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Die ersten Leute, die OpenClaw gespielt haben, beginnen bereits zu erwachen.

降噪NoNoise2026-03-05 19:04
Es ist eher ein Kraftheber für die Fähigkeiten des Benutzers als Jarvis.

Seit Beginn des Jahres hat die Popularität von OpenClaw stetig zugenommen. Die „Skrimpfaufzucht“-Welle hat sich von der Künstlichen-Intelligenz-Szene auf alle Branchen ausgebreitet. Auf GitHub hat OpenClaw über 250.000 Sterne erreicht und ist damit das am meisten bewertete Softwareprojekt auf GitHub geworden.

Im Sozialen Netz werden Nachrichten über das Gründen einer „Ein-Personen-Firma“ mit OpenClaw und das Verdienen von Reichtum dank OpenClaw ständig weitergeleitet, als würde das Vermögensgeheimnis von 2026 darin liegen.

Im Gegensatz zu Chatboten wie Doubao ist OpenClaw ein lokal ausführbares, quelloffenes und kostenloses KI-Agenten-Framework. Sein Kern liegt darin, dass „die KI tatsächlich arbeitet“.

Angesichts dieser Trendwelle haben globale KI-Riesen ihr eigenes „OpenClaw“ entwickelt, und Anbieter von Cloud-Computing-Diensten haben One-Click-Bereitstellungsdienste eingeführt, um die riesige Nachfrage nach quelloffenen Agenten in dauerhafte Abonnementeinnahmen für ihre Plattformen umzuwandeln.

Aber hinter der Hektik gibt es auch Hürden. Die Einrichtung von OpenClaw kann für normale Menschen sehr zeitaufwändig sein. Darüber hinaus gibt es immer wieder Misserfolge wie das Löschen aller E-Mails oder das selbstständige Einkaufen und Bezahlen. Das Halten eines OpenClaw-Agenten erfordert auch echte Geldausgaben - die Kosten für Strom, API-Aufrufe und Speicherung summieren sich und können monatlich beträchtlich sein.

Das Magazin „NoNoise“ hat kürzlich mehrere intensive Benutzer aus verschiedenen Branchen interviewt - von Technik-Enthusiasten bis hin zu AI-Neulingen in traditionellen Branchen - um die Frage zu beantworten: Ist OpenClaw für normale Menschen nur eine kurze Produkt-Sensation oder ein langfristig lohnender KI-Assistent?

01 Von Anwälten bis hin zu Taobao-Händlern: Ist die Volksbegeisterung für die „Skrimpfaufzucht“ losgebrochen?

Yang Mingfeng hätte nicht gedacht, dass die Zeit, in der man im Bett liegen und einfach Befehle erteilen kann, um Geld zu verdienen, so schnell kommen würde.

Als Inhaber einer „Ein-Personen-Firma“ ist es seine Aufgabe, Softwareentwicklungsprojekte für Kunden zu bewältigen - genauer gesagt, „zu dirigieren“, wie verschiedene KIs zusammenarbeiten, um den Entwicklungsprozess abzuschließen. Er spricht mit den Kunden, um ihre Anforderungen zu verstehen, gibt diese dann an die KI weiter, um Anforderungsdokumente zu generieren, und überwacht, wie verschiedene Modelle die Architekturplanung und die Code-Implementierung erledigen.

Nachdem OpenClaw aufgetaucht war, bemerkte er schnell diesen KI-Assistenten, der „arbeiten“ kann, und installierte es am gleichen Tag auf seinem Arbeitscomputer.

Am nächsten Morgen erschien wie gewohnt eine Nachricht auf seinem Smartphone mit Änderungsanforderungen eines Kunden. Normalerweise hätte er sich dann aufmachen müssen, um an den Computer zu gehen und die Änderungen vorzunehmen. Aber in diesem Moment kam ihm plötzlich der Gedanke: Könnte OpenClaw das nicht auch erledigen?

„Finde das Projekt in einem bestimmten Ordner auf meinem Computer und mache die erforderlichen Änderungen.“

Bald darauf meldete OpenClaw: Die Änderungen sind abgeschlossen.

„Führe das Projekt aus und schicke mir die lokale Netzwerkadresse.“

Kurz darauf erschien ein Link.

„Pushe die aktualisierte Version direkt in die Produktion.“

Nach einigen Minuten war die Online-Version erfolgreich aktualisiert.

In diesem Moment überwältigte die Aufregung fast die Müdigkeit, und er erkannte, dass KI-Mitarbeiter zur Realität werden konnten.

Als Softwareentwickler erkannte er bald, dass OpenClaw für einige chinesische Benutzer nicht sehr benutzerfreundlich war. Er schickte also den Code für eine chinesische Übersetzung an das offizielle Team, aber er erhielt keine Antwort. Dann hatte er die Idee, eine chinesische Version von OpenClaw zu entwickeln.

Für ihn, der bereits Erfahrung in der Softwareentwicklung hatte, war das nicht schwierig. Er brauchte einen Tag, um die Benutzeroberfläche zu übersetzen, und einen weiteren Tag, um eine Website aufzubauen. Anschließend vervollständigte er eine Reihe von lokalen Infrastrukturelementen, wie die Integration der Feishu-Erweiterungen, damit Benutzer direkt auf die Feishu-Plattform zugreifen können. Dieser Code wurde später auch vom offizielle OpenClaw-Team übernommen.

▲Die Startseite der chinesischen OpenClaw-Community-Website

Nach der Veröffentlichung der chinesischen OpenClaw-Community erreichte Yang Mingfeng, der 30 Jahre alt war, seinen Höhepunkt: Am ersten Tag nach der Veröffentlichung hatte die Website über tausend unabhängige Besucher, und ab dem zweiten Tag waren es bereits über zehntausend. Innerhalb kurzer Zeit wuchs die Anzahl der von ihm verwalteten Communities auf 29, und fast täglich wurde eine neue Gruppe mit 200 Mitgliedern aufgefüllt.

Er hätte nicht gedacht, dass so viele Menschen an OpenClaw interessiert wären.

Peter Steinberger, der Gründer von OpenClaw, hat in einem Interview empfohlen, dass Entwickler Code und Agenten-Tools mit einer spielerischen Einstellung nutzen sollten, um Projekte zu realisieren, an denen sie schon lange interessiert waren, aber nie wirklich angefangen hatten.

Yang Mingfeng bemerkte, dass in seiner Community neben Technologie- und Internetbranchenmitarbeitern auch Angestellte in Verwaltung, Anwälte, Finanzexperten und andere traditionelle Berufe vertreten waren, sowie Einzelhändler wie Taobao-Händler. Das Altersband war ebenfalls breit, von Studenten aus der Jahrgangsstufe 2005 bis hin zu mittleren Unternehmensleitern, alle versuchten dieses neue Tool.

▲Ein interviewter Student erstellt eine Website mit OpenClaw

Das bedeutet, dass die „Skrimpf-Welle“ sich von der Nerd-Szene auf eine breitere Öffentlichkeit ausbreitet.

Die hohen Hürden bei der lokalen Installation können die Begeisterung der Benutzer nicht dämpfen. Auf E-Commerce-Plattformen haben die Verkaufszahlen von Ferninstallationsdiensten für OpenClaw, die zwischen 198 und 566 Yuan kosten, die Marke von 900 verkauften Exemplaren überschritten und sind damit nach der Installation von DeepSeek der nächste beliebte Service. Auf Xianyu und Xiaohongshu variieren die Preise für die Hausinstallation von OpenClaw von einigen Dutzend bis zu einigen tausend Yuan.

▲Der Installationsdienst für OpenClaw auf einer E-Commerce-Plattform

Da OpenClaw Systemrechte benötigt, entscheiden sich die meisten Benutzer, aus Sorge um die Privatsphäre und die Datensicherheit, es auf einem weniger genutzten Computer oder auf einem Cloud-Server zu installieren. Dadurch ist der sonst wenig beachtete Mac mini plötzlich ein heiß begehrtes Gerät geworden, und es gibt Mängel an der Lieferung und Preiserhöhungen.

Es sind auch andere „Claw“-Varianten mit geringeren Installationshürden aufgetaucht, wie MaxClaw, das die ursprünglich lokal zu installierende OpenClaw auf einen Cloud-Server verlagert hat, und KimiClaw, das direkt auf der Kimi-Website oder in der Kimi-App verwendet werden kann.

02 Apotheose und Entzauberung: Teils nützlich, aber keine echte Produktivitätsersatz

Für normale Menschen ist das Attraktivste an OpenClaw seine starke Gedächtnisfähigkeit. Je mehr Benutzerfeedback es bekommt, desto besser versteht es die Benutzer. Benutzer können es auch über mobile Chat-Apps 24 Stunden am Tag anweisen, zu arbeiten.

Als Produktmanager muss sensen täglich lange Wege pendeln und hat schon immer danach geträumt, ein Produkt zu haben, das es ihm ermöglicht, KI-Modelle auch ohne Laptop stabil zu steuern und Code zu generieren. Seit er OpenClaw integriert hat, liest und analysiert OpenClaw während der Pendelfahrt automatisch die Online-Daten-Kennzahlen. So kann sensen in den Morgenbesprechungen auf der Grundlage der neuesten Daten, die der Agent gesammelt hat, schnell das Team anweisen, die Geschäftsprozesse anzupassen.

In seinem privaten Leben hat sensen in OpenClaw ein Investment-„Gremium“ eingerichtet.

Als privater Investor war sensen früher von einer Überfülle an Unternehmensberichten und Analystenmeinungen überwältigt worden und musste Stundenlang für die Analyse eines Investmentobjekts aufwenden. Jetzt gibt er einfach seine Anforderungen an OpenClaw weiter, das die Analyse für ihn vornimmt.

Nach seiner Meinung ist es wie eine Runde Tafelrunde: „Ich stelle ein Ziel auf, und dann sehen die Agenten miteinander diskutieren, und es entstehen sogar Fragen, die ich nicht bedacht habe. Und es hat eine starke Gedächtnis- und Speicherfähigkeit und kann meinen persönlichen Investmentstil merken.“

sensen ist kein Einzelfall. In der OpenClaw-Community versuchen Menschen in fast jeder speziellen Domäne, wie Aktienanalyse, quantitativer Handel, Investmentforschung, Krypto-Handel und Primärmarktanalyse, mit diesem „Skrimpf“ einen größeren Informationsvorteil zu erzielen.

▲Es gibt jetzt 29 WeChat-Gruppen in der chinesischen OpenClaw-Community

Der Anwalt Zou Hao hat OpenClaw in seinen Geschäftsprozess integriert.

Nachdem er OpenClaw entdeckt hatte, hat er es zweimal versucht, lokal zu installieren. Für ihn, der nicht aus der Technikbranche stammt, war das keine leichte Aufgabe: Er schrieb Code mit Coze und ließ GPT die Bugs beheben. Erst nach mehr als sieben Stunden am Bildschirm funktionierte das Programm endlich.

Bei der Verwendung von OpenClaw hat Zou Hao es versucht, es zum Crawlen von Webseiten, zur Datenanalyse und sogar zur Simulation von Verhandlungen zu nutzen - Aufgaben, die Chatboten nicht bewältigen können. Als Leiter einer Anwaltskanzlei in einer dritten Kategorie Stadt in der Mitte Chinas plante er ursprünglich, die KI während der Frühlingsfeiertage in das OA-System der Kanzlei zu integrieren. Jetzt plant er sogar, Roboter zu entwickeln.

Jia, ein Angestellter in der Unternehmensverwaltung, hat OpenClaw als „Sekretär“ definiert. Er plant, die Arbeit an Tagesberichten, Wochenberichten, Quartalszusammenfassungen und sogar Jahresbewertungsdokumenten schrittweise an OpenClaw zu übertragen. Im Gegensatz zu Chatboten, die nur einmalige Inhalte generieren können, kann OpenClaw lokale Daten nutzen und die Ergebnisse kontinuierlich verbessern, was der realen Arbeitszusammenarbeit näher kommt.

Der Algorithmus-Engineer Qiufeng sieht OpenClaw eher als Spielzeug. Er hat mit OpenClaw ein Xiaohongshu-Konto namens „Liko“ erstellt, ihr eine Perspektive gegeben, ein Bildgenerierungsmodell und multimodale Fähigkeiten integriert und ein System entwickelt, das Liko alle fünf Minuten automatisch auf Xiaohongshu nach neuen Inhalten sucht.

Jeden Tag meldet sich Liko automatisch auf Xiaohongshu an, liest Benachrichtigungen, antwortet auf Kommentare und hinterlässt selbst Kommentare zu anderen Beiträgen. Wenn jemand in den Kommentaren schädlichen Code einschieben möchte, um auf ihren Computer zuzugreifen, antwortet Liko automatisch zurück.

▲Das Xiaohongshu-Profil von Liko und ihre Kommentare unter anderen Benutzern Beiträgen

Aber im Laufe der Zeit werden die Benutzer auch von den Illusionen befreit.

Zunächst ist die Hürde für normale Menschen ohne Programmierkenntnisse immer noch relativ hoch, um einen „Skrimpf“ zu „halten“.

Die Installation ist nur der erste Schritt. Das Funktionieren von OpenClaw hängt stark von der lokalen Umgebung ab. Da die Systemversionen, die Abhängigkeitsbibliotheken und die Netzwerkeinstellungen auf jedem Computer unterschiedlich sind, bedeutet die erfolgreiche Installation nicht automatisch, dass es stabil läuft.

Beim Umgang mit OpenClaw können verschiedene Gründe wie das Ändern einer Model-API, das Hinzufügen einer Such-API, das Erstellen einer neuen Funktion, das Verschieben eines Verzeichnisses oder das Herstellen einer neuen Verbindung dazu führen, dass es abstürzt. Jeder Reparaturvorgang kann über eine halbe Stunde dauern.

Am Anfang, wenn Benutzer mit Verbindungsproblemen konfrontiert sind und wenig Erfahrung und Kenntnisse in der Befehlszeile haben, fühlen sie sich eher wie die 24-Stunden-Schicht-Assistenten.

Die Leistungsfähigkeit von OpenClaw hängt von der Qualität des zugrunde liegenden Large Language Models ab. Wenn ein schwaches Modell verwendet wird, ist es wie ein engagierter, aber unzuverlässiger Praktikant. Der Anwalt Zou Hao hat festgestellt, dass OpenClaw abstürzt, wenn es zu viel Kontextinformationen bekommt. sensen lässt OpenClaw immer die aktuellen Kursinformationen in den Zusammenfassungen anzeigen, um sicherzustellen, dass es nicht einfach „unsinnig“ antwortet, wenn es keine Daten hat.