Yang Bin: Es ist dringend erforderlich, die chinesische Übersetzung für "token" festzulegen.
Im NVIDIA GTC-Kongress 2026 hielt Jensen Huang einen fast zweistündigen Keynote-Vortrag, der sich ganz um die industrielle Umgestaltung in der Ära der KI-Inferenz drehte und als industrielle Erklärung für die KI-Inferenz-Ära gelten kann.
Von der Innovation der Hardwarearchitektur, der Umwandlung von Rechenzentren in Token-Fabriken bis hin zum Billionen-Euro-KI-Infrastrukturplan, der Geschäftslogik von Unternehmen und der Zukunft von Agenten und KI in der physischen Welt: Das Wort „Token“ tauchte in dem Vortrag mehr als 70 Mal auf und wurde zum verbindenden Element und Hauptthema des gesamten Vortrags.
Jensen Huang deutete mit einer Geste an, dass NVIDIA die weltweit niedrigsten Token-Kosten hat. (Bildquelle: GTC 2026)
Für diese zentrale Maßeinheit der KI-Ära habe ich Anfang 2026 den chinesischen Fachbegriff „Modul“ für „Token“ vorgeschlagen, um ihn von den Übersetzungen von „Token“ in anderen Bereichen wie Blockchain und Netzwerksicherheit zu unterscheiden. Je mehr ich Huang's Vortrag online hörte, desto dringlicher erschien mir die Verbreitung des chinesischen Begriffs „Modul“ für „Token“.
Warum? Weil das Modul (Token) nicht nur ein häufiges Schlüsselwort in Huang's Vortrag war, sondern auch der Schlüsselstein für das Denken und die Umgestaltung der KI-Wirtschaftslogik und die Verbreitung von KI in allen Branchen in China ist. Ein präziser, verständlicher und leicht zu verbreitender chinesischer Begriff wie „Modul“ ist der Schlüssel für die Überführung von KI aus der Fachwelt in die breite Öffentlichkeit.
Huang stellte in seinem Vortrag offiziell die „Ökonomie der Modul-Fabriken“ vor und kündigte an, dass die traditionellen Rechenzentren ihre alte Rolle als Dateispeicher hinter sich gelassen und sich vollständig in intelligente Fabriken zur Produktion von Modulen (Token) gewandelt haben. Der Durchsatz von Modulen (Token) pro Sekunde bei fester Leistung und die Kosten pro Modul bestimmen direkt die Einnahmekraft und die Kernkompetenz von KI-Unternehmen. Das Modul (Token) ist bereits zur neuen Rohware und Grundmaßeinheit der KI-Ära geworden.
Seine These ist keine Selbstgespräche in der Technologiebranche, sondern enthüllt die zugrunde liegende Logik der KI-Industrie: Das Modul (Token) ist die zentrale wirtschaftliche Maßstab der KI-Ära und hat die drei Eigenschaften von Informations-, Rechen- und Währungseinheit. Es ist die kleinste Einheit des KI-Denkens, die Grundlage für die Berechnung des Rechenleistungsverbrauchs und die Maßnahme des Werts von KI-Diensten. Auf dieser Grundlage wird die Betriebsregel der globalen KI-Industrie neu gestaltet.
Die kürzlich veröffentlichten Daten zeigen, dass der tägliche Modul (Token)-Verbrauch von globalen Großmodellen bereits auf 30 Billionen Level gestiegen ist. Die Anzahl der Modellaufrufe in China hat erstmals die Vereinigten Staaten übertroffen und mehr als 60 % der Weltansicht ausgemacht. Vom einfachen KI-Fragen-Antworten bis hin zur Filmproduktion und Unternehmensmodell-Training wird alles in Modulen (Token) gemessen. Dies macht es zu einem Kernindikator für das Ausmaß und die Dynamik der KI-Wirtschaft und hat die chinesische Benennung von Modulen von einer akademischen Diskussion, die man sich Zeit lassen kann, zu einer dringenden Notwendigkeit in der Praxis geworden.
Mit anderen Worten, wenn ein zentraler und häufig verwendeter technischer Begriff zum Kernmaßstab einer Billionen-Euro-Industrie wird, ist seine chinesische Benennung nicht mehr ein unwichtiges Detail, sondern eine dringende Notwendigkeit für die Bildung von Industriekonsens, die Umsetzung von Technologie und die Verbreitung des öffentlichen Bewusstseins.
Aus verschiedenen verständlichen Gründen verwenden Technologieexperten, Unternehmensleiter und Anleger in der KI-Branche in der Regel direkt das englische Wort „Token“ für die Kommunikation. In Podcasts, Interviews und Vorträgen gibt es fast keine einheitliche chinesische Bezeichnung. Dies hat nicht unbedingt mit dem Englischniveau zu tun. Selbst wenn man ein gutes Englischkenntnisse hat, ist es schwierig, die Kernbedeutung von „Token“ genau zu verstehen, wenn man nicht viel über KI weiß. Selbst wenn man in das Wörterbuch schaut, bleibt man ratlos. Für die breite Öffentlichkeit und traditionelle Branchenmitarbeiter, die keine professionelle KI-Schulung erhalten und nicht mit englischen technischen Begriffen vertraut sind, bringt das harsch eingefügte englische Wort eine starke Distanz und ein kognitives Hindernis.
Die Situation ist so, aber es muss nicht immer so bleiben. Wir alle hoffen, dass KI wirklich in alle Branchen in China integriert und in die Arbeit und das Leben der Menschen einfügt wird. Dies zwingt uns, einen verständlichen, präzisen und zukunftsfähigen chinesischen Begriff für diesen zentralen Begriff zu finden.
Von der Wortgeschichte her stammt das Wort „Token“ aus dem altenglischen „tāc (e) n“, das ursprünglich „Zeichen, Symbol, Beweis“ bedeutet. Der Kern ist „eine grundlegende Einheit, die erkannt werden kann und bestimmte Informationen oder Funktionen trägt“. Nach der Entwicklung von mittelalterlichen Handelsmarken, Netzwerksicherheitstoken und linguistischen „Token“ hat das „Token“ in die Ära der KI-Großmodelle eine entscheidende Sprung gemacht - von einer fragmentierten linguistischen Einheit zu der kleinsten universellen Einheit, die von KI-Modellen berechnet und verarbeitet werden kann. Es hat die „Byte“ aus der Computer- und Internet-Ära offiziell ersetzt und zur Grundmaßeinheit der KI-Ära geworden.
Vergleichen wir mal: Das Byte ist eine Speichereinheit auf der physikalischen Ebene des Computers, die die Datenmenge gleichmäßig misst und keine Beziehung zur Semantik hat. Sie registriert nur das physikalische Volumen der Daten. Das Modul hingegen ist eine intelligente logische Einheit, die alle Arten von Informationen wie Text, Bild, Audio und Video trägt und mit der Modellverständnis, der Inferenzberechnung, dem Rechenleistungsverbrauch und der Wertschöpfung verknüpft ist. Dieser wesentliche Unterschied ist das Kernzeichen für die Entwicklung der Rechenzivilisation von der „Datenverarbeitung“ zur „Intelligenzentstehung“ und macht das Modul (Token) zum zentralen Thema von Huang's 2026 GTC-Vortrag.
Vor meiner Vorschlag von „Modul“ gab es auch verschiedene chinesische Übersetzungen für „Token“ in der KI-Großmodell-Branche. Aber nach eingehender Prüfung stellte sich heraus, dass keine von ihnen die Kernbedeutung der KI-Großmodelle und der Agenten-Ära widerspiegeln kann und es schwierig ist, die kognitiven Barrieren der Öffentlichkeit zu überwinden. Beispielsweise ist der Begriff „Worttoken“ auf die Text-Szene festgelegt und passt nicht zu den Anwendungsformen von multimodalen und physischen KI. Der Begriff „Sprachtoken“ ist auf den Sprachbereich beschränkt und verengt die Natur des Tokens als universelle Verarbeitungseinheit des Modells. Der Begriff „Semantiktoken“ konzentriert sich zu sehr auf die Semantik und ignoriert die Eigenschaften des Tokens als reines Merkmal und strukturierte Verarbeitung. Die bloßen Transkriptionen wie „Token“ und „Tun“ haben nur die Lautäußerung, aber keine eigentliche Bedeutung. Sie werden von der Öffentlichkeit kaum akzeptiert und erhöhen die Verständnisbelastung für Nicht-Fachleute. Diese Übersetzungen sind entweder auf einen einzigen Bereich beschränkt oder fehlt ihnen die Genauigkeit einer Maßeinheit. Sie können tatsächlich nicht den Wert des Tokens als zentrales Schlüsselwort der KI-Industrie tragen.
Der von mir nach langem Überlegen vorgeschlagene Begriff „Modul“ ist eine auf die KI-Ära zugeschnittene freie Übersetzung. Das Wort „Modell“ bezieht sich direkt auf die Großmodelle und die Multimodalität und fixiert die Kernattribute der KI-Szene. Das Wort „Element“ steht für die kleinste Grundeinheit und folgt der Benennungslogik von klassischen chinesischen Maßeinheiten wie „Byte“. Es ist einfach und verständlich.
Diese Übersetzung hat drei unverzichtbare Vorteile: Erstens ist sie für die Öffentlichkeit freundlich. Für Nicht-Fachleute in der chinesischen Welt gibt es keine Distanz wie beim englischen Wort „Token“. Man kann ohne professionelles Hintergrundwissen spüren, dass „Modul“ die Grundmaßeinheit der KI-Welt ist. Zweitens ist sie für die Industrie praktisch. Für die Industrie können Konzepte wie „Modulverbrauch“, „Moduleffizienz“, „Modulkosten“ und „Modulbudget“ direkt auf die Kernindikatoren der KI-Industrie abgebildet werden. Dadurch kann die „Ökonomie der Modul-Fabriken“ aus der Fachwelt heraus und von mehr Menschen verstanden werden. Drittens ist sie zukunftskompatibel. Für die zukünftige Entwicklung ist das Modul nicht auf die aktuelle Textinferenz beschränkt. Es passt besser zu allen Szenarien wie Agenten, Multimodalität und KI in der physischen Welt und hat die Ausdehnungsfähigkeit, die technologischen Zyklen zu überdauern.
Wenn man versucht, das „Token-Fabrik“ in Huang's Vortrag auf der GTC-Konferenz in „Modul-Fabrik“ und die „Kosten pro Token“ in „Kosten pro Modul“ umzuwandeln, wird die ursprünglich unverständliche und fragmentierte industrielle Logik sofort klar und verständlich: Die Fachleute verstehen, dass das Modul das Grundmaterial der KI-Produktion ist. Die Anleger verstehen, dass die Moduleffizienz der Schlüssel für die Kostenreduktion und Effizienzsteigerung von Unternehmen ist. Die breite Öffentlichkeit versteht, dass „Modul“ das „Byte“ der KI-Ära ist und der Schlüssel zum Eintritt in die intelligente Wirtschaft ist. Der wahre Wert der Technologie liegt darin, von einem professionellen Instrument zu einer Alltagsfähigkeit für alle zu werden. Eine einfache und leicht zu verbreitende chinesische Übersetzung ist ein notwendiger Schritt für die Verbreitung von KI.
Mein Ziel, den Begriff „Modul“ wiederholt zu erklären, ist nicht, mich über Details zu streiten oder über Wörter zu zerpflücken. Ich möchte wirklich, dass wir „Modul“ als gebräuchlichen Begriff vereinheitlichen. Ich möchte eine notwendige sprachliche Brücke für die hohe Verbreitung von KI in China schaffen, die kognitiven Barrieren zwischen der Fachwelt und der Öffentlichkeit überwinden, die Kernbegriffe der KI leichter lesbar und verständlich machen, damit Menschen aus traditionellen Branchen die Grundgesetze der KI-Ära direkt erkunden können, ohne zunächst eine sprachliche Schwelle zu überwinden, und die KI, eine Technologie mit starker Gegenwartskraft, in alle Branchen in China und die breite Öffentlichkeit bringen.
Nach dem Sprichwort von Xunzi „Es gibt keine feste Angemessenheit für Namen, sondern man vereinbart sie“ ist es wichtig, dass ein Begriff, wie vernünftig er auch sein mag, nur dann effektiv ist, wenn er von vielen Menschen verwendet wird und ein Konsens entsteht. Ich hoffe, dass alle in der akademischen Forschung, der industriellen Analyse, der politischen Diskussion und der Medienberichterstattung bewusst den Begriff „Modul“ verwenden und gemeinsam dazu beitragen, dass dieses Wort, das eine klare Wortgeschichte, eine genaue Bedeutung und eine starke Ausdehnungsfähigkeit hat, zu einem alltäglichen Begriff für das Verständnis, die Teilnahme und die Aufnahme der KI-Ära wird.
Der Beginn des Drachenjahres im Pferdejahr steht bevor. Die Modul-Wirtschaft in der KI-Ära entwickelt sich rasch und befindet sich noch am Anfang. Ich hoffe, dass sowohl in der Industrie als auch in der Gesellschaft, in der Fachwelt als auch im Alltag, die Messung in Modulen erfolgt und die Intelligenz entsteht.
Yang Bin Direktor des Instituts für nachhaltige gesellschaftliche Werte der Tsinghua-Universität
Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Tencent Research Institute“. Autor: Yang Bin. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.