Wird der Bereich der Künstlichen Intelligenz komplett von den ausgezeichneten Studenten der Tsinghua-Universität eingenommen?

Am 3. März kündigte das Prominenteprojekt in der Bereich der Embodied Intelligence, Jiashi Jieshi, die Absolvierung einer Finanzierung in Höhe von einer Milliarde Yuan an. Am gleichen Tag kündigte auch Xingdong Jiyuan die Abschluss einer strategischen Finanzierungsrunde in Höhe von einer Milliarde Yuan an, und sein Unternehmenswert überschritt zehn Milliarden Yuan.

Es ist erwähnenswert, dass die Gründer hinter beiden Projekten, Huang Guan und Chen Jianyu, beide von der Tsinghua-Universität abgeschlossen haben.

Von der Börsengänge von Zhipu AI in Hongkong Anfang 2026 bis hin zu den Finanzierungen in Milliardenhöhe von Yinhe Tongyong und Jiashi Jieshi, wenn man die Gründerteams von einer Reihe von Prominenteprojekten in der KI-Branche wie Qingcheng Jizhi, Shengshu Keji und Qingwei Zhineng prüft, ist ein Hintergrund an der Tsinghua-Universität fast eine "Standardausstattung".

Die Tsinghua-Universität, die sich im Nordwesten des Zhongguancun befindet, setzt weiterhin ihre Technologiestärke frei.

Diese Welle der KI unterscheidet sich von der Gründung von Start-ups durch Einzelfirmen in der Internetzeit. Es ist ein Krieg zwischen "Eliten aus den besten Universitäten" und der "Grenze der Rechenleistung". Die Tsinghua-Universität wird zur globalen Stütze für Talente in diesem Krieg.

Studenten der Tsinghua-Universität beschleunigen die Finanzierung

Am gleichen Tag kündigten zwei Prominenteprojekte im Bereich der Embodied Intelligence die Abschluss einer Finanzierung an.

Zuerst kommt Jiashi Jieshi.

Nach der Unternehmenswebsite ist Jiashi Jieshi ein führendes chinesisches Unternehmen in Bezug auf Embodied Basis-Modelle und allgemeine Roboter. Es ist auch das erste chinesische Technologieunternehmen, das sich auf Weltmodelle konzentriert. Bereits bei seiner Gründung fokussierte es sich auf die "physikalischen Basis-Modelle, die von Weltmodellen angetrieben werden".

Hinter dieser fast eine Milliarde Yuan betragenden Pre-B-Runde der Finanzierung steht eine imposante Gruppe von Investoren: Top-Investoren aus der Chip- und Automobilindustrie wie Zhongxin Juyuan, der Shanghai Semiconductor Industry Investment Fund und Linxin Capital, sowie bedeutende staatliche Investitionspartner und bekannte Finanzinstitute wie CICC Capital und Suzhou Venture Capital Group.

Der Gründer von Jiashi Jieshi ist ein Renommierter in der Branche - Huang Guan, ein Doktor der Tsinghua-Universität. Er hat zuvor bei Horizon Robotics und Jianzhi Robotics gearbeitet und auch Erfahrungen in Instituten wie dem Microsoft Research Asia und dem Samsung China Research Institute gesammelt.

In nur drei Jahren hat er Jiashi Jieshi zu einem führenden Unternehmen in Bezug auf Embodied Basis-Modelle und allgemeine Roboter geführt.

Anschließend kündigte Xingdong Jiyuan an, dass es erneut eine Finanzierung in Höhe von einer Milliarde Yuan abgeschlossen hat, nachdem es vor zwei Monaten bereits eine Finanzierungsrunde absolvierte.

Die hinter dem Projekt stehenden Investoren sind ebenfalls beeindruckend: Samsung, GaoCheng Capital, Singtel, Woori Capital, CICC Porsche, Zhongxin Juyuan, Fenghe Capital... Es ist erwähnenswert, dass der Unternehmenswert von Xingdong Jiyuan nach dieser Finanzierungsrunde über zehn Milliarden Yuan stieg.

Der Gründer dieses Projekts ist ebenfalls ein Absolvent der Tsinghua-Universität. Chen Jianyu ist ein Assistentprofessor und Doktorvater am Institute for Interdisciplinary Information Sciences der Tsinghua-Universität und gleichzeitig ein PI am Shanghai Qi Zhi Institute.

Die gleichzeitige Ankündigung der Finanzierung von zwei Projekten, die von der Tsinghua-Universität ausgehen, hat die Aufmerksamkeit mehrerer Menschen auf die KI-Fähigkeiten der Tsinghua-Universität gelenkt.

Die stärkste Schule der chinesischen KI-Großmodelle

Im Bereich der KI ist das am meisten beachtete Projekt von der Tsinghua-Universität wahrscheinlich Zhipu.

Zurück in das Jahr 2006 veröffentlichte das Knowledge Engineering Group (KEG) der Tsinghua-Universität ein Produkt zur Erforschung von wissenschaftlichen Informationen namens AMiner-System, das künstliche Intelligenz nutzt, um die objektiven Gesetze der Entwicklung der Naturwissenschaften oder Technologien zu erforschen.

Als das System reif wurde, bot sich die Gelegenheit für die Kommerzialisierung. Im Juni 2019 wurde das AMiner-System separat herausgenommen, und ein neues Unternehmen wurde gegründet, nämlich Zhipu.

Die Mitbegründer von Zhipu umfassen Zhang Peng, ein Doktor der Tsinghua-Universität, Liu Debing, ein damaliger Hochschulingenieur der Tsinghua-Universität, und Tang Jie, ein damaliger Professor der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität. Viele wichtige Führungskräfte haben einen Hintergrund an der Tsinghua-Universität.

Weniger als ein Jahr nach der Gründung von Zhipu veröffentlichte die amerikanische Firma OpenAI das GPT-3-Modell mit einer Parameteranzahl von 175 Milliarden, was weltweite Aufmerksamkeit erregte. Mit der schnellen Entwicklung von ausländischen KI-Produkten wurde die Meinung weit verbreitet, dass "China sein eigenes Pre-Training-Modell-Framework braucht". Damals hatten ausländische Wissenschaftler bereits Grundlagen-Technologien wie GPT, BERT und T5 entwickelt. Wenn man den bereits bestehenden Wegen folgte, wäre es natürlich einfacher, aber die Kerntechnologien konnten nicht erworben werden.

Deshalb entschied sich das Gründerteam von Zhipu für den zuverlässigen Weg der Eigenentwicklung und widmete sich der Entwicklung des GLM Pre-Training-Frameworks. Und so begann die Geschichte von Zhipu.

In der beliebtesten Zeit der KI-Großmodelle kursierte im Markt die Rede von den "Sechs Tiger der KI", von denen mehr als die Hälfte von der Tsinghua-Universität stammt. Neben Tang Jie von Zhipu gibt es auch Yang Zhilin von MoonArk, Wang Xiaochuan von Baichuan Intelligence und Yan Junjie von MiniMax. Sie tragen maßgeblich zur chinesischen KI bei.

Zweifellos wird die Tsinghua-Universität zu einer der stärksten Schulen im chinesischen KI-Großmodell-Szene.

Die Logik der Investmentbranche: "Das erste Prüfungsgeld an Alumni der Tsinghua-Universität geben"

Einige Investoren sagen direkt aus: "Wir beobachten die Talente von der Tsinghua-Universität und der Yao-Class. Sobald sie ein Start-up gründen, geben wir sofort das erste Prüfungsgeld." Dies ist kein leeres Versprechen.

Nach Informationen von Node Finance organisieren einige Investmentinstitute sogar regelmäßig Treffen, um mit diesen Absolventen der Tsinghua-Universität über die Trends, die gegenwärtige Situation und die Technologien in der Branche zu sprechen. Einerseits möchten sie die aktuelle technologische Situation kennen, andererseits möchten sie sich mit den Studenten vertraut machen, um später Investitionen zu erleichtern.

Der Grund dahinter liegt nicht nur darin, dass es viele Start-up-Projekte von der Tsinghua-Universität gibt, sondern auch darin, dass es viele erfolgreiche Projekte gibt.

Wenwen Xinqiong, das binnen nur 16 Monaten eine Gesamtfinanzierung von einer Milliarde Yuan erreichte, ist auch ein Team, das von der Fakultät für Elektronik und Informationstechnik der Tsinghua-Universität zusammengebracht wurde. Der Initiator ist Professor Wang Yu.

Als der jüngste Direktor der Fakultät für Elektronik und Informationstechnik der Tsinghua-Universität gründete Wang Yu zusammen mit seinem Studenten Yao Song das KI-Chip-Unternehmen DeepScale Technologies. Später gründete er 2023 Wenwen Xinqiong. Der CEO des Unternehmens, Xia Lixue, und der Chefwissenschaftler, Dai Guohao, sind beide Studenten von Wang Yu.

Vor über zehn Jahren markierte die Gründung von Megvii Technology den Anfang der Gründung von Start-ups durch die Yao-Class. Dank seines führenden Gesichtserkennungsalgorithmus wurde es zu einem der "Vier Drachen der KI" in der KI 1.0-Zeit.

Im Jahr 2016 trat Lou Tiancheng mit Pony.ai in den Bereich des autonomen Fahrens ein; Zou Hao gründete Qingying Medical, Long Fan gründete das Blockchain-Projekt Conflux, Hu Yuanming gründete die Taiji-Programmiersprache, Li Chengtao gründete ein Pharma-Technologie-Unternehmen, und Qi Zichao gründete Chenjing Technology...

In der Vergangenheit hat die Tsinghua-Universität nicht nur viele Technologieexperten hervorgebracht, sondern auch viele Unicorn-Projekte hervorgebracht.

Wenn man es genau betrachtet, sind Wang Huiwen, Wang Xiaochuan, Peng Jun von Pony.ai, Cao Xudong von Momenta, Yang Fan von SenseTime, Wang He von Yinhe Tongyong, Wang Yu von Wenwen Xinqiong, Zeng Guoyang von Mianbi Intelligence... Die KI-Gründer, die von der Tsinghua-Universität kommen, glänzen wie Sterne.

Man kann sagen, dass in gewissem Maße die Investition in Projekte von Absolventen der Tsinghua-Universität eine höhere Wahrscheinlichkeit des Erfolgs hat.

Warum die Tsinghua-Universität?

Warum die Tsinghua-Universität? Die Tsinghua-Universität produziert nicht nur wissenschaftliche Artikel, sondern auch "CEO's".

Nach Ansicht von Node Finance ist das Phänomen, dass die Tsinghua-Universität im Bereich der KI so dominant ist, kein Zufall, sondern das Ergebnis einer Kombination aus einer hohen Dichte an Spitzentalenten, einem direkten Mechanismus zwischen Lehre, Forschung und Industrie, einem Netzwerk der Vertrauen zwischen Alumni und der Stärkung durch die nationale Strategie.

Bis 2026 hat sich dieses "Tsinghua-Paradigma" zu einem hoch entwickelten Ökosystem für Technologieforschung und -entwicklung gewandelt.

Zuerst die extreme Dichte an Talenten: Von der "Yao-Class" zur "Zhi-Class"

Die Tsinghua-Universität rekrutiert nicht nur Talente, sondern "produziert" auch in Massen Spitzenarchitekten.

Mit der "Yao-Class", der "Zhi-Class" und der "Liangxin-Class", die von Akademiker Yao Qizhi gegründet wurden, beginnen diese Studenten bereits in ihrem ersten und zweiten Jahr mit den neuesten KI-Theorien.

Darüber hinaus legt die Tsinghua-Universität großen Wert auf praktische Ausbildung. Im KI-Ausbildungssystem der Tsinghua-Universität im Jahr 2026 werden die Studenten nicht nur ermutigt, wissenschaftliche Artikel zu schreiben, sondern auch, im vierten Jahr in Spitzenunternehmen wie Zhipu AI und MoonArk an einem "Vorstudienprojekt" teilzunehmen, um einen nahtlosen Übergang von der Klasse auf das Schlachtfeld zu ermöglichen.

Nach Ansicht von Node Finance ist die Generationenübergabe des Mentorsystems an der Tsinghua-Universität der entscheidende Faktor. Größen wie Zhang Bo, Yao Qizhi, Wei Shaojun und Tang Jie sind nicht nur Wissenschaftler, sondern auch Gründungsmentoren. Das Netzwerk der Vertrauen zwischen Alumni, das durch die "Lehren, Begleiten und Fördern" -Effekte entsteht, gibt den Projekten der Tsinghua-Universität eine hohe "Vertrauensgarantie" in der Finanzierungsstufe.

Zweitens der direkte Mechanismus "Labor ist Unicorn"

Die Tsinghua-Universität hat den Hexenkreis der traditionellen Hochschulen gebrochen, bei denen "wissenschaftliche Artikel nach der Veröffentlichung in die Archivkammer wandern".

Zum Beispiel das Modell des KEG-Labors. Bei Projekten wie Zhipu AI, die einen Marktwert von über hundert Milliarden Yuan haben, behält das Kernteam (Zhang Peng, Tang Jie usw.) die technologische Grundlage des Knowledge Engineering Labors der Fakultät für Informatik der Tsinghua-Universität vollständig bei. Dieses Modell, bei dem "man mit dem Team und den Kunden direkt loslegt", gibt dem Unternehmen von Tag eins an eine hohe untere Grenze für den kommerziellen Erfolg.

Es gibt auch die Vorreiterrolle bei der Interdisziplinarität.

Das Institute for Interdisciplinary Information Sciences und das Institute for AI Industry Research (AIR) der Tsinghua-Universität... Durch das Brechen der Disziplinenbarrieren wird die KI tief mit der Medizin, der Industrie und dem Recht verbunden. Die Studierenden können so bereits in ihrer Weiterbildungsphase einen breiteren Blick auf die industrielle Umsetzung haben.

Noch wichtiger ist die unsichtbare Produktivität des "Shuimu-Systems" an Kapital und Alumni-Netzwerk

In der Venture-Capital-Branche ist ein Hintergrund an der Tsinghua-Universität eine starke "Vertrauensgarantie".

Wenn ein Unternehmer von der Tsinghua-Universität kommt, könnte sein erster Investor sein Studienbruder sein, sein Chip-Lieferant könnte sein Kommilitone sein, und sein großer Kunde könnte sein Mentor sein.

Heute hat die Tsinghua-Universität auch den Wechsel zu "Hard Tech" erfasst.

Die Tsinghua-Universität hat eine starke Ingenieurwissenschaftliche Grundlage, was ihr einen natürlichen Vorteil gibt, wenn die KI-Welle in Richtung Rechenleistungsschicht und Embodied Intelligence geht.

Im Gegensatz zur Modellerneuerung in der Internetzeit erfordert die KI 2.0-Zeit eine sehr hohe Fähigkeit in der Ingenieurwissenschaften. Die tiefe Grundlage der Tsinghua-Universität in der Elektronik- und Informationstechnik, in Präzisionsinstrumenten und Hochleistungsrechnern ermöglicht es ihr, im Bereich der allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI) im Jahr 2026 nicht nur das "Gehirn" (Modell) zu entwickeln, sondern auch den "Körper" (Roboter-Hardware) und das "Herz" (Chip).

Der kollektive Ausbruch der KI-Teams der Tsinghua-Universität ist ein Abbild der Entwicklung Chinas von der "Anwendungserneuerung" zur "Ursprünglichen Erneuerung". Gleichzeitig ist es auch ein Abbild einer Zeit. Dies ist nicht nur die Ehre der Alma Mater, sondern auch die Grundlage für China, in der intelligenten Zeit die Macht der Sprechstunde zu erlangen.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Node Finance" (ID: jiedian2018), Autor: Ling Du. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung erhalten.