Alter Huang ist einfach verrückt. NVIDIA will die KI - Rechenleistung in den Himmel jagen, selbst Musk kann es nicht mehr aushalten.

Am 16. März Ortszeit fand die NVIDIA GTC-Konferenz in Kalifornien statt. CEO Jensen Huang hielt einen dreistündigen Keynote-Vortrag. Huang brachte einen Supercomputer speziell für AI-Agenten sowie sieben Arten von KI-Chips und fünf Rack-Systeme mit. Im Zusammenhang mit dem derzeit heiß diskutierten OpenClaw sprach Huang auch ausführlich und erklärte, dass NVIDIA mehrere Open-Source-Modelle für verschiedene Branchen entwickelt habe.

Unter den vielen Informationen, die Huang in seinem Vortrag enthüllte, war das für Lei am interessantesten: das "Space AI"-Projekt. Ja, Sie haben richtig gehört. NVIDIA plant, KI-Geräte in die Erdumlaufbahn zu bringen. Huang meint es ernst. Der Thor-Chip von NVIDIA hat die Strahlenschutz-Zertifizierung erhalten, und es wird derzeit der NVIDIA Space-1 Vera Rubin Weltraumcomputer entwickelt.

(Bildquelle: NVIDIA)

Vielleicht fragen sich viele Menschen noch: Was hat KI mit dem Weltraum zu tun? Und was bringt es, ein KI-Datenzentrum in die Erdumlaufbahn zu bringen?

Nachdem die KI in den Weltraum gekommen ist, können auch große Modelle dort laufen

Tatsächlich ist NVIDIA's Weltraum-KI-Projekt nicht neu. Im Jahr 2025 hat Starcloud, ein Weltraum-Startup unterstützt von NVIDIA, erfolgreich den Satelliten Starcloud-1, der mit einer kommerziellen Version der H100-Grafikkarte ausgestattet war, in die Erdumlaufbahn geschossen. Natürlich ist die H100, ein GPU-KI-Chip, der 2022 von NVIDIA entwickelt wurde, nicht speziell für die Weltraumumgebung angepasst. Die erwartete Lebensdauer dieses Chips im Weltraum beträgt fünf Jahre.

Dieser Satellit ist sehr klein und wiegt nur 60 Kilogramm. Aber er hat erfolgreich im Weltraum eingeschaltet und das Open-Source-Großmodell Gemma von Google ausgeführt. Dies war das erste Mal, dass ein Großmodell im Weltraum lief.

(Bildquelle: Starcloud)

Dieser Test hat NVIDIA noch mehr Vertrauen gegeben. Deshalb wird Huang's Plan, die KI in den Weltraum zu bringen, beschleunigt. Ein weiterer Chip, den NVIDIA in den Weltraum bringen will, ist der Thor. Es handelt sich um einen SoC mit hoher Rechenleistung. Er integriert die neueste Blackwell-GPU und hat eine hohe Rechenleistung pro Chip. Er eignet sich gut für den Bereich des Edge-Computings. Ursprünglich wurde der Thor speziell für Autos und Roboter entwickelt. Seine hohe Integrationsdichte macht ihn auch in Bezug auf Gewicht und Größe sehr attraktiv für den Weltraumtransport.

(Bildquelle: NVIDIA)

Aber um in den Weltraum zu gehen, muss ein Chip die Fähigkeit haben, sich an die spezielle Weltraumumgebung anzupassen. Im Weltraum ist die Umgebung schwieriger als auf der Erde. Es gibt Sonnenflares, hochenergetische kosmische Strahlen und geladene Teilchen. Der Thor-Chip hat den Strahlenschutztest bestanden, was bedeutet, dass er die Voraussetzungen für den Weltraumflug erfüllt.

Außerdem sind die NVIDIA IGX Thor- und Jetson Orin-Plattformen für den Weltraum geeignet. Die erste ist klein und energieeffizient und eignet sich gut für kleine Satelliten. Die zweite hat eine sehr hohe Rechenleistung und eine zuverlässige Konstruktion. Sie eignet sich als Rechenzentrum für Satelliten und Raumstationen.

Warum soll die KI in den Weltraum?

Das ist sicherlich die Frage, die vielen Menschen nach der Ankündigung von NVIDIAs Weltraumprojekt in den Sinn kommt. Um diese Frage zu beantworten, sollten wir die Vor- und Nachteile des Weltraumtransfers von KI und die Anwendungsfälle analysieren.

Zuerst die Vorteile.

Der direkte Vorteil eines KI-Datenzentrums im Weltraum ist die unbegrenzte Nutzung von sauberer Energie. Auf bestimmten Weltraumbahnen kann ein Satellit, da es keine Atmosphäre oder bewölkten Himmel gibt, ständig oder sogar 24 Stunden am Tag Sonnenlicht nutzen. Er muss sich keine Sorgen um Strommangel machen.

(Bildquelle: NVIDIA)

Zweitens ist die Wärmeabfuhr im Weltraum einfacher. Datenzentren und Server auf der Erde müssen viel Geld für die Wärmeabfuhr ausgeben, z. B. für die kontinuierliche Kühlung mit Süßwasser. Deshalb haben viele chinesische Datengesellschaften ihre Server auf dem Yunnan-Guizhou-Hochland platziert, um die Kühlungskosten zu senken. Guizhou Cloud Computing ist ein gutes Beispiel. Im Weltraum ist die Temperatur auf der Seite, die der Sonne abgewandt ist, sehr niedrig. Dies hilft natürlich bei der Wärmeabfuhr.

Aber es gibt auch Nachteile. Im Weltraum ist es ein Vakuum. Ohne Luft gibt es keine Konvektion, und es kann keine Lüfter zur Wärmeabfuhr verwendet werden. Die Seite eines KI-Chip-Geräts, die der Sonne zugewandt ist, wird sehr heiß. Es müssen große Kühlplatten installiert werden, um die Wärme wie bei der Flüssigkeitskühlung an andere Stellen zu übertragen.

Außerdem ist die Wartbarkeit von Weltraumgeräten nahezu null. Wenn ein Satellit nach dem Start defekt wird, ist es fast unmöglich, ihn zu reparieren. Deshalb müssen Weltraum-KI-Geräte eine hohe Redundanz haben, was die Kosten stark erhöht.

Jetzt zu den Anwendungsfällen.

Vor dem Weltraumtransfer von KI hat der Mensch den Weltraum bereits stark genutzt. Die bekanntesten Anwendungen sind Satelliten-Navigation und -Kommunikation. Fast jeder nutzt die Satelliten-Navigation, die ein unverzichtbares Feature von Smartphones geworden ist. Die Satelliten-Kommunikation entwickelt sich auch schnell und wird immer wichtiger für die Überbrückung von Funk-Lücken auf der Erde.

Außerdem wird die Satelliten-Kommunikation von seltenen Anwendungen in Notfällen zu häufigen, alltäglichen Anwendungen. Hersteller wie SpaceX planen sogar, dass Smartphones direkt mit Satelliten-Basisstationen in der niedrigen Erdumlaufbahn kommunizieren können. Darüber hinaus gibt es viele Fernerkundungssatelliten, die ständig Daten an die Erde senden.

(Bildquelle: SpaceX)

Nach Meinung von Lei ist die wichtigste Funktion des Weltraumtransfers von KI, dass Weltraumgeräte nicht nur Daten, sondern auch Ergebnisse senden können. In der herkömmlichen Methode senden Satelliten nur Daten an die Erde. Die Menschen auf der Erde analysieren und berechnen diese Daten dann mit ihren Geräten. Wenn Weltraumgeräte mit KI-Chips ausgestattet sind, können sie die Daten direkt im Weltraum verarbeiten und nur die gefilterten Daten oder Ergebnisse an die Erde senden. Dies reduziert die Bandbreitenanforderungen für die Datenübertragung zwischen Weltraum und Erde und verbessert die Effizienz der Kommunikation.

Der Weltraumtransfer von KI-Chips bedeutet, dass Weltraumgeräte mit Edge-Computing-Fähigkeiten ausgestattet werden. Ähnliche Anwendungen gibt es bereits auf der Erde. Beispielsweise fügen Mobilfunkbetreiber KI-Chips in ihre Basisstationen ein, um Edge-Computing zu ermöglichen. Ein Teil der von den Basisstationen gesammelten Daten muss nicht mehr an das Serverzentrum gesendet werden, sondern kann direkt verarbeitet werden.

In den letzten Jahren hat die KI sich in vielen Branchen verbreitet. Es ist nur logisch, dass die KI auch in den Weltraum geht und Weltraumgeräten KI-Fähigkeiten verleiht. Mit der zunehmenden Nutzung von Weltraum-KI werden sicherlich neue Anwendungsfälle entdeckt werden.

NVIDIA ist nicht der einzige, der an Weltraum-KI arbeitet

NVIDIA ist nicht der einzige, der an der Weltraum-KI arbeitet. Wenn man über den Weltraum spricht, kann man nicht an Elon Musk vorbeigehen. Dieses Jahr hat Musk SpaceX und xAI zusammengeführt. Er hat sogar einen sehr ambitionierten Plan vorgeschlagen: die Installation eines Orbit-Datenzentrum-Konstellations aus einer Million Satelliten.

Kürzlich hat SpaceX in seiner Finanzberichtserstattung an die US-amerikanische Wertpapieraufsichtsbehörde SEC bekannt gegeben, dass der kommerzielle Preis für einen Starship-Start 90 Millionen US-Dollar beträgt. Bei einer Nutzlast von 150 Tonnen entspricht dies einem Startpreis von etwa 600 US-Dollar pro Tonne. Die stark sinkenden Raketenstartkosten haben Musk noch ambitionierter gemacht.

(Bildquelle: SpaceX)

Das Internet-Unternehmen Google hat auch seinen Weltraum-KI-Plan bekannt gegeben, aber er befindet sich noch in der Planungsphase. Google will seine eigenen KI-Chips in Sonnenenergiesatelliten einbauen und die Satelliten über Raumlaser-Kommunikation vernetzen, um ein skalierbares verteiltes KI-Datenzentrum aus vielen kleinen Satelliten zu schaffen. Aber der Plan wird nicht schnell umgesetzt. Google plant, 2027 zwei Satelliten als Test zu starten.

Auch chinesische Unternehmen haben sich an Weltraum-KI-Projekten beteiligt. Das bekannte Haushaltsgeräteunternehmen Dreame hat seinen Weltraumplan bekannt gegeben. Auf der AWE in diesem Jahr hat Dreames Chip-Unternehmen Xinji Chuangyue die "Tianqiong"-Reihe von Chips vorgestellt und angekündigt, dass diese Chips bereits in Massenproduktion sind. Darüber hinaus hat Xinji Chuangyue auch Pläne für Weltraum-Rechenleistung bekannt gegeben. Es plant, die "Yaotai"-Reihe von Weltraum-Rechenleistungskästen in die niedrige Erdumlaufbahn zu starten und ein Superrechenzentrum aufzubauen.

Am 16. März wurde der erste Yaotai-Rechenleistungsbasisstation von Xinji Chuangyue erfolgreich mit der Kuaizhou-11-Yao-7-Trägerrakete gestartet. Der Start fand auf der Raumfahrtbasis Jiuquan statt. Diese Basisstation wurde in einem optischen Fernerkundungssatelliten installiert. Der Start diente hauptsächlich dem Test der Grenzfähigkeiten in der Weltraumumgebung.

(Bildquelle: Dreame)

Nach dem von Xinji Chuangyue vorgestellten Produktportfolio für Rechenleistung in allen Szenarien will Dreame alle intelligenten Endgeräte mit Rechenleistung ausstatten, einschließlich Smartphones, KI-Computern, Robotern und Haushaltsgeräten. Laut Dreames Vision sollen Endgeräte in Zukunft nicht nur auf die KI-Fähigkeiten in der Cloud zurückgreifen, sondern auch über eigene Rechenleistung verfügen.

(Bildquelle: Dreame)

Der Weltraumtransfer von KI ist auch Teil von Dreames Plan für die Integration von Weltraum, Himmel und Erde und soll das Hardware-Ökosystem verbessern. Interessanterweise ist Dreames Plan für das Yaotai-Weltraum-Rechenzentrum noch ambitionierter als Musks. Dreame will es aus zwei Millionen Rechenleistungssatelliten aufbauen.

Man kann sich vorstellen, dass, wenn Dreames Weltraum-KI-Zentrum fertiggestellt ist, es mit der Satelliten-Kommunikation verbunden werden kann. Dadurch können Dreames KI-Smartphones und andere Hardwareprodukte vernetzt werden. Dies erweitert nicht nur das Ökosystem, sondern auch die Geschäftsbereiche und stärkt die Wettbewerbsfähigkeit.

Insgesamt haben verschiedene Unternehmen verschiedene Gründe und Ansätze für Weltraum-KI. NVIDIA hat seinen Weltraum-KI-Plan öffentlich gemacht, um hauptsächlich seine KI-Chips zu verkaufen. NVIDIA betont immer wieder, dass seine verschiedenen Chips Weltraum-tauglich sind und den Strahlenschutztest bestanden haben. Dies zeigt, dass es Lösungen für Weltraum-KI anbieten kann.

SpaceX und Musk wollen ein KI-Datenzentrum im Weltraum aufbauen. Dies ist logisch, da SpaceX niedrige Satellitenstartkosten hat, die Starlink-Konstellation eine effiziente Kommunikation zwischen Weltraum und Erde ermöglicht und xAI