Gerade hat Yann LeCun 7 Milliarden Yuan finanziert, und Jensen Huang hat investiert.

Nach einer Meldung von Zhidongxi am 10. März hat das Weltmodell - Startup AMI Labs, das vom Turing - Preisträger und ehemaligen Chefwissenschaftler von Meta, Yann LeCun, mitbegründet wurde, offiziell eine Finanzierung in Höhe von 1,03 Milliarden US - Dollar (etwa 7,087 Milliarden Yuan) angekündigt und erklärt, dass das Unternehmen "offiziell starten wird".

Diese Runde der Finanzierung wird von Cathay Innovation und Bezos Expeditions (der Familieninvestitionsgesellschaft des Amazon - Gründers Jeff Bezos) sowie drei anderen Institutionen und Angel - Investoren gemeinsam angeführt. Strategische Investoren umfassen bekannte Unternehmen wie Nvidia, Toyota Ventures und Temasek. Andere Investoren sind der ehemalige Google - CEO Eric Schmidt und Samsung.

Laut einer Meldung von TechCrunch beträgt der Vor - Finanzierungs - Unternehmenswert von AMI Labs 3,5 Milliarden US - Dollar (etwa 24,082 Milliarden Yuan). Der Nach - Finanzierungs - Unternehmenswert wurde noch nicht veröffentlicht.

AMI Labs wurde im Januar dieses Jahres offiziell gegründet und hat seinen Sitz in Paris (dies ist auch die Geburtsstadt von Yann LeCun). Yann LeCun ist der Vorsitzende von AMI, während Alexandre LeBrun, Mitbegründer des AI - Gesundheitscare - Unternehmens Nabla, der Chefexecutiv von AMI ist. In einem Interview mit TechCrunch sagte LeBrun: "Meine Prognose ist, dass 'Weltmodelle' das nächste beliebte Schlagwort werden. In sechs Monaten wird jede Firma sich als Weltmodell - Unternehmen bezeichnen, um Kapital aufzubringen."

Alexandre LeBrun

Das Team der Mitbegründer von AMI ist sehr beeindruckend. Xie Saining, ehemaliger Forscher von Meta AI und Assistentprofessor an der New York University, ist der Chefwissenschaftler; Pascale Fung, Professorin an der Fakultät für Elektronik und Informatik sowie der Fakultät für Informatik und Ingenieurwissenschaften der Hong Kong University of Science and Technology, ist die Chefforscherin und Chefin für Innovation; Laurent Solly, ehemaliger Vizepräsident von Meta in Europa, ist der Chief Operating Officer von AMI; Michael Rabbat, ehemaliger Direktor der Meta AI - Forschung, ist der Vizepräsident für globale Modelle.

Von links nach rechts: Xie Saining, Pascale Fung, Laurent Solly, Michael Rabbat

Die offizielle Website von AMI zeigt, dass das Unternehmen ein Modell entwickelt, das abstrakte Repräsentationen von Sensordaten aus der realen Welt lernen kann, unvorhersehbare Details ignoriert und Vorhersagen im Repräsentationsraum trifft. Dieses System kann die reale Welt verstehen, hat ein dauerhaftes Gedächtnis, kann schließen und planen und ist sicher und kontrollierbar. Es kann in Szenarien eingesetzt werden, die hohe Anforderungen an Zuverlässigkeit, Kontrollierbarkeit und Sicherheit stellen, wie Industrieprozesssteuerung, Automatisierung, tragbare Geräte, Robotik und Gesundheitswesen.

Die offizielle Website von AMI

Derzeit hat AMI Büros in Paris, New York, Montreal und Singapur. Auf seiner offizielle Website werden AI - Wissenschaftler, Ingenieure und andere Positionen ausgeschrieben. LeBrun gab auch bekannt, dass AMI einen Großteil seines Codes Open - Source machen wird. "Wir glauben, dass wir mit Open - Source schneller vorankommen, und es ist im besten Interesse unseres Unternehmens, eine Community und ein Forschungsökosystem aufzubauen."

Fazit: Die Finanzierungsfieber für Weltmodelle steigt, aber es befindet sich immer noch in der frühen Validierungsphase

Wie der Chefexecutiv von AMI, LeBrun, richtig bemerkt, steigt tatsächlich die Finanzierungsfieber in der Weltmodell - Branche. Am 19. Februar hat auch das Raumintelligenz - Startup World Labs von Fei - Fei Li eine Finanzierung in Höhe von 1 Milliarde US - Dollar (etwa 6,88 Milliarden Yuan) abgeschlossen, und der Nach - Finanzierungs - Unternehmenswert beträgt 5 Milliarden US - Dollar (etwa 34,4 Milliarden Yuan).

Allerdings befinden sich sowohl Weltmodelle als auch Raumintelligenz derzeit in der theoretischen Erforschung und frühen Validierungsphase von 0 auf 1. Ob Weltmodelle tatsächlich die nächste Welle in der Künstlichen Intelligenz werden können, müssen wir noch die Antworten von Technologie und Zeit abwarten.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account "Zhidongxi" (ID: zhidxcom). Autor: Chen Junda, Redakteur: Xinyuan. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.