xiaomi miclaw, bereits in der Closed - Beta - Phase ist.

Der Eintritt der Großkonzerne hat den Vorteil, dass sie den Markt schnell aufklären können. Aber Hardware - Start - up - Unternehmen müssen sich mit Großkonzernen und Mobiltelefonherstellern um die Zugangsmöglichkeiten konkurrieren.

A Wen, Mitbegründer des Hangzhouer AI - Unternehmens "Shi Zhi Gui Ji", hat kürzlich ein Walkie - Talkie namens EinClaw entwickelt, das direkt mit Lobster sprachlich interagieren kann (derzeit in der Prototypenphase). In den Kommentaren auf seiner Social Media - Seite wird fast immer die gleiche Frage gestellt: "Haben Sie kein Mobiltelefon?"

Was sind die Wettbewerbsvorteile von Intelligenzhardware? In den Interviews gaben mehrere Unternehmer und Investoren die folgenden Antworten: Produktdefinition, Anwendungsökosystem und IP.

"Wie bei Manus und OpenClaw liegt der Stärke nicht in den Wettbewerbsvorteilen, sondern in der Definition des Agent - Produktparadigmas." sagte ein Hardware - Unternehmer. "Alle nachfolgenden ähnlichen Produkte können nur versuchen, sich an OpenClaw zu orientieren und 'das OpenClaw in der xxx - Branche' zu werden."

Die Wettbewerbsfähigkeit von Hardware liegt in der Software, ist ein weiterer Punkt, den die Unternehmer häufig erwähnen. Die Kernmitglieder von Tiiny AI vergleichen die Hardware mit der NVIDIA - Entwicklungsplattform CUDA: "Die Hardwaregeräte müssen ein offenes Entwicklungsökosystem aufrechterhalten, damit Entwickler sich beteiligen und mehr Funktionen entwickeln und das Produkt verbessern können."

A Wen führte das Beispiel des AI - Tonaufnahmegeräts Plaud an, von dem bereits über eine Million Exemplare verkauft wurden: "Der Vorteil von Plaud liegt nicht in der Hardware des Karten - Tonaufnahmegeräts, sondern in den vielen und vielfältigen qualitativ hochwertigen Vorlagen, die in das Gerät integriert sind. Das ist für andere Hersteller schwer zu 'kopieren'."

Was die Konkurrenz um die Zugangsmöglichkeiten mit Mobiltelefonherstellern angeht, ist die Meinung von Li Dahai, Mitbegründer und CEO von Mianbi Intelligence, dass man keine sinnlosen 'Allgemeinassistenten' - Konkurrenzkämpfe führen sollte, da dies oft ein roter Ozean ist:

"Hardware - Start - up - Unternehmen sollten eher auf Dinge setzen, bei denen Mobiltelefone naturgemäß nicht gut sind, wie z. B. schwerere Arbeitslasten, klarere Hardware - Isolation und Berechtigungsgrenzen sowie professionelle Prozesse und Werkzeugketten für Entwickler und Branchen."

Die Herstellung einer emotionalen Bindung mit den Benutzern über IP ist eine weitere Strategie für Hardware - Start - up - Unternehmen.

Die Erkennung von Emotionen durch AI, insbesondere die Erkennung menschlicher Emotionen in sprachlichen Interaktionen, ist ein aktuelles Forschungsgebiet von A Wen. Nach seiner Meinung wird es mit der zunehmenden Anzahl von Sensoren möglich sein, dass Agenten mehr mit den Benutzern in der physischen Welt interagieren können - dies bildet die Grundlage für emotionale Begleitung.

Tatsächlich gestand He Ming uns, dass die Investitionen in Hardware derzeit noch eine Art "Spielermentalität" aufweisen. Sie ist sich nicht sicher, ob die Popularität von Lobster nur eine vorübergehende Welle oder eine echte Nachfrageexplosion ist.

Die Katastrophe der AI - Hardware - Welle 2024 lässt sie noch immer zittern - die meisten der Brillen, Armbänder, Stecknadeln und Ketten, die auf Kickstarter große Erfolge hatten, haben es nicht bis zum nächsten Frühling geschafft.

Aber viele Unternehmer sind optimistisch. Nach Eco wird die kontinuierliche Entwicklung der Fähigkeiten von Endgeräte - Modellen und der Anstieg der Rechenleistung von Endgeräte - Chips in den nächsten 1 - 2 Jahren einen Ausbruchspunkt für Endgeräte - Intelligenz markieren und diese zur Hauptinteraktionsschnittstelle in der AGI - Ära machen.

Li Dahai sagte uns, dass Lobster als soziale Form möglicherweise abkühlen wird, aber die von ihm verstärkten Benutzerbedürfnisse konstant bleiben werden.

Wichtig ist, dass die Unternehmer hinter Lobster die tieferen Probleme der Benutzer erkennen: Wie können die Anforderungen erfüllt werden, dass Daten nicht in die Cloud gelangen und der Agent offline arbeiten kann - "Diese Beschränkungen sind strukturell und verschwinden nicht, weil ein bestimmtes Produktmodell beliebt oder unbeliebt ist." sagte Li Dahai.

Durch Interviews mit mehreren Fachleuten und die Auswertung öffentlicher Informationen haben wir 10 neueste "Lobster + Hardware" - Projekte zusammengestellt:

I. Plug - and - Play - Lobster - Boxen

Tiiny AI Pocket Lab

Kurzfassung: Tiiny AI Pocket Lab ist eine Plug - and - Play - AgentBox, die es ermöglicht, auf einem Verbraucher - Chip ein leistungsstarkes Sprachmodell effizient auszuführen.

Produktübersicht: Das Tiiny AI ist in der Größe eines iPhone 17 Pro Max und wiegt nur 300 g. Es kann in die Tasche gesteckt und mitgenommen werden.

Über USB kann Tiiny AI an Computer, Tablets und Mobiltelefone mit unterschiedlicher Leistung angeschlossen werden. Es führt das große Modell und den Agent lokal aus, ohne zusätzlichen Speicherplatz auf dem Gerät zu beanspruchen und ohne Cloud - Token - Kosten zu verursachen.

Zur Sicherung der Daten werden standardmäßig Benutzerdaten, Anmeldeinformationen und Arbeitsabläufe lokal gespeichert.

Besonders ist, dass Tiiny AI keine GPU von NVIDIA, AMD oder anderen Herstellern, die üblicherweise in hochwertigen AI - Computern verwendet werden, sondern eine heterogene Rechenarchitektur aus SoC (System - on - a - Chip) und dNPU (dedizierte AI - Beschleunigungseinheit) verwendet, um ein großes Sprachmodell mit bis zu 120 Milliarden Parametern lokal auszuführen.

△Der Technologie - Blogger Alex Ziskind hat ein MacBook Neo (mit A18 Pro Mobiltelefon - Chip) an ein Tiiny AI angeschlossen und erfolgreich das GPT - OSS - 120B ausgeführt. Bildquelle: YouTube@Alex Ziskind

Das effiziente Ausführen eines 120 - Milliarden - Parameter - Modells auf einem Verbraucher - Chip basiert auf der von dem Gründerteam entwickelten Inference - Beschleunigungs - Engine PowerInfer.

Im Wesentlichen ist PowerInfer eine Hochgeschwindigkeits - Inference - Engine für die lokale Installation von großen Sprachmodellen, die es ermöglicht, dass große Sprachmodelle auf einem Verbraucher - PC mit hoher Geschwindigkeit laufen.

2024 hat das Team ein Beispiel für die Ausführung von PowerInfer auf GitHub veröffentlicht: Mit einer einzigen NVIDIA RTX 4090 GPU kann ein Modell mit 175 Milliarden Paramet