Kinder aus der Generation nach 2000 programmieren mit KI in 10 Tagen. Chen Tianqiao investiert 30 Millionen Yuan in 24 Stunden! Ein Student wird CEO dank seiner Abschlussarbeit.

Redaktion: Aeneas KingHZ

Nach einem Schlaf hat das chinesische Open-Source-AI-Projekt MiroFish die Spitze der GitHub-Trendliste erreicht!

Das chinesische Open-Source-AI-Projekt MiroFish hat die Spitze der GitHub-Trendliste erreicht

Was keiner erwartet hat, ist, dass hinter MiroFish, das die Open-Source-Projekte von OpenAI, Google, Microsoft und anderen Institutionen übertrifft, ein chinesischer Student im vierten Studienjahr steht. Innerhalb von nur drei Monaten hat er 30 Millionen Yuan an Investitionen erhalten.

Kann er mit einem Open-Source-AI-Projekt direkt seine Abschlussarbeit in ein Startup umwandeln und CEO des Unternehmens werden?

Dies ist keine Legende, sondern eine in China im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz tatsächlich geschehene Geschichte.

Noch erstaunlicher ist, dass sein vorheriges Projekt BettaFish ebenfalls die erste Stelle in der globalen GitHub-Trendliste erreicht hatte.

Beide Projekte haben die Spitze der Liste erreicht, und beide wurden von diesem Nachwuchs aus der 00er-Generation innerhalb von zehn Tagen mit Vibe Coding entwickelt.

Wenn wir uns die Details ansehen, entdecken wir die dahinterliegende Bedeutung für die Zeit: Die Ära der Superindividuen ist tatsächlich da!

Wenn die Kräfte von KI-Werkzeugen, Open-Source-Communities und jungen Entwicklern zusammenschlagen, ist eine Person bereits eine Innovationsarmee.

In Zukunft werden es noch mehr Superindividuen geben, die noch mehr Gründerlegenden im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz schaffen werden.

Drei Monate eines Studenten im vierten Studienjahr: Von der Sensation auf GitHub bis zu 30 Millionen Yuan an Investitionen

Der Anfang der Geschichte scheint ganz normal zu sein.

Im Sommer 2025 war der Student BaiFu im vierten Studienjahr noch um ein Praktikum besorgt.

Zu dieser Zeit war seine Studienrichtung bereits festgelegt, also beschloss er, seine Abschlussarbeit im Voraus zu erledigen, um sich dann für ein Praktikum bemühen zu können.

Anstatt von Grund auf Tausende von Codezeilen zu schreiben, öffnete er Tools wie Claude Code und begann mit der damals sehr beliebten Entwicklungsweise - Vibe Coding.

Innerhalb von zehn Tagen integrierte er seine jahrelangen Studienkenntnisse in ein Open-Source-Projekt namens BettaFish.

Dies ist ein AI-Tool zur Analyse von öffentlichen Meinungen, das automatisch Online-Meinungsinformationen sammeln und strukturierte Analysereports generieren kann.

BettaFish

„Weiyu“ hilft den Menschen, die Informationsblase zu durchbrechen, die ursprüngliche Situation der öffentlichen Meinung wiederherzustellen, zukünftige Trends vorherzusagen und Entscheidungen zu unterstützen.

Benutzer müssen nur wie beim Chat ihre Analyseanforderungen stellen, und der Agent beginnt dann mit der vollautomatischen Analyse von über 30 wichtigen sozialen Medien und Millionen von Kommentaren im In- und Ausland.

Technisch gesehen kombiniert es automatisierte Datensammlung, Analyse mit großen Modellen und automatische Berichtserstellung und kann schließlich einen mehrseitigen Bericht zur Analyse der öffentlichen Meinung ausgeben.

BettaFish

Für viele Unternehmen erfordert eine solche Aufgabe normalerweise ein ganzes Team, während BettaFish versucht, diesen Prozess mit KI zu automatisieren.

Als BettaFish gerade abgeschlossen war, wurden nicht viele Erwartungen an es gestellt. Sogar BaiFus Doktorandenkollege kritisierte es direkt: „Dies ist keine akzeptable Abschlussarbeit. Du musst noch arbeitsamer daran arbeiten.“

Nach 1.000 Sternen taucht ein Wunder auf

Nach der Veröffentlichung des Projekts gab es tatsächlich nicht viel los.

Wie viele unabhängige Entwickler versuchte BaiFu verschiedene Formen der Promotion, wie z. B. das Einreichen von Beiträgen an Open-Source-Wochenschriften und Blogs, das Hochladen von Videos auf Bilibili und das Posten in technischen Communities, aber die Ergebnisse waren nicht sehr deutlich.

Nach intensivem Marketing erreichte das Projekt endlich 1.000 Sterne. Unerwartet genug wurde dies der erste Wendepunkt für die Popularität von BettaFish.

Für BaiFu war dies bereits sehr zufriedenstellend, also schrieb er einen Zusammenfassungsartikel und veröffentlichte ihn auf Xiaohongshu unter dem Titel „Was kann ein Open-Source-Projekt mit über 1.000 Sternen einem Studenten bringen?“

Wer hätte gedacht, dass eine Woche nach der Veröffentlichung des Artikels ein Wunder passieren würde!

Der Artikel wurde von mehreren großen Influencern in der technischen Community weitergeleitet und empfohlen.

Anschließend kam es auf der GitHub-Seite von BettaFish zu einem deutlichen Anstieg des Traffics, und die Anzahl der Sterne wuchs in erstaunlicher Geschwindigkeit - 5.000, 10.000, 20.000, 30.000 …

Innerhalb weniger Tage stieg die Anzahl der neuen Sterne um über 20.000!

Somit stieg BettaFish schnell auf die erste Stelle in der globalen GitHub-Trendliste und wurde zu einem der am meisten diskutierten Open-Source-Projekte in der chinesischen AI-Entwicklercommunity.

BettaFish stieg schnell auf die erste Stelle in der globalen GitHub-Trendliste

Nach dem Erfolg des Projekts strömten zahlreiche E-Mails in BaiFus Postfach, wie z. B. Praktikumsangebote von großen Unternehmen, Technologiekollaborationsanfragen und sogar Angebote von Investitionsinstitutionen.

Danach nahm die Anzahl der Benutzer des Projekts zu, und die Nachfrage explodierte! Der Anstieg der Benutzerzahl brachte ihm großen Druck.

Der wichtige Anruf

Nach langer Zögern und Ratlosigkeit entschied sich Baifu, sich vollständig dem Gründen eines Unternehmens zu widmen. Zu diesem Zeitpunkt veränderte ein Anruf die Richtung der Dinge.

Chen Tianqiao, der Gründer der Shanda Group, zeigte nach dem Blick auf BettaFish großes Interesse und wollte mit ihm weiter kommunizieren.

Da BaiFus Postfach voll war, hatte er fast keine Zeit, zu antworten. Aber das Shanda-Team kontaktierte ihn unermüdlich, und schließlich wurde er von ihrer Enthusiasmus berührt und stimmte zu, zu sprechen.

Bei dem anschließenden Gespräch wurde BaiFu beeindruckt. Er spürte wirklich, dass Shanda bei der „Aufnahme von Superindividuen“ ernster war als jede andere Firma.

Chen Tianqiao sagte direkt: Das technische Niveau von BettaFish ist nicht besonders hervorragend.

Aber die vollständige Planung des gesamten Prozesses von Datensammlung, Analyse bis hin zur Vorhersage, die BaiFu in dem Projekt gezeigt hat, sowie die Handlungsbereitschaft, „reale und wertvolle Probleme zu erkennen und zu definieren und zu versuchen, sie auf neue KI-basierte Weise zu lösen“, waren es, was Shanda besonders schätzte.

Nach dem Anruf zögerte BaiFu nicht einen Moment und reiste allein nach Shanghai, um mit Shanda zusammenzuarbeiten.

Die Entstehung von MiroFish: Die Entwicklung eines zweiten Projekts in zehn Tagen

Mit der Unterstützung und der vollen Freiheit von Shanda begann BaiFu, eine neue Idee umzusetzen.

Wenn BettaFish die Analyse der Vergangenheit löst, soll das neue Projekt die Vorhersage der Zukunft bewältigen.

Das Projekt namens MiroFish basiert auf dem Kernkonzept, eine digitale Sandbox zu erstellen, die die reale Welt simuliert.

MiroFish

Im Wesentlichen ist MiroFish ein von Multi-Agent-Technologie angetriebener KI-Vorhersage-Engine.

Es kann Saatinformationen aus der realen Welt extrahieren, wie z. B. plötzliche Nachrichten, Politikentwürfe und Finanzsignale, und automatisch eine hochwertige parallele digitale Welt aufbauen.

In diesem Raum gibt es Tausende von Agenten, die ein „paralleles Universum“ bilden.

MiroFish

Jeder Agent hat ein eigenes Charakter, ein langfristiges Gedächtnis und ein Verhaltensmuster und kann frei interagieren und soziale Evolutionen durchlaufen.

Diesmal wählte BaiFu erneut Vibe Coding und arbeitete wieder so schnell wie gewohnt -

Innerhalb von nur zehn Tagen war die Entwicklung von MiroFish abgeschlossen.

An diesem Abend sah BaiFu das funktionierende Programm und aufnahm aufgeregt eine grobe Demo, die er direkt an Chen Tianqiao übermittelte.

Innerhalb von 24 Stunden nach der Übermittlung des Videos hatten die beiden ein zweites Gespräch, und Chen Tianqiao entschied sofort: Die Gruppe investiert 30 Millionen Yuan, um die intensive Weiterentwicklung von MiroFish zu unterstützen!

Über Nacht wechselte BaiFu von einem Praktikanten bei Shanda zum CEO eines KI-Startups.

MiroFish geht weiter als BettaFish:

Das Ende der Analyse von BettaFish wird zum Anfang der Vorhersage von MiroFish.

MiroFish

MiroFish

MiroFish

MiroFish

Von den Rohdaten bis zur intelligenten Entscheidung beginnt sich ein echter geschlossener Kreis zu bilden.

Das Ziel des MiroFish-Teams ist klar: Ein KI-Vorhersagesystem zu schaffen, das die reale Welt simulieren kann, von den Finanzmärkten bis zu sozialen Ereignissen, von geschäftlichen Entscheidungen bis zu kreativen Experimenten, um die Zukunft in der digitalen Welt vorab zu entwickeln.

Alle Vorhersageaufgaben, die in der Realität monetarisiert werden können, sind die Zielszenarien von MiroFish.

MiroFish

Zielanwendungsgebiete von MiroFish: Finanzentscheidungsunterstützung, Politik- und Meinungsvorhersage, PR-Krisensimulation, Marketingstrategietest, Erzählung und Fiktionsext