Professor der Shanghai Jiao Tong Universität gründet ein Unternehmen und entwickelt neue Materialien mit KI. Das Fonds des Jiao Tong-Netzes investiert | Exklusivbericht von 36Kr

Autor/in | Ou Xue

Redakteur/in | Yuan Silai

Hard Krueger hat erfahren, dass Sogor AI Computing, ein Start-up im Bereich von Künstlicher Intelligenz zur Beschleunigung der Neuentwicklung von Materialien, die Samenfinanzierungsrunde mit über zehn Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Finanzierungsrunde wurde von Qigao Capital angeführt, während Jiaoda Hanyuan Asset, Zizhu Xiaomiao und Zizhu KeTou mitinvestierten. Die Mittel werden hauptsächlich für die kontinuierliche Forschung und Entwicklung des originalen KI-Berechnungsmoduls, die Erweiterung des Forschungs- und Entwicklungsteams sowie den Aufbau der Rechenleistungsinfrastruktur verwendet.

Sogor AI Computing wurde im September 2025 gegründet. Das Gründerteam stammt von der Shanghai Jiao Tong Universität und wird von Xu Zhenli, einem Professor der Mathematikfakultät und dem Direktor des Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz in der Neuentwicklung von Materialien, geleitet. Die anderen Kernmitglieder des Teams verfügen ebenfalls über ein interdisziplinäres Hintergrundwissen in Mathematik, Künstlicher Intelligenz, Hochleistungsrechnen und Materialwissenschaft.

Hard Krueger hat herausgefunden, dass in der Neuentwicklung von Materialien die herkömmlichen Rechensimulationen oft vor dem "unmöglichen Dreieck" von "Hohe Präzision - Hohe Effizienz - Geringe Kosten" stehen. Insbesondere die langreichweitigen Wechselwirkungen in der Materialsimulation sind seit langem der Engpass, der die Rechenpräzision einschränkt.

Sogor AI Computing setzt sich dafür ein, die Branchenprobleme wie lange Entwicklungszyklen und hohe Kosten in der Neuentwicklung von Materialien durch Algorithmen zu lösen. Eines seiner Kerntechnologien ist der neuartige neuronale Netzwerkdeskriptor SOG-Net. Dieser Algorithmus modelliert die Gesamtpotenzialenergie in Kurz- und Langreichweitkomponenten unabhängig und koppelt sie effizient. Durch die Einführung eines trainierbaren Gaußschen Summenfunktions wird die Anpassung an langreichweitige Wechselwirkungen wie Coulomb- und Dispersionskräfte ermöglicht, was die Vorhersagefehler der Energie und Kraft in komplexen Systemen deutlich verringert.

Schematische Darstellung von SOG-Net (Bildquelle/Unternehmen)

Basierend auf dem originalen Algorithmus hat das Team die Software für die stochastische Batch-Molekulardynamiksimulation RBMD entwickelt und den dedizierten Simulator NanoTitan, ein integriertes System aus Hardware und Software, vorgestellt. Dieser Simulator kann Simulationen mit tens von Millionen von Atomen auf einer einzigen GPU-Karte durchführen. Die Rechengeschwindigkeit ist um ein Vielfaches höher als die der gängigen Software, was die Entwicklungszeit für neue Materialien von Jahren auf Monate verkürzt.

NanoTitan-Integrationssystem (Bildquelle/Unternehmen)

Derzeit ist der RBMD-Algorithmus in die nationale Supercomputer-Internetplattform integriert, und das NanoTitan-Integrationssystem ist auf den Markt gebracht worden und dient mehreren Hochschulen, Instituten und Forschungsinstituten.

Trotz der kurzen Gründungszeit hat Sogor AI Computing bereits ein Geschäftsmodel mit parallelen to-C- und to-B-Strategien entwickelt. Im to-C-Segment richtet sich das Unternehmen hauptsächlich an Rechenlaboratorien von Hochschulen und Forschungsinstituten mit dem NanoTitan-Integrationssystem. Im to-B-Segment konzentriert es sich auf die Bedürfnisse großer Unternehmen bei der Neuentwicklung von Materialien, wobei das Kernteam direkt mit den Kunden kooperiert.

Darüber hinaus hat Sogor AI Computing bereits eine klare Strategie in den Schlüsselbereichen der Neuentwicklung von Materialien entwickelt. Im Bereich der Seltenerd-Magnetmaterialien wird das Unternehmen zusammen mit dem börsennotierten Unternehmen Tianhe Magnetic Materials ein KI-basiertes System für die Forschung, Entwicklung und Anwendung von Seltenerd-Magnetmaterialien aufbauen, um einen geschlossenen Prozess von "Materialdesign - Experimentelle Validierung - Technische Anwendung" zu schaffen.

Im Bereich der Lithium-Batteriematerialien hat das Team zusammen mit dem Forschungsteam des Ningde Times Future Energy Research Institute das R2D-Multifeld-Kopplungsmodell entwickelt, das das elektrochemische Modellierungsrahmenwerk, das seit fast dreißig Jahren auf der Annahme von homogenen Materialien basiert, überwindet. Dieses Modell kann die Ausfallmechanismen von Batteriematerialien präzise vorhersagen und bietet theoretische Unterstützung für die Entwicklung der nächsten Generation von Batterien mit hoher Sicherheit und hoher Energiedichte.

Darüber hinaus hat Sogor AI Computing auch eine Partnerschaft mit Huawei aufgebaut und an der gemeinsamen Forschung und Entwicklung in Bereichen wie Hochleistungsrechnen und Operatorenlernen für chinesische Chips gearbeitet.

Anwendungsfälle der Sogor AI Computing-Technologie (Bildquelle/Unternehmen)

Nach dieser Finanzierungsrunde wird Sogor AI Computing sein Kernforschungsteam kontinuierlich erweitern und interdisziplinäre Talente aus der ganzen Welt anziehen. Einerseits wird es die Umsetzung des Kernalgorithmus in verschiedenen Szenarien (z. B. Seltenerd-Magnetmaterialien, neue Materialien, Halbleiter) beschleunigen, die technologischen Barrieren des "Supercomputing + KI"-Modells stärken und eine integrierte Plattform für die Neuentwicklung von Materialien aufbauen. Andererseits wird es durch die Konzentration von Ressourcen den Übergang des Unternehmens von der "Forschung und Entwicklung" zur "Marktbearbeitung" vorantreiben und eine solide Grundlage für die nachfolgende Skalierung schaffen.

Meinungen der Investoren:

Qigao Capital sagte: "Wir sind fest davon überzeugt, dass das Feld von Künstlicher Intelligenz zur Beschleunigung der Neuentwicklung von Materialien großes Entwicklungspotenzial hat. Die chinesische Branche der neuen Materialien hat ein riesiges Marktvolumen, und die Penetrationsrate von KI ist noch in der Anfangsphase. Die Aufrüstung des technologischen Paradigmas in der Branche bringt große Chancen mit sich. Das Team von Sogor AI Computing hat einen Durchbruch in der Originalalgorithmusentwicklung für die Langreichweitensimulation von Grenzflächen erzielt, und das chinesische Hochleistungs-Molekülsimulations-Integrationssystem löst präzise die Kernprobleme der Branche in Bezug auf "Präzision - Effizienz". Das Unternehmen hat sowohl in der Forschung als auch in der Industrie herausragende Wettbewerbsfähigkeit. Der Entwicklungspfad der Algorithmusinnovation und der Integration von Hardware und Software ist äußerst vorteilhaft, und es besteht die Möglichkeit, ein Marktführer im Bereich der KI-basierten Neuentwicklung von Materialien zu werden und wichtige Werte in Schlüsselbereichen wie Batterien, Seltenerden und Halbleitern zu schaffen. Qigao Capital wird weiterhin die Entwicklung des Unternehmens unterstützen und es bei der Beschleunigung der Technologie-Industrialisierung und der Markterweiterung helfen."

Das Jiaoda Future Industry Investment Fund sagte: Sogor AI Computing hat dank des Spitzenteams mit interdisziplinärer Expertise unter der Leitung von Professor Xu Zhenli einen Durchbruch in den Grundalgorithmen im Bereich von KI + Materialwissenschaft erzielt. Der Kernalgorithmus SOG-Net und der stochastische Batch-Beschleunigungsalgorithmus lösen präzise das Problem der Langreichweitensimulation von Materialgrenzflächen und werden effizient umgesetzt, indem ein chinesisches Integrierungssystem aus Hardware und Software eingesetzt wird. Die technologischen Barrieren sind erheblich.

Wir sehen großes Potenzial in der Billionenmarktbranche der KI-gesteuerten Materialentwicklung. Das Unternehmen hat einen differenzierten Ansatz mit "präziser Kraftfeldbeschreibung + dedizierter Hardware" gewählt und hat sich in Schlüsselbereichen wie Festkörperbatterien und Seltenerd-Magnetmaterialien etabliert. Die kommerzielle Aussichten sind klar. Das Team verfügt sowohl über wissenschaftliche Tiefe als auch über ein industrielles Verständnis und ist ein seltenes Vorbild für Hard Tech.

Wir hoffen, dass Sogor AI Computing die neue Paradigma der "Intelligenten Gestaltung" weiterhin vorantreibt und akademische Exzellenz in industriellen Wert umwandelt, um ein zentraler Motor für die Innovation in der chinesischen Branche der neuen Materialien zu werden.

Zizhu Xiaomiao sagte: Sogor AI Computing ist ein typisches Projekt zur Umsetzung von wissenschaftlichen Ergebnissen der Shanghai Jiao Tong Universität. Professor Xu Zhenli hat sich seit über zwanzig Jahren mit numerischer Mathematik befasst und hat mit seinen "stochastischen Batch"-Algorithmen aus dem Labor das Skalierungsproblem in der Molekulardynamiksimulation von Grund auf gelöst. Diese Art der Innovation von Grund auf ist genau der Wert, den Investments in der Samenphase am meisten schätzen.

Wir schätzen das akademische Selbstvertrauen des Teams und hoffen besonders auf ihren Mut, die "Todesrinne" zu überwinden: von den Algorithmen in den wissenschaftlichen Publikationen zum "NanoTitan"-Integrationssystem in den Händen der Kunden, vom Labor der Shanghai Jiao Tong Universität in die realen industriellen Anwendungen. KI + Materialdesign ist kein kurzfristiger Hype, sondern erfordert langfristige technologische Anstrengungen. Wir hoffen, dass Sogor AI Computing eine unübersehbare Kraft im Bereich von KI + Materialdesign wird.

Zizhu KeTou sagte: Als Begleiter von Sogor AI Computing von der Konzeptvalidierungsphase an der Shanghai Jiao Tong Universität bis zur Industrialisierung sind wir überzeugt, dass mit der Anforderung des 15. Fünfjahresplans Chinas, "die 'Künstliche Intelligenz +'-Initiative umfassend umzusetzen, die wissenschaftliche Forschungsparadigma durch Künstliche Intelligenz zu transformieren, die Integration von Künstlicher Intelligenz in die industrielle Entwicklung zu verstärken und alle Branchen allseitig zu ermöglichen" und angesichts der beträchtlichen Marktlage der neuen Materialien in China, das Team von Sogor, durch den Durchbruch in den Intelligenzalgorithmen und die Ansammlung von Branchenerfahrungen, bereits eng mit führenden chinesischen Unternehmen wie Ningde Times und Huawei in Bereichen wie erneuerbare Energien und Seltenerden zusammenarbeitet und gemeinsam forscht. Dies zeigt die technologischen Fähigkeiten und industrielle Werte eines Spitzenteams aus einer renommierten Universität. In Zukunft wird das Unternehmen mit KI + als Kern ein Ökosystem von "Materialforschung und -entwicklung, Pilotproduktion und -optimierung, Materialfertigung" aufbauen, das dazu beitragen wird, die Engpässe in der chinesischen Neuentwicklung von Materialien zu überwinden und die Verbesserung und Optimierung von fortschrittlichen Basismaterialien, strategisch wichtigen Materialien und aufstrebenden neuen Materialien zu fördern. Zizhu KeTou wird weiterhin die industrielle Synergie stärken, sich anspruchsvollen Herausforderungen stellen und sich darum bemühen, dass das Projekt der Konzeptvalidierung an der Shanghai Jiao Tong Universität in Zizhu in ein "Unicorn"-Unternehmen der Branche umgewandelt wird.