Von Fanatismus bis hin zu Ingenieurwesen und organisatorischen Praktiken, wie lange wird der Wind von OpenClaw wehen?

In letzter Zeit war es in der Entwickler-Community kaum möglich, einem Wort aus dem Weg zu gehen: Hummerzucht.

Es ist kein Scherz und auch nicht nur ein beliebtes Internet-Meme. Um OpenClaw herum findet in der chinesischen Entwickler-Community eine bemerkenswerte Technologiediffusion statt: Manche setzen "Hummer" in ihrer Firma für die Wartung ein, andere nutzen es für die Inhaltserstellung, wieder andere versuchen, mehrere Agenten zusammenarbeiten zu lassen, und einige behandeln es sogar als "digitale Mitarbeiter" für die Unternehmensverwaltung. OpenClaw und die daraus resultierenden Praktiken haben sich von einer Experimentiererei einiger Techno-Geeks zu einer neuen Arbeitsweise entwickelt, die immer mehr Menschen selbst ausprobieren.

Anlässlich der GTC2026-Konferenz von NVIDIA in den letzten Tagen hat Huang Renxun, der bekannte "Ledermantel-Lehrer", OpenClaw mehrfach erwähnt. Zunächst lobte er es als die bisher am schnellsten wachsende Open-Source-Software und betonte, dass OpenClaw nicht nur ein Werkzeug ist, sondern auch eine Umwandlung des Rechenparadigmas darstellt. Er verglich es sogar mit dem Windows-Betriebssystem und meinte, dass jede Firma in Zukunft eine eigene OpenClaw-Strategie haben sollte. Und in China wird diese Hypebewegung in diesem Wochenende noch stärker zunehmen.

Von dem 21. bis 22. März wird die OpenClaw-Chinatournee in 12 Städten gleichzeitig stattfinden, darunter Hangzhou, Suzhou, Shenzhen, Qingdao, Chengdu, Guangzhou, Shanghai, Nanjing, Xiamen, Jinan, Wuhan und Beijing (Klicken Sie auf den Link [ Originalartikel lesen ] am Ende des Artikels, um sich sofort anzumelden). Das gesamte Event erstreckt sich über zwei Tage: Samstag gibt es 6 Veranstaltungen, Sonntag ebenfalls 6. Damit werden fast alle wichtigen technologischen Zentren Chinas miteinander verbunden. Die Veranstaltungsagenda zeigt, dass es nicht nur um allgemeine Aussagen über die Stärke der KI geht, sondern um konkrete Fragen wie die Massennutzung von OpenClaw, die Implementierung in Unternehmen, die Sicherheitsmaßnahmen, das Gedächtnissystem, die Architektur mehrerer Agenten und die kommerzielle Erschließung.

Wenn man es nur als eine technische Roadshow ansieht, unterschätzt man möglicherweise die Bedeutung dieser Veranstaltung.

Im größeren Kontext ist das an der OpenClaw-Chinatournee Besondere: Sie bringt die "Hummerzucht" von einem beliebten Internet-Begriff in die Realität der technischen und organisatorischen Praxis.

Warum hat OpenClaw unter allen Dingen so viel Furore gemacht?

Die Verbreitungsgeschwindigkeit von OpenClaw ist deutlich höher als die vieler ähnlicher Projekte. Ein wichtiger Grund dafür ist, dass es nicht die Vorstellung von "scheinbar intelligenterer KI" trifft, sondern die reale Frage, "kann es meine Arbeit übernehmen?".

In der Vergangenheit hat der Markt die Fähigkeiten von großen Modellen bereits gut vermittelt: Schreiben, Antworten, Suchen und Zusammenfassen können die Menschen inzwischen schon lange. Was die Entwickler und Unternehmen wirklich blockiert, ist eine andere Frage: Warum scheinen viele KIs zwar stark zu sein, aber versagen sie so bald sie in den realen Arbeitsablauf integriert werden? Warum ist sie im Chatfenster wie ein Genie, aber im Browser, Terminal, Dateisystem und Unternehmenssystem so oft instabil, unkontrollierbar und nicht reproduzierbar?

Deshalb wird OpenClaw in den jüngsten Diskussionen immer konkreter betrachtet: Es ist nicht mehr nur ein "KI-Werkzeug", sondern ein technisches Eingangstor, das versucht, Agenten wirklich in die Ausführung zu integrieren. Die kontinuierlichen Berichte von InfoQ über OpenClaw betonen immer wieder: Es hat Aufmerksamkeit erregt, nicht nur weil es "sehen" und "operieren" kann, sondern weil es die Entwickler dazu bringt, ernsthaft über die möglichen Grenzen der Überführung von KI-Dialogen in die Ausführung zu diskutieren.

Mit anderen Worten, was OpenClaw wirklich auslöst, ist nicht "Modellverehrung", sondern Ausführungsverherrlichung.

Deshalb sagt man in der Community nicht "ich nutze ein Werkzeug", sondern "ich züchte einen Hummer". Diese Bezeichnung ist sehr anschaulich: Man verwaltet nicht einfach einen Knopf, sondern einen halbautonomen Akteur, der arbeiten kann, aber auch außer Kontrolle geraten kann. Man muss ihm eine Umgebung, Berechtigungen und Aufgabengrenzen geben und immer bereit sein, seine Abweichungen zu korrigieren.

Es geht jetzt nicht mehr darum, "ob man es nutzen kann", sondern "wie man es groß, stabil und in die Produktion integriert"

An der Tagesordnung der Chinatournee ist zu erkennen, dass sie deutlich über die Phase der "Einführung in OpenClaw" hinausgegangen ist und nun in die zweite Ebene der Diskussion eintritt: Wie kann man einen einzelnen Hummer zu einer Gruppe von Hummern züchten, ein Spielzeug zu einem System und eine Experimentierphase zu einer produktiven Arbeitsweise entwickeln?

Das Hangzhou-Event ist ein gutes Beispiel. Der Maintainer des Open-Source-Projekts HiClaw/Higress, Zhang Tianyi, hält einen Vortrag mit dem Titel "Von der Zucht eines einzelnen Hummers zur Hummerfarm: Ein Leitfaden zur Massenzucht von Hummern auf Basis von HiClaw". Dieser Titel spricht für sich: Es geht nicht um "einzelne beeindruckende Erfolge", sondern um die Skalierbarkeit. Gemäß der Veranstaltungsbeschreibung wird dieser Vortrag die Manager-Worker-Mehr-Agenten-Kooperationsarchitektur von HiClaw von der Architekturperspektive her aufschlüsseln und anhand einer Live-Demo zeigen, wie man von Null auf eins ein Team von KI-Agenten aufbaut. Außerdem wird er auf die Unternehmensrelevanten Probleme wie die Isolierung von Sicherheitsausweisen, die Effizienz der Sub-Agenten-Kooperation und die Ressourcenauslastung eingehen.

Die dahinter liegenden Fragen sind bereits sehr technisch.

Wenn die Entwickler ernsthaft über Begriffe wie "Manager-Worker", "Sub-Agent", "Ressourcenauslastung" und "Isolierung von Sicherheitsausweisen" diskutieren, zeigt dies, dass die Anwendungsfälle von OpenClaw nicht mehr auf persönliche Experimente beschränkt sind, sondern sich der echten Systementwicklung nähern. Es ähnelt der Zeit, als verteilte Systeme und Microservices erstmals aufkamen: Zunächst war es wichtig, dass es "laufen" konnte, aber letztendlich entscheiden die Planung, die Grenzen, die Beobachtung, die Sicherheit und die Kosten, wie weit es kommt.

Deshalb sind auch die Veranstaltungen in Suzhou und Nanjing interessant. In Suzhou gibt es Vorträge wie "Bring die KI aus dem Chatfenster heraus und mache sie zu deinem persönlichen Assistenten" und "Erstelle ein realisierbares Projekt für einen digitalen Büroassistenten". Die Themen decken die automatisierte Dateiverarbeitung, die Ausführung von Shell-Befehlen, die Browsersteuerung, die Interaktion über mehrere Kanäle, die Entwicklung benutzerdefinierter Funktionen und die Anbindung an lokale Modelle ab.

Der Wert dieser Inhalte liegt darin, dass sie erstmals einen konkreteren Weg für die "Hummerzucht" aufzeigen: Es geht nicht mehr um abstrakte Zukunftsvorstellungen, sondern um eine sehr praktische Frage: Wenn ich heute schon OpenClaw für einen Teil meiner Bürotätigkeiten einsetzen möchte, wo soll ich anfangen?

Am beeindruckendsten sind die Beispiele, in denen "Hummer bereits im Job sind"

Während die Architektur die Obergrenze festlegt, bestimmen die Beispiele die Überzeugungskraft.

Bei dieser Veranstaltung gibt es in Nanjing ein besonders interessantes Thema: "Oh nein! Meine Firma ist von 30 🦞 umgeben!". In der Beschreibung erwähnt Chen Peilin, Gründer von Vika, Gründer von Rabbit Hummer Farming und Mitglied der TGO Kunpeng Club in Shenzhen, dass er in den letzten zwei Wochen 30 KI-Agenten in seiner Firma kontinuierlich arbeiten ließ, um Code zu schreiben, Bugs zu beheben, Marketing zu betreiben und Produktentscheidungen zu treffen. Daraus zog er eine sehr beeindruckende Schlussfolgerung: "90 % der ausführenden Arbeiten in der Firma werden bereits von KI-Agenten übernommen."

Man sollte diese Aussage nicht sofort als endgültige Schlussfolgerung verstehen, aber sie zeigt zumindest, dass das Schwergewicht der Diskussion um OpenClaw von der "Effizienzsteigerung an einzelnen Punkten" zur "Organisationsersetzungsrate" verschoben hat.

Dies ist ein sehr wichtiges Signal.

Wenn die Diskussion auf die Ebene "wie viel Arbeit kann an Agenten übergeben werden" kommt, interessieren sich Entwickler und Unternehmen nicht mehr nur für die Modellleistung, sondern für komplexere Fragen: Wie kann man die Arbeit zwischen Menschen und Agenten aufteilen? Welche Aufgaben eignen sich für Hummer? Welche Aufgaben müssen den Menschen vorbehalten bleiben? Wie kann man die Überwachungsmechanismen gestalten? Wie kann man die Fehlerkosten kontrollieren? Diese Fragen bestimmen nicht mehr, ob ein Werkzeug Spaß macht, sondern ob eine neue Form der organisatorischen Zusammenarbeit möglich ist.

Ebenfalls interessant sind die Veranstaltungen in Shanghai, Guangzhou und Jinan. In Shanghai wird über die Entwicklung von OpenClaw zu FiClaw und goClaw diskutiert, einschließlich der Finanzquantifizierungs- und Handelsentwicklungssysteme, des Massen-Agenten-Befehlssystems, der technischen Grenzen und der Kapitallogik. In Guangzhou werden die Integration von Endgeräten und Cloud, die Unternehmensanwendungen, die lokale Installation und das kommerzielle Wachstum von OPC behandelt. In Jinan wird das Thema auf "Expertenhummer" und "24/7-Wissensverarbeitungs-Engine" erweitert. Wenn man diese Themen zusammen betrachtet, wird ein deutlicher Trend sichtbar: Die Hummer werden nicht nur "arbeitsfähig", sondern werden nach Branche, Szenario und Aufgabenverteilung neu gestaltet.

Was OpenClaw in die Realität zurückholt, sind Sicherheit und Gedächtnis

Bei jeder technologischen Hypebewegung, die in die Produktion übergeht, treten zwangsläufig zwei Probleme auf: Sicherheit und Gedächtnis.

Die Tagesordnung dieser Veranstaltung zeigt, dass die OpenClaw-Community diese beiden Kernherausforderungen bereits direkt angeht.

Sicherheit ist in mehreren Städten ein Thema. In Chengdu geht es darum, "wie man OpenClaw effizient und sicher nutzen kann", in Nanjing gibt es "eine Minute, um dem Hummer eine Sicherheitsrüstung ClawdSecbot anzulegen", in Shanghai wird "eine umfassende Analyse und Schutzrichtlinie für die Sicherheitsrisiken von OpenClaw" vorgestellt, und in Beijing wird direkt "ein Leitfaden für die sichere Nutzung von OpenClaw" gegeben, der auf fünf Fallstricken bei der Installation und Nutzung hinweist.

Dies stimmt mit den jüngsten Berichten von InfoQ über die Sicherheitsfragen von OpenClaw überein. In diesen Berichten wird erwähnt, dass mit der steigenden Beliebtheit der "Hummerzucht" die Installation und Nutzung von OpenClaw immer populärer werden und die Sicherheitsrisiken daher schnell zunehmen: Fehlgebrauch von Berechtigungen, Offenlegung sensibler Informationen und Unkontrollierbarkeit der Ausführungskette sind nicht mehr nur theoretische Probleme, sondern immer realere technische Probleme.

Das andere Thema ist das Gedächtnis. Der Vortrag über MemoryLake in Hangzhou hat den Titel "Schaffen einer permanenten und übertragbaren multimodalen Gedächtnisplattform für OpenClaw". Ein anderer Artikel von InfoQ behandelt speziell das Problem des Langzeitgedächtnisses von OpenClaw und weist darauf hin, dass das ursprüngliche memory-core-Modul bei langen Aufgabenketten und komplexen Kontexten Probleme wie eine niedrige Aufgabenabschlussrate, fragmentiertes Gedächtnis und ineffiziente Suche aufweist.

Dies zeigt, dass die OpenClaw-Community nicht mehr zufrieden ist mit "es funktioniert", sondern beginnt zu fragen, ob es langfristig stabil, über Aufgaben hinweg und übertragbar funktionieren kann.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "AI Front" (ID: ai-front), geschrieben von Kevin und mit Genehmigung von 36Kr veröffentlicht.