Das führende Unternehmen auf dem Gebiet von AI4Materials, "Kaiwujiji", hat eine Finanzierung im Angel +-Rund um mehrere Hundert Millionen Yuan abgeschlossen, um die Erstellung einer intelligenten Infrastruktur für Materialien zu beschleunigen.

Am 24. März kündigte Kaiwuji, ein führendes Unternehmen im Bereich AI4Materials, die erfolgreiche Absolvierung einer Serie Angel + -Finanzierung im Wert von mehreren Hundert Millionen Yuan an. Diese Runde wurde von Monolith angeführt, wobei Guanghe Venture Capital und JAFCO Asia mitinvestierten. Alte Aktionäre wie Hillhouse Capital, IDG, BlueRun Ventures, BV Baidu Ventures und L2F Light Source Entrepreneurs Fund haben ihre Investitionen übermäßig erhöht. Light Source Capital fungiert als exklusiver Finanzberater. Die Finanzierung wird hauptsächlich für die Vertiefung der Fähigkeiten des Material-Großmodells, die Voranschiebung der Industrialisierung mehrerer selbstentwickelter Materialpipeline und die kontinuierliche Stärkung des Teams aus Weltklasse-Experten aus verschiedenen Bereichen verwendet werden.

Als ein ganzheitliches Material-Innovationsplattform, das ein geschlossenes System von "Modell - Experiment - Massenproduktion" aufbaut konzentriert sich Kaiwuji auf den geschlossenen Prozess des gesamten Material-IP. Vom massiven Training und der Inferenz des Modells über die experimentelle Validierung bis zur Tonnenproduktion setzt es sich für die effiziente Umwandlung von Materialien von der "Entdeckung" zur "Massenproduktion" ein.

Kaiwuji wurde von Dr. Lu Ziheng, einem international renommierten Wissenschaftler im Bereich AI4Materials gegründet. Dr. Lu war früher Chef-Forscher am Microsoft Research und Leiter des Materialteams im Center for Scientific Intelligence. Er hat langjährige Erfahrung in der Forschung und Entwicklung von Massen-Deep Learning und seiner Anwendung im Bereich des Materialdesigns und verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Energie-Materialforschung, im Labor und bei der industriellen Umsetzung. Dr. Yang Mengyang, Mitbegründer war früher Senior Research Manager bei Microsoft. Er hat ein interdisziplinäres Hintergrund in Optik, Elektronik und Materialwissenschaften und hat das Team bei der Beteiligung an Microsofts Speicher- und Materialforschungsprojekten geleitet, die Arbeit von der Proof-of-Concept, der Prototypenentwicklung bis zur systemweiten Implementierung vorangetrieben. Dr. Ren Yu, CTO für die Industrie hat mehr als 20 Jahre Erfahrung in der industriellen Umsetzung und war lange Zeit bei führenden Materialunternehmen wie BASF für die strategische Produktauswahl, die Engineering und die Massenproduktion komplexer Technologien verantwortlich.

Darüber hinaus hat das Unternehmen ein Spitzenteam aus Experten aus verschiedenen Bereichen aufgebaut, das sich auf die Vor-Training von Modellen, Agentic AI, die Laborforschung und die industrielle Umwandlung spezialisiert. Die Kernmitglieder stammen aus renommierten industriellen Institutionen und Universitäten wie Microsoft Research, Google DeepMind, BASF, der Universität von Cambridge, der Imperial College London, der Columbia University, der Tsinghua Universität und der Beijing Zhongguancun College. Dies hat Kaiwuji die Fähigkeit in der gesamten Wertschöpfungskette von der Grundlagenforschung, der Modellentwicklung bis zur technischen Skalierung verliehen und ihm auch ein "zielorientiertes" industrielles Verständnis gegeben.

Kaiwuji verfolgt die Skala-Route mit schwacher a priori-Beschränkung und hat eine synthetische Daten- und Hochdurchsatz-Physik-Experiment-Umgebung mit einem unterliegenden Hochkonkurrenz-Mechanismus aufgebaut. Durch massives Vor-Training lernt das Modell eine generalisierbarere Darstellung des Material- und Chemie-Raums, was die Fähigkeit zur Suche, Erzeugung und Selektion von unbekannten Materialsystemen verbessert. Dadurch wird die Beschränkung des innovativen Raums durch die menschliche chemische A priori überwunden, und es können effizienter hochwertige und bahnbrechende Material-IPs gefunden werden. Auf der Grundlage dieser Fähigkeit hat das Unternehmen eine Doppel-Engine-Architektur von "Prophet Predictive Engine + Creator Generative Engine" aufgebaut. Prophet wird für die hochpräzise Vorhersage und Selektion von breiten Eigenschaften verwendet, während Creator für die Materialerzeugung und die inverse Konstruktion von über-Element-Systemen ausgelegt ist. Gleichzeitig hat das Unternehmen eine Infrastruktur für Millionen von Hochkonkurrenz-Daten aufgebaut, und die Laboratorien, die automatisierten Hochdurchsatz-Plattformen und die Kilogramm-Skalen-Validierungsplattformen sind bereits in Bau, um die unterliegende Fähigkeitssystem von Modell, Experiment und Engineering zu beschleunigen.

Das Gründerteam hat bereits umfangreiche Erfahrungen in der Material-Großmodell- und industriellen Umwandlung gesammelt. Die relevanten Forschungen haben die Wirksamkeit des Skala-Gesetzes in Material-Großmodellen bestätigt und wurden 2025 in "Nature" veröffentlicht. In den früheren Forschungen und industriellen Praktiken hat das Team auch die Umwandlung verschiedener hochwertiger Materialien von der Modellierung über die experimentelle Validierung bis zur Bauteil-Ebene vorangetrieben: Im Bereich der Festelektrolyte wurde die Forschungs- und Entwicklungszeit erheblich verkürzt; im Bereich der Wärmemanagement-Materialien wurde erstmals das Wärmeleitvermögen in über 640.000 anorganischen Kristallstrukturen systematisch untersucht, und einige Schlüssel-Wärmeleitmaterialien wurden von Dritten validiert; im Bereich der recyclebaren PCB-Substratmaterialien wurden die Materialien synthetisiert und Bauteile, die den realen Betriebsbedingungen entsprechen, hergestellt. Diese Erfahrungen bilden die wichtige Grundlage für die aktuelle Technologie-Route und das Fähigkeitssystem von Kaiwuji.

Kaiwuji verfolgt die "zielorientierte" Vorgehensweise und berücksichtigt von Beginn des Projekts an gleichzeitig die Herstellbarkeit, Stabilität und Skalierungseinschränkungen, um die Materialien von der Laborphase über die Kilogramm-Skalen-Validierung, die Pilotproduktion bis zur Anwendung in realen Betriebsbedingungen zu bringen. Das Unternehmen fördert sowohl die selbstentwickelten Materialpipeline als auch die Zusammenarbeit mit industriellen Partnern, um neue Geschäftsmodelle im Bereich der AI-Materialien zu erkunden. Derzeit hat das Unternehmen Schwerpunktforschung in hochwertigen Bereichen wie Neuenergie-Batterien, Kältespeicher, Wärmeableitmaterialien und supraleitenden Materialien begonnen und setzt die Erforschung weiterer Material-Szenarien mit industriellem Potenzial fort. In Zukunft wird Kaiwuji den geschlossenen Kreis von Modell und Experiment weiter vertiefen und die Inkubation und industrielle Lieferung mehrerer Materialpipeline vorantreiben.

Dr. Lu Ziheng, Gründer von Kaiwuji, sagte: "Die KI verändert die moderne Gesellschaft in einer erstaunlichen Geschwindigkeit. Kaiwuji möchte nicht nur ein schnelleres Forschungs- und Entwicklungswerkzeug aufbauen, sondern eine wiederverwendbare und skalierbare Material-Intelligenz-Infrastruktur, die die Erzeugung von Material-IP von der Abhängigkeit von individueller Erfahrung und seltenen Zufällen zu einer vorhersagbaren und skalierbaren Form bringt. Wir hoffen, auf diesem Weg fortzuschreiten und von der Modellierung bis zur Massenproduktion wirklich wertvolle Materialien herzustellen."

Monolith, der anführende Investor, sagte: "Wir haben uns seit langem mit der Schnittstelle zwischen KI und Grundlagenwissenschaften befasst, und dieser Bereich erfordert Geduld. Was Kaiwuji einzigartig macht, ist, dass sie nicht nur ein schönes Modell bauen, sondern von Anfang an wissen, wie man das Großmodell im Bereich der Materialien anwendet, wo man es einsetzt und wie man es umsetzt. Das Team hat eine klare Einschätzung der Technologie-Route und ist zugleich sehr realistisch. Wir sind sehr optimistisch in Bezug auf diese 'weitblickende und stabile' Herangehensweise."

Cai Wei, Partner von Guanghe Venture Capital, sagte: "Das Kaiwuji-Team geht von den ersten Prinzipien der Materialentdeckung (basierend auf der Dichtefunktionaltheorie DFT) aus und vertieft die Grundlagen-Technologie von AI for Science. Das Kernteam hat ein interdisziplinäres Hintergrund in KI-Algorithmen, Materialwissenschaften und Hochleistungsrechnen. Mit Hilfe der selbstentwickelten Material-Vorhersage- und -Generierungsmodelle besteht die Hoffnung, dass man tatsächlich Materialien von Grund auf neu entdecken und synthetisieren kann, die den Eigenschaften in realen Umgebungen entsprechen. Dies ist ein bahnbrechender Durchbruch im Bereich der Material-AI for Science."

Zhao Boshi, Investor von JAFCO Asia, sagte: "Das JAFCO-Team verfolgt seit langem die Entwicklung und die Durchbrüche von AI4S im Bereich der Materialwissenschaften und glaubt, dass der technologische Wendepunkt nahe ist. Das Team um Dr. Lu von Kaiwuji hat reiche Erfahrungen in der Entwicklung von SOTA-Modellen für die KI in den Materialwissenschaften und verfügt über innovative Technologie-Routen, die die Skalierung der Materialwissenschaftsmodelle unterstützen. JAFCO glaubt, dass Kaiwuji das seltenste Team ist, das in der Lage ist, bahnbrechende Momente im Bereich der KI in den Materialwissenschaften zu schaffen."

Lou Yang, Partner von Light Source Capital, sagte: "Als langjähriger exklusiver Finanzberater und früher Investor freut sich Light Source Capital sehr, Kaiwuji bei der Absolvierung einer neuen Finanzierungsrunde zu begleiten. Kaiwuji ist zielorientiert und setzt sich für die Schaffung eines end-to-end-Wegs von der Modellierung bis zur Industrie ein, um ein neues Paradigma für die Materialforschung und -entwicklung aufzubauen. Indem es direkt auf die Kernaspekte der Wertschöpfung und Industrialisierung von Materialien abzielt, besteht die Hoffnung, die Effizienz der Neuentwicklung von Materialien erheblich zu verbessern und das industrielle Innovationsmodell neu zu gestalten. Wir sind überzeugt, dass Kaiwuji zu einem Full-Stack-Unternehmen im Bereich AI4Materials mit eigenem KI-Modell, selbstentwickelter Materialpipeline und automatisierter Experimentier-System werden kann."

Hou Luwen, Vizepräsidentin von Light Source Capital, sagte: "Wir freuen uns sehr, Kaiwuji bei der Absolvierung einer neuen Finanzierungsrunde zu begleiten. Wir sind langfristig optimistisch in Bezug auf die Entwicklung des Unternehmens im Bereich AI4Materials. Kaiwuji wagt es, den geschlossenen Kreis des gesamten Prozesses zu erkunden und tief in die industrielle Umsetzung einzutauchen. Das wertvollste an dem Team ist, dass es Menschen mit verschiedenen Hintergründen zu einem Team zusammenbringen kann, die in den Bereichen Modell, Experiment und Massenproduktion 'ihre Stärken ausspielen' und eng zusammenarbeiten. Diese Teamkohäsion ist schwieriger zu replizieren als die Technologie-Route. Wir hoffen, dass Kaiwuji beim Antreiben der Materialinnovation und der industriellen Umsetzung das 'nächste Material, das die Menschheitszivilisation definiert', finden wird."