Es ist schon zwei Monate her. Es ist an der Zeit, OpenClaw zu definieren.

Vor zwei Tagen ist ein "roter Hummer" stillschweigend auf Weibo aufgetaucht.

Jedoch war er schon lange vor diesem Zeitpunkt der Mittelpunkt eines Sturms.

Von seiner Open - Source - Veröffentlichung im Januar über die Anklage durch Anthropic, die erzwungene Umbenennung, die Identitätsfälschung bis hin zur "Rekrutierung" durch OpenAI und der Umstellung auf die Verwaltung durch eine Stiftung – OpenClaw hat es zwei ganze Monate gedauert, bis es endlich offiziell in den Blick der chinesischen Entwickler gerückt ist.

Aber die chinesischen Internetnutzer wollten nicht auf die Offizielleinführung warten.

Öffnet man Bilibili, Douyin oder Xiaohongshu, ist der Bildschirm voller "Anleitungen für Anfänger". Manche rufen: "Lernt es, und verdient monatlich Hunderttausende." Auf den E - Commerce - Plattformen ist es inzwischen ein Geschäft im Wert von Hundert Yuan, Menschen Schritt für Schritt bei der Installation zu helfen. Seltsamerweise wird in fast jedem Kommentarfeld derselbe Frage gestellt: "Ich habe es installiert. Was nun? Was kann es tun?"

Einer Seite nach stehen normale Nutzer ratlos vor ihrem Terminal, während Programmierer über die schnell verbrennenden Token betrübt sind. Andererseits sind die Server der Cloud - Anbieter ausverkauft.

Nach zwei Monaten ist es an der Zeit, OpenClaw zu definieren.

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Das "Rechenleistungsschwarze Loch" für Nutzer, der "Lagerbestandsretter" für Modelle und Cloud - Anbieter

In den letzten zwei Monaten haben sicherlich viele Menschen von den zahlreichen OpenClaw - Werbungen überzeugt worden.

Aber wenn man diese Anleitungen für Anfänger öffnet und sich vorbereitet, einen eigenen KI - Assistenten zu installieren, stößt man auf die erste Schwierigkeit, die die Anleitungen nie lösen können:

Das Hardware ist unzureichend.

Im Gegensatz zu ChatGPT, das eine zustandslose Web - Frage - und - Antwort - Plattform ist, ist OpenClaw ein Vollduplex - Prozess mit Zustand, der eine Umgebungs - Sandbox benötigt. Erinnern Sie sich noch an die Beschreibung von ihm, als er gerade erst entwickelt wurde? Ein 7×24 - Stunden - Online - Assistent.

Das bedeutet, dass er ständig auf die Nachrichten - Schnittstellen von Feishu und DingTalk hören muss.

Das bedeutet auch, dass die in den letzten zwei Monaten aufgetretenen Sicherheitsprobleme dazu geführt haben, dass vertrauenswürdige Anleitungen empfehlen, es in einem Docker - Container auszuführen – eine eigene Laufzeitumgebung zu packen, was natürlich einen enormen Speicherbedarf hat.

Und das bedeutet vor allem, dass es für sich allein nichts tun kann. Es muss ein unterliegendes großes Modell und verschiedene Skill - Plugins haben, um wirklich arbeiten zu können. Und jedes zusätzliche Plugin verbraucht im Hintergrund zusätzliche Ressourcen.

Für normale Nutzer ist OpenClaw ein Rechenleistungsschwarzes Loch. Die Konfiguration von Heimcomputern reicht nicht aus, und sobald man den Computer ausschaltet, ist die Verbindung verloren. Wenn man es wirklich 7×24 Stunden online haben möchte, muss man einen Cloud - Server mieten.

Also wurden in den Tagen, als OpenClaw plötzlich populär wurde, die leichten Server aller großen Cloud - Anbieter in kürzester Zeit ausverkauft.

Aber für die Cloud - Anbieter bedeutet OpenClaw weit mehr als nur "ein paar Server mehr zu verkaufen" – es ist wie Regen in der Dürre. In den letzten ein oder zwei Jahren war der Bedarf an der Training von großen Modellen sehr hoch, aber der Rechenleistungsverbrauch auf der Inferenzseite hat sich nicht entwickelt. Große Unternehmen bauen ihre eigenen Rechenzentren, und die Cloud - Nutzung kleiner und mittlerer Unternehmen hat nicht die erwarteten Ergebnisse gebracht. Die niedrig - konfigurierten leichten Server lagen im Lager und konnten nicht verkauft werden. Und die Art von Anwendung wie OpenClaw, die viel Rechenleistung und Speicher verbraucht und ständig online sein muss, ist genau der perfekte Ausweg, um die Lagerbestände zu verringern.

Für die Anbieter von Modellen ist OpenClaw sogar wie ein Kissen, wenn man schläfrig ist. Die chinesischen großen Modelle haben zwar die Fähigkeit zur API - Nutzung, aber sie können keine stabile C - Seite - Nutzungsszene finden, um die Token zu verbrauchen. Es ist kein Langzeitkonzept, dass die Leute im Jahrmarkt die APP herunterladen, um die Vorteile zu nutzen und dann die APP wieder deinstallieren. Die Agent - Logik von OpenClaw ist von Natur aus ein Token - Zerstörer: Um eine Aufgabe zu erledigen, muss es mit dem Modell mehrere Dutzend oder sogar hundert Mal interagieren und zehntausende von Token verbrauchen. Mit einem Open - Source - Projekt die Nutzungsmenge des eigenen Modells zu erhöhen, ist auf jeden Fall eine gute Investition.

Also, wenn man sich die in den letzten zwei Monaten überwältigenden Lobeshymnen ansieht, scheint es auf den ersten Blick, dass die Kursverkäufer feiern, aber dahinter stecken die Cloud - Anbieter und die Anbieter von Modellen.

OpenClaw ist nicht nur eine Anwendung, es ist das Rechenleistungsschwarze Loch für Nutzer, der Lagerbestandsretter für Cloud - Anbieter und sogar ein Token - Fest für die Anbieter von Modellen.

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Der "Hummer" kriecht in den Dialog, und WeChat, QQ, Feishu und Co. könnten bald verschwinden

Wenn man OpenClaw nur aus der Perspektive des Marketing - Bubbles betrachtet, ist es leicht, die Schlussfolgerung zu ziehen, dass "diese Software auf Funktionsebene nicht erfolgreich ist".

Natürlich ist das nicht objektiv. Tatsächlich hat OpenClaw auf technischer Architekturebene einen bahnbrechenden Durchbruch erzielt: Sein Entwicklungsprozess könnte auch der Prozess der Verschwindung von WeChat, QQ, Feishu und Co. sein.

Die Menschen sind mit Chatbots nicht unvertraut.

Enterprise WeChat hat frühzeitig die Bot - API geöffnet, und QQ - Bots sind bereits eine Systemfunktion. Aber all diese Bots haben ein gemeinsames systemisches Problem: Die Ecosysteme sind getrennt.

Chinesische Plattformen wie QQ und Feishu sowie ausländische Plattformen wie Discord und WhatsApp verwenden völlig unterschiedliche Entwicklungsframeworks. Ein Bot auf Plattform A muss auf Plattform B neu programmiert werden; Skills, die für Plattform C entwickelt wurden, können auf Plattform D nicht genutzt werden. Jeder Bot ist eine Insel, und jede Migration zwischen Plattformen ist eine Neuentwicklung von Grund auf.

Die Wurzel dieses architektonischen Trennens liegt darin, dass alle IM - Bots in ihren jeweiligen APIs eingeschlossen sind. Die Entwickler entwickeln nicht für KI, sondern für eine bestimmte IM - Plattform.

OpenClaw ist anders.

Es basiert auf dem von Anthropic vorgeschlagenen MCP - Protokoll und teilt den Agenten in drei standardisierte Ebenen auf:

●Core (Kernschicht): Verantwortlich für den Aufruf des unterliegenden großen Modells und die Durchführung von Inferenz und Planung. Dies ist das Gehirn der KI und hat nichts mit einer bestimmten IM - Plattform zu tun.

●Adapter (Anpassungsschicht): Die Brücke zwischen verschiedenen IM - Plattformen. OpenClaw abstrahiert alle Nachrichten - Empfang und - Versand als einheitliche Ereignisse – egal ob QQ, WeChat oder Feishu, die Eingabe und Ausgabe haben ein standardisiertes Format. Die Plattformunterschiede werden in dieser Schicht gekapselt, und die darüber liegende Logik muss sich nicht darum kümmern, welche IM - Plattform es ist.

●Skill (Fähigkeitsschicht): Das Modul zur Ausführung konkreter Aufgaben. Basierend auf standardisierten Schnittstellen kann ein Skill, nachdem er einmal geschrieben wurde, auf allen unterstützten IM - Plattformen direkt wiederverwendet werden, ohne dass eine einzige Codezeile geändert werden muss.

Die Essenz dieser Architektur ist, dass die KI - Fähigkeiten erstmals von den IM - Plattformen vollständig entkoppelt werden.

Von nun an entwickeln die Entwickler nicht mehr "einen Bot für WeChat" oder "einen Bot für Feishu", sondern entwickeln eine Reihe von Skills für OpenClaw und lassen es dann automatisch auf allen IM - Plattformen laufen.

Das bedeutet, dass die Nutzer, egal ob sie WeChat, QQ oder Feishu öffnen, immer denselben KI - Assistenten vor sich haben: Mit demselben Gedächtnis, denselben Fähigkeiten und demselben Gesprächskontext. Was man heute auf WeChat nicht fertig bekommen hat, kann man morgen auf Feishu fortsetzen, und die KI schließt nahtlos an.

Das Wichtigste ist, dass, wenn alle IM - Plattformen Eingänge für die KI werden, die Logik, wie die Nutzer eine IM - Plattform wählen, sich grundlegend ändern wird.

In der Vergangenheit waren die IM - Plattformen Behälter für Beziehungen und Ökosystem - Schutzmauern. Man blieb bei WeChat, weil alle Freunde dort waren; man öffnete Feishu, weil es für die Arbeit erforderlich war. Die IM - Plattformen hatten die Kontrolle über die Nutzer - Eingänge, und die KI war nur ein Anhang.

Aber wenn die KI wirklich plattformübergreifend nahtlos wandern kann, wird das Gewicht der Eingänge zur KI hin verschoben. Die Nutzer kümmern sich nicht mehr darum, "in welcher IM - Plattform ich mit der KI spreche", sondern nur darum, "ob ich meine KI jederzeit finden kann". Die IM - Plattformen werden allmählich zu einfachen Anzeigegeräten und Mikrofonen, also zu Rohrleitungen.

In der Geschichte haben die Telekommunikationsanbieter ein ähnliches Szenario erlebt: Als WeChat erschien, wurden SMS und Anrufe marginalisiert, und die Anbieter wurden zu "Rohrleitungen". Heute könnte dasselbe Szenario bei den IM - Plattformen wiederholt werden: Wenn die KI die Grenzen aller IM - Plattformen überschreitet und wirklich "einmal angeschlossen, überall nutzbar" wird, wird in den Schutzmauern der IM - Plattformen nicht mehr die Nutzer - Beziehungskette fließen, sondern der KI - Gesprächsfluss und Arbeitsfluss.

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Im verborgenen Krieg gibt es keine BAT

Die chinesischen großen KI - Unternehmen können natürlich nicht ruhig zusehen, wie OpenClaw so beliebt wird. Aber diejenigen, die am stärksten vorne liegen, sind nicht die BAT - Unternehmen.

Schaut man sich die Hauptakteure in diesem Bereich an – Moon's Dark Side, MiniMax, Step Star, DeepSeek – wird man feststellen, dass in diesem Krieg die BAT - Unternehmen nicht mehr die natürlichen Hauptakteure sind.

Eine verborgene Machtverschiebung findet statt. Warum ist das so?

Um diese Frage zu beantworten, muss man zuerst die unterliegende Geschäftslogik von Agenten wie OpenClaw verstehen.

Diese Art von Produkten hat eine innere Eigenschaft, die man "Intelligent - Agent - Zyklus" nennen kann. Im Gegensatz zu den traditionellen großen Modellen, die nur einmalige Fragen und Antworten haben, muss ein Agent für die Erledigung einer Aufgabe einen komplexen rekursiven Prozess durchlaufen: Aufgabe zerlegen → Webseite durchsuchen → Material lesen → feststellen, dass die Informationen unzureichend sind → erneut suchen → Werkzeuge aufrufen → Informationen zurückgeben...

In diesem Prozess interagiert der Agent mit dem unterliegenden großen Modell zwischen mehreren Dutzend und mehreren Hundert Mal, und die Token - Anzahl, die für eine einzelne Aufgabe verbraucht wird, kann sich auf zehntausende belaufen. Wenn man hochwertige Modelle wie GPT - 5.2 oder Gemini - 3.1 Pro verwendet, kann die Kosten für die Inferenz einer komplexen Aufgabe auf mehrere Dutzend Dollar steigen. Dies ist auch der Grund, warum OpenClaw so schnell als "geldfressend" kritisiert wird.

Aber in China wird dieses "geldfressende" Problem zu einer geschäftlichen Chance für neue Spieler.

Die Chance besteht aus zwei Teilen. Auf der Angebotsseite haben die chinesischen Anbieter von großen Modellen nach zwei Jahren des Wettbewerbs den Token - Preis auf das Minimum gedrückt, aber es fehlt immer noch eine stabile C - Seite - Nutzungsszene, um die Token zu verbrauchen. Es ist kein Langzeitkonzept, dass die Leute im Jahrmarkt die APP herunterladen, um die Vorteile zu nutzen und dann die APP wieder deinstallieren.

Auf der Nachfrageseite benötigen Produkte wie OpenClaw natürlich eine enorme Anzahl von Token, um den Arbeitsfluss abzuschließen. Aber die Kosten für die Nutzung ausländischer Modelle sind zu hoch, um eine große Skala zu erreichen. Auf der einen Seite gibt es ein Angebot mit ungenutzter Rechenleistung, auf der anderen Seite gibt es einen dringenden Bedarf an Token - Verbrauch. Die Lücke dazwischen wird von den chinesischen Anbietern von Modellen mit der "Einfach - Installations - Version" von OpenClaw geschlossen: Sie verringern die Nutzungsschwelle mit ihren eigenen Produkten und senken die Betriebskosten mit billigen Modellen. Mit dieser Kombination wird ein perfekter geschäftlicher Kreislauf geschlossen.

Die Daten zeigen, dass dieser Weg funktioniert. Laut OpenRouter - Statistiken ist die Anzahl der API - Aufrufe des unterliegenden großen Modells von OpenClaw am höchsten nicht bei OpenAI, auch nicht bei Google und erst recht nicht bei den BAT - Unternehmen, sondern bei Moon's Dark Side's Kimi K2.5, MiniMax M2.5, Step Star Step 3.5 Flash und DeepSeek V3.2.

In einer Zeit, in der die KI - Fähigkeiten stark überschüssig sind, zeigt der unerwartete Erfolg von OpenClaw den chinesischen großen Modellen einen differenzierten Weg: Die Betriebslogik von Agenten bestimmt, dass es sich um eine Szene mit hohem Token - Verbrauch und hoher Interaktionshäufigkeit handelt. In diesem Bereich ist es nicht mehr der entscheidende Faktor, ob man das SOTA - Niveau von OpenAI erreichen kann – die maximale Kosteneffizienz ist die wahre Kernkompetenz.

Und der Kampf um die Kosteneffizienz ist nie das Monopol von Großunternehmen.

Früher haben die BAT - Unternehmen mit Suchmaschinen, E - Commerce und Sozialen Netzwerken Schutzmauern errichtet, in denen die Nutzer - Beziehungen, der Transaktionskreislauf und das Inhaltsökosystem fließen. Aber die Kernfaktoren in diesem neuen Bereich – die Kontrolle der Rechenleistungskosten, die Effizienz der Modellinferenz und der Betrieb des Open - Source - Ökosystems – sind genau die Fähigkeiten, die die Unternehmen wie Moon's Dark Side in den letzten zwei Jahren entwickelt haben. Wenn die Spielregeln von "wer mehr Nutzer hat" zu "wer die Token billiger hat" und "wer den Code besser nutzt" wechseln, ändern sich natürlich die Spieler am Tisch.

Im verborgenen Krieg gibt es keine BAT.

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Abschluss: Die alte Welt ist für immer vorbei

Vor drei Jahren, als ChatGPT 3.5 gerade auf den Markt kam, glaubten nur wenige Menschen, dass es die Welt verändern würde.

Heute, nachdem OpenClaw über die Nischenmärkte hinaus bekannt geworden ist, stellen viele Menschen dieselbe Frage: "Was soll ich damit tun?"

Dieses Szenario ist uns bekannt. Der Weg, den die großen Sprachmodelle gegangen sind, geht OpenClaw jetzt erneut: Die Geek - Community sieht das Potenzial, die Welt zu verändern, während die normalen Menschen nur ratlos und ferngehalten fühlen – die Technologie geht einen Schritt voraus, während der Bedarf stehen bleibt. Dies ist eine typische Phase des technologischen Überangebots, die alle revolutionären Produkte durch