"Longxia" überholt die Milliardenbranche der Hardware

Die Languste hat die geschlossene Gruppe der Hardwareunternehmen aufgebrochen und ihnen die Möglichkeit zur Umstrukturierung der Industriekette gebracht.

Die Frage, wie man in die Welt der Languste (OpenClaw) eintritt, wird zu einer Pflichtfrage für Hardwarehersteller.

In letzter Zeit haben Mobiltelefonhersteller wie Xiaomi, Huawei, OPPO und Honor gemeinsam systemübergreifende "Mobiltelefon-Langusten" eingeführt und sie als das entscheidende Mittel für die zukünftige Umwälzung der Benutzererfahrung angesehen.

Am 6. März startete Xiaomi die eingeschränkte Closed-Beta-Testphase von Xiaomi miclaw, die auf dem von Xiaomi selbst entwickelten MiMo-Großmodell basiert und über 50 Systemwerkzeuge und Xiaomi IoT-Ekosystemgeräte ansteuern kann.

"Durch die Integration des gesamten Ökosystems von Auto, Mensch und Zuhause kann miclaw Operationen durchführen, die früher nicht vorstellbar waren." Am 19. März sagte Lei Jun nach der Frühjahrs-Neuprodukt-Presskonferenz gegenüber Medien wie "China Entrepreneur": "Es besteht kein Zweifel, dass man in dieser Zeit aktiv die KI umarmen muss. Die Mobiltelefon-Languste kann als die Vorstufe eines AIOS mit eingebautem MiMo (Xiaomi-Großmodell) von Xiaomi angesehen werden."

Kürzlich hat auch Wang Teng, der ehemalige Leiter von Redmi bei Xiaomi, erklärt, dass es derzeit schwer ist, bei der Mobiltelefon-Hardware eine bedeutende Innovation zu erzielen und dass das traditionelle Iterationsmodell ineffizient sei. Er schlägt vor, dass Mobiltelefonhersteller weniger neue Modelle auf den Markt bringen sollten und stattdessen mehr Energie in die Entwicklung der Mobiltelefonversion der Languste investieren sollten.

Ausßerhalb des Mobiltelefonsektors haben sich Hardwarehersteller von AI-Brillen wie Rokid, Leiniao und Li Weike über AI-Kopfhörer und intelligente Wearables bis hin zu Robotikunternehmen drängelnd um die "Zucht von Langusten" bemüht. Sie befinden sich in einer homogenen Konkurrenz, in der es um Parameter, Leistung und Preise geht. Viele Hersteller befürchten, dass sie die Chance verpassen könnten, in die Languste einzusteigen, und somit den Wendepunkt in der Hardwareentwicklung verpassen würden.

Aber die "Languste" bringt nicht nur aktive KI-Fähigkeiten, sondern auch neue Probleme wie Sicherheit und Token-Verbrauch mit sich. Die Frage, wie man mit "Langusten-Hardware" neue Interaktionsformen schaffen kann, wird die Hardwarelandschaft neu gestalten.

Drängelnd um die "Zucht von Langusten"

Rokid war das erste Unternehmen im Bereich AI-Brillen, das die Languste angenommen hat.

Zhu Mingming, der Gründer von Rokid, sagte gegenüber "China Entrepreneur", dass das Unternehmen derzeit bereits mehrere Dutzend Open-Source-Projekte für die Languste hat und dass die Einbindung von Entwicklern auf freiwilliger Basis erfolgt. Die Anwendungen decken Szenarien wie Aktienmarkt-Frühwarnungen, Papierzusammenfassungen und Code-Debugging ab. "Wir werden OpenClaw in Kürze zur Standardausstattung machen, und Benutzer können es mit einem Klick auf ihren Brillen oder Mobiltelefonen aktivieren."

Zhu Mingming ist der Meinung, dass die Einbindung der Languste es AI-Brillen ermöglichen könnte, sich von leichten "Werkzeugen" zu schweren "Partnern" zu entwickeln.

"Herkömmliche intelligente Brillen können leichte Aufgaben wie Übersetzungen und Stichwortvorschläge erledigen, aber bei Datenanalyse und Code-Schreiben sind sie überfordert. Die Languste kann schwere Aufgaben an die Cloud oder an Computer übergeben, und die Hardware ist nur für die Interaktion, Anpassung und Benachrichtigung zuständig. Dieser Arbeitsteilungsmodell wird den Kernwert der Hardware wieder auf die Mensch-Maschine-Interaktion zurückführen, anstatt auf die Rechenleistung."

Leiniao hat einen Weg gewählt, der die Eigenentwicklung mit dem Ökosystem kombiniert. Schon im zweiten Halbjahr 2025 gründete Leiniao ein Team von mehreren Dutzend Personen, um ein aktives AI-Modul in der Art der "Languste" zu entwickeln.

"Unsere Entwicklerplattform hat die Schnittstelle zur Languste integriert, und wir arbeiten auch an unserer eigenen aktiven AI-Anwendung." sagte ein Verantwortlicher von Leiniao gegenüber "China Entrepreneur". Die Languste von Leiniao wird in einem Cloud-Direktverbindungsmodell eingesetzt, ohne die Notwendigkeit einer PC-Umleitung. Derzeit wird die Umsetzung in Szenarien wie der Steuerung von Smart Home-Geräten erforscht.

Die aktive KI-Fähigkeit der Languste stimmt mit Leiniaos langjähriger Forschungsrichtung überein. "Das größte Merkmal der Languste ist, dass sie Geräte übernehmen und Aufgaben aktiv ausführen kann. Beispielsweise kann der Benutzer über die Brille direkt Kaffee bestellen, Lieferwaren bestellen oder intelligente Haushaltsgeräte steuern. Ohne mehrstufige Sprachbefehle kann eine geschlossene Operation mit einem einzigen Auslöser durchgeführt werden."

Das AI-Kopfhörerunternehmen Guangfan Technology hat kürzlich eine Finanzierung von 300 Millionen Yuan abgeschlossen. Seine eingeführten AI-Kopfhörer und Smartwatches sind ebenfalls mit der Languste verbunden.

"In dieser Zeit werden die Menschen allmählich bewusst, dass das Modell das Produkt ist, aber vielleicht ist im Wesentlichen die Skalierungsregel (scaling) das Produkt. Die Verbindung auf der Werkzeugebene, die Migration von der Internet-Narration zum geschlossenen Kreis des Großmodells, bietet immer noch viele Chancen für die Organisation und Integration. Das Software-Ökosystem wird im Vergleich zur vorherigen Generation eine höhere Freiheit bieten." sagte Guangfan Technology gegenüber "China Entrepreneur".

Guangfan Technology hat auch angegeben, dass die Kernherausforderung bei der Implementierung der Languste die Verwaltung und die Benutzererfahrung der Token ist. "Wenn die Benutzer keine lokale Implementierung vornehmen, wird die Erfahrung nicht so reibungslos sein."

Obwohl es viele Herausforderungen gibt, wagt sich niemand, diese Trendwelle zu verpassen. Die Hardwareunternehmen haben sich eilig um die Planung bemüht.

Laut einer Meldung von "New Cortex" der First Financial Daily wurde miclaw von einem kleinen experimentellen Team aus der Softwareabteilung des Xiaomi-Mobiltelefonteams entwickelt. Anfangs waren es weniger als fünf Ingenieure im Team. Das intelligente Assistentenprogramm "Super Xiaoai" von Xiaomi hat bereits versucht, mit miclaw zusammenzuarbeiten, und es besteht die Möglichkeit einer Zusammenführung in Zukunft.

Am 11. März zeigte He Gang, der CEO der Huawei Terminal BG, auf einer Pressekonferenz auch die Benutzeroberfläche von "Xiaoyi Claw Beta", der Huawei-Languste. Im Gegensatz zu Xiaomi legt Huawei mehr Wert auf die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Geräten. "Xiaoyi Claw" kann zwischen Mobiltelefonen, Tablets, Smart Displays und anderen HarmonyOS-Geräten hin- und herschalten.

Eine informierte Person sagte gegenüber "China Entrepreneur": "Xiaoyi Claw kann als die intellige Fähigkeit angesehen werden, die in der HarmonyOS und im Ökosystem von Huawei gewachsen ist. Huawei bringt den Agenten-Wettbewerb zurück in das System und die Sicherheit, und es gibt die Stütze der HarmonyOS-Fähigkeiten." Die Person gab auch bekannt, dass Huawei im März weitere Informationen über Xiaoyi veröffentlichen wird.

Chen Xi, der Leiter von OPPO ColorOS, hat kürzlich auch auf sozialen Medien "Xiaobu Claw" enthüllt, das die Inhalte von Anrufspeicherdateien lesen, nachfolgende Operationen aktiv vorschlagen und zwischen verschiedenen Geräten hin- und herschalten kann.

Honor hat auf der Pressekonferenz zur Veröffentlichung des Magic V6 auch ein ökosystemweites "Langusten-Universum" angekündigt. Mit dem YOYO-Assistenten können Benutzer auf Honor-Geräten mit einem Klick "Langusten züchten" und "Langusten steuern", und es ist auch die Einbindung von Langusten aus anderen Ökosystemen kompatibel. Diese Funktion wird in Kürze für die interne Beta-Testphase geöffnet.

Open-Source-Gleichberechtigung

Hinter der massenhaften "Zucht von Langusten" durch Hardwarehersteller steckt eine Neudefinition von Intelligenz in der Branche.

Chen Yuetian, der Gründer von Huofeng Capital, sagte, dass der Kernreiz der Languste in der "Open-Source"-Natur liegt, was der Schlüsselgrund für die Eile der Hardwarehersteller zur Einbindung ist. "Entwickler aus der ganzen Welt leisten ständig Beiträge an OpenClaw, und es gibt fast täglich eine neue Version - Manus kann nicht so schnell iterieren." sagte Chen Yuetian gegenüber "China Entrepreneur".

Die Languste bietet den Hardwareherstellern eine kostengünstige, hochiterative und barrierefreie Plattform für die Intelligenz-Upgrade. Die ursprünglich kostspielige aktive KI-Fähigkeit wird zu einem Branchenbonus, den jeder erreichen kann. Die Hardwarehersteller müssen nicht mehr die Kosten für die Entwicklung, das Debugging und die Iteration der aktiven KI-Funktionen allein tragen, was ihnen auch die Möglichkeit zur Umstrukturierung der Industriekette bringt.

Beispielsweise mussten in der Vergangenheit Roboterhersteller alles von der "Gehirn" (Entscheidungssystem), dem "Kleinhirn" (Bewegungssteuerung) bis hin zu Groß- und Kleinmodellen selbst entwickeln. Dies führte nicht nur zu hohen Entwicklungskosten und langen Iterationszyklen, sondern auch zu Kompatibilitätsproblemen aufgrund des geschlossenen Technologiekreises.

Nach der Einbindung von OpenClaw können Roboterhersteller mehr Energie auf die Kernfähigkeiten wie die Hardware und die Bewegungssteuerung konzentrieren und den Teil der "intelligenten Entscheidung" an ein fertiges AI-Intelligenz-Framework übergeben. Dieser Arbeitsteilungsmodell ermöglicht es den Robotern, schneller KI-Fähigkeiten zu erwerben und die Entwicklungsschwelle und -kosten zu senken.

Die wichtigere Bedeutung der Open-Source-Natur der Languste liegt darin, dass sie den geschlossenen Kreis der KI-Technologie aufbricht. Bisher hatten die AI-Systeme großer Unternehmen eine natürliche "Exklusivität" und verlangten oft von Hardwareherstellern, dass sie sich an ein bestimmtes Modell und Ökosystem binden. Die Languste gibt den Hardwareherstellern das Recht, nach "Ökosystemfreiheit" zu streben.

Beispielsweise erlaubt Rokid den Benutzern, frei zwischen verschiedenen Basismodellen wie Doubao, Qwen, DeepSeek, GPT und Claude zu wählen. Leiniao verbindet auf der Grundlage von OpenClaw sein eigenes Großmodell mit Drittanbieter-Intelligenz-Agenten. Für sie bedeutet die Einbindung der Open-Source-Languste, dass sie nicht mehr an eine bestimmte AI-Plattform gebunden sein müssen, sondern an einem offeneren Technologie-Ökosystem teilnehmen können.

Zugleich sind herkömmliche AI-Lösungen oft auf die Cloud-Interaktion beschränkt und von der lokalen Betriebssystemarchitektur der Hardware getrennt, was zu einer fragmentierten Intelligenzerfahrung führt. Die Languste kann jedoch mit dem lokalen Dateisystem überbrückend kombiniert werden, so dass der Kernwert der Hardware besser entfaltet werden kann.

Chen Yuetian vergleicht OpenClaw mit "der frühen Linux". Sein Open-Source-Ökosystem kopiert den erfolgreichen Weg von Linux und Android - durch die technologische Öffnung werden die Kräfte der Branche zusammengeführt, um eine technologische Basis zu bilden und somit die Skalierung der gesamten Branche anzutreiben. Er prognostiziert, dass in Zukunft ein reiferes Ökosystem auf der Grundlage der Languste entstehen wird, und dass die Hersteller, die frühzeitig damit experimentieren, die technologischen Standards für die nächste Generation von AI-Hardware vorwegnehmen können.

Mehrfache Prüfungen

Obwohl die Ökosystem-Prospekte der Languste allgemein als positiv eingeschätzt werden, stehen die Hardwarehersteller bei der Einbindung vor mehreren Herausforderungen wie Sicherheit, Kosten und Benutzererfahrung.

Das Problem der Datenschutz und Sicherheit ist zweifellos die größte Sorge der Benutzer. Zhu Mingming sagte direkt: "Ich rate normalen Benutzern dringend davon ab, die Rechte der Languste willkürlich zu öffnen, insbesondere in Bezug auf Privatsphäre und Finanzen." Er gab als Beispiel an, dass die Languste eines Benutzers beschwerte, dass der Computer zu langsam sei, und der Benutzer werde empfohlen, ein neues GPU zu kaufen, um es "zu verbessern".

Chen Yuetian hat auch seine Bedenken bezüglich der technologischen Risiken der Languste geäußert: "Die Languste kann 'verführt' werden. Seit langem besteht die Möglichkeit, dass Großsprachenmodelle 'ausgebrochen' werden. Durch extrem lange Befehle kann man den ursprünglichen Kontext verdrängen und die Zugangsbeschränkungen umgehen. Dies ist ein Problem, das die Branche derzeit noch nicht vollständig lösen kann."

"Das Gedächtnissystem von OpenClaw verwendet Markdown-Dokumente, und die Systemhinweise werden jedes Mal neu generiert. Der Aufbau des Kontexts ist ein sehr langer Prozess. Mit der Zeit werden die Markdown-Dateien immer größer und es wird unweigerlich das Problem des Gedächtnisverlusts geben."

Um die Sicherheitsrisiken zu bewältigen, haben die Hardwarehersteller Schutzmaßnahmen ergriffen. Leiniao verwendet in Zahlungsszenarien eine doppelte Authentifizierung mit "Stimmprint + Hardware", um sicherzustellen, dass die Languste keine unbefugten Zahlungsvorgänge durchführen kann. Rokid beschränkt die Rechte sensibler Wörter und verbietet ausdrücklich, dass das System Finanz- und Privatsphäre-relevante Funktionen berührt. Die Mobiltelefonversionen der Languste von Xiaomi und Huawei werden in einer sicheren Sandbox-Umgebung implementiert, um sie von den Kern-Daten der Benutzer zu trennen.

Darüber hinaus kann das Kostenproblem, das durch den Token-Verbrauch verursacht wird, nicht vernachlässigt werden. Einige Benutzer haben berichtet, dass "sie binnen einer Nacht alle Tokens verbraucht haben und am nächsten Tag aufladen mussten, um weiter zu verwenden". Zhu Mingming sagte, dass ein Freund von ihm versucht habe, mit der Languste am Aktienmarkt zu handeln, aber die Einnahmen reichten nicht einmal aus, um die Token-Kosten für das kleine Konto zu bezahlen.

Für die Hersteller, die sich noch in der Erkundungsphase befinden, ist das Kostenaufteilungsmodell für die Token derzeit noch nicht klar. Leiniao bietet den Entwicklern kostenlose Token-Support an, aber ob es in Zukunft für die Produkte berechnet werden wird, wird noch evaluiert. Rokid vertraut auf die Kraft der technologischen Entwicklung - "Die Kosten für die Token werden allmählich sinken, und OpenClaw wird auch die Token-Verbrauchsrate schrittweise optimieren."

Die Konsistenz der Benutzererfahrung und die Schwierigkeit der Kompatibilität stellen auch eine Herausforderung für die Hersteller dar. Der Leiter von Guangfan Technology hat darauf hingewiesen, dass die Benutzererfahrung bei nicht-lokaler Implementierung der Languste nicht reibungslos ist, während die lokale Implementierung eine höhere Anforderung an die Benutzeroperation stellt. Zhu Mingming hat auch festgestellt, dass die Benutzererfahrung bei verschiedenen Basismodellen deutlich unterschiedlich ist. "Die Auswahl von GPT oder Claude führt zu einem besseren Ergebnis, aber die Auswahl von Modellen wie Llama führt zu einer schlechten Erfahrung." Daher plant