Anthropic hat einer KI einen Computer zugeordnet, um sie tatsächlich arbeiten zu lassen.
Das von Anthropic entwickelte Produkt Claude Cowork und seine Kernfunktion Dispatch zeigen, wie KI von einem Dialogtool zu einem echten Produktivitätskooperationspartner werden kann, indem sie über eine eigene lokale virtuelle Maschine verfügt. Das Entwicklungsteam hat diese Innovation in nur zehn Tagen umgesetzt, indem es die KI dazu gebracht hat, den größten Teil des Codes selbst zu schreiben. Dies beweist, dass im Kontext stark sinkender Ausführungskosten das Paradigma "erst praktizieren, dann auswählen" zur neuen Forschungs- und Entwicklungsmethode geworden ist. Das System ermöglicht es Benutzern, automatisierte Arbeitsabläufe über natürliche Sprachbefehle zu erstellen und zu kombinieren und kann komplexe, langwierige Aufgaben wie Dateiverwaltung, Codekorrektur und Termineinplanung bewältigen. Der Autor weist gleichzeitig darauf hin, dass diese technologische Revolution den Arbeitsmarkt tiefgreifend verändert, insbesondere Einstiegsstellen Gefahr laufen, ersetzt zu werden, was eine Beschleunigung der Transformation von Berufsausbildung und Bildungsmustern erzwingt. Kurz gesagt: Die Zuweisung eines eigenen Computers an die KI verbessert nicht nur die Effizienz, sondern markiert auch, dass die **Allgemeine Künstliche Intelligenz (AGI)** die zugrunde liegende Logik des gesellschaftlichen Zusammenlebens neu formt.
Am 17. März hat Claude Cowork eine neue Funktion eingeführt: Dispatch.
Sie geben eine Aufgabe auf Ihrem Smartphone an und gehen dann weg. Wenn Sie zurückkommen, ist die Aufgabe erledigt: Die Dateien sind sortiert, die Tabellen erstellt und der Ablauf abgeschlossen.
Während des gesamten Prozesses bedient niemand den Computer.
Hinter diesem liegt ein neues Experiment von Anthropic: Die direkte Zuweisung eines eigenen Computers an Claude.
Felix Rieseberg, der für das Cowork - Produkt verantwortlich ist, hat in einem kürzlichen Interview drei Dinge erzählt: Warum diese Konzeption gewählt wurde, wie man es in zehn Tagen hinkriegte und welche Auswirkungen dies haben wird.
Abschnitt 1 | Die KI braucht einen eigenen Computer
Anthropic hat Claude einen Computer zugewiesen.
Nicht, um ihm zu erlauben, Ihren Computer zu bedienen, sondern es wurde ihm in einer virtuellen Maschine eine eigene Arbeitsumgebung eingerichtet.
Felix Rieseberg sagt:
"Programmierer brauchen einen Computer, um Code zu schreiben. Wenn das Unternehmen ihnen keinen Computer zur Verfügung stellt und sie nur per E - Mail Code verschicken können, können sie überhaupt nicht arbeiten."
Das Gleiche gilt für Claude. Wenn es nur in einem Dialogfenster antworten kann, aber keine Dateien berühren, keine Tools installieren und keinen Browser öffnen kann, kann es auch wenn es sehr intelligent ist, nicht viel tun.
Deshalb hat Anthropic Claude eine Linux - virtuelle Maschine zugewiesen. In dieser können Python, Node.js installiert werden, der Browser aufgerufen und Dateien gelesen und geschrieben werden.
Diese virtuelle Maschine ist zwar nicht groß, aber funktional vollständig. Claude kann darin die benötigten Tools installieren, Code ausführen und Daten verarbeiten, ohne jedes Mal um die Berechtigung zu bitten. Noch wichtiger ist, dass es sich um eine isolierte Umgebung handelt. Ihre lokalen Dateien werden nicht willkürlich zugänglich gemacht, und alle Aktionen von Claude bleiben kontrollierbar. Es hat genügend Freiheit, um Aufgaben zu erledigen, aber auch klare Grenzen.
Warum wurde die lokale Lösung anstatt der Cloud gewählt?
Felix' Argument ist:
"Der gesamte Silicon Valley hat den Wert lokaler Computer unterschätzt. Warum benutzen wir alle Laptop - Computer und nicht nur Tablets oder Cloud - Geräte?"
Weil in vielen Arbeitsumgebungen die Cloud nicht ausreicht.
Wenn Sie alle Ihre Arbeitsdaten in die Cloud synchronisieren, gibt es zunächst das Problem der Berechtigungen: Sie müssen jedem Cloud - Tool separat die Berechtigung erteilen, und die Verwaltung wird zu einem Desaster.
Zweitens gibt es das Sicherheitsproblem: Viele Websites sperren das Konto, wenn sie feststellen, dass Sie von zwei verschiedenen Orten aus einloggen. Banken sind besonders streng.
Noch wichtiger ist, dass die lokale Ausführung bedeutet, dass die Daten nicht Ihr Computer verlassen. Für Unternehmensbenutzer ist dies ein Muss.
Anthropic hat entschieden, Claude eine eigene virtuelle Maschine zuzuweisen, die auf Ihrem lokalen Computer läuft. Die Daten verlassen Ihr Gerät nicht, aber Claude hat genügend Fähigkeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen.
Die gerade eingeführte Dispatch - Funktion basiert auf diesem Konzept: Sie geben Claude auf Ihrem Smartphone eine Aufgabe und gehen weg. Es erledigt die Aufgabe auf Ihrem Computer, und Sie können dann das Ergebnis einsehen. Claude ruft lokale Dateien, Verbindungen und verschiedene Tools auf und liefert schließlich Tabellen, Dokumente und Verarbeitungsergebnisse zurück.
Damit können viele Arbeitsabläufe, die Sie bisher manuell erledigen mussten, nun vollständig an Claude übergeben werden.
Felix selbst nutzt es: Er lässt Cowork die Systemabsturzprotokolle durchsuchen, automatisch die reparierbaren Fehler auswählen und dann mehrere Claude - Instanzen daraufhinweisen, diese zu beheben. Der gesamte Prozess erfordert keine manuelle Intervention.
Einige Benutzer nutzen es auch zur Verarbeitung von Videomaterial: Sie geben Cowork eine Reihe von Dateien, und es sortiert sie automatisch, benennt sie um und erstellt Beschreibungen, um den gesamten Veröffentlichungsablauf abzuschließen. Es ist nicht erforderlich, jedes Mal manuell zu klicken.
Diese Aufgaben können die KI im Dialogfenster nicht erledigen. Denn sie hat keinen Zugang zu Ihrem Dateisystem und kann keinen langen Arbeitsablauf kontinuierlich ausführen.
Aber sobald man ihr einen Computer gibt, ändert sich alles.
Es wird von einem "Fragebeantwortenden Tool" zu einem "Aufgabenübernehmenden Kooperationspartner".
Man gibt der KI einen Computer, damit sie wirklich arbeiten kann.
Abschnitt 2 | Claude hat 90 % seines eigenen Codes geschrieben
Die Zuweisung eines Computers an die KI klingt wie ein großes Projekt.
Aber Anthropic hat dies in nur zehn Tagen geschafft.
Der größte Teil des Codes von Cowork wurde von Claude selbst geschrieben.
Felix sagt in seinem Interview, dass die Ingenieure von Anthropic nur selten manuell Code schreiben. Ihre Aufgabe besteht eher darin, Claude zu sagen, was zu tun ist, und dann übernimmt Claude die Umsetzung.
Tatsächlich hat Claude derzeit etwa 90 % der Codebasis von Anthropic geschrieben. In einigen Entwicklungsphasen hat Claude fast die gesamte Codebasis geschrieben.
Felix sagt:
"Wir schreiben jetzt keine Notizen mehr. Wir implementieren alle Kandidatenlösungen und wählen dann die beste aus."
Früher musste man bei der Produktentwicklung zunächst die Anforderungen definieren, Spezifikationen schreiben, technische Lösungen evaluieren und dann erst entwickeln. Jeder Schritt erforderte viel Zeit und Personal. Jetzt, da die Ausführungskosten gesunken sind, können viele Entscheidungen ohne lange Diskussionen getroffen werden. Wenn Sie sich nicht entscheiden können, ob Lösung A oder Lösung B besser ist, implementieren Sie beide und entscheiden dann anhand der Ergebnisse.
Weil das "Implementieren" selbst inzwischen sehr kostengünstig ist.
Wenn die Entwicklungskosten niedrig genug sind, ändert sich die Produktentwicklung von "erst planen, dann handeln" zu "erst handeln, dann auswählen".
Genau so wurde Cowork entwickelt.
Es hat eine Kernfunktion: Skills.
Was sind Skills? Das sind reine Textdateien mit Anweisungen, die Claude sagen, wie es eine bestimmte Aufgabe erledigen soll. Die Gestaltung ist einfach: Man schreibt in Markdown - Format eine Anleitung, die Claude sagt, welche Tools es verwenden soll, welchen Ablauf es befolgen soll und welche Details es beachten soll.
Das ist alles. Keine komplizierten Einstellungen, kein Code und man muss auch keine Technologien verstehen.
Felix sagt: "Jeder kann einen Skill erstellen. Eine SMS könnte ein Skill sein."
Noch wichtiger ist, dass Claude Skills selbst generieren kann.
Ein Benutzer hat es so gemacht: Er hat zuerst Cowork eine Reihe von Dateien verarbeiten lassen und den gesamten Upload - Ablauf abgeschlossen. Danach hat er Cowork gesagt: "Mache den eben durchgeführten Ablauf zu einem Skill".
Cowork hat dies getan.
Dann hat er festgestellt, dass dieser Skill zu umfangreich war, einige Schritte möglicherweise fehlschlagen könnten oder manchmal nur ein Teil des Ablaufs benötigt wird.
Also hat er Cowork gesagt: "Teile diesen Skill in drei kleinere auf".
Nachdem Cowork dies getan hat, hat es automatisch einen übergeordneten Skill erstellt, um diese drei untergeordneten Skills zu koordinieren.
Während des gesamten Prozesses hat der Benutzer keinen einzigen Code geschrieben, sondern nur mit natürlicher Sprache angegeben, was getan werden soll.
Andere nutzen es auch zur Kalenderverwaltung: Jeden Morgen überprüft Cowork automatisch die Termine, ordnet Konflikte neu an und erinnert bei wichtigen Meetings. Dies ist ebenfalls ein Skill, der sich nach persönlichen Gewohnheiten anpassen lässt.
Allen diesen Szenarien ist gemeinsam, dass die KI einen gesamten Arbeitsablauf übernimmt. Und je öfter man es nutzt, desto besser wird es, denn es werden immer mehr Skills für Ihre Arbeitsumgebung gesammelt, die wiederverwendet, geteilt und kombiniert werden können.
Es ist wie bei einem Fabrikbau - Spiel: Man beginnt mit der Automatisierung kleiner Dinge und baut immer weiter auf, bis schließlich der gesamte Arbeitsablauf optimiert ist.
Auch Cowork wurde in zehn Tagen mit dieser Methode entwickelt.
Das Anthropic - Team hat einfach mehrere Kandidatenlösungen implementiert, getestet, verglichen und ausgewählt. Claude hat den größten Teil des Code - Schreibens übernommen, und die Menschen sind für die Richtung, die Entscheidungen und die Qualitätssicherung verantwortlich.
Cowork beweist, dass mit der KI sich die Arbeitsweise ändert. Von "erst planen, dann handeln" zu "erst handeln, dann auswählen".
Abschnitt 3 | Die Zeit zum Anpassen ist knapp
Wenn die KI beginnt, wirklich zu arbeiten, sind zunächst die Neulinge betroffen.
Felix sagt direkt:
"Wir bei Anthropic sind besorgt über die Auswirkungen dieser Tools auf den Arbeitsmarkt in Zukunft, insbesondere auf Einstiegsmitarbeiter."
Die Aufgabe, Dokumente zu organisieren, Daten zu verarbeiten, Abläufe auszuführen und erste Analysen durchzuführen, sind in vielen Branchen Aufgaben, die an Neulinge verteilt werden.
Denn so sammeln Neulinge Erfahrungen.
Jetzt werden diese Aufgaben von der KI übernommen.
Andererseits steigt die Effizienz erfahrener Mitarbeiter. Senior - Ingenieure haben nach der Nutzung solcher Tools eine deutlich höhere Produktivität. Sie können die Basisarbeit an die KI übergeben und sich auf die Teile konzentrieren, die mehr Urteilskraft erfordern.
Die Kluft zwischen den beiden Gruppen wird größer:
Erfahrene Mitarbeiter verdoppeln ihre Effizienz, weil sie wissen, wie man Aufgaben aufteilt und Tools einsetzt.
Neulinge stellen fest, dass die Basisarbeit, mit der sie bisher Erfahrungen sammeln sollten, verschwindet.
Der Markt wird stark beeinträchtigt, und die Menschen sind nicht bereit. Die Berufspfade müssen möglicherweise neu gestaltet werden.
Wie kann man dies tun? Die Universität Waterloo bietet einen Ansatz. Die Absolventen dieser Universität sind in vielen Unternehmen besser vorbereitet. Der Grund ist, dass das Curriculum viele Praktika enthält, und die Studenten in verschiedenen Unternehmen Praktika machen und echte Arbeitserfahrungen sammeln.
Felix beobachtet: "Absolventen mit Praktikumsfahrung sind deutlich besser psychisch vorbereitet als die, die nur in der Schule lernen."
Wenn die Basisarbeit reduziert wird, muss sich auch der Einstiegspfad ändern. Das Modell von Waterloo gibt eine Richtung: Neulinge sollten früher mit echten Arbeitsumgebungen in Kontakt kommen.
Im Interview hat der Moderator einen anderen Ansatz vorgeschlagen: Kann man diese Umgebungen mit KI simulieren?
Die Logik ist folgende: In einem traditionellen Job kann es drei Jahre dauern, bis man einige wirklich wachstumsfördernde Momente erlebt. Zum Beispiel das erste Mal, dass man ein Projekt leitet, einen großen Fehler behebt oder einem Kunden berichtet. Diese Momente, die einen schnell wachsen lassen, sind möglicherweise nur einige Dutzend, und der Rest der Zeit wird mit repetitiven Aufgaben verbracht.
Was wäre, wenn man mit KI diese kritischen Szenarien simulieren würde und Menschen in virtuellen Projekten Entscheidungen treffen, Fehler machen, korrigieren und lernen lassen würde? So könnten Sie in einer Woche im Wesentlichen die gleichen Erfahrungen wie in drei Jahren Projekten sammeln.
Es ist wie beim Studium: Menschen zahlen, um zu lernen, wie man Aufgaben erledigt. Nur ist diesmal die Zeit kürzer, und der Lernprozess ist stark komprimiert.
Weil die Zeit zum Anpassen knapp ist.
Viele fragen sich: Wann wird die KI die menschliche Intelligenz übertreffen? Das heißt, die Fähigkeiten der KI steigen so stark an, dass sie sich selbst verstärken, und die Arbeitsweise der gesamten Gesellschaft wird verändert.
Manche sagen, es könnte noch zehn Jahre dauern, andere sagen, es könnte nur ein Jahr sein.
Felix' Urteil ist:
"Es macht wenig Sinn, darüber zu streiten, ob es fünf oder zehn Jahre dauern wird. Wenn wir sicher sind, dass die KI irgendwann smarter als der Mensch sein wird, sollten wir uns schnell darauf vorbereiten."
Das heißt, die Richtung der AGI ist festgelegt.
Die Entstehung von Produkten wie Cowork ist ein Zeichen für diese Richtung.
Die Auswirkungen werden die Berufspfade, die Bildungsmethoden und die Struktur des gesamten Arbeitsmarktes beeinflussen.
Diese Probleme können nicht von einer einzigen Firma gelöst werden. Die gesamte Gesellschaft muss sich damit auseinandersetzen.
Schlusswort
Die KI wird die Menschen nicht auf einmal ersetzen.
Zunächst übernimmt sie die repetitiven Aufgaben.
Da die Ausführungskosten gesunken sind, ist es wichtiger, zu entscheiden, was man tun soll, als einfach hinzuarbeiten.
Quellenangaben:
https://www.youtube.com/watch?v=ZpZ7lFoWaT8&t=1s
https://www.latent.space/p/felix - anthropic
https://www.linkedin.com/posts/felixrieseberg_quick - personal - update - after - two - really - rewarding - activity - 7325655275984637956 - v0zu
Quelle: Offizielle Medien/Online - Nachrichten