Scaling hat keine Mauern, sagt der CEO von Anthropic: Die Wahrheit hinter KI-Labors geht weit über das hinaus, was die Öffentlichkeit sich vorstellen kann.

Anthropic CEO Dario Amodei hat auf der Morgan Stanley-Konferenz eine Bombe geworfen: Die Skalierungsgesetze haben keinesfalls eine Wand erreicht. Im Jahr 2026 wird es einen radikalen Beschleunigungssprung geben. Er hat eine treffende Parabel mit der Geschichte der Reiskörner auf dem Schachbrett verwendet - wir stehen gerade auf dem 40. Feld. Die Summe aller beeindruckenden Entwicklungen auf den ersten 39 Feldern ist nur ein Bruchteil dessen, was auf den letzten 24 Feldern passieren wird. Niemand ist auf diesen exponentiellen Aufstieg vorbereitet.

Hat die Skalierungsgesetzte eine Wand erreicht?

Am 3. März hat der Anthropic-CEO Dario Amodei auf der jährlichen Morgan Stanley TMT-Konferenz direkt die Richtung vorgegeben:

We do not see hitting the wall.

Wir sehen keine Wand.

Seine zentrale These lässt sich in einem Satz zusammenfassen:

Die Skalierungsgesetzte haben nicht nur keine Wand erreicht, sondern es wird im Jahr 2026 eine Phase radikalen Beschleunigungs geben!

Und diese Geschwindigkeit wird alle überraschen.

Dario Amodei hat die These vom "Anstoßen an die Wand" der KI auf den Kopf gestellt.

Wenn jemand anderes diese Worte äußerte, könnte man es als Prahlerei abtun.

Aber derjenige, der diese Worte spricht, ist der Leiter einer der am höchsten bewerteten KI-Unternehmen weltweit. Er hat das Claude-Modell-Serie in der Hand, und das Jahresumsatzvolumen des Unternehmens wird von außen auf 19 Milliarden US-Dollar geschätzt (es nähert sich fast an das von OpenAI heran).

Und auf dem Unternehmens-API-Markt hat Anthropic eine dominierende Position.

Er malt keine Luftburgen, sondern beschreibt, was er täglich mit eigenen Augen sieht.

Die Schachbrettgeschichte, die Mathematiker erschreckt

Wie kann man es einem Durchschnittsman ermöglichen, das Gefühl der "Singularitätsbeschleunigung" zu spüren?

Dario hat auf der Konferenz eine klassische Fabel erzählt - die Reiskörner auf dem Schachbrett.

Vielleicht kennen Sie die Geschichte: Ein Schachbrett hat 64 Felder. Auf das erste Feld wird ein Reiskorn gelegt, auf das zweite Feld zwei, auf das dritte Feld vier, und auf jedem weiteren Feld verdoppelt sich die Anzahl der Körner.

Klingt harmlos, oder? Aber wie hoch ist die Zahl am Ende des 64. Feldes?

Etwa 1844 Trillionen Reiskörner.

Das sind 18.446.744.073.709.551.615 Körner.

Diese Zahl ist so groß, dass man, wenn man alle Reisfelder der Welt für zehntausend Jahre pflanzen würde, immer noch nicht genug Reiskörner zusammenbringen könnte.

Was diese Geschichte so beängstigend macht, liegt nicht im Ende, sondern in der Täuschung im Verlauf.

Die Summe der Reiskörner auf den ersten 32 Feldern beträgt nur etwa 4,2 Milliarden. Das klingt viel, aber im Vergleich zum gesamten Schachbrett?

Es ist nur ein Bruchteil. Der echte explosive Wachstumsschub findet auf den letzten 32 Feldern statt.

Ab dem 33. Feld überschreitet die Zunahme auf jedem Feld die Summe aller vorherigen Felder.

Das ist der listigste Teil des exponentiellen Wachstums - im ersten Teil ist alles langsam und es scheint, als gäbe es nicht viel zu beachten; im zweiten Teil nimmt es plötzlich Fahrt auf, und wenn Sie es merken, ist es zu spät.

Dario sagt: Wir stehen gerade auf dem 40. Feld dieses Schachbretts.

Das bedeutet, dass das Wachstum auf den ersten 39 Feldern - von GPT - 3 über ChatGPT bis zu GPT - 4, Claude 3.5 und Opus 4.6, die Vielfalt der gegenwärtigen Modelle - alles zusammen genommen, möglicherweise nur der Auftakt für die letzten 24 Felder ist.

Seine Worte sind klar: Die Geschwindigkeit von Feld 40 bis Feld 64 wird schneller sein als alles, was Sie bisher gesehen haben.

Selbst wenn Sie bereits glauben, dass die Entwicklung der KI schnell genug sei, sind Sie immer noch nicht vorbereitet.

2026: Das Jahr des radikalen Beschleunigungs

Radical acceleration - das ist das Wort, das Dario verwendet, um das Jahr 2026 zu beschreiben.

Beachten Sie, dass er nicht von einem stetigen Anstieg oder etwas zu Erwartendes spricht, sondern von radikalem Beschleunigungs.

Denken wir mal über die Ereignisse der letzten zwei Jahre nach:

Anfang 2024 benutzten die meisten Menschen ChatGPT nur, um E - Mails zu schreiben oder Rezepte zu fragen und fanden die KI zwar lustig, aber nichts besonderes.

Ende 2024 begannen KI - Programmierassistenten in großem Maßstab in den Arbeitsablauf der Entwickler einzudringen.

2025 brach das Konzept der KI - Agenten aus, und die Modelle konnten zunehmend mehrschrittige Aufgaben autonom erledigen.

2026 hat bereits so viel zu bieten, dass es einem die Augen rausfällt.

Aber aus Darios Sicht sind das alles noch nur Geschichten aus der ersten Hälfte des Schachbretts.

Was ihn wirklich aufregt (oder nervt), ist: Was sie in ihrem Labor sehen, ist viel verrückter als das, was die Außenwelt wahrnimmt.

Dies ist ein klassisches Beispiel für Informationsasymmetrie in der Technologiebranche - Das von der Öffentlichkeit wahrgenommene KI - Vermögen liegt immer hinter dem tatsächlichen Stand im Labor.

Wenn Sie denken, dass Claude viel klüger geworden ist, hat Anthropic möglicherweise bereits vor einem halben Jahr einen weiteren Schritt gemacht.

Und jetzt sagt Dario direkt: Im Jahr 2026 wird das, was im Labor passiert, in die reale Welt ausbrechen.

Der Codebereich: Der Ausgangspunkt für alles

Bei dieser Konferenz hat Dario eine entscheidende Information preisgegeben: Die Codegenerierung ist derzeit der stärkste Indikator für den Ausbruch der KI - Fähigkeiten.

Er sagt, dass die Fortschritte in diesem Bereich über ihre optimistischsten Erwartungen hinausgehen.

Was heißt "über die Erwartungen hinausgehen"?

Anthropic selbst ist das beste Beispiel - sie verwenden in großem Maßstab ihre eigenen Modelle, um Code zu schreiben.

Wenn man es nach den Zahlungsbedingungen berechnet, wäre Anthropic selbst einer ihrer größten Kunden.

Der wichtigste Wandel liegt jedoch in der Auswirkung der Code - Fähigkeiten:

Erste Phase: Das Modell hilft Ihnen, Code zu schreiben. Es spart Zeit und erhöht die Effizienz, ist aber im Wesentlichen nur ein fortschrittliches Werkzeug.

Zweite Phase: Das Modell übernimmt alle umliegenden Aufgaben rund um den Code - Serververwaltung, Clustersteuerung, visuelle Merkmalsüberprüfung, Aufbau von Werkzeugketten. Es versteht nicht nur den Code, sondern auch den gesamten Kontext seiner Ausführung.

Dritte Phase: Das Modell beginnt, Scaffolding und Werkzeuge zu bauen, um seine eigene Effizienz zu verbessern. Das heißt - Die KI beginnt, die KI mit KI zu verbessern.

Deshalb sagt Dario, dass ihre End - zu - End - Produktivität sich verdoppelt oder verdreifacht hat. Es ist nicht nur ein einzelner Schritt um 30 % verbessert, sondern die Effizienz der gesamten Kette hat sich vervielfacht.

Er prophezeit weiter, dass alles, was im Codebereich geschieht, in einem etwas langsameren, aber gleichen Muster in alle Bereiche der Wirtschaft übersetzt werden wird. Finanzen, Medizin, Recht, Bildung, Fertigung... Jede Branche wird die gleiche dreistufige Penetration erfahren.

Dies ist eine sehr kühne Behauptung. Aber wenn Sie sich an den Ausbreitungsprozess des Internets erinnern - zuerst von Programmierern, dann von Unternehmen und schließlich von allen genutzt - werden Sie feststellen, dass der Weg der KI fast eine Wiederholung der Geschichte ist, nur 10 Mal schneller.

RSI: Die KI lernt, sich selbst zu verbessern

Außer Darios öffentlichen Äußerungen gibt es ein noch bemerkenswerteres Signal: Die rekursive Selbstverbesserung (Recursive Self - Improvement, RSI).

Was ist RSI? Einfach ausgedrückt: Die KI verbessert sich selbst.

Nehmen wir ein Beispiel: Derzeit werden KI - Modelle von menschlichen Ingenieuren mit einer großen Menge an Daten trainiert. Aber was, wenn ein KI - Modell eines Tages seine eigenen Schwächen erkennt, eigene Experimente entwirft, seine eigenen Parameter optimiert und seine Fähigkeiten selbst verbessert?

Das wäre wie ein Schüler, der keine Lehrer mehr braucht und beginnt, sich selbst Aufgaben zu stellen, diese zu korrigieren und seine Lücken auszufüllen. Und nach jeder Verbesserung werden die Aufgaben besser und die Verbesserungsgeschwindigkeit wird schneller.

Es ist wie das Springen, indem man sich selbst an den Schuhsenkel zieht - obwohl dies in der Physik ein Witz ist, wird es in der KI - Branche zur Realität.

Aus Darios Äußerungen geht hervor, dass Anthropic in dieser Richtung möglicherweise bereits wesentliche Fortschritte erzielt hat.

Er erwähnt, dass das Modell bereits in der Lage ist, Werkzeuge und Scaffolding zu bauen, um seinen eigenen Arbeitsablauf zu verbessern. Dies ist im Wesentlichen die frühe Form von RSI.

Wenn RSI im Jahr 2026 tatsächlich einen Durchbruch erzielt, wird die Evolutionsgeschwindigkeit der KI von exponentiellem Wachstum zu exponentiellem exponentiellem Wachstum werden.

Das Festhalten an Talenten ist wichtiger als alles andere

Amidst des technologischen Aufbruchs hat Dario auch ein sehr praktisches Thema geteilt: Der Kampf um Talente.

Letzten Sommer hat Meta versucht, Forscher von Anthropic abzuwerben und hat Preise zwischen 100 Millionen und 500 Millionen US - Dollar angeboten - beachten Sie, dass dies für eine einzelne Person ist.

Diese Zahlen liegen weit über dem Gehalt von Spitzensportlern.

Wie hat Anthropic auf diese teuflische Versuchung reagiert?