Unter dem Druck von ByteDance Seedance hat ein AI-Video-Start-up in nur sechs Monaten eine Milliarde Yuan an Kapital angezogen. Warum?

Bild | Generiert von Doubao AI 

Der Markt für die AI-gestützte Videogenerierung ist komplett in Aufruhr geraten! 

Das Seedance 2.0 von ByteDance hat sich binnen eines Tages zum Sieger etabliert. Eine Vielzahl von Privatpersonen als Inhaltsersteller hat sich in den Markt gestürzt, und die Anfragen zur Videoproduktion bilden schon Stundenlange Schlangen. 

Das Kapital hat bereits frühzeitig seine Pläne getroffen und wild auf diesen nächsten Kernpunkt des Wachstums im Bereich AIGC gesetzt. 

Die Daten von IT Juzi zeigen, dass seit 2025 eine Reihe von aufstrebenden Start-ups im Bereich der AIGC-Videoanwendungen in China aufgetaucht sind und schnell Venture Capital erhalten haben. In den letzten sechs Monaten (September 2025 - März 2026) hat das Finanzierungsvolumen in diesem Bereich direkt die Marke von einer Milliarde Yuan überschritten. 

Quelle: IT Juzi 

Die sechs oben genannten Start-ups sind die Hauptakteure in dieser Kapitalorgie - ihre Kerngründerteams stammen von großen Unternehmen wie Lingyi Wanwu, Alibaba, Tencent, ByteDance/TikTok und verfügen über harte Kernkompetenzen, was sie zu begehrten Zielen für Kapitalanleger macht. 

Ein Kapitalkampf um die AI-gestützte Videogenerierung hat sich bereits stillschweigend entfacht. 

 Das Video-Postproduktions-AI-Agent von einem ehemaligen Alibaba-P9 bekommt Investitionen

In dieser Woche hat das Unternehmen Vattention gerade eine Millionen-Dollar-Saatfinanzierung abgeschlossen, die von Qingrui Capital, Baidu Ventures und Changlei Venture Capital gemeinsam investiert wurde. Die Mittel werden hauptsächlich für die Teamaufbau, die Technologieentwicklung und die Produktumsetzung der drei Kernmodule (MACE, ACE, PACE) verwendet. 

Das Unternehmen Hangzhou Shikong Zhuli wurde im September 2025 gegründet und konzentriert sich auf das AI-Agent für die Video-Postproduktion. Der Kernpunkt ist das intelligente Produktivitätstool für die "mensch-maschinelle Ko-Kreativität". 

Im Gegensatz zu der Branchenkonkurrenz, die sich auf die "Einsatz von einem Satz zur Videogenerierung" konzentriert, fokussiert es sich auf die "Umwandlung echter Materialien in hochwertige Endprodukte", setzt auf das Konzept der "Human-AI-Co-Kreation" und zielt auf professionelle Inhaltsersteller im ToP-Segment (professionelle Verbraucher). 

Das Ziel des Unternehmens ist es, der Cursor im Bereich des Videobearbeitens zu werden (das Vorbild für die AI-Programmierung), betont die AI-Nativität und konzentriert sich auf die Postproduktion. 

Es ist erwähnenswert, dass der Gründer des Unternehmens, Zhong Chao (Künstlername "Kapitän"), von der Fakultät für Informatik der Universität von Wissenschaft und Technik Chinas (USTC) abgeschlossen hat und ehemaliger Leiter eines Kernprodukts der Alibaba E-Commerce Gruppe war (einer der jüngsten P9 in der Alibaba E-Commerce Gruppe). Er ist auch ein wiederholter Unternehmer und war früher Leiter des Web YY Audio. Der Mitgründer/CTO war früher der Leiter der Forschung und Entwicklung von Lingyi Wanwu und hat auch bei PICO, Xiaomi und anderen Unternehmen gearbeitet. 

 Ein ausländisches Bestseller-Tool für das Nachahmen von Videobearbeitung von einem ehemaligen mittleren Manager von TikTok bekommt fast 100 Millionen Yuan in zwei Monaten

Im Oktober und November letzten Jahres hat Nemo Video (Jijian Network) die Abschluss einer fast zehn Millionen US-Dollar-Pre-A-Runde und einer Millionen-Dollar-Saatfinanzierung angekündigt. Die Pre-A-Runde wurde allein von IDG Capital investiert, und die Saatfinanzierung erhielt von frühen Investoren wie Jinqiu Fund, Weiguang Venture Capital und der ehemaligen Mitbegründerin von Lingyi Wanwu, Gu Xuemei. 

Das Unternehmen konzentriert sich auf die AI-gestützte Videobearbeitung. Die Kernstrategie ist der Einstieg mit einem "Bestseller-Tool für das Nachahmen von Videobearbeitung", und das Ziel ist es, der Canva im Videobereich zu werden. Es fokussiert sich auf ausländische Influencer und freie Videobearbeiter und löst ihre Probleme von "hoher Produktivität bei geringem Budget". 

Quelle: Nemo Video Website 

Als junges Startup, das erst seit einem Jahr existiert, ist das Team seine Kernkompetenz - die Gründer sind alle ehemalige Kernmitglieder von TikTok, und das Trio aus Li Zhengjin, Liu Jingyan und Zhang Xingchen ergänzt sich perfekt in ihren Fähigkeiten. 

Li Zhengjin war früher Leiter des TikTok Creative Produkts und hat sich seitdem auf das Multimodalbereich spezialisiert; Liu Jingyan (geboren aus Peking-Universität und Universität von Cambridge) hat die ausländischen Aktivitäten von Mobike und die globale kreative Betrieb von TikTok verantwortet; Zhang Xingchen war früher Generaldirektor von Source Code Capital und schließt die Lücke in der Geschäftsentwicklung. 

Quelle: Sparki Website 

Es ist erwähnenswert, dass auch das AI-Videobearbeitungstool Sparki, gegründet von Lan Yuchuan, dem ehemaligen Leiter des Multimodalbereichs von Lingyi Wanwu, in derselben Zeit die Finanzierung abgeschlossen hat. Im November 2025 hat es eine Millionen-Dollar-A-Runde abgeschlossen, mit BAI Capital als Hauptinvestor. 

Sparki setzt auf die Agentic AI als Kern und positioniert sich als Videokreativitäts- und -bearbeitungsplattform, die es der AI ermöglicht, die kreativen Absichten zu verstehen und autonom auszuführen, und konzentriert sich auf individuelle Videos wie Kommentare, Interviews, Vlogs und Montagen. 

Im Bereich der AI-gestützten Videos kann man noch einmal in die AI-gestützte Videogenerierung und die AI-gestützte Videobearbeitung unterteilen. Sie sind unabhängige Prozesse der Videoproduktion, die sowohl unabhängig voneinander als auch in Kombination funktionieren können. 

Die oben genannten Start-ups legen offensichtlich den Schwerpunkt auf die letztere, d.h. den Bereich der AI-gestützten Videobearbeitung, bei der das ursprüngliche Video bearbeitet und verfeinert wird. Dadurch entgehen sie geschickt dem Domänenbereich von ByteDance, dem Giganten, und finden einen neuen Lebensraum zwischen den Giganten. 

Diese AI-Videogenerierungsunternehmen sind ebenfalls aufmerksamkeitswert:

Im Bereich der AI-gestützten Videogenerierung durch Skripte gibt es derzeit zwei Arten von Akteuren: 

Die eine Art ist diejenige, die von der selbst entwickelten Technologie der großen Videogenerierungsmodelle zu Anwendungsprodukten erweitert. Ein Beispiel hierfür ist Aishi Technology, das bereits acht Runden von Finanzierungen in der Kapitalmarkt erhalten hat (der Gründer ist auch ein ehemaliger leitender Angestellter der AI-Branche von ByteDance). Das Unternehmen hat auch im Januar dieses Jahres eine strategische Investition von einer Milliarde Yuan von China Ruyi angekündigt und setzt auf die AI-gestützte Film- und Fernsehproduktion. 

Die andere Art sind Start-ups, die auf der Grundlage bestehender etablierter großer Modelle auf der Anwendungsseite entwickeln. Auch diese sind aufmerksamkeitswert. 

Das AI-Videotool von einem ehemaligen Tencent-AI-Wissenschaftler:

Video Rebirth wurde im Oktober 2024 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Singapur. Der Kernpunkt ist die Erstellung eines "Weltmodells" für die AI-gestützte Videogenerierung. Durch die selbst entwickelte PNA-Architektur kann es Licht, Bewegung und Interaktion präzise modellieren und einen kinematografischen Stil erreichen. Es konzentriert sich auf professionelle Bereiche wie Werbung und Film und bietet eine Videogenerierung mit kinematografischer Realität. 

Quelle: videorebirth.com Website 

Das Team ist auf Branchenhöhe Spitze. Der Gründer, Liu Wei, ist ein ehemaliger Student der Zhu Kezhen College der Zhejiang-Universität und ein ehemaliger herausragender Wissenschaftler von Tencent. Er hat die Forschung und Entwicklung von Computer Vision, Multimedia-AI und dem Hunyuan-Modell im Tencent AI Lab verantwortet. Nach seiner Kündigung im Jahr 2024 gründete er in Singapur ein Unternehmen und konzentriert sich auf das Multimodalbereich. 

Das Unternehmen hat im November 2025 die Abschluss einer 50 Millionen US-Dollar-Finanzierung (etwa 356 Millionen Yuan) angekündigt. 

Das AI-Videokreativitätstool Mootion, gefördert von Innovation Works:

Mootion wurde von der AI-Engineering Akademie von Innovation Works tiefgreifend gefördert und von Wang Yonggang (CTO von Innovation Works und Exekutivdirektor der AI-Engineering Akademie) geleitet. Er hat an der Peking-Universität studiert und hat mehr als zehn Jahre als Google-Ingenieur gearbeitet. 

Es basiert auf der generativen AI und deckt viele Bereiche wie Kurzvideos, 3D-Animationen, Bildung, Geschäft und Spezialeffekte ab. Durch die Eingabe von Prompts, Skripten und anderen Formen kann es den gesamten Prozess der AI-Kreativität abdecken und die Schwelle für die Kreativität senken. 

Quelle: Mootion Website 

Mootion wurde relativ früh gegründet. Es hat im Jahr 2022 in der Saatfinanzierungsrunde von Source Code Capital und Innovation Works investiert bekommen und im Juli 2025 in der A-Runde mehrere Millionen Yuan an Finanzierungen erhalten. 

Was investieren Anleger eigentlich, wenn sie in AI-Videotools investieren?

IT Juzi hat im Alleingang einen Interview mit Feng Bo, einem Partner von Changlei Venture Capital, geführt. Er ist auch einer der Investoren von Vattention in dieser Runde. Wir haben mit ihm darüber gesprochen, was Anleger von der AI-Videobranchen halten. 

Erstens, sie investieren in das Potenzial und die frühen Chancen des Marktes.

Der Wettlauf um die großen AI-Modelle ist derzeit auf wenige Akteure beschränkt. Mehr Chancen für Start-ups liegen in der Explosion der AI-Anwendungsseite. Wenn die Modelle reif werden, fließen die Gewinne zu den Anwendungen hin. 

Quelle: Changlei Venture Capital 

Die meisten Institutionen wie IDG Capital, BAI Capital, Baidu Ventures und andere sind sich einig, dass mit der Reife von Bereichen wie AI-gestützte Textgenerierung, AI-gestützte Bildgenerierung, AI-gestützte Musikgenerierung und AI-Programmierung die AI-gestützte Videogenerierung der nächste Kernpunkt des Wachstums im Bereich AIGC ist. 

Insbesondere im Vergleich zu der sehr reifen AI-Coding-Branche, die nach der Einführung der großen Modelle in nur wenigen Jahren einen rapiden Wachstum erlebt hat und deren Technologie sehr reif ist. 

Das Publikum für Videos ist viel breiter, aber die Generierung und Bearbeitung von Videos hängt derzeit noch von traditionellen PC-Bearbeitungssoftware (professionelle Postproduzenten) oder Mobil-Apps (Blogger/Selbstmedien) ab. Die Nutzung von AI-Technologien ist sehr gering. Mit der Entwicklung der Technologie der großen AI-Modelle ist dies eine relativ klare Chancen in der Zukunft. 

Die Branche befindet sich derzeit noch in der frühen Phase, und die Technologieentwicklung ist schnell. Ein früher Eintritt bedeutet mehr Wachstumspotenzial. 

Zweitens, sie investieren in den globalen Markt.

Ob es sich um Vattention und Nemo Video, die sich auf die AI-Bearbeitung konzentrieren, oder um Video Rebirth und Mootion, die sich auf die AI-gestützte Videogenerierung fokussieren, handelt es sich in der Regel um Unternehmen mit globalem Denken und manche setzen sogar auf ausländische Benutzer. 

Einerseits ist die globale Nutzerbasis für Inhaltsersteller größer. 

Nach Schätzungen von Changlei Venture Capital gibt es weltweit 48,2 Millionen Videopostproduzenten, und es wird geschätzt, dass bis 2030 64,59 Millionen Videobearbeiter sein werden. Der Marktvolumen der Branche wird auf 98,8 Milliarden US-Dollar geschätzt, wovon 28,4 Milliarden US-Dollar auf Softwaretools und 70,4 Milliarden US-Dollar auf Dienstleistungen entfallen. 

Andererseits sind ausländische Anwender bereit, mehr für AI-Videotools zu bezahlen.