He Xiaopeng räumte in einer Livestream-Übertragung ein: Wir verbrennen 300 Millionen Yuan pro Monat und setzen auf die zweite Generation VLA. Auch wir sind unsicher.

Wie groß war diese "Einsatzsumme"? He Xiaopeng nannte die Zahl: 300 Millionen Yuan pro Monat. Das dauerte kontinuierlich für mehr als ein Dutzend Monate. Das Ziel der Investition war ein ganzheitliches eigenentwickeltes System, das von Chips und Compilern bis hin zu Softwarearchitekturen und Datenkreisläufen reicht.

Am Abend des 16. März saßen He Xiaopeng, der Vorsitzende von XPeng Motors, und Liu Xianming, der Leiter des Allgemeinen Intelligenzzentrums von XPeng Motors, im Livestream. Dieser Livestream namens "Ask Me Anything" sollte eigentlich eine routinemäßige technische Kommunikation sein, wurde aber aufgrund von He Xiaopengs häufigen "Selbstentlarvungen" zu einer offenen Diskussion über technische Wege und geschäftliche Entscheidungen.

"Ich war echt nervös, als ich monatlich 300 Millionen Yuan in diese Sache investierte, und das für mehr als ein Dutzend Monate."

Das "Wetten", von dem He Xiaopeng sprach, ist das zweite VLA (Visuelles-Sprache-Aktions-Modell) Fahrassistenzsystem von XPeng, das am 19. März zugestellt werden soll. Für dieses neue System, das Regeln komplett abschafft und die Fahrlogik mit KI neu aufbaut, hat XPeng im vergangenen Jahr den "einen Weg" gewählt.

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Monatliche Investitionen von 300 Millionen Yuan - Ein riskanter Wetteinsatz für "Sicherheitsgefühl"

"Viele Unternehmen gehen wahrscheinlich zwei Wege gleichzeitig, aber wir haben uns entschieden, nur einen Weg zu gehen. Eindeutig einen Weg." He Xiaopeng gestand im Livestream, dass technische Intuition und Mut beide unentbehrlich sind. Liu Xianming ergänzte: "Es muss vor allem der Mut sein, zu wetten."

Wie groß war diese "Einsatzsumme"? He Xiaopeng nannte die Zahl: 300 Millionen Yuan pro Monat. Das dauerte kontinuierlich für mehr als ein Dutzend Monate. Das Ziel der Investition war ein ganzheitliches eigenentwickeltes System, das von Chips und Compilern bis hin zu Softwarearchitekturen und Datenkreisläufen reicht. Liu Xianming erklärte: "Wir entwickeln alles von Grund auf neu - den Turing - Chip, die Turing - Modellstruktur, den Compiler, die dahinterliegende Softwarearchitektur, sowie eine große Menge an gesammelten Daten und das AI - Infra - System. Es ist kein Zufall, sondern ein ganzes System, das kontinuierlich voranschreitet."

Das direkte Ergebnis dieses Systems ist das zweite VLA, das bald zugestellt werden soll. Aber Liu Xianming gab bekannt, dass das Team nach der Entscheidung zur Serienproduktion intensive Iterationen durchlaufen hat: Die Medien - Testfahrten und die Filialversionen waren "ungefähr die zweite große Version, mit mehr als einem Dutzend kleineren Zweigen", und die Serienversion, die bald zugestellt werden soll, ist "die vierte große Version, die 28. kleine Version davon". Die Iterationsgeschwindigkeit war schnell, und jede Version wurde gründlich getestet, aber eine Funktion wurde vorübergehend gestoppt - das Parkhaus - und Tiefgaragen - Roaming.

"Wir glauben, dass es nicht so beeindruckend wie in der Stadt ist. Um die Benutzererfahrung zu gewährleisten, verzögern wir die Bereitstellung vorerst. Die nächste Version wird es enthalten." sagte Liu Xianming. He Xiaopeng gab eine noch emotionalere Erklärung: "Ich hatte Ende vergangenen Jahres gehofft, die Parkhausfunktion in der ersten Version freizugeben. Aber wenn die Autobahn - und Stadtfahrten 90 Punkte bekommen, und der Parkhausbetrieb nur 60 Punkte, werden die Benutzer das schwer akzeptieren. Wir möchten es auf 85 oder 90 Punkte bringen, bevor wir es freigeben."

Im Livestream wurde ein Video gezeigt, das die Atmosphäre plötzlich stocken ließ: Auf einer zweispurigen Fahrbahn lagen vier Kinder. Das zweite VLA von XPeng erkannte sie im Voraus und bremste ab. Aber Liu Xianmings Reaktion war überraschend - er schwärmte nicht, sondern fühlte sich "ängstlich".

"Wir haben die Hintergrunddaten dieses Falls untersucht. Das zweite VLA hat gebremst, aber die Bremsverzögerung war nicht ausreichend, um anzuhalten." sagte Liu Xianming. "Das hat uns auch motiviert, denn wir wissen, dass wir noch einen Weg bis zur Perfektion haben. Wir möchten, dass das System in jeder unvorhergesehenen Situation sicher ist."

He Xiaopeng fügte noch beunruhigendere Details hinzu: Der Fahrer war ein interner Mitarbeiter. Er sah erst auf die Straße, weil das Auto "seltsam abgebremst" hatte, erkannte die Kinder und drückte dann auf die Bremse. "Wenn er nicht aufgepasst hätte, hätte er vielleicht über die 'Bremshumpen' gefahren, und die Folgen wären unvorstellbar." sagte He Xiaopeng. "Warum machen wir Autonomes Fahren? Das Wichtigste ist nicht die Freigabe der Hände, sondern die enorme Verbesserung der Sicherheit. Weltweit sterben jährlich fast 200.000 Menschen beim Fahren. Wenn wir mit Technologie diese Leben retten können, ist das alles wert."

Dieser Fall ist auch ein Beleg für XPengs Betonung des "Sicherheitsgefühls". He Xiaopeng sagte, dass seine Mutter früher beim Testfahren nervös die Handgriffe gepackt hatte, während das Ziel des zweiten VLA ist, dass "sogar Mütter fahren wollen, können und dürfen". Dazu haben sie "Kantine - Aunten" eingeladen, und die Mütter brauchten nur 15 Minuten, um von "Angst" zu "Mut" zu kommen.

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14 Sekunden "Denken" und Generalisierungsfähigkeit

Ein weiteres beeindruckendes Ereignis war die Erfahrung von Da Yu, einem Medienfachmann: Auf einer Baustellen - Sperrstrecke, wo die Navigation nicht aktualisiert war, hielt das zweite VLA 14 Sekunden vor der Sperre an, drehte dann nach links und aktualisierte die Navigationsroute. Diese 14 Sekunden lösten im Netz heftige Diskussionen aus - denkt das Auto?

Liu Xianming interpretierte: "Wir wissen nicht genau, was in diesen 14 Sekunden passiert ist, aber wir vermuten, dass es eine Art logisches Denken war, verschiedene Routen zu generieren und deren Machbarkeit zu evaluieren." He Xiaopeng war jedoch selbstkritisch: "Ich frage mich, warum es 14 Sekunden gedauert hat. Ich denke, es sollte 2 Sekunden dauern. Das zeigt, dass wir es noch nicht gut genug gemacht haben. Obwohl es generalisiert und nicht an die Navigationsregeln gebunden ist, möchte ich, dass es schneller ist."

Diese "2 Sekunden" wurden zu einem neuen OKR für Liu Xianming. He Xiaopeng stellte noch mehrere Ziele: Die Übernahmequote soll von der aktuellen 5 - fachen auf 5 bis 10 - fachen erhöht werden, sodass es nur alle Tausend oder sogar Zehntausend Kilometer eine Übernahme gibt; das vollautomatische Einparken in unbekannten Parkhäusern soll möglich sein; und er träumt sogar davon, dass bis 2027 oder 2028 "Autonomes Fahren im Gelände" möglich ist - das Auto kann sich selbst einen Weg bahnen, wo es keine Straße gibt.

Im Hinblick auf die aktuelle Medien - Vergleichstests zwischen dem zweiten VLA und dem Tesla FSD V13 gab He Xiaopeng eine objektive Bewertung: "Beim V13 haben wir einen deutlichen Vorteil. Aber ich denke, das liegt daran, dass XPeng in China ist, die Daten in China sind und wir die chinesischen Straßenverhältnisse besser kennen. Wir sind sehr gespannt, wenn das V14 nach China kommt oder wir nach Europa gehen, dann können wir auf derselben Straße in demselben Land vergleichen."

Aber er betonte, dass das zweite VLA besser mit "Mensch - Auto - Interaktionen" umgeht - wie z. B. mit Kurierfahrern, Fußgängern und engen Straßen. "Das ist nicht nur ein chinesisches Phänomen, auch in Europa gibt es viele enge Straßen, und in Südostasien auch. Wenn wir in mehr Länder gehen, könnte XPeng einen größeren Vorteil haben."

Liu Xianming war vorsichtiger: "Wir wissen nicht, wie Tesla es macht. Wir fühlen uns wie Menschen, die im Dunkeln Steine berühren, um den Fluss zu überqueren. Wir haben viele Probleme gehabt und viel Geld verschwendet. Aber wir glauben, dass die endgültigen Lösungen vielleicht auf verschiedene Wege zum gleichen Ziel führen."

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Von L2 direkt zu L4 springen und L3 überspringen?

Im Livestream brachte He Xiaopeng die Meinung auf: Man sollte von L2 direkt zu L4 springen und L3 überspringen. Er erklärte, dass man früher für die Code - Entwicklung Hunderttausende von Regeln brauchte und schrittweise vorgehen musste. Aber heute ist die KI - Großmodell - Technologie eine dynamische logische Schlussfolgerung. "Wenn wir weiterhin L3 verfolgen, riskieren wir, im globalen Wettbewerb zurückzuliegen."

Liu Xianming ergänzte aus technischer Sicht: "L4 erfordert, dass alle Probleme direkt gelöst werden, und man kann die schwierigen Situationen nicht an den Benutzer abgeben. Das Endziel verlangt, dass das Modell eine starke Generalisierungsfähigkeit hat und in allen Straßenverhältnissen eine komfortable, sichere und angenehme Fahrspur fahren kann."

Dafür ist XPeng dabei, die Cross - Domain - Integration voranzutreiben: Die Fahrwerkstechnik, die Antriebstechnik, die Fahrassistenz und die Fahrgastzelle werden alle integriert und von einem allgemeinen Intelligenzsystem gesteuert. "Am Ende ist es eher wie ein Super - Intelligenz - Agent, ein Roboter." sagte He Xiaopeng. Die gleiche VLA - Technologie wird auch bei Robotern getestet. "Bald werden Sie sehen, dass die XPeng - Roboter sehr beweglich sind - sitzen, stehen, springen, laufen, Hürden springen und Treppen steigen."

Am 19. März wird das zweite VLA zunächst für das P7 Ultra zugestellt; in den folgenden Tagen für das G7 und das X9, und alles wird bis Ende März abgeschlossen. Die Ultra/SE - Versionen anderer Modelle (P7+, G9, G6 usw.) werden im April zugestellt. Die Max - Version wird zunächst mit dem Turing - Chip und im zweiten Halbjahr mit dem Doppel - Orin - Max - Chip zugestellt.

"Du wirst eine neue Vorstellung von der Zukunft haben, nachdem du es ausprobiert hast." sagte He Xiaopeng. "Du musst unbedingt 15 Minuten in einer Filiale testfahren, dann wirst du glauben, dass das autonome Fahren in den nächsten Jahren wirklich kommen wird und die Roboter in die Haushalte kommen und unser Leben verändern können."

Der zweistündige Livestream endete im Wechsel zwischen He Xiaopengs "Emotionalität" und Liu Xianmings "Rationalität".

Und alle Fahrzeughalter, die auf die Zustellung warten, werden vielleicht beim ersten Test des zweiten VLA an He Xiaopengs Selbstaussage denken: "Wir haben gewettet, aber wir wetteten auf die Zukunft."

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Phoenix Tech", Autor: Dale, Redakteur: Dong Yuqing, veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.