Liang Wenfeng und Yao Shunyu, abgeben Sie die Arbeit im April.

Verfasst von | Hua Hua

Im April 2026 wird es im chinesischen KI-Bereich ein seltenes gemeinsames Duell geben.

DeepSeek V4, das von Liang Wenfeng langsam und sorgfältig entwickeltes multimodales Großmodell, soll offiziell online gehen.

Fast zur gleichen Zeit wird Tencent sein neues Hunyuan-Modell veröffentlichen. Der Verantwortliche ist Yao Shunyu, der Ende 2025 gerade zurück in China gekommen ist und mit dem Titel des Chefs der KI-Forschung bei Tencent antrat.

Zwei Unternehmen, eines im Süden, eines im Norden, eines ein Start-up, das andere ein Konzern.

Der eine ist ein Techniker, der die KI-Branche mit der Denkweise der quantitativen Private Equity umgeworfen hat, der andere ist ein Akademiker, den Tencent mit den höchsten Honoraren aus dem Ausland geholt hat.

Es ist fast unmöglich, dass sie auf derselben Spieltafel auftauchen, aber im April müssen beide ihre Leistungen vorlegen.

Dies ist kein Zufall, sondern ein Wendepunkt.

1. Die Entscheidung von Tencent

Um zu verstehen, was der April bedeutet, muss man zurückgehen auf die Entscheidung, die Tencent Anfang 2025 getroffen hat.

Zu dieser Zeit war der chinesische Markt für Großmodelle bereits von verschiedenen Anbietern belegt. Baidu hatte Wenxin, Alibaba Tongyi und ByteDance Doubao. Alle Unternehmen bemühten sich um Marktanteile. Tencents Hunyuan-Modell gehörte nicht zur ersten Liga, und sein Produkt Yuanbao war praktisch unsichtbar.

Genau zu dieser Zeit entschied sich Tencent, DeepSeek in Yuanbao zu integrieren.

Viele Menschen sahen diese Entscheidung damals als pragmatische Maßnahme an. Anstatt vergeblich an der Eigenentwicklung festzuhalten, sollte man lieber das beste Modell nutzen, um die Benutzer zu halten.

Aber es war auch eine Anerkennung: In Bezug auf die Fähigkeiten von Großmodellen sind wir derzeit hinter einem Start-up zurückgeblieben.

Die Daten von Yuanbao bestätigten die Richtigkeit dieser Entscheidung.

Nach der Integration von DeepSeek stiegen die Anzahl der Benutzer und die Aktivität deutlich an. Tencent hat mit seinem Traffic Zeit gewonnen, indem es die bestehende Produkt-Ökosystem von Yuanbao und die Fähigkeit von WeChat und QQ, Benutzer zu leiten, für ein Fenster der Eigenentwicklung des Modells des Teams von Yao Shunyu eingetauscht hat.

Aber das Zeitfenster ist endlich. Sobald die neueste Version von Hunyuan online geht, stellt sich für Tencent die erste echte Frage: Welchem Namen vertrauen die Benutzer, die in Yuanbao geblieben sind?

Diese Frage kann nicht durch Marktforschung beantwortet werden, sondern nur durch die Retentionsdaten nach April.

2. Ein weiteres Problem für DeepSeek

DeepSeek steht vor einer ganz anderen Art von Druck.

Nach der Veröffentlichung von V3 lagen die Zahlen von DeepSeek wie folgt: Von der Veröffentlichung bis zum 9. Februar 2025 betrug die Anzahl der Downloads über 110 Millionen, und die wöchentliche Anzahl aktiver Benutzer erreichte fast 97 Millionen.

Dieser Umfang näherte sich dem Tagesdurchschnitt von Twitter in seiner Blütezeit. Für eine KI-Anwendung, die erst seit weniger als einem halben Jahr auf dem Markt war, gab es damals fast keine Vorlage.

Ein noch größerer Einfluss zeigte sich auf Branchenebene. Nach der Veröffentlichung von V3 verlor Nvidia an einem Tag an Marktwert etwa 600 Milliarden US-Dollar, und der amerikanische Tech-Szene begann erneut über die Logik des Wettlaufs um Rechenleistung zu diskutieren.

DeepSeek hat mit einem Open-Source-Modell die Branchenkonvention herausgefordert, dass Großmodelle unbedingt auf massive Rechenleistung angewiesen seien.

Aber diese Zahlen und diese Geschichte haben sich auch zur Last für V4 geworden.

Der Markt erwartet von V4 nicht nur, dass es besser als V3 ist, sondern ob es erneut die Regeln neu definieren kann. Dies ist eine sehr schwierige Aufgabe, denn V3 hat die Leistungsgrenze bereits sehr hoch gesetzt.

Liang Wenfeng hat sich entschieden, die Iterationsrichtung von V4 sehr konkret zu gestalten, anstatt weiterhin für eine Effizienzrevolution zu plädieren.

Die Vorbereitungen begannen bereits vor längerer Zeit, wie man an der Veröffentlichung von wissenschaftlichen Artikeln sieht.

Im Dezember 2025 erschien der Artikel „mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections“ mit Liang Wenfengs Team als Autor. Das Thema war die Optimierung der Verbindungsweise der unteren Architektur.

Im Januar 2026 stellte Liang Wenfeng in seinem Artikel „Conditional Memory via Scalable Lookup“ einen Mechanismus für bedingtes Gedächtnis vor. Bei der Inferenz kann das Modell dynamisch relevante Informationen abrufen und aktivieren, anstatt alle historischen Kontexte in ein festes Fenster zu packen.

Diese beiden Artikel erschienen nur wenige Monate vor der Veröffentlichung von V4. Sie sind nicht nur akademische Darstellungen, sondern eher technische Begründungen für die Produktstrategie.

Für V4 wird auch eine weitere Linie separat hervorgehoben: Die tiefe Anpassung an chinesische Chips. V4 könnte das erste Top-Großmodell werden, das vollständig auf einer chinesischen Rechenleistungsekosystem läuft.

Bisher waren alle Top-Großmodelle bei der Trainierung und Inferenz stark von Nvidia-GPUs abhängig. Chinesische Chips wie Huawei Ascend und Cambricon weisen immer noch Unterschiede in Leistung und Software-Ökosystem im Vergleich zu Nvidia auf. Die Anpassungsarbeit ist also viel komplexer, als es klingt.

Wenn V4 tatsächlich funktioniert, würde dies bedeuten, dass es erstmals einen überprüfbaren Ersatzweg für die Rechenleistungserfordernisse in der chinesischen Großmodell-Industrie gibt.

3. Zwei Wege, ein Ziel

Interessanterweise nähern sich DeepSeek und Tencent in ihrer Technologierichtung: Langzeitkontext, Langzeitgedächtnis und Agentenfähigkeit.

Dies ist kein Zufall, sondern ein Konsens, der sich in der gesamten Branche bildet. Der Kern der nächsten Generation der KI-Konkurrenz liegt nicht mehr darin, wer mehr Parameter hat, sondern wer die Benutzer wirklich erinnern, den Kontext verstehen und in komplexen Aufgaben kontinuierlich arbeiten kann.

Aber die Wege der beiden Unternehmen zu diesem Ziel sind völlig unterschiedlich.

DeepSeek geht von der unteren Architektur aus und verändert grundlegend die Art und Weise, wie das Modell Gedächtnis nutzt.

Tencent definiert zuerst die Bewertungsstandards. CL-bench hat ein neues Benchmark für die Fähigkeit des Kontextlernens vorgeschlagen.

Wenn diese Standards von der akademischen Welt und der Branche akzeptiert werden, hat Tencent die Initiative in der Narration: Die Qualität eines Modells wird nach unseren Standards beurteilt.

Die beiden Wege repräsentieren zwei verschiedene Wettbewerbsstrategien. Ein besseres Produkt zu entwickeln und zu definieren, was ein besseres Produkt ist, sind zwei verschiedene Dinge.

In der Geschichte hat letzteres manchmal länger überlebt. Aber die Voraussetzung ist, dass die von dir definierten Standards von anderen akzeptiert werden. Wenn die Fähigkeiten von DeepSeek V4 die von CL-bench festgelegten Bewertungsdimensionen direkt übertreffen, dann ist diese Standardisierung nur eine Selbstbewertung von Tencent.

4. Nach April

April wird kommen, die beiden Prüfungen werden eröffnet, und der Markt wird seine Entscheidung treffen.

Aber die wirklich interessanten Fragen sind viel komplexer als die Frage, welches Modell besser ist.

Erste Frage: Kann Tencent den Wechsel der Benutzer bewältigen?

Wenn der Weg von der Integration von DeepSeek bis zur Eigenentwicklung von Hunyuan funktioniert, können die Potenziale von Tencents Größe, Daten und Anwendungsfällen, wie WeChat, QQ, Tencent Video, Spiele und Enterprise WeChat, erst dann wirklich entfaltet werden, wenn es eine ausreichende Basis gibt.

Aber wenn die Benutzerretention nach dem Wechsel sinkt, muss Tencent möglicherweise seine Position in diesem Wettbewerb neu bewerten.

Zweite Frage: Kann DeepSeek seine Spitzenposition in China halten?

Nach V3 ist DeepSeek nicht nur ein Produkt, sondern ein Standard, eine Geschichte.

V4 muss beweisen, dass dies kein Zufall ist, sondern eine nachhaltige Fähigkeit.

Insbesondere auf dem Gebiet der chinesischen Chips würde DeepSeek, wenn es funktioniert, eine Geschichte haben, die keine anderen Top-Großmodelle haben. Und der Wert dieser Geschichte könnte größer sein als das Modell selbst.

Dritte und größte Frage: Wer kämpft um die Definition?

In der zweiten Hälfte des Wettbewerbs um Großmodelle geht es nicht nur darum, wer stärker ist, sondern auch darum, wer die nächste Generation der KI definiert.

Liang Wenfengs Antwort lautet: Open Source, Effizienz, starkes Gedächtnis und Betrieb auf eigenen Chips.

Yao Shunyu und Tencent antworten: Tiefe Integration von Anwendungsfällen, Langzeitkontext und Agentenfreundlichkeit. Diese beiden Antworten schließen sich nicht aus, sondern repräsentieren zwei verschiedene Wege, der eine geht vom Modell zur Anwendung, der andere von der Anwendung zum Modell.

April ist nur ein Wendepunkt. Die wirklichen Antworten werden möglicherweise das ganze Jahr 2026 brauchen, um sich zu offenbaren.

Aber eines ist sicher: Anfang 2025, als Yuanbao DeepSeek integrierte, war dies eine Umstrukturierung der chinesischen KI-Szene. Ein Großunternehmen hat erstmals öffentlich zugestanden, dass ein Start-up in der Kerntechnologie voraus ist.

Im April 2026, wenn Hunyuan und V4 gleichzeitig auftauchen, wird dies der Beginn einer weiteren Umstrukturierung sein. Es geht nicht mehr darum, wer voraus ist, sondern darum, welchen Weg man geht.

Die Geschichte der chinesischen KI geht von einem Rennen zu einer Entscheidung zwischen verschiedenen Wegen über.

Und die Entscheidung zwischen verschiedenen Wegen ist oft interessanter als das Rennen.

Worte außerhalb der Rubrik:

Zwei Unternehmen, zwei Wege, ein Zeitpunkt.

Das Interessante liegt nicht in den Punkten. In diesen beiden Prüfungen werden wir zwei völlig verschiedene Arten von Sicherheit sehen.

DeepSeeks Sicherheit kommt davon, Dinge zu schaffen, Open Source, Effizienz und Betrieb auf eigenen Chips. Diese Strategie kann nachhaltig sein.

Tencents Sicherheit kommt davon, Dinge hineinzupacken, in WeChat, in QQ, in Spiele.

Die Prüfung im April ist für Tencent nicht dazu da, der Außenwelt etwas zu beweisen, sondern im Wesentlichen dazu, das „Gehirn“ von Yuanbao von DeepSeek zurückzuholen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Außerhalb der Rubrik“. Verfasser: Hua Hua. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.