Der Vater von OpenClaw staunt über die Geschwindigkeit Chinas. Große Unternehmen stürmen kollektiv in ein neues Schlachtfeld: Die Massenproduktion von "Ein-Personen-Unternehmen" mit KI.

„In weniger als einem Jahr hat sich das Geschäft bereits um mehrere hunderttausend Yuan verdichtet.“ So sagte Rui Meng, ein Praktizierender einer Ein-Personen-Gesellschaft (OPC).

In der Vergangenheit war dies nahezu unmöglich. Um ein Internetprodukt zu entwickeln, war normalerweise die Zusammenarbeit eines vollständigen Teams aus Produktmanagern, Ingenieuren, Designern und Betreibern erforderlich. Doch mit der Entwicklung von AI-Programmiertools und Agenten wird diese Regel langsam umgeschrieben. Die Einschätzung von Sam Altman im Jahr 2023, dass „eine Person eine Milliarden-Dollar-Gesellschaft gründen kann“, wird allmählich zur Realität.

Obwohl die erste Einzel-Unicorn noch nicht wirklich entstanden ist, sind „Ein-Personen-Gesellschaften“ bereits in Massen aufgetaucht. Vor allem seit OpenClaw das Land erobert hat, hat diese von der KI angetriebene Umgestaltung der Gründungsbarrieren offensichtlich einen weiteren Schritt vorwärts gemacht.

Viele Menschen haben einen sehr gewöhnlichen Ausgangspunkt in diesem Bereich. Beispielsweise war Tata ursprünglich nur eine Designerin, die sich um ihre Kinder kümmerte. Ihre erste Berührung mit KI war nur ein Versuch, neue Einnahmequellen zu finden. Jetzt betreibt sie einen Content-Geschäft mit KI-Tools. Auch Wang Shu, ein ehemaliger Produktmanager, der erst kürzlich von einem Internetunternehmen entlassen wurde, entwickelt jetzt kleine Anwendungen, um die Nachfrage zu testen und eine leichtere Gründungsmethode zu versuchen. Und dann gibt es noch Leute wie Wu Ruimeng, ein Techniker mit CTO-Hintergrund, der mit KI-Tools maßgeschneiderte Lösungen für Unternehmen anbietet und so beträchtliche Einnahmen erzielt.

Zum ersten Mal können auch technische Laien einen vollständigen Produktzyklus alleine durchführen. Beispielsweise hat Tata erst in den letzten ein oder zwei Jahren wirklich mit KI zu tun gehabt, aber jetzt beginnt sie, vom traditionellen Arbeitsplatz zu einem unabhängigeren Gründungsmodell überzugehen.

Nach den von Miaoda bereitgestellten Daten haben etwa 36 % der Benutzer bereits Anwendungen entwickelt, die Einnahmen generieren können, was ein relativ hoher Anteil ist. Dies umfasst nicht nur Ein-Personen-Gesellschaften, sondern auch kleine Teams, Unternehmen und Privatentwickler, die Nebenjobs haben. In Bezug auf die Benutzeranforderungen möchten 59 % ihrer Ideen umsetzen, 49 % möchten damit Geld verdienen oder Nebenjobs erkunden, und 35 % möchten ihre Arbeitsleistung verbessern. Im Vergleich dazu ist der Anteil der Menschen, die KI nur aus Neugier ausprobieren (17 %) oder für persönliche Präsentationen nutzen (16 %), deutlich kleiner.

Dies bedeutet, dass ein klarer Trend entsteht: Die meisten Benutzer betrachten die KI-Plattform nicht mehr als ein Werkzeug, um neue Technologien zu testen, sondern nutzen sie, um wirklich Ideen umzusetzen und Einnahmen zu generieren.

Das Entwicklungsmodell von Ein-Personen-Gesellschaften

Wählen Sie das einfachste einsetzbare Tool

Im Modell der Ein-Personen-Gesellschaft sind AI-Tools nicht nur Software für die Entwicklung, sondern auch die Infrastruktur, die entscheidet, ob ein Projekt kontinuierlich funktionieren kann. Aus der praktischen Erfahrung mehrerer Gründer von Ein-Personen-Gesellschaften geht hervor, dass die Anforderungen an AI-Entwicklungstools nicht kompliziert sind: Niedrige Schwelle, schnelle Rückmeldung, gute Zusammenarbeit und stabile Plattform.

Viele Gründer von Ein-Personen-Gesellschaften haben keinen technischen Hintergrund. Sie haben weder die Zeit noch den Bedarf, Programmiersprachen tief zu lernen. Daher müssen die Tools in der Lage sein, Anwendungen über natürliche Sprache oder einfache Konfiguration zu entwickeln, damit auch Nicht-Techniker schnell Produktprototypen erstellen können. Nur wenn die technische Schwelle niedrig genug ist, können einzelne Unternehmer ihre Energie auf die Produktentwicklung und das Geschäftsmodell konzentrieren, anstatt von komplexen technischen Details aufgehalten zu werden.

Beim Produktentwicklungsprozess von Ein-Personen-Gesellschaften ist der Prototyp oft das wichtigste Kommunikationsmittel. Viele Leute erstellen zunächst einen funktionierenden Prototypen mit AI-Entwicklungstools, sobald sie ein potenzielles Bedürfnis entdecken. Dann senden sie direkt den Link an die Zielbenutzer, um mit ihnen zu kommunizieren und zu testen, und hören sich ihre Rückmeldungen zu Funktionen und Benutzererfahrung an. Gleichzeitig überprüfen sie, ob die Benutzer bereit sind, für dieses Produkt zu zahlen.

Für Ein-Personen-Gesellschaften ist daher die Fehlersuchgeschwindigkeit viel wichtiger als die Funktionskomplexität. Nach der Veröffentlichung des Produkts müssen die Funktionen durch kontinuierliche Iteration kleiner Versionen verbessert werden. Dies bedeutet, dass die Plattform häufige Änderungen und kontinuierliche Optimierung unterstützen muss, anstatt nur einmalig zu entwickeln.

In gewissem Sinne unterscheidet sich dies nicht wesentlich von der traditionellen Internetproduktentwicklung. In der Vergangenheit hat das Team zunächst eine Testversion erstellt und dann die Benutzer eingeladen, zu testen und kontinuierlich zu verbessern. Der Unterschied liegt in der Effizienz. Nach Wang Shus Empfindung kann er morgens eine Idee haben und am Nachmittag den Prototypen fertigstellen und an die Benutzer zur Prüfung geben. Dies verkürzt erheblich den Zeitraum von der Idee bis zur Validierung und lässt schneller erkennen, ob es sich lohnt, weiter in das Produkt zu investieren.

Die Stabilität und die langfristige Entwicklungsperspektive der Plattform sind ebenfalls entscheidend. Ein-Personen-Gesellschaften haben normalerweise keine Ressourcen, um die Technologiestapel wiederholt zu migrieren. Wenn die gewählte Plattform plötzlich die Wartung einstellt oder die Produktstrategie ändert, können alle bisherigen Investitionen wertlos werden. Daher neigen viele Unternehmer dazu, sich für Plattformen zu entscheiden, die von großen Unternehmen unterstützt werden. Sie glauben, dass die Produkte von großen Unternehmen bei der Ressourcenallokation und der langfristigen Betriebsweise mehr Sicherheit bieten.

Beispielsweise hängt die AI-Entwicklungsproduktion normalerweise von Plug-ins, Modell-Schnittstellen und anderen Ökosystemkomponenten ab. Wenn diese Komponenten häufig von der Plattform entfernt werden oder politische Risiken bergen, wird die Funktionsfähigkeit bestehender Anwendungen direkt beeinträchtigt. Daher ist ein stabiles und nachhaltiges Plug-in-Ökosystem auch ein wichtiger Faktor bei der Auswahl von Tools für Ein-Personen-Gesellschaften.

Kommunikationstechniken sind entscheidend

Allerdings wird oft nicht das Tool selbst entscheiden, ob ein KI-Projekt erfolgreich ist, sondern wie die Menschen diese Tools nutzen.

In der Praxis ist die Interaktion zwischen Gründern und KI-Tools eher ein kontinuierlicher Kommunikationsprozess: ständiges Stellen von Anforderungen, Validieren der Ergebnisse und Anpassen des Plans. Im Vergleich zu einem einmaligen Stellen komplexer Anforderungen ist es oft effektiver, die Entwicklung schrittweise nach Funktionsmodulen voranzutreiben. Daher müssen gute Tools diese dialogförmige, modulare Entwicklungsweise unterstützen, damit Privatentwickler Produkte schrittweise aufbauen können.

Nach Wang Shus Erfahrung ist die Auswahl des Geschäftsfelds der erste Schritt, und man muss sich darüber im Klaren sein, ob die Anwendung für die Einnahmegenerierung oder nur für den Spaß gedacht ist. Wenn man Einnahmen erzielen möchte, muss man wissen, wer die Zielbenutzer sind, in welchen Szenarien die Anwendung eingesetzt wird, und wie man ihre Probleme löst.

Als nächstes beginnt der Prozess der wiederholten Kommunikation mit der KI: Festlegen, wie das Produkt entwickelt wird, wie die Struktur aufgebaut wird und wie es umgesetzt wird. Dabei muss man die Benutzeranforderungen erfüllen, aber auch darauf achten, dass die Gestaltung nicht zu überladen ist, sonst wird es für die KI-Tools schwierig, das Produkt zu entwickeln. Dies erfordert individuelles Urteilsvermögen, um zu entscheiden, welche Funktionen entfernt und welche hinzugefügt werden sollen.

Wang Shu betont, dass Kommunikationstechniken entscheidend sind. Seine Erfahrung ist, dass man der KI jedes Mal nur einen Funktionspunkt mitteilen sollte, damit sie ihn vollständig umsetzt und sich selbst verifiziert, und erst dann das Ergebnis betrachten sollte. Wenn man zu viele Anforderungen auf einmal stellt, sagt die KI vielleicht, dass sie die Anforderungen erfüllt hat, aber in Wirklichkeit ist dies möglicherweise nicht der Fall. Seit er sich entschieden hat, jedes Mal nur ein Problem zu erwähnen, hat sich die Situation stark verbessert.

Währenddessen muss der Entwickler geduldig sein. Obwohl KI-Tools schnell die erste Version eines Produkts erstellen können, erfordert die anschließende Funktionserweiterung und die Versionsevolution ständige Kommunikation mit der KI. Beispielsweise hat Wang Shus MBA-Schreibkorrekturtool zwar einfach klingt, aber es hat über 40 kleine Versionen benötigt, bis es brauchbar war.

Bei der Projektarbeit ist es Wu Ruimeng gewohnt, drei Versionen gleichzeitig zu entwickeln: Die erste Version konzentriert sich auf die Benutzeroberfläche, die zweite Version betrachtet die Anforderungen aus der Benutzerperspektive, und die dritte Version kombiniert die Ideen der ersten beiden Versionen aus technischer Sicht. Erst wenn alle drei Versionen als Demo verfügbar sind, beginnt er mit der vierten Version.

Nach Wu Ruimengs Meinung ist die größte Stärke der KI ihre Schaffenskraft. „Ich bin weder Produktmanager noch verstehe ich Marketing. Ich bin auch nicht gut in Traffic-Management und Betrieb. Aber die KI kann mir helfen, diese Lücken zu schließen und parallel zu explorieren. Ich mache dann die Integration und die Entscheidungen.“ Er sagte, „Das Ergebnis entspricht manchmal nicht ganz den ursprünglichen Vorstellungen, aber insgesamt ist es oft besser als wenn ich es alleine machen würde. Das ist der Wert der KI-Unterstützung.“

„Ein-Personen-Gesellschaft“ bedeutet nicht wirklich nur eine Person

In der Vorstellung vieler Menschen bedeutet „Ein-Personen-Gesellschaft“, dass alles von einer Person gemacht wird. Aber aus der Praxis geht hervor, dass dies eigentlich ein Missverständnis ist.

Der Kern einer Ein-Personen-Gesellschaft besteht nicht darin, „alles selbst zu tun“, sondern darin, die Organisation so klein wie möglich zu halten und gleichzeitig den Geschäftsbetrieb so schnell wie möglich zu gestalten. In diesem Modell ist die Outsourcing nicht eine Ergänzung, sondern ein Teil der gesamten Unternehmensstruktur.

Tata betont, dass Unternehmer wirklich tun müssen, ist, ihre Kernkompetenzen auf das Äußerste auszuschöpfen. Beispielsweise Produktgestaltung, Benutzerverständnis, Content-Erstellung oder Fachkenntnisse in einem bestimmten Bereich. Diese Schlüsselpunkte, die den Wert des Produkts bestimmen, müssen in ihren eigenen Händen bleiben. Andererseits können standardisierte und prozessorientierte Arbeiten, wie Finanzbuchhaltung und juristische Verfahren, vollständig an professionelle Outsourcing-Teams übergeben werden. Diese Dienstleistungen sind bereits sehr gut entwickelt, und Unternehmer müssen nur die Schlüsselpunkte kontrollieren, um das Unternehmen mit minimalen Kosten am Laufen zu halten.

Noch wichtiger ist, dass heute „Superindividuen“ aus verschiedenen Bereichen einander als „Outsourcing“ fungieren können und zusammen ein vollständiges Team bilden. Wenn eine Person für das Produkt, eine andere für das Design und noch eine andere für den Content verantwortlich ist, entsteht ein leichtgewichtiges, aber vollständiges Team. Im Vergleich zu traditionellen Unternehmen ist diese Partnerschaft flexibler und kann leichter an die Projektanforderungen angepasst werden.

Nach Wang Shus Meinung ist das kostengünstigste Modell für eine Ein-Personen-Gesellschaft: Ein oder zwei Kernmitglieder und der Rest wird outsourced.

Einige verdienen Geld, aber es ist keine goldene Gelegenheit für alle

Im Geschäftsmodell von Ein-Personen-Gesellschaften ist der Erfolgspfad oft nicht kompliziert, aber es ist auch nicht so verbreitet, wie die Außenwelt es sich vorstellt. Aus der gegenwärtigen Praxis geht hervor, dass die Kommerzialisierung von Ein-Personen-Gesellschaften einige deutliche Merkmale aufweist: Eng an die technologischen Trends gebunden, Bedürfnisse der langen Schwänze bedienen und deutliche Spitzeffekte aufweisen.

Viele erfolgreiche Projekte von Ein-Personen-Gesellschaften sind eng mit der gegenwärtigen technologischen Welle verbunden. Für Privatunternehmer ist es oft realistischer, der Strömung zu folgen, als gegen die Innovationstrends anzukämpfen.

Die meisten Projekte von Wu Ruimeng sind KI-bezogen, weil KI derzeit sehr beliebt ist. Er sagte: „Man muss der Trend folgen, um auf dem neuesten Stand der Information zu bleiben und die Informationslücke zu schließen. Man kann nicht mehr nur an SEO-Optimierungen festhalten. Obwohl SEO auch gut ist, aber GEO ist bereits da, und die alten Dinge werden früher oder später von den neuen ersetzt.“

Wu Ruimeng bietet derzeit hauptsächlich maßgeschneiderte Lösungen für kleine und mittlere Unternehmen an. Beispielsweise kleine Werkstätten für Automodifikationen oder einige Taobao-Händler. Diese Leute haben Bedürfnisse, aber es lohnt sich für sie nicht (oder sie haben nicht genug Geld), ein vollständiges Entwicklungsteam einzustellen. Wu Ruimeng kann auf Basis von Plattformen wie Miaoda sehr schnell Lösungen für sie entwickeln, die ihren spezifischen Anforderungen entsprechen.

Das eigentliche Geschäft ist nicht so kompliziert. Der Unterschied wird hauptsächlich durch einige „weiche Fähigkeiten“ bestimmt: Kann man diese kleinen und mittleren Unternehmen finden und ihnen aktiv Dienstleistungen anbieten? Haben diese Unternehmen selbst erkannt, dass sie ihre Probleme mit Vibe Coding auf kostengünstigere und schnellere Weise lösen können? Sobald sich die Kundenwahrnehmung ändert, werden sie natürlich nach Personen suchen, die solche Lösungen anbieten können.

Der Hauptkommerzialisierungsraum von Ein-Personen-Gesellschaften stammt oft aus kleinen und mittleren Unternehmen und Märkten mit Bedürfnissen der langen Schwänze. Diese Bedürfnisse sind zwar individuell nicht sehr groß, aber in großer Anzahl vorhanden, was perfekt für die leichte Struktur von Ein-Personen-Gesellschaften geeignet ist.

Einer der Gründe, warum Zhu Guangxiang, der Produktverantwortliche von Baidu Miaoda, die langfristige Entwicklung von Ein-Personen-Gesellschaften optimistisch betrachtet, liegt darin, dass sie tatsächlich die Bedürfnisse in Szenarien der langen Schwänze lösen können.

Er analysierte, dass die Bedürfnisse in zwei Kategorien unterteilt werden können: Bedürfnisse in Hochfrequenzszenarien und Bedürfnisse in Szenarien der langen Schwänze. Szenarien wie soziale Netzwerke und Informationsströme, bei denen jeder Benutzer Bedarf hat, wie WeChat und Douyin, werden natürlich von großen Unternehmen betrieben. Denn um eine riesige Benutzerbasis zu bedienen, muss man ein erstklassiges Benutzererlebnis gewährleisten, was einen sehr hohen Forschungs- und Entwicklungsaufwand erfordert. Dies eignet sich nicht für Ein-Personen-Gesellschaften. Heute haben die großen Unternehmen bereits 25 Jahre lang in diesen Bereichen gearbeitet, und es handelt sich um einen bestehenden Markt. In diesem Fall kann eine große Anzahl von Mitarbeitern sogar ein Nachteil im Wettbewerb sein.

Andererseits sind kleine Szenarien wie die Entwicklung eines Kurswahlsystems für eine Schule perfekt für Ein-Personen-Gesellschaften geeignet. Obwohl diese Szenarien klein sind, sind sie in großer Anzahl vorhanden und kostengünstig.

„In der Vergangenheit wurden diese Szenarien nicht ausgeschöpft, weil die IT-Unternehmen, die die Forschungs- und Entwicklungsressourcen kontrollierten, viele Mitarbeiter hatten und die Programmierer teuer waren. Es lohnte sich nicht, sich mit diesen kleinen Projekten zu beschäftigen, also blieben sie im Stich.“ Zhu Guangxiang sagte weiter: „Jetzt ist Vibe Coding da, und die Einstiegshürde ist stark gesenkt. Diese kleinen Bedürfnisse werden nun freigesetzt. Solange es Bedürfnisse gibt, gibt es auch Raum für Ein-Personen-Gesellschaften. Erst wenn alle Bedürfnisse in verschiedenen Branchen erfüllt sind und die digitale Infrastruktur insgesamt auf ein höheres Niveau gehoben ist, wird es eine Sättigungsphase geben. Im Moment sind wir noch weit davon entfernt.“

Aber aus der Gesamtverdienstsituation der gegenwärtigen Gründer geht hervor, dass die Einnahmefähigkeit von Ein-Personen-Gesellschaften eine deutliche „Pyramidenstruktur“ aufweist. Am Beispiel des Miaoda