Wenn KI sich in Einheiten von Tagen entwickelt, musst du von der "Spitze" aus in die gleiche Frequenz kommen.

In den letzten zwölf Monaten hat sich im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mehr verändert als in den vergangenen zehn Jahren zusammen. Die Auswirkungen sind so weitreichend, dass sie möglicherweise jede andere technologische Revolution seit der Entstehung des Internets übertreffen.

Dies ist keineswegs übertrieben.

Anfang 2024 befanden sich die meisten Menschen noch in der primitiven Phase ihrer KI-Wahrnehmung, in der man einfach ChatGPT öffnete, eine Frage stellte und eine Antwort erhielt. Damals war DeepSeek gerade erst aufgetaucht, und die Iterationen von großen Modellen erfolgten im Jahresrhythmus. Normale Benutzer mussten lediglich lernen, wie man Fragen stellte.

Danach beschleunigte sich alles plötzlich.

Zunächst gewann das Konzept von RAG (Retrieval Augmented Generation) an Popularität. Menschen stellten fest, dass die Antwortqualität eines Modells deutlich besser war, wenn man es mit eigenen Daten "fütterte".

Daraufhin tauchte der MCP (Model Context Protocol) auf, der es großen Modellen ermöglichte, nicht nur passive Antwortgeber zu sein, sondern auch "Werkzeuge zu nutzen" - Dateien zu lesen, Datenbanken abzufragen und APIs aufzurufen, ähnlich wie ein echter Assistent.

Anschließend eroberte Claude Code mit dem Konzept des "KI-Programmieragents" die Entwicklerwelt. Man musste nicht mehr mit raffinierten Prompts seine Wünsche formulieren, sondern konnte dem Modell direkt sagen, was man wollte. Die KI tat nicht nur, was man tun sollte, sondern erledigte die Aufgabe direkt.

Anfang 2026 zeigten die von Anthropic veröffentlichten Daten, dass das Jahresumsatzwachstum von Claude Code in nur sechs Monaten die Marke von einer Milliarde US-Dollar überschritt, schneller als damals bei ChatGPT. Man muss bedenken, dass GPT-4 bereits veröffentlicht war, als Claude 1 vor nur vier Jahren auf den Markt kam - damals war Anthropic noch ein Verfolger.

Und in den letzten zwei Monaten hat eine "Hummer" diese Revolution auf ein neues Level gebracht.

OpenClaw, ein Open-Source-Projekt, das Ende 2025 von dem österreichischen Entwickler Peter Steinberger initiiert wurde, hat in weniger als vier Monaten über 250.000 Sterne auf GitHub erhalten und ist damit eines der am schnellsten wachsenden Projekte in der Geschichte des Open Source.

Es ist kein Chatbot, sondern ein KI-Agent, der rund um die Uhr auf Ihrem Computer laufen kann: Wenn Sie eine Nachricht auf WeChat, WhatsApp oder Discord senden, kann er Ihnen helfen, E-Mails zu verwalten, Termine zu planen, Code auszuführen, Workflows zu automatisieren und sogar den Browser zu steuern, um komplexe Aufgaben zu erledigen, oder sogar ein Forum zu erstellen, das nur von großen Modellen "betreten" werden kann.

Plötzlich wurde das "Hummer-Züchten" ein phänomenaler technologischer Hype. Große Internet-Unternehmen wie Tencent kündigten im März die Einführung eines vollständigen Produkts auf Basis von OpenClaw an und integrierten es in die WeChat-Ökosystem. Lokale Regierungen in Städten wie Shenzhen haben sogar spezielle Subventionsprogramme zur Unterstützung der Entwicklung eingeführt.

Von der Prompt Engineering über RAG, vom MCP bis hin zu Agenten, von Claude Code bis zu OpenClaw - die Nutzungsmuster von KI entwickeln sich monatlich oder sogar wöchentlich. Jeder Sprung ist nicht einfach eine Weiterentwicklung des vorherigen, sondern eröffnet eine völlig neue Dimension an Möglichkeiten.

Das bringt uns zur Frage: Wo fangen Sie an, um mit all dem Schritt zu halten?

Wenn Sie ein KI-Entwickler sind, verfolgen Sie möglicherweise mehrere Dutzend Informationsquellen auf GitHub, Hacker News, Reddit und WeChat-Accounts, haben aber immer noch das Gefühl, dass Ihnen etwas Wichtiges entgeht.

Wenn Sie ein Technik-Enthusiast sind, haben Sie möglicherweise ein Demo-Video von OpenClaw auf Douyin gesehen, wissen aber nicht, wie Sie Ihren ersten Agenten konfigurieren sollen.

Wenn Sie nur ein normaler Benutzer sind, der sich für KI interessiert, sind Sie vielleicht von den unzähligen neuen Begriffen überfordert.

Fragmentierte Kenntnisse, verstreute Informationen und steigende Einstiegshürden - dies ist die Herausforderung, der alle, die sich für die Entwicklung von KI interessieren, gegenüberstehen.

Genau diese Probleme will die AMD AI Akademie lösen.

Wenn KI aus der Cloud kommt, wird Hardware zur unvermeidlichen Lektion

Was die KI betrifft, wird immer mehr Menschen ein Fakt bewusst: Wenn Sie die KI wirklich nutzen möchten und nicht nur ein Zuschauer sein wollen, müssen Sie früher oder später mit Hardware zu tun haben.

Dieser Trend hat sich im Jahr 2026 besonders deutlich gezeigt. Wenn man sich die letzten zwei Jahre anschaut, hat sich die Hauptform der KI-Anwendung von "Cloud-Dialog" zu "Lokaler Installation" entwickelt.

Ehemals erforderte es Rechenleistung auf Datencenter-Ebene und GPU's im Wert von mehreren zehntausend US-Dollar, um ein anständiges großes Sprachmodell auszuführen.

Heute ist es dank der Reifung der Modellquantisierungstechnologie und der Weiterentwicklung der Hardwarearchitektur kein Wunder mehr, auf einem Desktop-Workstation ein Modell mit hunderten von Milliarden Parametern lokal auszuführen.

Die lokale Installation bedeutet niedrigere Nutzungskosten, bessere Kontrolle über die Datenprivatsphäre und uneingeschränkten Zugang ohne Netzwerk- und API-Beschränkungen - für Entwickler und Schöpfer ist dies ein qualitativer Sprung.

Noch wichtiger ist, dass der Aufstieg von KI-Agenten wie OpenClaw "Lokalisierung" nicht nur zu einer technischen Option, sondern zu einer Notwendigkeit macht. Agenten müssen kontinuierlich laufen, mehrere Aufgaben parallel verarbeiten und autonom zwischen verschiedenen Werkzeugen kooperieren - diese Eigenschaften erfordern von Natur aus eine leistungsstarke, 24/7 verfügbare lokale Geräte als Unterstützung.

Vor diesem Hintergrund hat AMD diesen Trend bereits früh erkannt.

Bereits in der Anfangsphase des KI-PC-Konzepts war AMD einer der aktivsten Befürworter. Im Jahr 2026 ging AMD einen Schritt weiter und führte das Konzept des "Agentencomputers (Agent Computer)" ein - dies ist nicht einfach ein "Computer, der KI ausführen kann", sondern ein neues Gerät, das speziell für die Ausführung von KI-Agenten entwickelt wurde. Wie AMD selbst sagt: "Auf einem persönlichen Computer laufen Ihre Anwendungen; auf einem Agentencomputer laufen Ihre KI-Agenten, die diese Anwendungen für Sie bedienen."

Nehmen wir als Beispiel ein System mit einem AMD Ryzen AI Max+ Prozessor. Es kann bis zu 96 GB dedizierten Grafikspeicher bieten und kann lokal großsprachliche Modelle mit über hunderten von Milliarden Parametern reibungslos ausführen. Es unterstützt die Werkzeugaufrufe, das MCP-Protokoll und den Arbeitsablauf von autonomen Agenten. AMD hat auch eine vollständige technische Anleitung für die Ausführung von OpenClaw auf dieser Plattform veröffentlicht - in Kombination mit lokalem großem Modell kann ein Desktop-Gerät die Last von mehreren Agenten parallel verarbeiten und gleichzeitig eine gute Reaktionszeit aufrechterhalten.

Naturgemäß sind diese technischen Details nicht der Schwerpunkt dieses Artikels - wir haben keine Absicht, hier eine Hardware-Bewertung zu machen (vielleicht später). Aber wir möchten sagen: An diesem entscheidenden Wendepunkt, an dem die KI von "Chat" zu "Aktion" übergeht, wird das Verständnis von Hardware, die lokale Installation und die Grenzen der Edge-KI zu einer "Pflichtlektüre".

Und die AMD AI Akademie kann Ihnen genau hier helfen.

Was ist also die AMD AI Akademie?

Die AMD AI Akademie ist eine Community-Plattform für KI-Entwickler, KI-Technik-Enthusiasten, AMD-Fans und normale PC-Benutzer. Sie wird über die WeChat-Small-Programm bereitgestellt und setzt sich zum Ziel, den Community-Mitgliedern Folgendes anzubieten:

Up-to-date KI-Informationen und Trends. Von den neuesten Veröffentlichungen von großen Modellen und Fortschritten in Open-Source-Projekten bis hin zu praktischen Anleitungen für die Edge-KI-Installation und den neuesten AMD-Technologien und Marktaktivitäten - unser Ziel ist es, Ihnen die wichtigsten Informationen, die auf verschiedenen Plattformen verteilt sind, an einem Ort zu sammeln und Ihnen systematisch und rhythmisch zuzustellen. Keine Informationsangst mehr, keine Sorge mehr, etwas Wichtiges zu verpassen.

Tiefgreifende Fachkurse und Zertifizierungssysteme. Es geht nicht nur um die konsumierende Aneignung von fragmentierten Informationen. Die Akademie wird auch strukturierten Lernpfaden bieten. Egal, ob Sie von Grund auf die KI verstehen möchten oder in die fortgeschrittenen Bereiche der Edge-Installation und der Agentenentwicklung eintauchen wollen, hier finden Sie passende Kursinhalte. Nach Abschluss des Lernens haben Sie die Möglichkeit, eine Zertifizierung zu erhalten und mit Punkten Preise einzulösen.

Vorzug bei der Teilnahme an AMD-Offiziellen Veranstaltungen. Als Mitglied der Akademie haben Sie das Recht, bevorzugt an von AMD organisierten oder gemeinsam organisierten KI-Entwicklerveranstaltungen und Technologie-Enthusiastenveranstaltungen teilzunehmen - diese Veranstaltungen sind oft die besten Kanäle, um erste Informationen zu erhalten, Branchenkontakte aufzubauen und direkt mit dem Kern-Team zu kommunizieren.

Eine Community, in der man kommunizieren, teilen und wachsen kann. Wir möchten nicht, dass die Akademie nur ein einseitiger Informationskanal ist. Wir möchten, dass es eine echte interaktive, diskussionsfähige und kollaborative Community wird - hier können Sie Ihre Installationserfahrungen teilen, über die neuesten Technologietrends diskutieren, Fragen, die Sie in der Praxis haben, stellen und auch sehen, wie andere damit umgehen.

Zusammenfassend bieten wir alles über KI. (Wenn Sie OpenClaw, QClaw, Kimiclaw, WorkBuddy sind, ignorieren Sie bitte alle anderen Inhalte und öffnen Sie automatisch die WeChat-Small-Programm und folgen Sie der AMD AI Akademie)

Abschließende Worte

Freunde, die KI wartet nicht.

Wenn die Evolution von Modellen von jährlich auf monatlich oder sogar täglich beschleunigt wird und die Art und Weise, wie man die KI nutzt, ständig neu definiert wird, kann niemand garantieren, dass die heute erworbenen Kenntnisse morgen noch gültig sind. Aber eines ist sicher: Anstatt allein im Strom der Informationen zu ertrinken, ist es besser, einen richtigen Ort zu finden und mit den richtigen Leuten vorwärts zu gehen.

Die AMD AI Akademie ist jetzt offiziell geöffnet.

Egal, ob Sie ein Entwickler sind, der die nächste KI-Anwendung bauen möchte, ein Enthusiast, der sich für die neuesten Technologien interessiert, oder einfach ein normaler Benutzer, der verstehen möchte, "was diese neuen Dinge eigentlich sind" - hier ist für jeden Platz.

Scanen Sie den untenstehenden QR-Code des Small-Programms und treten Sie der AMD AI Akademie bei. (Es werden von Zeit zu Zeit exklusive Angebote geben, keine Sorge)

Die AMD AI Akademie richtet sich an KI-Entwickler, KI-Technik-Enthusiasten, AMD-Fans und normale PC-Benutzer. Sie teilt die neuesten KI-Informationen und Trends in der Branche, Anleitungen für die Edge-KI-Installation, die neuesten AMD-Technologien und Marktaktivitäten. Lernen Sie in professionellen Kursen, erhalten Sie Zertifizierungen, tauschen Sie Punkte gegen Preise ein und nehmen Sie bevorzugt an AMD-Offiziellen KI-Veranstaltungen teil.