Die ehemaligen Investoren von QW Capital haben sich mit Professoren der Universität von Hongkong zusammengeschlossen, um eine AGI-Investitionsmaschine zu entwickeln, und haben die Investition von Monolith erhalten | Hard Krone Exclusive
Hard Krueger hat erfahren, dass das AI - Investment - Technologieunternehmen Grace Investment Machine (im Folgenden GIM) kürzlich eine Angel - Runde von mehreren Millionen Yuan abgeschlossen hat, die von Monolith und Wuyuan Capital gemeinsam investiert wurde. Das Kapital dieser Runde wird hauptsächlich für die technologische Iteration des selbst entwickelten Finanz - Large - Models, die Infrastrukturentwicklung für Daten und Rechenleistung sowie die kontinuierliche Expansion des weltweiten Spitzenteams verwendet. Zhiguan Capital wird später als exklusiver Finanzberater fungieren.
GIM wurde im Juli 2025 gegründet. Das Unternehmen positioniert sich als Investitionsplattform für die nächste Generation von selbst evolutionären Intelligent Agents. Es hofft, durch die Architektur von Multi - Agents eine Investitionsmaschine und eine Vermögensverwaltungsplattform für die AGI - Ära zu schaffen und eine völlig neue Kategorie der AI - Vermögensverwaltung zu begründen. Es ist eines der ersten aufstrebenden Unternehmen weltweit, das die Agentic Investing - Vermögensverwaltung erforscht.
Das Gründerteam von GIM hat sowohl Erfahrungen in der Investitionspraxis als auch im Bereich der fortschrittlichen AI - Forschung. Dies gibt ihm einen einzigartigen Vorteil in diesem Schnittbereich. Der Gründer Xu Jiahao war früher ein Senior - Investor bei Neumann Advisors und Wuyuan Capital und hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Investition in Primär - und Sekundärkapitalmärkten. Er hat mehrere Technologieprojekte bei der Börsengänge abgeschlossen. Der andere Gründer, Dr. Liu Qi, ist derzeit ein Assistentprofessor am Institut für Informatik der Universität Hongkong. Seine Forschungsrichtung konzentriert sich auf Multi - Modal - Large - Models und er ist bestrebt, ein intelligentes System mit Fähigkeiten in komplexem Verständnis, Schlussfolgern und Interaktion zu konstruieren und die fortschrittliche Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf dem Finanzmarkt voranzutreiben. Er hat in weltweit führenden Forschungsinstituten wie DeepMind und Facebook AI Research gearbeitet.
Darüber hinaus stammen die Mitglieder des Kernteams des Unternehmens hauptsächlich von Top - Technologie - Giganten wie Meta und DeepMind sowie von führenden Hedgefonds wie dem Millennium - Fonds.
Obwohl es bei den traditionellen Investitionsstrategien weit mehr als nur die beiden Kategorien Quant und Fundamental Analysis gibt, sind von der Forschungs - Paradigma her die beiden repräsentativsten Ansätze: Der eine ist die Quant - Investition, bei der Modelle und Transaktionen auf der Grundlage von strukturierten Daten wie Preis, Handelsvolumen und verschiedenen finanziellen Faktoren erstellt werden; der andere ist die Fundamental - Investition, bei der die Analyse um die Unternehmensführung und die Branchentrends herum erfolgt, indem unstrukturierte Informationen wie Forschungsberichte, Protokolle von Einnahmekonferenzen und Austausch mit der Unternehmensleitung berücksichtigt werden.
In der gegenwärtigen Praxis bleibt die Künstliche Intelligenz im Investitionsbereich größtenteils noch in der Phase der Forschungsunterstützung. Mit der Entwicklung der Agent - Technologie ist es möglich, dass die Investitionsforschung, die Strategieentwicklung und die Portfoliomanagement schrittweise automatisiert und kontinuierlich optimiert werden. Xu Jiahao, der mehr als zehn Jahre Investitionserfahrung hat, hat diesen Trend erkannt: "Wir glauben, dass eine AI - native Vermögensverwaltungsplattform eine neue Kategorie werden wird. Die erste Generation sind subjektive Anleger wie Warren Buffett; die zweite Generation ist die Quant - Investition wie Renaissance; und die dritte Generation wird den gesamten Investitionsablauf durch Intelligent Agents neu strukturieren."
Basierend auf dieser Einschätzung setzt GIM die Entwicklung der Fähigkeiten des Grundmodells fort und hat bereits ein selbst entwickeltes Finanz - Zeitreihen - Large - Model entwickelt. Dieses Modell wird auf der Grundlage von hochfrequenten Markt - Daten trainiert und modelliert die komplexen Markt - Dynamiken. Es kann nicht nur die zukünftigen Renditen in verschiedenen Zeitfenstern genau vorhersagen, komplexe Merkmale extrahieren und die Faktor - Kombination optimieren, sondern auch in den Bereichen Transaktionsausführung und Liquiditätserfassung Unterstützung bieten. Mit der Stärkung der Skaleneffekte und der Transfer - Lernfähigkeit entwickelt sich diese Fähigkeit von einem spezialisierten Modell zu einer universelleren Investitionsplattform und hat die Möglichkeit, sich unter der Fusion von multi - Quell - Daten weiter zu einem automatisierten Investitions - Agent zu entwickeln, der die gesamte Kette von Forschung, Entscheidung und Ausführung abdeckt.
"Wir haben uns von Tag eins an auf die Investition in selbst evolutionäre Intelligent Agents positioniert", sagte Xu Jiahao. Diese Einschätzung basiert sowohl auf der tiefen Akkumulation des Teams im traditionellen Quant - Bereich als auch auf der Kern - Personalreserven in den Bereichen Multi - Modal - Large - Models und Intelligent Agents. Auf der Grundlage der Fusion dieser beiden Fähigkeiten hat GIM seit seiner Gründung ein industrielles R & D - und Produktionssystem aufgebaut, das die R & D - Pipeline, die Organisationsstruktur und die Risikogovernance - Module umfasst.
Während sich das technologische System allmählich formt, setzt GIM auch die Planung im Bereich von privaten Investmentfonds für Wertpapiere voran. In Zukunft wird das Unternehmen nacheinander eine Reihe von Fondsstrategien und Produkten entwickeln, die von Intelligent Agents angetrieben werden, und versucht, mit der tatsächlichen Leistung den Transformationsweg von AI für die Vermögensverwaltungsbranche zu verifizieren.
"Die Finanzinvestition trägt reale Vermögen und Vertrauen. Man muss Respekt haben", sagte Xu Jiahao gegenüber Hard Krueger. GIM wird sich an wissenschaftliche Methoden und strenge Genauigkeit halten und die Künstliche Intelligenz nutzen, um die extreme Datenfähigkeit der Quant - Investition und die logische Schlussfolgerung der Fundamental - Analyse tief zu integrieren und langfristigen Wert für weltweite Anleger zu schaffen."
Meinungen der Anleger:
Cao Xi, Gründungs - Partner von Monolith, sagte: "Was uns an GIM am meisten beeindruckt, ist, dass das Team über die AI - native Investitionsplattform sehr klar nachgedacht hat und sehr schnell voranschreitet. Das Team hat sowohl Spitzen - Fähigkeiten in der AI - Forschung als auch ein echtes Verständnis für die Komplexität der Finanz- und Vermögensverwaltung. Die Chancen, die von den Large - Models kommen, sollten nicht nur auf die Effizienzsteigerung in der Investitionsforschung beschränkt bleiben, sondern es besteht die Möglichkeit, den gesamten Vermögensverwaltungsablauf neu zu strukturieren. Wir glauben, dass sie die Möglichkeit haben, die neue Paradigma der Vermögensverwaltung in der AGI - Ära zu definieren."