Gründung im Alter von 18 Jahren, Finanzierung im Alter von 19 Jahren: Unter der Welle der Künstlichen Intelligenz verlassen eine Gruppe junger Menschen die Klasse vorzeitig.

In letzter Zeit hat Business Insider in der Rubrik „Young Geniuses“ 16 Künstliche-Intelligenz-Startupper interviewt. Auffällig an der Berichterstattung war nicht die Finanzierungsgröße, sondern das Alter der Gründer: Viele waren noch unter 25 Jahren, einige sogar unter 20.

Die von diesen jungen Menschen entwickelten Produkte erstrecken sich auf mehrere Bereiche wie Lernwerkzeuge, Inhaltserstellung, Gesundheitssysteme und Konsumentenanwendungen. Einige haben bereits Millionen von Dollar an Finanzierungen erhalten, und bei einigen Produkten gehen bereits stabile Einnahmen ein. Noch wichtiger ist, dass viele Startupper dasselbe tun: Sie unterbrechen ihr Studium, verlassen die Hochschule und setzen sich voll und ganz dem KI-Startup-Business an.

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Das Fenster der KI-Entwicklung öffnet sich,

und einige junge Menschen beginnen frühzeitig zu handeln

Seit langem folgt das Wachstum von Technologieexperten einem relativ stabilen Muster: Sie gehen in die Universität, um Fachwissen zu erwerben, sammeln dann Erfahrungen in Unternehmen oder Forschungsinstituten und erst später gründen sie möglicherweise ein eigenes Unternehmen.

Aber in der Welle der Künstlichen Intelligenz wird dieser Weg neu geschrieben. Einige junge Menschen treten früher in die Branche ein und treffen auch früher Entscheidungen über ihren Lernweg. Für die Bildungswirtschaft ist diese Veränderung bemerkenswert, denn sie beeinflusst die Sichtweise der Schüler auf Technologie, Lernen und zukünftige Berufspfade.

Unter diesen Startuppern ist der 18-jährige Zach Yadegari der Jüngste. Schon in der High School begann er, Anwendungen zu entwickeln und verkaufte mit 16 Jahren eine eigene Spielanwendung für fast 100.000 Dollar. Danach brachte er mit seinem Team die KI-basierte Ernährungsmanagementanwendung Cal AI auf den Markt, die mithilfe der Künstlichen Intelligenz die Ernährungsdaten der Benutzer analysiert und ihnen Ernährungsempfehlungen gibt.

Laut Berichten hat diese App innerhalb von über einem Jahr einen Jahresumsatz von etwa 30 Millionen Dollar erzielt und verfügt über ein Team von mehreren Dutzend Personen.

Ein anderer Startupper, der 18-jährige Arlan Rakhmetzhanov, hat sich entschieden, die High School zu verlassen und in den Startup-Accelerator Y Combinator einzusteigen, um eine KI-Code-Agentur zu gründen. Er musste dreimal beantragen, bevor er von YC akzeptiert wurde und schließlich mit einer Investition anfangen konnte, sein eigenes Unternehmen aufzubauen.

Ähnliche Fälle tauchen in der Berichterstattung immer wieder auf. Die 24-jährige Carina Hong hat ihr Postgraduate-Studium an der Stanford-Universität unterbrochen, um die KI-Firma Axiom Math zu gründen, und hat in der Seed-Runde 64 Millionen Dollar an Finanzierungen erhalten. Zwei Studenten, die gerade an der Massachusetts Institute of Technology eingeschrieben wurden, haben sich entschieden, die Hochschule zu verlassen und eine KI-Polizeitechnologie-Firma zu gründen. Ein weiterer Startupper hat sich für ein Gap Year an der Harvard University entschieden und sich in San Francisco auf sein Startup-Projekt konzentriert.

Den gemeinsamen Hintergrund dieser Entscheidungen bildet die rasante Entwicklung der Künstlichen-Intelligenz-Branche.

In den letzten Jahren hat der Durchbruch bei den Großen Modellen die Fähigkeiten der Künstlichen Intelligenz rapide verbessert. Die Fähigkeiten in Bildgenerierung, Textgenerierung und Codegenerierung sind allmählich reif geworden, und es sind zahlreiche neue Anwendungsfälle entstanden. Viele Investmentinstitute und Startupper glauben, dass die aktuelle KI-Branche noch in der Frühphase ist, die Branchenlandschaft noch nicht stabil ist und neue Produkte und neue Unternehmen immer noch die Chance haben, schnell zu wachsen.

In einer solchen Umgebung hat sich der Tempo der Unternehmensgründung deutlich beschleunigt. Teams möchten gerne so früh wie möglich auf den Markt kommen und suchen durch ständige Iterationen nach der Passform zwischen Produkt und Bedarf.

Dieses Phänomen ist in der Technologiegeschichte nicht das erste Mal aufgetreten. Sowohl in der Frühzeit des Internets als auch in der Frühzeit des Mobilinternets gab es ähnliche Phasen. Wenn die technologischen Fähigkeiten schnell voranschreiten und die Branchenstruktur noch nicht stabil ist, nimmt die Unternehmensgründung in der Regel deutlich zu.

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz lässt ein ähnliches Fenster der Gelegenheit erneut auftauchen. Einige junge Menschen entscheiden sich für eine frühzeitige Aktion, was eine direkte Reaktion auf diese Chancen ist.

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Die Explosion der KI-Anwendungsschicht,

kleine Teams können schnell in die Branche eintreten

Wenn man sich die Richtungen dieser Startup-Projekte ansieht, stellt man fest, dass sich die meisten auf die Anwendungsschicht der Künstlichen Intelligenz konzentrieren.

In den letzten Jahren wurde die Entwicklung der Großen Modelle hauptsächlich von großen Technologieunternehmen und Forschungsinstituten vorangetrieben. Gleichzeitig werden immer mehr Entwicklungs-Schnittstellen und Open-Source-Tools für Entwickler zugänglich, sodass auch kleine Teams auf diesen Technologien Produkte aufbauen können.

In der Berichterstattung haben die 20-jährigen Rudy Arora und Sarthak Dhawan während ihres Studiums eine KI-basierte Klassenzettelanwendung namens Turbo AI entwickelt. Dieses Produkt kann automatisch den Unterrichtsinhalt aufzeichnen und Lernzettel generieren, um den Schülern bei der Organisation der Kursinformationen zu helfen. Laut Berichten gewinnt diese App täglich etwa 20.000 neue Benutzer und hat das Potenzial, einen Jahresumsatz im zweistelligen Millionenbereich zu erzielen.

Ähnliche Produkte sind auch im Bereich der Inhaltserstellung aufgetaucht. Der 21-jährige Jay Neo hat den KI-basierten Creator-Assistenten Palo gegründet. Dieses Tool analysiert die bisherigen Videoinhalte der Creator und generiert für sie neue Kurzvideo-Skripte und Inhaltsstrukturen, um die Effizienz der Inhaltserstellung zu verbessern.

Auch im Gesundheits- und öffentlichen Dienstsektor gibt es KI-Anwendungen. Die 19-jährigen George Cheng und Dylan Nguyen haben die Firma Code Four gegründet, die mithilfe der Künstlichen Intelligenz Videos von Polizeibeweisschnittstellen analysiert und automatisch Polizeiberichte und schriftliche Protokolle erstellt, um so die Zeit, die Polizeibeamte für die Büroarbeit aufwenden müssen, zu reduzieren.

Ein anderes Startup, Novoflow, hat ein KI-System für medizinische Einrichtungen entwickelt, das den Kliniken bei der Bearbeitung von Terminen, Stornierungen und Verwaltungsvorgängen hilft.

Obwohl diese Projekte verschiedene Branchen abdecken, ist der technologische Ansatz sehr ähnlich: Sie nutzen die vorhandenen KI-Fähigkeiten, um konkrete Anwendungen zu entwickeln.

Diese Struktur ähnelt in gewisser Weise der Phase der Anwendungsinnovation in der Frühzeit des Internets. Wenn die Basistechnologien allmählich reif werden, entwickeln zahlreiche Startup-Teams Produkte für verschiedene Nischenmärkte. Verschiedene Teams versuchen verschiedene Richtungen, und es entstehen ständig neue Produktformen.

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz treibt einen ähnlichen Prozess voran. Mit der zunehmenden Reife der Entwicklungstools und Open-Source-Modelle können kleine Teams in kürzerer Zeit die Produktentwicklung abschließen und schnell die Marktreaktion testen.

Deshalb sind viele Startup-Teams nicht sehr groß, und das Alter der Gründer ist deutlich niedriger. Die Veränderung der technologischen Hürden gibt jungen Entwicklern mehr Chancen, zu experimentieren.

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Der technologische Startpunkt rückt immer weiter nach vorne,

das Bildungssystem steht vor neuen Herausforderungen

Ein weiteres gemeinsames Merkmal in den Werdegang dieser Startupper ist, dass sie im Allgemeinen relativ früh mit Technologie in Kontakt gekommen sind.

In der Berichterstattung haben einige Startupper bereits in ihrer Kindheit mit Programmieren angefangen. Beispielsweise nahm Zach Yadegari mit sieben Jahren an einem Programmier-Camp teil und lernte von da an Code. Andere Startupper haben sich im Mittelschulalter über das Internet in die Programmierung eingearbeitet und in der High School eigene Anwendungen entwickelt.

Dies war in der Vergangenheit nicht üblich. Programmieren war normalerweise erst im Universitätsstudium Teil des Fachcurriculums. Heute ermöglichen es jedoch zahlreiche Online-Kurse, Open-Source-Projekte und Entwickler-Communities, dass Schüler bereits in einem früheren Stadium mit Technologie in Kontakt kommen.

Die Veränderung der Lernumgebung für Technologie hat dazu geführt, dass einige Schüler bereits bei Eintritt in die Universität eine ziemlich fortgeschrittene Programmierkompetenz besitzen. Für sie ist die Universität nicht mehr der Startpunkt des Technologielernens, sondern eine Phase, in der sie die technologischen Richtungen weiter erkunden können.

Zugleich verändern auch KI-Tools die Art und Weise der Entwicklung. KI-Programmier-Assistenten, automatisierte Codegenerierungstools und Open-Source-Modelle erhöhen die Entwicklungseffizienz deutlich. Manche Aufgaben, die früher von einem Team erledigt werden mussten, können jetzt von wenigen Entwicklern erledigt werden.

Diese Veränderung lässt den Startpunkt der technologischen Innovation immer weiter vorrücken. Einige Schüler können bereits während des Studiums an echten Projekten teilnehmen oder sogar direkt in die Startup-Ökosystem eintreten.

Für das Bildungssystem bringt diese Veränderung neue Probleme mit sich. Der Unterricht bleibt zwar ein wichtiger Ort für das systematische Lernen, aber die Kanäle, über die Schüler technologisches Wissen erwerben können, sind deutlich gestiegen. Online-Communities, Open-Source-Projekte und Startup-Teams sind alle wichtige Umgebungen für das Technologielernen geworden.

In den letzten Jahren haben einige Hochschulen bereits begonnen, ihre Curricula zu ändern. Projektbasiertes Lernen nimmt zu, und die Schüler machen Praktiken anhand echter Probleme. Auch die interdisziplinären Kurse nehmen zu, um eine engere Verbindung zwischen Technologielernen und Branchenanforderungen herzustellen.

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz verändert nicht nur die Branchenstruktur, sondern auch allmählich den Werdegang von Talenten. Das Problem, mit dem das Bildungssystem konfrontiert ist, ist nicht nur, ob die Schüler in die Technologiebranche eintreten werden, sondern wie es in der neuen technologischen Umgebung weiterhin eine Rolle spielen kann.

Ob diese jungen KI-Startupper in Zukunft langfristig erfolgreiche Unternehmen aufbauen können, ist noch ungewiss. Das Unternehmertum ist von vornherein voller Unsicherheiten, und die meisten Projekte müssen noch lange Zeit der Marktprüfung standhalten.

Aber ihr Auftauchen zeigt bereits eines: Die technologische Umgebung verändert den Zeitpunkt, zu dem Talente in die Branche eintreten. Wenn die Entwicklungstools immer reifer werden und die technologischen Ressourcen immer offener zugänglich sind, können einige junge Menschen früher mit Technologie in Kontakt kommen, Produkte entwickeln und an der Brancheninnovation teilnehmen.

Für die Bildungswirtschaft ist diese Veränderung keine einfache Konkurrenzsituation, sondern eine neue Realität. Schüler kommen immer früher mit Technologie in Kontakt, und ihre Lernwege werden immer vielfältiger. Der Unterricht bleibt wichtig, aber er ist nicht mehr der einzige Startpunkt.

Wenn immer mehr Schüler bereits vor dem Eintritt in die Universität mit Programmieren in Kontakt gekommen sind, an Projekten teilgenommen haben oder sogar eigene Produkte entwickelt haben, muss das Bildungssystem seine Rolle neu überdenken: wie es den Schülern hilft, Technologie zu verstehen, anzuwenden und in der sich schnell verändernden technologischen Welt die Richtung zu finden.

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz setzt sich fort, und der Rhythmus des Aufstiegs von Talenten ändert sich ebenfalls. Wie die Bildung auf diese Veränderungen reagiert, wird in der nächsten Zeit ein nicht zu umgehender Gegenstand der Überlegung sein.

Original-Artikel-Link:

Die Gründer dieser 16 KI-Startups haben zusammen mehr als 10 Millionen Dollar an Finanzierungen erhalten – und alle sind unter 27 Jahre alt.

https://www.businessinsider.com/young-founders-raising-millions-for-their-ai-startups-2025-12

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Duo Jing“ (ID: DJEDUINNO), Autor: Si Luo. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.