Noch 10 Tage bis zum Ende der Einreichung! Die Suche nach den besten AI-Szenario-Penetrationsfällen 2026 ist in vollem Gange!

Zu Beginn des Jahres 2026 war die chinesische KI-Branche in vollem Gange. Fast alle paar Tage ging eine sensationelle Nachricht viral.

In China stellten auf der Bühne der Frühlingsfeier im Jahr des Pferdes vier Marken humanoider Roboter, nämlich Unitree Technology, Galaxy Universal, Magic Atom und Songyan Power, gemeinsam auf. Sie waren in verschiedenen Programmen wie Kampfsport, Liedern, Sketchshows und Kurzfilmen vertreten. Mit hochschwierigen Bewegungen und immersiver Interaktion zeigten sie den beschleunigten Prozess, wie die chinesische KI aus dem Labor in die Öffentlichkeit tritt, und wurden zum markanten Highlight der "KI-reichsten Frühlingsfeier aller Zeiten".

Ausländisch wurde die CES-Ausstellung zur Schauplattform für die Stärke chinesischer KI-Unternehmen. Von den 38 Ausstellungsständen im Bereich humanoider Roboter gehörten 21 chinesischen Unternehmen, was mehr als die Hälfte ausmacht. Noch wichtiger ist, dass die diesmal gezeigten Roboter nicht mehr auf Konzepten beruhen, sondern auf reale Anwendungsfälle abzielen. Mehrere Produkte haben die Fähigkeit, von der autonomen Routenplanung, der Gegenstandserkennung bis hin zu mehrstufigen Operationen kontinuierlich zu funktionieren. Die Praktikabilität der Technologie-Einführung ist zur Kernkompetenz geworden.

Von der Bühne der Frühlingsfeier bis zum internationalen Wettbewerb geht die chinesische KI allmählich in die Branchenvertiefung. "Anwendungsfälle" sind zum Schlüsselmaßstab für die Bewertung des KI-Werts geworden.

Im Januar dieses Jahres startete 36Kr die Auswahl der besten KI-Anwendungsfälle im Jahr 2026. Das Ziel ist es, KI-Anwendungsfallbeispiele zu finden, die echte Probleme in der Branche lösen, tatsächlichen kommerziellen Wert schaffen und replizierbar sind. Seit der Anmeldungseröffnung haben sich viele Unternehmen und Organisationen angemeldet, die in mehreren Dutzend Branchen wie Intelligente Fertigung, Inhaltserstellung, Lokales Leben, Finanzwesen und Gesundheitswesen, öffentlicher Dienst usw. tätig sind. Qualitätvolle Beispiele tauchen stetig auf.

Diese Auswahl basiert auf einem doppelten Anmeldesystem. Wir laden nicht nur Technologieanbieter wie Large Language Models, KI-Agenten und Embodied Intelligence ein, sich anzumelden, sondern auch Unternehmen aus verschiedenen Branchen und öffentliche Institutionen, die die Technologie praktisch einsetzen. Durch die Kreuzvalidierung aus der Perspektive von Anbietern und Nutzern soll der reale Effekt und der Branchenwert der KI-Technologie in Anwendungsfällen deutlicher und objektivierter für die Branche sichtbar gemacht werden.

Starke Jury, mehrdimensionale Unterstützung bei der Bewertung

Um die Professionalität und Autorität der Auswahl zu gewährleisten, haben wir 14 erfahrene Branchenexperten, bekannte Investoren und professionelle Analysten zu einer starken Jury eingeladen. Sie werden die besten KI-Anwendungsfälle im Jahr 2026 aus mehreren Dimensionen wie Anwendungsfallpenetration, kommerziellem Wert, technologischer Innovation und Replizierbarkeit bewerten.

Die Mitglieder dieser Jury umfassen Huang Yungang, Managing Partner von Yuanma Rhythm; Cai Wei, Partner von Photosynthetic Venture Capital; Lin Lu, Partner von Northern Light Venture Capital; Zang Tianyu, Partner von Jinqiu Fund; Cheng Xin, Global Partner und Vorsitzender der High-Tech-Branche in Großchina von Bain & Company; Yu Chen'ao, Managing Director und Global Partner von Boston Consulting Group (BCG); Tan Yinliang, Professor für Entscheidungsforschung und Managementinformationssysteme an der China Europe International Business School und Experte für KI-Anwendung und -industrie; Li Yang, Assistentprofessor für Marketing an der Cheung Kong Graduate School of Business und stellvertretender Direktor des MBA-Programms; Zhang Yun, stellvertretender Generalmanager von Modu Space; Wang Zhao, Direktor des visuellen Intelligenzlaboratoriums am Hochschulinstitut für Informationstechnologie der Peking-Universität; Liu Zhiyi, Chefwissenschaftler des Laboratoriums für allgemeine KI in der Grundbildung am Internationalen Innovationsinstitut der Beihang-Universität; Zhao Boyang, Geschäftsführer für Technologie und dauerhafte Konsumgüter von Nielsen IQ; Su Jianxun, Chefredakteur für Technologie von 36Kr; und Zou Ping, Direktorin des Instituts von 36Kr.

Im Zusammenhang mit dem Thema und den Bewertungsdimensionen dieser Auswahl haben die Jury-Mitglieder auf der Grundlage ihrer eigenen Forschungen und Branchenbeobachtungen wertvolle Ansichten geteilt. Basierend auf ihren Ansichten hat 36Kr auch die Schlüsseltrends für die zukünftige KI-Einführung in Anwendungsfällen grob skizziert, was der Branche eine Richtungsweisung gibt.

Einsicht 1: Die Schwierigkeiten bei der KI-Einführung liegen nicht in der Technologie, sondern in der Neuordnung von Organisation und Produktionsverhältnissen

Die größte Hürde bei der KI-Einführung in Unternehmen liegt nicht mehr in der Technologie selbst, sondern in der Anpassung von Prozessen, Organisation und Entscheidungsmechanismen.

Liu Zhiyi, Chefwissenschaftler des Laboratoriums für allgemeine KI in der Grundbildung am Internationalen Innovationsinstitut der Beihang-Universität hat darauf hingewiesen, dass Unternehmen derzeit vier Herausforderungen in Bezug auf Technologie, Geschäft, Organisation und Daten bestehen. Große Institutionen neigen dazu, in die "Dilemma der Innovatoren" zu geraten, während kleine und mittlere Institutionen ein "Fähigkeitsdefizit" haben. Sie müssen sich durch Methoden wie das Testen von Schattensystemen und die Segmentierung von leichten Funktionen differenziert durchsetzen.

Zhang Yun, stellvertretender Generalmanager von Modu Space hat direkt gesagt, dass viele KI-Projekte auf der Pilotphase bleiben und schwer zu skalieren und zu replizieren sind. Der Kerngrund liegt nicht darin, dass die Modelltechnologie nicht funktioniert, sondern darin, dass die Geschäftsprozesse und die Organisationsstruktur nicht synchron angepasst wurden. "Die KI-Einführung ist nie einfach eine technologische Upgrades, sondern eher eine Neubereinigung der Produktionsverhältnisse."

Einsicht 2: KI muss in die Entscheidungs-Schleife integriert werden, nicht nur als Hilfsmittel dienen

Um zu beurteilen, ob die KI wirklich tief in Anwendungsfällen integriert ist, braucht es einen klaren und quantifizierbaren Kernmaßstab. "Ausführbar, nachvollziehbar, in einer Schleife, in das System integriert" sind die Schlüsselkriterien für die Bewertung der Tiefe der KI-Einführung.

Tan Yinliang, Professor für Entscheidungsforschung und Managementinformationssysteme an der China Europe International Business School und Experte für KI-Anwendung und -industrie ist der Meinung, dass das Zeichen für die tiefe Integration der KI nicht "verwendbar" ist, sondern dass sie in die Schlüsselentscheidungen eingeht und Aktionen auslöst, um eine Schleife von Daten - Entscheidung - Ausführung - Rückfluss zu bilden. Er hat vier Kernindikatoren vorgeschlagen: Eingehen in Schlüsselentscheidungen und Auslösen von Aktionen, Bildung einer vollständigen Daten-Entscheidungs-Schleife, Einheitliche Zurechenbarkeit von Geschäftskennzahlen, Integration in die Systemebene statt als oberflächliches Werkzeug. Der "Agentenanteil" in guten Beispielen wird zum Goldstandard für die Bewertung der Integrations Tiefe.

Zou Ping, Direktorin des Instituts von 36Kr hat drei Bewertungssignale gegeben: Erstens, ob der Entwicklungs- und Validierungszyklus um Größenordnungen verkürzt werden kann; zweitens, ob die Tiefe der Mensch-Maschine-Kooperation und die Gesamteffizienz deutlich verbessert werden; drittens, ob die Qualität des Endprodukts oder der Dienstleistung einen wesentlichen Sprung macht. Sie hat gesagt, dass die Gemeinsamkeit guter Beispiele darin besteht, die universellen Fähigkeiten von Large Language Models mit tiefgreifenden Branchenkenntnissen (Know-How) tief zu integrieren und eine vertikale Transformation für bestimmte Anwendungsfälle durchzuführen.

Einsicht 3: Agenten und die Zusammenarbeit von Hardware und Software werden zum Kernmotor der nächsten Phase

Der Wettbewerb um Large Language Models wird konzentrierter, und der zukünftige Wert wird sich auf "systemweite Lösungen und die Umsetzung in der physischen Welt" verlagern.

Wang Zhao, Direktor des visuellen Intelligenzlaboratoriums am Hochschulinstitut für Informationstechnologie der Peking-Universität hat beurteilt, dass die aktuelle Modellfeinabstimmung zu einer Grundfähigkeit von KI-Unternehmen geworden ist, und dass KI-Agenten der Kern der kommerziellen Umsetzung sind. Multimodale Technologien werden die Grenzen der Mensch-Maschine-Interaktion kontinuierlich erweitern, und die Zusammenarbeit von Hardware und Software wird den Raum für die Umsetzung der KI in der physischen Welt eröffnen. Für neue Spieler in der Branche wird die Konzentration auf das Gebiet von Agenten und der Zusammenarbeit von Hardware und Software in den nächsten 1 - 3 Jahren der Schlüssel für die Differenzierung im Wettbewerb sein.

Cheng Xin, Global Partner und Vorsitzender der High-Tech-Branche in Großchina von Bain & Company ist der Meinung, dass die Kernantriebskräfte für die KI-Penetration in Anwendungsfällen sich auf drei Aspekte konzentrieren werden: Agenten-Orchestrierung, multimodale Datenerfassung und -ausführung, Standardisierung von Schnittstellenprotokollen zwischen Hardware und Software. "Der echte technologische Durchbruch besteht nicht darin, Inhalte zu schreiben, sondern Aufgaben auszuführen." Die schnelle Datenerfassung und Echtzeitentscheidungen auf der Geräteebene sind von großer Bedeutung für die Fertigung, das Gesundheitswesen und intelligente Endgeräte.

Einsicht 4: Das KI-Wettbewerbsgeschehen wandelt sich von der Rand-Befähigung hin zur Übernahme von Kerngeschäften, und die Differenzierung zwischen Schnellern und Langsamen wird stärker

Die KI geht von der Lösung von Randproblemen hin zu "Effizienzdefinition, Kosteneinstellung und Neubildung von Wettbewerbsvorteilen".

Li Yang, Assistentprofessor für Marketing an der Cheung Kong Graduate School of Business und stellvertretender Direktor des MBA-Programms ist der Meinung, dass in den nächsten 1 - 2 Jahren das Branchenwettbewerbsgeschehen auf drei Ebenen neu gestaltet werden wird: Neugestaltung von Kernprodukten, Änderung des Entscheidungsflusses, Innovation des Geschäftsmodells. Die KI wird von einem Hilfswerkzeug zu einem Entscheidungsführer werden, und die Entscheidungsgewalt wird zur KI-Betriebssystemebene verlagert. Sie wird auch von einem Prozesshelfer zu einem Schöpfer neuen Werts werden und neue Geschäftsmodelle hervorbringen. Derzeit ist der allgemeine Anwendungsfallbereich ein roter Ozean, und die echten Blauen Ozeane liegen in Bereichen mit komplexen Fachkenntnissen, Datensilos und hohen Kosten. Insbesondere die Perspektiven von Forschungs-Agenten und im Bereich der Gesundheitswirtschaft sind sehr vielversprechend. Unternehmen müssen die KI-Einführung als "Projekt des Ersten" ansehen und gleichzeitig ihre Fähigkeiten in Bezug auf Daten, Organisation und Ökosystem aufbauen.

Zhao Boyang, Geschäftsführer für Technologie und dauerhafte Konsumgüter von Nielsen IQ hat drei branchenweite Veränderungen durch die KI zusammengefasst: Erstens, die Branchenkonzentration steigt. Spitzenunternehmen, die über Kern-KI-Fähigkeiten verfügen, werden die Lieferkette optimieren und die InnovationsEffizienz verbessern, um ihren Marktanteil weiter auszubauen. Zweitens, die Wettbewerbsdimension erweitert sich. Der Wettbewerb wandelt sich von der Produkten- und Preiswettbewerb hin zu einem ganzheitlichen Wettbewerb, der von Daten und KI angetrieben wird. Im Einzelhandelssektor geht es beispielsweise nicht mehr nur um die Anzahl der Filialen, sondern um die KI-gestützte Verbraucheranalyse und die Effizienz des Omnichannel-Managements. Drittens, es gibt neue Chancen für neue Marktteilnehmer. Die KI senkt die Einstiegsbarrieren in einige Branchen. Start-up-Marken können mit KI-Werkzeugen den Markt präzise analysieren, spezifische Bedürfnisse identifizieren und einen Vorsprung erzielen.

Im Folgenden ist die Jury-Liste dieser Auswahl:

Noch 10 Tage bis zum Ende, herzlich willkommen, sich zu beteiligen

Außer der Fallauswahl haben wir auch drei Highlights eingerichtet:

Highlight 1: Sonderpreis der Anerkennung

Wir werden einen Sonderpreis einrichten, um die "Leuchtfeuer" und "Wandbrecher" zu ehren, die in der frühen Phase der KI-Anwendung mutig erforschen und investieren und einen machbaren Weg für die Branche ebnen. Wir achten auf die "Menschen" und das "Geist" hinter der Technologie.

Highlight 2: Umfrage zu den Anwenderbedürfnissen

Wir werden die Anwender (Käufer) der KI-Produkte, die sich anmelden, befragen, um die echten Entscheidungslogiken, Implementierungsschwierigkeiten und Wertbewertungssysteme in den verschiedenen Branchen bei der Einführung von KI zu ermitteln. Dadurch wird eine "Kartierung des KI-Anforderungsmarktes" erstellt, um Technologieanbietern bei der präzisen Fähigkeitsvermittlung zu helfen.

Highlight 3: Vorstellung der zukünftigen KI-Penetration in Anwendungsfällen

Wir werden die Öffentlichkeit einladen, "die von Ihnen am meisten erwarteten KI-Transformationen in Anwendungsfällen" einzureichen. Basierend auf einer großen Anzahl von Rückmeldungen werden wir die Schlüsselbranchen und zukünftigen Anwendungsfälle, die von der KI-Technologie transformiert werden sollen, skizzieren, um der Branche eine Vorausschau für die Planung zu bieten.

Lassen Sie die wertvollen KI-Anwendungsfälle sichtbar werden, machen Sie die qualitativ hochwertigen Umsetzungspraktiken