Moli Yujing hat eine Million US-Dollar an Kapital beschafft und möchte Menschen dabei helfen, Ein-Mann-Unternehmen zu gründen.

Um drei Uhr nachts veröffentlichte automatisch der 32. Xiaohongshu-Account des Self-Media-Bloggers A Yu einen Beitrag: "Hilfe! Wenn ich diese Methode früher gewusst hätte, hätte ich mindestens 200 Stunden weniger gearbeitet." In diesem Moment schlief sie tief, während in der Cloud 36 Hummer einen Kampfplan ausführten: 4 hinter den Kulissen stehende Hummer waren für die Erfassung von Hot Topics, die Analyse von erfolgreichen Beiträgen und die Prüfung auf verbotene Wörter zuständig. Die anderen 32 vordergründigen Hummer traten jeweils in verschiedenen Personae wie "3 Jahre erfahrene Internet-Operationstechnikerin", "Angestellte Person, die mit Nebenjobs ihre 80.000-Yuan-Hypothek abbezahlt hat" und "Produktexperte mit 8 Jahren Erfahrung" auf und sprachen gleichzeitig in 32 vertikalen Accounts.

Vor drei Monaten war A Yu nur ein Self-Media-Bloggerin, die 8.000 Yuan im Monat verdiente und sich schon nach der Pflege von 5 Accounts völlig erschöpft fühlte. Jetzt leitet sie allein eine "Inhaltsarmee", die täglich 160 Beiträge produziert und ihren monatlichen Einkommen vervierfacht hat.

Dies ist kein Einzelfall. In Shenzhen nutzt der Außenhändler Xiao Chen 12 Hummer, die in vier Gruppen für die Aufklärung, das Erreichen, das Nachverfolgen und das Angebotsgeben verteilt sind, um Silikonprodukte in Nordamerika und Südostasien zu verkaufen. In Shanghai hat Lao Zhang 4 Hummer angestellt, die sich jeweils um die Finanzplanung, die Verwaltung von To-Do-Listen und die Pflege von sozialen Beziehungen kümmern, wodurch er sich wöchentlich 10 Stunden "für den Gehirnurlaub" zurückgeholt hat.

Das von ihnen verwendete Tool ist die Hummerarmee (ClawTroop) - ein kürzlich von der AI-Intelligent-Agent-Infrastrukturfirma Moli Yujing, die 2025 gegründet wurde, entwickeltes Produkt, das bereits in mehreren Szenarien wie Self-Media, Cross-Border-E-Commerce und Unternehmensleistung eingesetzt wird. ClawTroop ist ein Tool zur Bereitstellung und Verwaltung von Hummer im Stapel, das das Ziel hat, die Schwelle für die Verwaltung von Intelligent-Agent-Clustern zu senken, damit Einzelpersonen und Unternehmen ihre eigenen Intelligent-Agent-Cluster mit minimalen Kosten besitzen, trainieren und steuern können.

「Anryong Waves」hat exklusiv erfahren, dass Moli Yujing eine Million US-Dollar an Investitionen von der Data Intelligence Group Limited (DIG) in Hongkong erhalten hat. Ihr Gründerteam kommt aus Unternehmen wie Tencent und ByteDance und hat an Universitäten wie der Imperial College London, der University of Glasgow und der University of Hongkong studiert.

Wer schon einmal OpenClaw-Hummer gehalten hat, weiß, dass es mindestens 1 - 2 Stunden dauert, um nur einen einzigen zu installieren, ganz zu schweigen von der Massenhaltung, -nutzung, -steuerung und -verwaltung. An der Schwelle des Agent-Explosionszeitpunkts setzt Moli Yujing auf ein Experiment namens "Management im Vorfeld" - wenn jeder Angestellte in Zukunft eine AI-Schar leiten wird, dann könnte die Fähigkeit, militärische Vorschriften zu erstellen, wertvoller sein als die Fertigkeiten im Einzelkampf.

Quelle: Unternehmensmaterial

Teil 01

Texte sind wie militärische Vorschriften

Vor der Festlegung der Richtung "Hummerarmee" hatte das Team von Moli Yujing in zwei Projekten gescheitert.

Das erste Projekt war ein Cowork-Tool basierend auf dem MCP-Protokoll, das versucht hatte, einen ultimativen persönlichen Produktivitätsassistenten zu schaffen. "Damals war das MCP-Protokoll sehr instabil, und die Fähigkeiten des zugrunde liegenden Modells waren auch nicht intelligent genug", erinnerte sich Zhou Man, die Produktverantwortliche. Das zweite Projekt war noch ambitionierter - basierend auf der damals reiferen VibeCoding-Richtung, wurde untersucht, ob es außer Bildern, Texten und Videos möglich sei, ein neues interaktives H5-Medium zu entwickeln. Das Produkt wurde auf den Märkten in Nordamerika und Südostasien eingeführt, aber die Kundenakquise war sehr teuer, und der Zwei-Markt konnte nie funktionieren.

Der echte Wendepunkt lag hinter den Schmerzpunkten. Als frühzeitige und intensive Nutzer von AI-Tools begannen sie nach der Entstehung von OpenClaw, es intensiv zur Effizienzsteigerung zu nutzen. Ein Paradoxon zeigte sich schnell: Ein einzelner Agent konnte die Effizienz einer Person deutlich verbessern, aber wenn man das gesamte Team damit arbeiten lassen wollte, war die "Schwelle unerträglich hoch". Die lange Schlange vor der Tencent-Tür, die auf die Installation von Hummer wartete, bestätigte indirekt auch eine Tatsache - die Engpässe der gegenwärtigen AI-Anwendungen haben sich von der "technologischen Fähigkeit" zur "Engineering-Bereitstellung und -verwaltung" verschoben.

"Alle großen Unternehmen bauen klügere Soldaten, aber niemand bietet ein Kampfmanko und ein Führungssystem", erkannte Zhou Man, "wenn die AI-Anwendungen wirklich explodieren, wird die Frage 'wie man die AI-Arbeitskräfte verwaltet' eine starrere Anforderung sein als die Frage 'wie man die AI nutzt'."

Die Hummerarmee soll die Schlüsselprobleme bei der Massenhaltung, -nutzung, -steuerung und -verwaltung von Hummer für Unternehmen und Power-User systematisch lösen. Hier können Benutzer Hummer im Stapel erstellen, bereitstellen und einheitlich verwalten, ihnen Personae, Verhaltensregeln, Fähigkeiten usw. zuweisen und gleichzeitig Tausenden von Hummer Aufgaben zuweisen und den Ausführungsstatus einsehen.

Die Produkt-Oberfläche der Hummerarmee sieht so schlicht aus, dass sie fast der Zeit entgegensteht. Es gibt keine aufwendigen 3D-Interaktionen, keine Echtzeit-generierten Bild- und Textströme, sondern ähnelt eher der Verwaltungsoberfläche eines ERP-Systems aus dem vergangenen Jahrhundert: Auf der linken Seite ist die "Hummerliste" ordentlich angeordnet, auf der rechten Seite befinden sich vier reine Texteingabefelder - Soul.md (Persona), Agents.md (Verhaltensregeln), User.md (Wahrnehmung des Besitzers), Tool.md (Werkzeugprinzipien).

"Wir haben die wichtigsten Konfigurationselemente der Hummer separat herausgegriffen, damit normale Benutzer, die keine Programmierkenntnisse haben, jederzeit mit Texten anpassen und ändern sowie auf mehrere Hummer im Stapel anwenden können", erklärte Zhou Man während der Demonstration.

Während der Markt nach einer zieh- und ableitbaren Code-freien Oberfläche strebt, beharrt Moli Yujing darauf, dass Benutzer die Konfigurationsdateien im Markdown-Format schreiben. Der Grund klingt etwas technisch fundamentalistisch: Markdown ist die strukturierte Sprache, die am leichtesten von der AI verstanden wird, und zugleich das natürlichste Denkmedium für normale Menschen.

Aber hinter diesem Design steckt eine Einsicht in das Produkt: Die "Persona" eines AI-Agents ist keine Parameteranpassung, sondern eine Kontextbildung. Vier Markdown-Dateien bilden einen vollständigen kognitiven Rahmen - Soul.md löst die Frage "wer bist du", Agents.md löst die Frage "was kannst du tun", User.md löst die Frage "für wen arbeitest du", Tool.md löst die Frage "wie benutzt du die Waffe". Wenn ein Benutzer das Verhalten eines Hummers ändern muss, muss er nicht in den tiefen Menüs nach einem Schalter suchen, sondern nur eine Regel im Text hinzufügen oder löschen und auf "Stapelversand" klicken, dann tritt die Änderung sofort im gesamten Cluster in Kraft.

Man kann auch die Hummer über Tags gruppieren - wie z. B. die Verkaufsgruppe, die Kundendienstgruppe, die Xiaohongshu-Gruppe. "Nehmen wir an, Sie haben 30 Agenten, die sich um den Verkauf kümmern", führte Zhou Man ein Beispiel an, "früher mussten Sie die Gesprächsabläufe einzeln anpassen, jetzt müssen Sie nur in der Agents.md eine Regel hinzufügen, die besagt, dass 'es nicht erlaubt ist, ohne Genehmigung Rabatte von mehr als 10 % zu versprechen', und die betreffende Hummertruppe wird automatisch aktualisiert. Wenn ein Hummer gegen die Regeln verstößt, gibt das System eine Warnung, und der Benutzer kann die Einschränkungen nachholen und die Abweichungen einheitlich korrigieren."

Teil 02

Dienstleistung für OPC: Von C- zu B-Segment

Dieses Produkt, das scheinbar auf das B-SaaS-Segment abzielen sollte, konzentriert sich in der ersten Phase auf OPC (One Person Company, Ein-Personen-Unternehmen) und C-Endnutzer.

Eine Self-Media-Bloggerin ist für sich allein ein Unternehmen. Sie kann in der Hummerarmee 5 Hummer zusammenstellen und eine "Xiaohongshu-Matrix-Sondertruppe" bilden - Hummer A erfasst um 7 Uhr morgens aktuelle Themen, Hummer B erstellt basierend auf den Themen 3 Titel und Texte in verschiedenen Stilen, Hummer C prüft auf verbotene und sensible Inhalte, Hummer D veröffentlicht automatisch und überwacht die Anfangsdaten, Hummer E interagiert im Kommentarbereich als "vorstehender Netzanwender". Der gesamte Prozess erfordert keine Programmierung, sondern nur die Konfiguration der Personadateien im Hintergrund und die Festlegung von Verhaltensregeln wie "wenn die Leseanzahl unter 1.000 fällt, dann automatisch die Schlüsselwörter im Titel anpassen".

Dieser Wandel zeigt die Besonderheit des Eindringpfads von AI-Anwendungen: Sie könnte dem umgekehrten Pfad "von C-End-Enthusiasten zu kleinen und mittleren Unternehmen und dann nach oben" folgen, anstatt dem traditionellen SaaS-Pfad "von großen Unternehmen nach unten". Wenn jeder mit geringen Kosten eine AI-Armee besitzen kann, werden die Grenzen von Organisationen, die Definition von Verwaltung und sogar der Begriff "Arbeit" selbst neu geschrieben werden.

Trotzdem kann Moli Yujing nicht vor Fragen gefeit sein: Wenn OpenAI morgen eine native Swarm-Mehr-Agent-Kollaborationsfunktion einführen und eine sofort einsatzbereite Verwaltungs-Oberfläche anbieten würde, würde die Hummerarmee nicht sofort überwältigt werden?

Ein noch tiefgreifenderes Paradoxon liegt im "Hummerhalten in der Cloud" selbst, das versucht, die Privatsphäre-Sorge zu lösen - keine lokale Installation, keine massenhafte Eingabe persönlicher Daten, sondern die Sicherstellung der Sicherheit durch die Isolierung von Cloud-Containern und die Zuweisung von Aufgabenkontexten. Aber das bedeutet auch, dass die Benutzer ihren Kernarbeitsablauf an eine Dritt-Cloud übergeben müssen.

Die "Hummerarmee ClawTroop" gibt die Antwort "schrittweise Intelligenz" - die Intelligenz eines Agents sollte "durch die Nutzung entwickelt werden", nicht "durch die Fütterung". Anstatt die Benutzer erst lokal zu installieren und massenhaft mit Dokumenten zu füttern (was Privatsphäre-Sorgen auslöst und die Ergebnisse unzuverlässig sind), bietet man lieber isolierte Cloud-Container, und die Benutzer weisen den Agenten je nach Aufgabe Kontext und Dateiberechtigungen zu. So besteht keine Gefahr des Datenschutzverstoßes, und der Agent kann während der Aufgabe Fähigkeiten sammeln.

Aber damit kann man die ultimative Frage immer noch nicht umgehen: Wenn die Anzahl der Agenten von 10 auf 1.000 steigt, steigt die Komplexität der Verwaltung linear oder exponentiell? Würde die Kosten für die Lösung dieser Leistungseinschränkungen das Versprechen von "AI-Armee mit geringen Kosten" in ein Falschspiel verwandeln?

Zhou Man meint, der Wettbewerb auf der AI-Anwendungsebene ist am Ende ein Wettbewerb um die "Produktivierung der Managementfähigkeiten", nicht nur um die "Modellfähigkeiten". Große Unternehmen bieten ständig stärkere Modelle und Infrastrukturen, aber wenn die Benutzer diese Fähigkeiten erhalten, stehen sie immer noch vor sehr konkreten Fragen: Was möchte ich, dass die Hummer für mich tun, wie viele brauche ich, wie soll ich sie gruppieren, welche Regeln sollen sie befolgen und wie kann ich schnell Abweichungen korrigieren. - Das sind keine technischen Fragen, sondern Managementfragen.

Moli Yujing wird weiterhin in die Szenarien eintauchen, an die Front gehen und zusammen mit OPC-Nutzern erforschen, wie man die Hummerarmee in jedem konkreten Geschäft einsetzen kann, und die reifen Erfahrungen schnell in unserer Community verbreiten. Diese Fähigkeit, sich den Nutzern zu nähern und eine Community aufzubauen, ist etwas, das große Unternehmen von Natur aus nicht können und bei dem sie keine Vorteile haben.