OpenAI Sam Altman: Ein Ein-Mann-Unternehmen, das die Regeln des Unternehmertums neu schreibt

In den letzten Tagen wird über ein One-Person-Startup gesprochen.

Manche sehen es als neues Konzept an.

Andere betrachten es als Startup-Motivation.

Es gibt auch Leute, die es so verstehen: Mit einer Person und einigen Modellen lässt sich ein Unternehmen betreiben.

Aber ein Satz, den Sam Altman kürzlich an der Stanford-Universität sagte, kommt vielleicht näher an die Wahrheit: In Zukunft werden Unternehmen weniger Mitarbeiter haben, aber mehr Objekte zu verwalten.

In der Vergangenheit hat man Menschen verwaltet. Jetzt verwaltet man KI.

Um Menschen zu verwalten, muss man Personal einstellen. Um KI zu verwalten, braucht man Rechenleistung.

Deshalb hat sich die erste Frage, die Startup-Unternehmen diskutieren, von „Wie viele Mitarbeiter brauchen wir?“ zu „Wie viel Rechenleistung können wir bekommen?“ gewandelt. Einige Ingenieure betreiben gleichzeitig mehrere Agenten und lassen sie verschiedene Aufgaben erledigen. Die Menschen sind für die Zuweisung und Überwachung verantwortlich, die KI für die Ausführung.

Sam vermutet, dass der nächste wichtige Moment wie ChatGPT vielleicht ein Agent sein wird, der mehrere Tage oder sogar Wochen lang arbeiten kann.

Abschnitt 1 | KI beginnt, von einem Werkzeug zu einem Kollegen zu werden

Wenn man KI nur als ein Werkzeug ansieht, werden viele Veränderungen übersehen.

In den letzten Jahren haben die meisten Menschen KI auf recht einfache Weise genutzt: Ein Code schreiben, einen Artikel zusammenfassen, eine Frage beantworten. Sie war eher eine verbesserte Version einer Suchmaschine.

Aber in diesem Gespräch an der Stanford-Universität sprach Sam mehrmals von einer Veränderung: Die KI beantwortet nicht nur mehr Fragen, sondern beginnt, Aufgaben zu übernehmen.

Im Bereich der Programmierung kann man jetzt einer KI-Softwareentwicklerin vertrauen, kleine Aufgaben, die mehrere Stunden dauern, zu erledigen. Zum Beispiel eine Funktion reparieren, ein Programm ändern oder ein einfaches Modul schreiben. Das war vor ein oder zwei Jahren noch schwer vorstellbar.

Und die nächste Veränderung wird sein:

Stunden → Tage → Wochen.

Die Zeit, in der die KI kontinuierlich arbeiten kann, wird immer länger. Das bedeutet, dass ihre Rolle sich ändert. Früher war sie eher ein immer zur Stelle bereitstehender Assistent, jetzt eher ein Kollege, der unabhängig arbeiten kann.

Sam erwähnte ein immer häufiger auftretendes Szenario: Einige Entwickler betreiben gleichzeitig mehrere Agenten und lassen sie verschiedene Aufgaben erledigen. Die Menschen müssen nicht mehr jeden Schritt selbst erledigen, sondern sind für die Arbeitsverteilung verantwortlich, ähnlich wie ein Projektleiter, der Aufgaben an verschiedene Teammitglieder verteilt und dann die Ergebnisse zusammenfasst.

Wenn die KI von „Frage-Antwort“ zu „kontinuierliche Aufgabenausführung“ wird, wird es möglich, dass eine Person mit einer Gruppe von KIs arbeitet.

Abschnitt 2 | Die Struktur von Startup-Unternehmen beginnt sich zu ändern

In der Vergangenheit haben viele Startup-Unternehmen beim Gründungsprozess zuerst darüber diskutiert, wie viele Mitarbeiter sie brauchen. Wie viele Ingenieure, wie viele Produktmanager und wann das Marketing-Team gegründet werden soll. Die Unternehmensgröße war fast gleichbedeutend mit der Teamgröße.

Aber jetzt diskutieren immer mehr Unternehmer über etwas anderes: Wie viel Rechenleistung sie bekommen können.

Sam sagte, dass sich die Denkweise der neuen Generation von Startup-Unternehmen ändert. Viele Gründer beeilen sich nicht mehr, das Team zu erweitern, denn je größer das Team, desto höher sind die Kommunikations- und Verwaltungskosten. KI-Werkzeuge erweitern stattdessen die Fähigkeiten der Einzelperson.

Die Arbeitsmenge, die ein Programmierer heute leisten kann, ist im Vergleich zu vor einem Jahr völlig anders. Der Grund ist einfach: Viele Aufgaben, die früher von Menschen erledigt werden mussten, können jetzt von KI unterstützt werden. Zum Beispiel das Schreiben von Basis-Code, das Prüfen von Programmfragen und das Zusammenstellen von Dokumentationen.

Deshalb braucht ein Unternehmen, das ein Produkt entwickeln will, nicht unbedingt ein so komplettes Team.

In der Vergangenheit brauchte man möglicherweise Ingenieure, Designer und Betreiber, die ihre jeweiligen Aufgaben erledigten. Jetzt können kleine Teams oder ein Gründer mit einigen KIs viele Dinge erledigen.

Die Grundstruktur eines Unternehmens ändert sich von „eine Gruppe von Menschen“ zu „wenige Menschen + eine Gruppe von KIs“.

Abschnitt 3 | Wenn KI Mitarbeiter wird, muss auch die Managementart geändert werden

Wenn KI nur ein Werkzeug ist, ist die Sache einfach. Man öffnet es, wenn man es braucht, und schließt es, wenn man fertig ist.

Aber wenn die KI immer mehr komplette Aufgaben übernimmt, ändert sich die Situation.

Sam selbst ist ein Beispiel. Wenn er jetzt eine neue Idee hat, übergibt er zuerst die Aufgabe an die KI. Zum Beispiel die Analyse eines neuen Geschäftsmodells oder die Bewertung einer Produktrichtung. Er lässt die KI die möglichen Wege und potenziellen Probleme analysieren und trifft dann auf der Grundlage der Ausgabe der KI Entscheidungen, welche Ideen es wert sind, mit dem Team zu diskutieren.

Diese Managementart ist noch relativ einfach, da es nur um eine KI geht. Aber wenn man mehrere KIs gleichzeitig verwalten muss, steigt die Komplexität stark an.

Diejenigen, die am besten mit KI-Werkzeugen umgehen können, betreiben oft gleichzeitig mehr als ein Dutzend KIs, die jeweils verschiedene Aufgaben übernehmen. Sie sagten Sam, dass es jetzt schwieriger sei, die Arbeit zu erledigen.

Weil die Verwaltung dieser KIs viele neue Probleme mit sich bringt.

• Wie muss man die Aufgaben so klar aufteilen, dass sie verstanden werden können,
• Wie kann man beurteilen, ob die Ergebnisse, die sie liefern, vertrauenswürdig sind,
• Wann kann man sich auf die Ausgabe verlassen und wann muss man manuell eingreifen,
• Und man muss auch darüber nachdenken, wie man ihnen genügend Kontext gibt.

Der Kontext umfasst interne Unternehmensdokumente, Produktinformationen, Kundenfeedback und Projektverläufe. Je vollständiger die Informationen sind, desto eher verhält sich die KI wie ein erfahrener Kollege.

Deshalb liegt der Kern der KI-Verwaltung darin, die Aufgaben klar zu verteilen, den Ausführungsprozess zu überwachen, die Qualität der Ausgabe zu beurteilen und die endgültige Entscheidungsgewalt zu behalten. Die Menschen werden immer mehr wie Projektleiter, die KI ist der Ausführende.

Der Arbeitsbereich, den eine Person verwalten kann, wird auch viel größer sein als in der Vergangenheit.

Abschnitt 4 | Warum tritt diese Veränderung plötzlich auf?

Viele Menschen finden, dass das Bild einer Person, die mit einer Gruppe von KIs arbeitet, wie eine ferne Zukunft klingt.

Aber Sam erwähnte im Gespräch, dass diese Veränderung auftritt, weil zwei Bedingungen gleichzeitig reif werden.

Erstens: Die Fähigkeiten der KI steigen schnell an

In den letzten Jahren haben viele Menschen KI nur als Chat-Werkzeug genutzt. Aber innerhalb von OpenAI können die Modelle immer komplexere Aufgaben erledigen. Sam erinnerte sich, dass sie, als sie das erste Mal mit frühen Sprachmodellen sprachen, bemerkten, dass der Computer Dinge machte, die man bisher nie gesehen hatte. Mit der ständigen Verbesserung der Modelle wurde diese Fähigkeit immer deutlicher.

Zweitens: Die Kosten sinken schnell

Sam nannte eine Zahl: Von OpenAIs frühesten Inferenzmodell bis zum aktuellen neuen Modell ist die Kosten für die Erledigung einer komplexen Aufgabe um etwa das 1000-fache gesunken. Früher konnte nur eine kleine Anzahl von Unternehmen diese Technologie nutzen, jetzt können immer mehr Privatpersonen sie verwenden.

Wenn die Fähigkeiten steigen und gleichzeitig die Kosten sinken, wird sich eine neue Arbeitsweise natürlich entwickeln.

Sam verglich es mit der Elektrizität. Als die Elektrizität neu war, konnten nur wenige Fabriken und Institutionen sie nutzen. Aber mit der Verbesserung der Infrastruktur wurde die Elektrizität ein Teil des täglichen Lebens. Die Menschen denken nicht mehr darüber nach, woher der Strom kommt, sondern nutzen ihn einfach.

Die KI wird auch in eine ähnliche Phase gelangen.

Je leichter man Intelligenz erhalten kann, desto mehr Dinge kann eine Person natürlich erledigen.

Schlusswort

Sam sagte an der Stanford-Universität, dass die letzte solche Zeit die war, als das iPhone auf den Markt kam. Seitdem ist es lange her.

Jetzt ist es wieder so.

Die Grundstruktur von Unternehmen ändert sich. Die Einstiegshürde für Startups sinkt. Die Objekte der Verwaltung ändern sich von Menschen zu KI.

Ein One-Person-Startup ist kein Konzept mehr.

Original-Link:

https://www.youtube.com/watch?v=sTnl8O_BuuE&t=1066s

https://www.youtube.com/watch?v=FjlymGBt-vY&t=1345s

https://stanforddaily.com/2026/02/15/sam-altman-agi-treehacks-keynote/

https://www.rev.com/transcripts/altman-speaks-at-blackrocks-us-infrastructure-summit

Quelle: Offizielle Medien/Online-Nachrichten

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „AI Deep Researcher“, Autor: AI Deep Researcher, Redakteur: Shen Si. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.