Bei dieser Welle von OpenClaw rate ich dir, nicht so eilig mitzumachen.

Nach der chinesischen Neujahr fühle ich mich, als hätte ich fünf Milliarden Yuan verpasst.

Okay, dass ich den Goldschwung verpasst habe. Aber bei der KI ist es noch verrückter – täglich gibt es zehn große Neuigkeiten, zwanzig neue Produkte und dreißig Geldverdenschancen. Als ich nach einem Besuch in meiner Heimatstadt meine Freundesliste aufholte, sah ich vor lauter Neuigkeiten schwarz vor Augen: Ich habe zumindest vierzig Chancen auf Reichtum verpasst.

Zum Beispiel das ebenfalls sehr beliebte Seedance 2.0. Alle sagen, dass die Videobranche dadurch verändert werden wird. Aber wenn man selbst Geld dafür ausgibt und es ausprobieren will, muss man mindestens vier Stunden warten. Dann ist es schon zu spät.

Glücklicherweise kommen diese Trends schnell und gehen auch schnell wieder. Man kann sich trösten und sagen: Diese Hypes halten nicht lange, es geht nur um schnelles Geld und es ist alles überbewertet.

Aber OpenClaw ist anders.

Es war im Februar den ganzen Monat lang extrem beliebt, und die Popularität nimmt sogar noch zu. Selbst wenn man sich nicht mit der KI-Branche beschäftigt, kann man es im Internet kaum vermeiden: Es gibt überall Tutorials, Beispiele für Geldverdung und Erfahrungsberichte. Auf Xiaohongshu kann man einfach ein #OpenClaw hinzufügen und so Traffic bekommen; wenn man ein paar Meinungen äußert, wird man plötzlich zu einem KI-Experten.

Es wird als „die nächste Generation des KI-Agenten-Frameworks“ bezeichnet, hat auf Github viele Sterne erhalten, wird von Entwicklern gefeiert und von KOCs stark empfohlen. Alle Blicke sind auf es gerichtet.

Noch spektakulärer ist, dass große Unternehmen wie Tencent, ByteDance und Alibaba öffentlich angekündigt haben, dass sie OpenClaw implementieren und es unterstützen. Manche Unternehmen haben sogar Hardware für es entwickelt.

Jetzt bist du aufgebracht. In einer Nacht öffnest du Yuanbao und schreibst: Was ist OpenClaw?

Egal, ob man sich mit KI beschäftigt oder nicht, man kann nicht vermeiden, von OpenClaw überschwemmt zu werden.

Plötzlich scheint es, dass Unternehmen nur noch einen Engineer, der OpenClaw einrichten kann, und ein Budget brauchen, um ihre eigenen KI-Digitalangestellten zu haben.

Aber stimmt das wirklich?

Wenn du der Inhaber eines Verbrauchsgüterunternehmens bist, gibt dir Lijin, als professionelles Think-Tank, einen Rat, der der gegenwärtigen Stimmung völlig widerspricht: Man kann für sich selbst ein bisschen mit KI experimentieren, aber es ist nicht ratsam, OpenClaw auf Unternehmensebene einzuführen.

Warum ist OpenClaw weltweit so beliebt?

Vor OpenClaw waren KIs wie ChatGPT, DeepSeek und Yuanbao intelligente Berater.

Sie konnten deine Fragen beantworten, dir bei der Aktienanalyse helfen und Artikel schreiben.

Aber sie lebten immer nur auf dem Bildschirm und warteten passiv auf deine nächste Anweisung.

Nach und nach haben Unternehmen gemerkt: Wenn KI nicht in mein Organisationssystem integriert werden kann und für mich arbeiten kann, bleibt sie immer nur ein guter Gesprächspartner und kann nicht in Produktivität umgewandelt werden.

Genau dieses Problem will OpenClaw lösen. Es lässt die KI nicht nur antworten, sondern auch selbst Aufgaben ausführen.

OpenClaw hat im Februar diesen Jahres das globale Internet in Sturm gesetzt.

Und seine Popularität ist auch verständlich. Denn OpenClaw erfüllt vollkommen die Vorstellungen von der nächsten Stufe der KI.

Wenn du einer normalen KI bittest, dir einen Restaurantplatz für heute Abend zu reservieren, wird sie dir Strategien, Vorschläge und Schritte geben. Sie kann dir vielleicht Links zu Reservierungs-Apps senden, aber das ist in der Regel alles, was sie kann.

Wenn du schon total überfordert bist, musst du trotzdem selbst die App öffnen und die Reservierung vornehmen.

Aber wenn du OpenClaw damit beauftragst.

Es wird sich in dein Konto einloggen, ein Restaurant finden, das deinen Wünschen entspricht. Es wird auf der App überprüfen, ob es freie Plätze gibt. Wenn es keine findet, wird es nicht aufgeben. OpenClaw wird ein Sprachplugin herunterladen, die Telefonnummer des Restaurants anrufen und versuchen, eine Reservierung für heute Abend zu vereinbaren.

Und seine Fähigkeiten reichen nicht nur bis hierhin.

Es kann ein persönlicher Verhandlungsassistent sein. Einige Leute haben OpenClaw benutzt, um automatisch E-Mails an Autohändler zu senden, und die KI hat für sie einen Rabatt von über 4.200 US-Dollar erzielt. Und das alles geschah, während sie schliefen.

Es kann ein Lagerbestandsvorhersager sein. Supermarktketten beginnen, KI-Agenten einzusetzen, um die Außenumwelt und die Lagerbestandsentwicklung vorherzusagen und automatisch Bestellungen auf der Grundlage der Ergebnisse zu platzieren.

Es kann ein Marktspion, ein Betriebsleiter, ein Personalassistent, ein rund um die Uhr arbeitender Kundenservicekoordinator sein …

An diesem Punkt solltest du schon gemerkt haben, was OpenClaw wirklich beeindruckend macht:

1. Es kann Aufgaben selbst aufteilen;

2. Es kann relevante Tools nutzen;

3. Es kann Schritt für Schritt vorgehen, bis das Ziel erreicht ist.

Klingt wie eine Science-Fiction-Geschichte, die Wirklichkeit wird, cool, nicht wahr?

Die automatisierte Ausführungskapazität von OpenClaw in Kombination mit modernen KI-Modellen lässt die Möglichkeit von KI-Angestellten erahnen.

Warum empfehlen wir es Unternehmen nicht, es jetzt zu nutzen?

Zunächst die wirtschaftliche Seite.

Seit Februar haben immer mehr KI-Entwickler und Enthusiasten OpenClaw tatsächlich implementiert und getestet. Man hat festgestellt, dass die Kosten sehr hoch sind, wenn man es mit hochwertigen Modellen kombiniert; und wenn man kostengünstigere Modelle wählt, sind die Ergebnisse nicht zufriedenstellend.

Es gibt immer mehr Rückmeldungen über die hohen Kosten von OpenClaw.

Zweitens die Stabilität.

Wir mögen alle Lego, aber niemand würde damit ein Gebäude bauen.

OpenClaw ist ein cooler neues Werkzeug, das sich noch in starker Entwicklung befindet.

Dies ist eine aufregende Nachricht, aber es zeigt auch, dass es noch nicht stabil genug ist.

Lasst uns nochmal zum vorherigen Beispiel zurückkehren. Wenn es beim Reservieren eines Restaurants feststellt, dass alle Steakhäuser ausgebucht sind, und es beschließt, anstatt weiter zu probieren, dass vielleicht Japanisch essen eine bessere Wahl wäre?

Was passiert, wenn die Reservierungs-App es aus Sicherheitsgründen blockiert? Was passiert, wenn es dein Konto ohne deine Kenntnis löscht?

Wir haben alle schon von KI-Halluzinationen gehört. KI-Modelle können mit großer Zuversicht Informationen generieren, die zwar plausibel aussehen, aber falsch, erfunden oder unbestätigt sind.

Die Fähigkeiten der heutigen KI sind immer noch sehr unvorhersehbar.

Manchmal liefert sie erstaunliche Ergebnisse, manchmal macht sie aber auch Fehler.

Wenn diese Unsicherheit von der persönlichen Ebene auf die Unternehmensebene übertragen wird, steigt das Risiko exponentiell.

Schließlich das Sicherheitsrisiko.

Mit der breiten Implementierung von OpenClaw werden die Sicherheitsbedenken immer stärker. Eine KI, die die Root-Berechtigungen des Systems hat und eigenständig urteilen kann, ist ein zweischneidiges Schwert.

Hier ist die Zeitlinie der Sicherheitskontroversen des OpenClaw-Agentenprojekts, die von WeChat Yuanbao zusammengetragen wurde:

Unternehmen wie Google, Anthropic und Meta beginnen, OpenClaw zu verbieten.

Lijin glaubt, dass die Unternehmens-SaaS-Systeme in Zukunft durch die Weiterentwicklung der KI grundlegend verändert werden.

Die Unternehmensorganisationen werden sich von festen, dauerhaft funktionierenden und starren Systemen zu fließenden Systemen entwickeln, die sich automatisch optimieren, in Echtzeit lernen und ständig weiterentwickeln.

Diese Zukunft könnte schneller kommen, als wir denken.

Aber zumindest anhand der Leistung von OpenClaw Anfang 2026 ist es noch nicht für Unternehmen geeignet.

Ein Meta-KI-Sicherheitsexperte hat alle Arbeits-E-Mails durch OpenClaw gelöscht. Elon Musk hat einen Tweet mit einem Bild aus „Rise of the Planet of the Apes“ gepostet und es ironisch kommentiert.

Was sollten Unternehmen jetzt tun?

Viele Leute hören auf, wenn sie von Risiken, Unzulänglichkeiten und Nichtgebrauch hören.

Dies ist eine gefährliche Einstellung, die das Wachstum blockiert.

Im Jahr 2026 ist es weltweit anerkannt, dass KI die Zukunft ist. Die Menschheit hat bisher nie so viel Geld und Personal in die KI-Dateninfrastruktur, die Entwicklung von großen Modellen und die Erkundung von KI-Anwendungen investiert.

Unternehmen sollten sich an die Trends anpassen.

Genauer gesagt: Setze keine Alleinstellungsoption, lerne zuerst, probiere es zuerst aus.

In den nächsten drei bis sechs Monaten sollten Unternehmen nicht den größten Teil ihres Kapitals in die vollständige Implementierung von KI investieren.

Lijin hat in den letzten sechs Monaten konsumorientierten Unternehmen bei der KI-Ko-Kreation und -Erkundung geholfen. Wir empfehlen Unternehmen, sich mit KI vertraut zu machen und Experimentierfähigkeiten zu entwickeln.

Das KI-Enablement-Service von Lijin besteht aus drei Teilen:

Im Bereich Kultur: Stärke das KI-Denken;

Im Bereich Organisation: Etabliere ein KI-Experimentierverfahren;

Im Bereich Anwendung: Wähle nicht-kernbezogene Szenarien aus, um Ergebnisse zu erzielen und einen positiven Kreislauf zu schaffen.

Erster Schritt: Stärke das KI-Denken im gesamten Unternehmen.

Wir haben festgestellt, dass die effektivste Methode nicht die Zwangssetzung von Zielen und KPIs ist, sondern die systematische Unternehmensausbildung, um die Fähigkeiten der Mitarbeiter in der Verwendung von KI zu verbessern.

Nach unserer maßgeschneiderten KI-Ausbildung können die Mitarbeiter verstehen, was KI kann und was nicht.

Sie werden sich spontan an der KI beteiligen, anstatt nur passiv Anweisungen auszuführen.

Dies ist ein positiver Kreislauf: Mitarbeiter lernen KI → Arbeitsleistung steigt → persönliche Fähigkeiten verbessern sich → Nutzungswilligkeit wird stärker → Unternehmensleistung steigt.

Als online-Kollaborationsdokumente auftraten, mussten die Unternehmen die Mitarbeiter nicht zwingen, sie zu nutzen. Die Mitarbeiter haben selbst festgestellt, dass es besser ist, und haben sich automatisch umgestellt.

Die Menschen wählen von selbst effizientere Werkzeuge.

Deshalb ist die kurzfristige Strategie nicht die Zwangsimplementierung, sondern die Verbesserung des KI-Denken-Niveaus im gesamten Unternehmen.

Zweiter Schritt: Etabliere ein KI-Experimentierverfahren.

Viele unserer Kunden sind aus traditionellen Unternehmen. Diese Unternehmen haben oft das Problem, dass sie kein Budget für KI-Innovationen haben, keine geeignete Organisationsstruktur und kein spezielles Technikteam.

In diesem Fall empfehlen wir nicht, ein internes KI-Team zu gründen.

Wir bieten eine leichtere Lösung: Ein externes KI-Beratungsteam einrichten.

Die Aufgabe des Teams ist nicht, das Unternehmen umfassend umzugestalten.

Sondern es soll die KI-Szenarien, die in kurzer Zeit umsetz