Siling Robotics hat eine bedeutende Partnerschaft mit Google DeepMind eingegangen, um die skalierbare Implementierung von Robotern in realen industriellen Szenarien voranzutreiben.

In letzter Zeit haben Agile Robots und Google DeepMind gemeinsam bekannt gegeben, dass sie eine wichtige strategische Partnerschaft eingegangen sind. Beide Parteien werden zusammenarbeiten, um die massenhafte Umsetzung von Robotern mit Anpassungs- und Inferenzfähigkeiten in realen industriellen Szenarien voranzutreiben.

Diese strategische Partnerschaft integriert das Grundmodell Gemini Robotics von Google DeepMind und die skalierbare industrielle Roboterplattform von Agile Robots. Sie wird sich in erster Linie auf hochwertige industrielle Anwendungsfälle konzentrieren, einschließlich der 3C-Herstellung und der Automobilherstellung, Bereiche, die hohe Anforderungen an Anpassungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und massenhafte Implementierung stellen.

Linear Capital war die anführende Investitionspartei in der Angel-Runde von Agile Robots und hat in den folgenden Runden kontinuierlich mehr investiert, um Agile Robots bei seinem Wachstum zum Unicorn im globalen Roboterbereich zu unterstützen.

Am 24. März, München-Zeit, hat Agile Robots bekannt gegeben, eine strategische Partnerschaft mit dem weltweit führenden KI-Labor Google DeepMind eingegangen zu sein. Beide Parteien werden zusammenarbeiten, um die massenhafte Umsetzung von Robotern mit Anpassungs- und Inferenzfähigkeiten in realen industriellen Szenarien voranzutreiben.

Diese Partnerschaft zielt darauf ab, die Spitzenkünstliche Intelligenz wirklich in die physische Welt zu bringen, um Roboter mit starker Anpassungsfähigkeit und Inferenzfähigkeit in industriellen Umgebungen weit verbreitet einzusetzen.

Diese Partnerschaft beruht auf dem gemeinsamen Glauben beider Parteien: Wenn die Künstliche Intelligenz wirklich in die physische Welt eintritt, wird sie eine transformierende Wirkung haben. Indem die führende KI-Technologie in Robotersysteme in realen Szenarien integriert wird, werden beide Parteien gemeinsam industrielle Roboter mit Anpassungs- und Inferenzfähigkeiten schaffen. Die Partnerschaft integriert das Grundmodell Gemini Robotics von Google DeepMind und die skalierbare industrielle Roboterplattform von Agile Robots.

Agile Robots verfügt über eine reife und skalierbare industrielle Roboterplattform sowie über kontinuierlich akkumulierte Lösungskompetenzen; Google DeepMind liefert die führenden Forschungsergebnisse des Grundmodells Gemini Robotics. Die Zusammenarbeit beider Parteien bedeutet, dass Roboter nicht mehr nur automatisierte Geräte sind, die vordefinierte Befehle ausführen, sondern sich zu intelligenten Systemen mit Anpassungs-, Inferenz- und kontinuierlichen Lernfähigkeiten entwickeln.

ZhaoPeng Chen, Gründer und CEO von Agile Robots, sagte: "Agile Robots hat weltweit über 20.000 Roboterlösungen eingesetzt, was die Machbarkeit der massenhaften intelligenten Automatisierung wirksam bestätigt. In Zukunft besteht ein enormes Potenzial in autonomen intelligenten Produktionssystemen, die die gesamte Branche transformieren können. Die Integration des Grundmodells Gemini Robotics von Google DeepMind in unsere Roboterlösungen bringt uns an die Spitze der Technologie in diesem schnell wachsenden Markt."

Carolina Parada, Senior Director und Leiterin des Roboterbusinesses bei Google DeepMind, sagte: "Wir freuen uns sehr, mit Agile Robots zusammenzuarbeiten, um fortschrittlichere KI-Modelle zu entwickeln und die Auswirkungen der nächsten Generation von Robotern in verschiedenen Branchen voranzutreiben. Diese Partnerschaft ist ein wichtiger Schritt, um die Künstliche Intelligenz in die reale Welt zu bringen."

Diese Partnerschaft wird sich in erster Linie auf hochwertige industrielle Anwendungsfälle konzentrieren, einschließlich der 3C-Herstellung und der Automobilherstellung, Bereiche, die hohe Anforderungen an Anpassungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und massenhafte Implementierung stellen.

Der Kernvorteil des Grundmodells Gemini Robotics liegt in seiner Fähigkeit zur multimodalen Inferenz und Weltverständnis. Es hilft den Robotern nicht nur, die Umgebung "zu sehen", sondern auch, sie "zu verstehen". Roboter werden nicht länger auf eine einzige Arbeitsoperation oder einen festen Pfad beschränkt, sondern haben die Möglichkeit, eine stärkere Generalisierungsfähigkeit, eine höhere Aufgabenanpassungsfähigkeit und eine längerfristige Autonomie zu erlangen.

Durch die gemeinsame Schulung, Implementierung und Tests von Roboterlösungen wird ein skalierbarer KI-Flywheel aufgebaut: Die Daten, die die Roboter in der realen Umgebung generieren, werden kontinuierlich zur Modellschulung genutzt; eine stärkere Modellfähigkeit wird die Aufgabengrenzen der Roboter weiter erweitern. Daraus entsteht nicht einfach eine "Modell-Hardware"-Kombination, sondern ein selbstverstärkendes und kontinuierlich iterierendes KI-System.

Diese Partnerschaft bestätigt erneut, dass die globale Roboterindustrie in eine neue Entwicklungsphase eintritt. Die tiefe Integration von Hardware und KI-Grundmodellen wird der zentrale Treiber des Wettbewerbs in der Branche sein.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Linear Capital" und wurde von 36Kr mit Genehmigung veröffentlicht.