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Die Aufrufe von großen KI-Modellen in China haben zwei Wochen lang hintereinander die in den USA übertroffen, und ein geheimnisvolles Modell ist in die Top Ten eingestiegen.

36氪的朋友们2026-03-16 18:14
Letzte Woche gehörten die drei Modelle mit der höchsten Token-Aufrufzahl alle zu chinesischen Großen Sprachmodellen. Es handelte sich um MiniMax M2.5, Step 3.5 Flash (free) von Jieyue Xingchen und DeepSeek V3.2.

Bildquelle: Jiemian Bildergalerie

Am 16. März wurde bekannt, dass die neuesten wöchentlichen Daten (vom 9. bis 15. März) der weltweit größten API-Aggregationsplattform für KI-Modelle, OpenRouter, zeigen, dass die wöchentliche Aufrufzahl der großen chinesischen KI-Modelle zwei Wochen lang hintereinander die der amerikanischen Modelle übertroffen hat. Letztere stieg in der vergangenen Woche auf 4,69 Billionen Token, während die der amerikanischen Modelle auf 3,294 Billionen Token sank.

Die drei Modelle mit den meisten Token-Aufrufen in der vergangenen Woche waren alle chinesische große Modelle, nämlich MiniMax M2.5, Step 3.5 Flash (kostenlos) von Jieyue Xingchen und DeepSeek V3.2. Dabei erreichte MiniMax M2.5 eine wöchentliche Aufrufzahl von 1,75 Billionen Token. Obwohl dies im Vergleich zur Vorwoche um 6 % sank, belegte es bereits seit fünf Wochen die Spitzenposition. Step 3.5 Flash (kostenlos) von Jieyue Xingchen erreichte eine wöchentliche Aufrufzahl von 1,34 Billionen Token, was im Vergleich zur Vorwoche um 79 % stark anstieg. DeepSeek V3.2 erreichte eine wöchentliche Aufrufzahl von 1,04 Billionen Token, was im Vergleich zur Vorwoche um 25 % anstieg.

Darüber hinaus erreichte das andere chinesische große Modell Kimi K2.5 von Yuezhianmian eine wöchentliche Aufrufzahl von 0,56 Billionen Token, was im Vergleich zur Vorwoche um 25 % sank und es auf Platz neun belegte.

Unter den zehn großen Modellen mit den meisten Aufrufen in der vergangenen Woche tauchte ein mysteriöses Modell namens „Hunter Alpha“ neu auf der Liste auf, mit einer wöchentlichen Aufrufzahl von 0,666 Billionen Token und belegte Platz sieben. Die Informationen zeigen, dass Hunter Alpha ein fortschrittliches Intelligenzmodell mit einer Billion Parametern und einem Kontext von einer Million Token ist, das speziell für Agentenanwendungen entwickelt wurde. Es ist gut in der langfristigen Planung, komplexen Schlussfolgerungen und der kontinuierlichen Ausführung von mehrstufigen Aufgaben und verfügt über die erforderliche Zuverlässigkeit und Befehlsausführungsgenauigkeit für Frameworks wie OpenClaw.

In der Vorwoche (vom 2. bis 8. März) betrug die wöchentliche Aufrufzahl der chinesischen großen Modelle 4,19 Billionen Token, während die der amerikanischen Modelle 3,63 Billionen Token betrug. Unter den fünf besten Modellen in dieser Woche erreichte MiniMax M2.5 eine wöchentliche Aufrufzahl von 1,87 Billionen Token und belegte Platz eins. DeepSeek V3.2 erreichte eine wöchentliche Aufrufzahl von 0,83 Billionen Token und belegte Platz drei. Step 3.5 Flash von Jieyue Xingchen erreichte eine wöchentliche Aufrufzahl von 0,75 Billionen Token und belegte Platz fünf.

OpenRouter ist die weltweit größte Aggregationsplattform für APIs von großen Modellen und kann Entwicklern eine einheitliche API-Schnittstelle bieten, um auf Hunderten von großen Sprachmodellen weltweit zuzugreifen. Ihre Kernfunktionen umfassen den Aufruf mehrerer Modelle, die Optimierung der intelligenten Routing und die transparente Leistungsrangliste, um die Probleme der komplexen Integration mehrerer Modelle und der Sperrung durch Anbieter zu lösen.

Die Daten der Plattform zeigen, dass die chinesischen KI-Modelle von dem 9. bis 15. Februar erstmals mit einer Aufrufzahl von 4,12 Billionen Token die amerikanischen Modelle mit 2,94 Billionen Token übertroffen haben. Vom 16. bis 22. Februar stieg die wöchentliche Aufrufzahl der chinesischen Modelle weiter auf 5,16 Billionen Token, während die der amerikanischen Modelle in der gleichen Zeit auf 2,7 Billionen Token sank. Unter den fünf Modellen mit den meisten Aufrufen weltweit nahmen MiniMax M2.5, Kimi K2.5 von Yuezhianmian, GLM - 5 von Zhipu und DeepSeek V3.2 vier Plätze ein.

In einem kürzlich erschienenen Forschungsbericht der Dongguan Securities wird angegeben, dass mit der Verbesserung der Programmier - und Agentenfähigkeiten der chinesischen Modelle ihre Aufrufzahl stark gestiegen ist. Die chinesischen großen Modelle können in den Bereichen Programmierung und Agenten mit den weltweit führenden Modellen konkurrieren und es ist zu erwarten, dass die Anwendungsimplementierung beschleunigt und der Verbrauch von Tokens steigt.

Dieser Artikel stammt von „Jiemian News“, Reporter: Chen Xiaotong. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.