Ohne diese Logik ist es für Sie unmöglich, die "Hummer" am Leben zu halten.

Seit dem chinesischen Neujahr bis heute ist das beliebteste Wort im Internet-Sektor nicht mehr „Großmodell“ oder „Rechenleistung“, sondern „Hummer züchten“.

Dieser „Hummer“ heißt auf Englisch OpenClaw. Sein Icon ist ein roter Bostoner Hummer. Deshalb nennen die Internet-User den Prozess, ihn zu bedienen, „Hummer züchten“.

Ma Huateng hat in der Nacht gestern einen Beitrag in seinem Freundeskreis gepostet und gesagt: „Ich hätte nicht gedacht, dass es so beliebt werden würde.“ Lei Jun hat sogar drei aufeinanderfolgende Posts auf Weibo über etwas namens „Xiaomi-Hummer“ (Miclaw) gepostet. Vor dem Hauptsitz von Tencent bildete sich eine lange Schlange von Menschen, die darauf warteten, OpenClaw zu installieren.

Warum ist es so beliebt? Weil plötzlich alle feststellen, dass KI endlich aus dem Chatfenster, in dem sie nur chatten konnte, „herausgekrallt“ ist und beginnt, tatsächlich für Sie zu arbeiten – Dokumente zu schreiben, Daten zu verarbeiten, Prozesse abzuarbeiten und sogar Ihre Aktienportfolios zu überwachen.

Aber es gibt ein Problem. Viele Geschäftsführer sehen das mit Neid und fragen direkt: Wie kann man das Ding kaufen? Wie benutzt man es nach dem Kauf? Können meine Mitarbeiter es sofort lernen und morgen schon die Effizienz verdoppeln?

Die Antwort ist: Nein.

Weil zwar Werkzeuge gekauft werden können, aber die „Menschen, die die Werkzeuge können“ und die „Organisationen, die die Werkzeuge nutzen können“, gezüchtet werden müssen.

Heute lernen Sie nicht, wie Sie OpenClaw konfigurieren und deployen, sondern nur, wie Sie Ihre Organisation in eine echte „KI-verstärkte Organisation“ umwandeln können.

1. Drei Schritte zur Umsetzung: Zuerst die Menschen, dann die Veränderung

Viele Unternehmen, die KI einführen, lieben es besonders, Schulungen durchzuführen.

Sie bringen die Mitarbeiter in die Konferenzräume, lassen einen Dozenten zwei Tage lang vorlesen und geben dann ein Abschlusszertifikat aus. Und dann? Am Tag, an dem die Schulung endet, endet auch die Nutzung der KI.

Warum? Weil Schulungen nur das „Wissen“ vermitteln, nicht aber das „Können“ und erst recht nicht das „Mut zur Nutzung“. KI wird nicht gelernt, sondern „herumprobiert“.

Erster Schritt: Etablierung, suche zuerst einige „Hummer-Freaks“

Das erste, was Sie tun müssen, ist, einige Personen aus Ihrem Unternehmen auszuwählen. Es spielt keine Rolle, ob es sich um Techniker, Produktexperten oder Marketer handelt. Die einzige Bedingung ist: Sie müssen sich für KI begeistern, gerne herumexperimentieren und bei neuen Werkzeugen das Zeugnis beweisen.

Diese Personen bilden eine „KI-Innovationsgruppe“, die direkt vom Geschäftsführer geleitet wird.

Konkret haben sie drei Aufgaben:

Erstens, erkunden Sie neue Werkzeuge. Sie müssen sofort herausfinden, wie man diese Dinge benutzt. Können sie mit DingTalk oder Feishu verbunden werden? Können sie Daten aus unserem CRM (Customer Relationship Management-System) abrufen? Diese Dinge müssen sie früher wissen als andere.

Zweitens, lösen Sie technische Probleme. Wenn die Vertriebsabteilung sagt: „Die von der KI geschriebenen E-Mail-Antworten klingen zu künstlich, wie von einem Roboter“, müssen sie die Eingabefragen so anpassen, dass sie wie von einem Menschen geschrieben aussehen. Wenn die Personalabteilung sagt: „Die KI filtert Bewerbungen nicht genau“, müssen sie das Filter-„Skill-Paket“ (in OpenClaw Skill genannt) optimieren.

Drittens, legen Sie Sicherheitsstandards fest. Erst vor ein paar Tagen hat das Ministerium für Industrie und Informationstechnik eine Warnung herausgegeben: Wenn OpenClaw falsch konfiguriert wird, kann es leicht zu Netzangriffen und Informationslecks führen. Wer welche Daten sehen kann, welche Funktionen nutzen kann und welche Handlungen verboten sind, müssen diese Regeln von ihnen festgelegt werden.

Im Hinblick auf die Mechanismen sollten Sie „Monatsüberprüfungen“ und „Subventionen“ einführen. Jeden Monat wird eine Prüfung durchgeführt, und bei Bedarf werden die Personen ausgetauscht. Jeden Monat wird eine Subvention von 1.000 bis 2.000 Yuan gewährt. Es ist nicht viel Geld, aber es sendet ein starkes Signal: Das Unternehmen legt Wert auf diese Sache, und Sie tun etwas Wertvolles.

Zweiter Schritt: Bewerbung, jeder Abteilung „einen Hummer züchten lassen“

Natürlich reicht es nicht aus, nur auf die „KI-Innovationsgruppe“ zu setzen.

Wie kann der Vertrieb KI nutzen, um Folge-E-Mails zu schreiben und die Antwortrate zu erhöhen? Wie kann das Marketing KI nutzen, um Wettbewerber zu analysieren und differenzierte Verkaufsargumente zu finden? Wie kann die Finanzabteilung KI nutzen, um die Rechnungen abzustimmen und Anomalien zu entdecken?

Diese Fragen können die Technikgruppe nicht beantworten. Die Antworten liegen in den Geschäftseinheiten selbst.

Sie können in den Abteilungen Vertrieb, Marketing, Personal und Forschung und Entwicklung 1 bis 2 Fachkräfte auswählen, die sowohl das Geschäft verstehen als auch an KI interessiert sind, und sie als „KI-Prächer“ ernennen.

Ihre Aufgabe ist es, die geschäftlichen Probleme in technische Anforderungen umzuwandeln. Beispielsweise hatte der Vertriebsleiter früher ständig Sorgen um die niedrige Antwortrate der E-Mails. Jetzt muss er in der Lage sein zu sagen: „Ich möchte, dass die KI mir hilft, das Kundenprofil zu analysieren und dann automatisch Folge-E-Mails in verschiedenen Stilen zu generieren.“

Konkret haben sie ebenfalls drei Aufgaben:

Erstens, finden Sie Anwendungsfälle. Wo kann KI in der Vertriebsabteilung und in der Personalabteilung eingesetzt werden? Sie müssen vor Ort recherchieren und die wiederholenden, zeitaufwändigen und regelhaften Aufgaben finden.

Zweitens, stellen Sie Anforderungen. Sie müssen nicht die technischen Details kennen, aber sie müssen der Technikgruppe sagen: „Ich möchte, dass die KI so etwas tun kann und mein Problem lösen kann.“ Die Technikgruppe passt dann die Software entsprechend an und wandelt die geschäftlichen Anforderungen in automatisierte Arbeitsabläufe um.

Drittens, lehren Sie Ihre Kollegen. Wenn die Technik den Weg bereitet hat und das Werkzeug zur Verfügung steht, wer soll die Vertriebsmitarbeiter vor Ort lehren, wie man es benutzt? Genau diese geschäftsorientierten Prächer. Sie können die technische Sprache in einfache Worte übersetzen: „Wenn Sie nur auf diesen Knopf drücken, analysiert die KI Ihren Kunden für Sie.“

Beim Motivationssystem wird ebenfalls empfohlen, Subventionen zu gewähren. Sie sind die Brücke zwischen Technik und Geschäft und die neuen Mittelständler der KI-Zeit.

Nachdem OpenClaw populär geworden ist, haben viele Brokerhäuser genau so vorgegangen. Die Finanzmathematik-Teams von Founder Securities und GF Securities haben speziell mehrere Dutzend Seiten an Forschungsberichten geschrieben, um die Analysten zu lehren, wie man „Hummer züchtet“, um die Aktienauswahl zu unterstützen und die Analyse von Finanzberichten zu schreiben. Die Analysten, die sowohl Finanzen als auch KI verstehen, sind plötzlich gefragt.

Drritter Schritt: Internalisierung, lassen Sie das „Hummer züchten“ zur Unternehmenskultur werden

Jetzt hat die KI-Innovationsgruppe eine tiefe Geschäftsentwicklung, und die „KI-Prächer“ haben eine breite Geschäftsentwicklung. Die umfassende Einführung ist dann eine logische Folge.

Warum? Weil der Weg bereits bereitet ist und die Übersetzung bereits gemacht ist. Alles, was übrig bleibt, ist, dass jeder an Bord kommt.

Die harten Kriterien müssen streng sein. Neue Mitarbeiter müssen bei der Einstellung eine KI-Schulungsprüfung bestehen. Die Prüfungsfragen werden von der KI automatisch basierend auf dem Schulungsinhalt generiert. Dies ist selbst ein Beispiel für die Anwendung von KI. Jedes Quartal wird eine KI-Fähigkeitsüberprüfung durchgeführt. Wenn eine Abteilung schwächer ist, wird diese Abteilung aufgebessert.

Die weiche Unternehmenskultur sollte weich sein. Es wird ein „KI-Anwendungs-Preis“ eingerichtet. Wer die KI gut nutzt, teilt seine Erfahrungen und bekommt einen Bonus und Vorrang bei der Beförderung. Diejenigen, die es gut machen, teilen ihre Erfahrungen, und diejenigen, die es weniger gut machen, erhalten eine „ein auf eins“-Unterstützung, um sich zu verbessern.

Sie können an den Aktionen der großen Unternehmen erkennen, was los ist. Alibaba hat seine Organisationsstruktur angepasst, die Anzahl der Partner reduziert und die Investitionen in KI fokussiert. ByteDance hat das Seed-Team neu organisiert und die KI-Forschungskräfte neu verteilt.

Tencent hat gestern nicht nur sein eigenes OpenClaw-ähnliches Produkt WorkBuddy vorgestellt, sondern auch QQ und WeChat verbunden, damit die Benutzer die KI direkt aus dem Chatfenster heraus anweisen können, zu arbeiten.

All diese Signale sagen eines: KI ist keine Projekt, sondern eine Strategie.

Wir fassen die Logik dieser drei Schritte zusammen:

Im ersten Schritt suchen Sie die „Menschen, die gerne mit Technik herumexperimentieren“ und lernen die „Eigenheiten“ der KI kennen. Dies ist der Sprung von 0 auf 1.

Im zweiten Schritt suchen Sie die „Menschen, die die geschäftlichen Probleme verstehen“ und übersetzen die geschäftlichen Anforderungen in technische Anforderungen. Dies ist der Sprung von 1 auf 100.

Im dritten Schritt sind Technik und Geschäft bereit, und alle Mitarbeiter kommen an Bord. Dies ist der Sprung von 100 auf N.

Nach diesen drei Schritten wird Ihre Organisation nicht nur eine „Organisation, die KI-Werkzeuge gekauft hat“, sondern wird zu einer echten KI-verstärkten Organisation.

2. Drei-Ebenen-Architektur, bauen Sie ein System auf

Nachdem die Menschen in Ordnung sind, brauchen Sie auch ein System.

Viele Leute fragen, was der Unterschied zwischen OpenClaw und ChatGPT ist. Man kann es so vergleichen: ChatGPT ist wie ein Fernberater im Internet, während OpenClaw wie ein 24-Stunden-Hausassistent ist.

Ein Hausassistent und ein Fernberater haben völlig unterschiedliche Anforderungen an das „Haus“.

Erste Ebene: Sicherheitskonformität, bauen Sie ein „Gefängnis“ für die KI

Warum muss man ein „Gefängnis“ bauen? Weil dieser „Assistent“ zu viele Rechte hat. Er kann Ihre Dateien lesen und schreiben, Systembefehle ausführen und Ihre Datenbank abfragen. Wenn er von Bösewichten missbraucht wird oder Sie ihm die falschen Daten geben, können die Folgen katastrophal sein.

Darüber hinaus erlauben viele Unternehmen den Mitarbeitern, öffentliche KI-Werkzeuge mit ihren persönlichen Konten zu nutzen. Finanzdaten, Kerncode und Kundendaten können über die persönlichen Konten der Mitarbeiter an öffentliche Modelle gelangen und so Unternehmensgeheimnisse preisgeben.

Was tun? Man kann OpenClaw lokal privat deployen, und die Daten können auf den eigenen Servern oder virtuellen Maschinen des Unternehmens gespeichert werden. Sie benötigen ein KI-Arbeitsplatzsystem mit klar definierten Rechten und Datenisolation. Vor allem in branchen wie Finanzwesen und Verwaltung, die auf Daten sensitiv sind, ist die private Bereitstellung fast unverzichtbar.

Zweite Ebene: Wissenseingang, geben Sie der KI ein „Gehirn“

Die öffentlichen Modelle wie DeepSeek, Doubao und Qianwen haben ein Problem: Sie verstehen Sie nicht.

Wenn Sie sie fragen: „Warum ist der Umsatz unseres Unternehmens im dritten Quartal des vergangenen Jahres gesunken?“, können sie nicht antworten. Wenn Sie sie fragen: „Was sind die am häufigsten gemeldeten Produktprobleme der Kunden?“, wissen sie es auch nicht. Weil sie über keine eigene Wissensbasis verfügen.

Sie müssen der KI Ihre Unternehmenswissensbasis, Kundencases und sogar Misserfolge geben.

OpenClaw hat ein sehr cleveres Design: Es verwaltet das Verhalten der KI mit drei Dateien – SOUL.md (Persönlichkeit), MEMORY.md (Gedächtnis), AGENTS.md (Verhaltensregeln). Durch die Änderung dieser Dateien können Sie die KI zu einer KI machen, die Ihr Geschäft wirklich versteht, anstatt einer allgemeinen Großmodell.

Diese Arbeit ist nicht ein einmaliger Vorgang. Die Wissensbasis muss kontinuierlich aktualisiert werden, und die oben erwähnte „KI-Innovationsgruppe“ kann diese Aufgabe übernehmen.

Dritte Ebene: Automatisierte Prozesse, geben Sie der KI „Hände und Füße“

Die KI darf nicht nur im Chatfenster bleiben. Sie muss in der Lage sein, Daten aus dem CRM abzurufen, Befehle an das ERP zu senden und automatisch in DingTalk oder Feishu Gruppen zu erstellen.

OpenClaw hat hier seinen Durchbruch. Es kann über die „Skill-Pakete“ (Skill) und das MCP (Kontext)-Protokoll mit über 50 Plattformen zusammenarbeiten.

Ein Beispiel: Wenn der Vertrieb eine Anfrage von einem Kunden erhält, ruft die KI automatisch die historischen Kundendaten aus dem CRM ab, erstellt ein Angebotsdokument, sendet es in den Genehmigungsprozess und send