Chefwissenschaftler von Microsoft: Die KI wird immer stärker. Wo liegen die Chancen?

Wird die Chance für den Menschen immer geringer, wenn die KI immer stärker wird?

Am 25. Februar 2026 gab Eric Horvitz, der Chief Scientific Officer von Microsoft, in einem Gespräch an der Stanford Business School eine völlig andere Antwort.

Dieser Forscher, der sich seit vierzig Jahren mit Künstlicher Intelligenz befasst, sah die KI in einer seltenen Zeitperspektive: In den Geschichtsbüchern in 700 Jahren wird die Zeit von den 2020er bis 2030er Jahren als eine eigene Ära markiert werden.

Warum das so ist? Der Vergleich, den er anführte, war sehr klar:

Es dauerte 100 Jahre, bis die Industrie die Macht der Dampfmaschine erkannte, nachdem sie erfunden wurde.

Es dauerte mehrere Jahrzehnte, bis der Elektrizität die Gesellschaft neu gestaltet hatte, seit ihrer Erfindung.

Die Penetrationsgeschwindigkeit der KI wird dagegen in Monaten gemessen.

„Dies ist ein seltenes Fenster für schnelle Veränderungen in der Geschichte der Menschheit.“

In diesem Fenster sah Horvitz nicht Angst, sondern Chancen.

Aber diese Chancen liegen nicht dort, wo die meisten Menschen hinsehen.

Beispielsweise befassen sich Manager mit der Modellverbesserung, Studenten befürchten die Substitution ihrer Fähigkeiten, und Angestellte in Büros sind besorgt um ihre Arbeitsplätze. All dies sind jedoch nicht die Quellen der Chancen.

Woher kommen die Chancen dann eigentlich?

Erste Art von Chancen: Die KI in bestehende Geschäftsprozesse integrieren

Die erste Art von Chancen liegt in der Implementierung.

Horvitz gab ein Beispiel.

Als die Elektrizität neu war, wurde sie in Fabriken so eingesetzt: In der Mitte stand ein großer Riemenrad, das die Kraft über Riemen an jede Arbeitsstelle weiterleitete. Damals dachte niemand daran, dass jede Maschine einen eigenen Elektromotor haben könnte. Man betrachtete die Elektrizität nur als eine stärkere Form von Dampf und setzte die alte Produktionsweise fort.

Es dauerte mehrere Jahrzehnte, bis jemand die Fabriklayout komplett neu gestaltete und der wahre Wert der Elektrizität sichtbar wurde.

Die heutige KI befindet sich in einer ähnlichen Phase.

Jeder weiß, dass die KI stark ist, aber wie man sie wirklich in Organisationen, Geschäftsprozesse und in Bereiche einsetzen kann, wo sie Wert schafft, darüber ist man noch nicht im Klaren.

Horvitz sagte, dass hier die Chancen liegen.

Viele Start - up - Unternehmen, die er kennt, machen alle dasselbe: Sie wählen eine bestimmte Branche aus, gehen tief hinein, untersuchen die spezifischen Geschäftsprozesse, herausfinden, in welchem Schritt die KI wirklich helfen kann, und passen dann das Modell an.

Diese Unternehmen entwickeln keine neuen KI - Technologien, sondern verstehen, wie man die bestehenden KI - Technologien effektiv einsetzen kann.

Nehmen wir beispielsweise die Medizin.

Viele Menschen denken, wenn sie über KI in der Medizin sprechen, an Anwendungen wie Diagnose und Sprachtranskription. Aber wenn man sich das gesamte medizinische System ansieht: Versicherer, Vorabgenehmigungen, Zuständigkeiten, Patienten - und Arztseite, ist dies eine komplexe Kette. Die KI kann nicht nur die Effizienz eines einzelnen Schritts verbessern, sondern die Zusammenarbeit des gesamten Systems verändern.

Das Gleiche gilt für die Bildung.

Die KI kann individuelle Beratung anbieten, aber der wahre Wert liegt darin, die Lernpfade neu zu gestalten und zu überdenken, wie die Bildung auf jeden Menschen zugeschnitten werden kann.

Die KI - Technologie wird immer stärker und die Modelle immer besser, aber die Technologie ist kein Engpass. Was wirklich fehlt, sind Menschen, die die KI in reale Szenarien einsetzen und ihren Wert entfalten können.

Um solch ein Mensch zu werden, braucht man die folgenden Fähigkeiten:

1. Tief in ein Gebiet eintauchen und seinen Prozess verstehen.
2. Wissen, was die KI können und was sie nicht können kann.
3. Neue Wege der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI gestalten können.
4. Diese Veränderungen in der Organisation umsetzen können.

Dies sind die ersten Chancen, und sie werden am leichtesten übersehen.

Weil alle auf technologische Durchbrüche warten, aber diejenigen, die verstehen, wie man die Technologie in Wert umwandeln kann, sind diejenigen, die die Implementierung verstehen.

Zweite Art von Chancen: Die neu erschlossenen Gebiete

Im ersten Abschnitt wurde darüber gesprochen, wie man die KI in bestehende Geschäftsprozesse einsetzen kann. Es gibt aber auch eine andere Art von Chancen, die von Dingen kommen, die früher nicht möglich waren und jetzt möglich sind.

Horvitz benutzte den Begriff: „edge of doability“ (Grenze der Machbarkeit).

Das heißt: Es gab früher Dinge, an die man sich nicht einmal traute zu denken, aber jetzt macht die KI sie möglich.

Dies ist ein Durchbruch von 0 auf 1.

Nehmen wir wieder die Medizin, aber aus einem anderen Blickwinkel. Er sagte, dass wir in unserem Leben eine Reihe von Durchbrüchen erleben werden: Alzheimer, ALS (Amyotrophe Lateralsklerose), Frontotemporale Demenz - diese neurodegenerativen Krankheiten, die die Menschheit seit Jahrzehnten plagieren, werden dank neuer Erkenntnisse und Therapieansätze durch die KI eine Wende nehmen; sogar viele Krebsarten werden zu chronischen Krankheiten oder geheilt werden.

Warum?

Weil die KI Dinge tun kann, die der Mensch früher nicht konnte: Proteine und Moleküle entwerfen, biologische Netzwerke verstehen. Früher mussten Wissenschaftler auf Intuition und Glück setzen. Jetzt kann die KI unzählige Möglichkeiten durchrechnen und Kombinationen finden, an die der Mensch nicht gedacht hätte.

Ähnliche Durchbrüche finden auch in der Materialwissenschaft statt.

Früher musste die Entdeckung neuer Materialien auf der Grundlage der Arbeit von Generationen von Wissenschaftlern aufgebaut werden. Jetzt kann die KI die Wechselwirkungen auf atomarer Ebene simulieren und direkt vorhersagen, welche Kombinationen nützlich sein könnten. Was früher Jahrzehnte dauern würde, kann jetzt in wenigen Monaten erledigt werden.

Außer diesen wissenschaftlichen Durchbrüchen gibt es auch Chancen, die aus den neuen Herausforderungen der KI entstehen. Die Authentizität ist eines von ihnen.

Da die KI Inhalte generieren, Stimmen imitieren und Bilder synthetisieren kann, stellt sich eine dringende Frage: Was ist wirklich?

Die von Horvitz' Team entwickelte Technologie für Inhaltsnachweise dient der Neudefinition des Verifizierungsmechanismus. Dies betrifft nicht nur die Technologie, sondern auch die Infrastruktur des öffentlichen Lebens, des industriellen Vertrauens und der Medienlandschaft. In Zukunft werden in diesem Bereich neue Verifizierungsstandards, neue Vertrauensmechanismen und neue Branchenregeln entstehen.

Medizin, Materialwissenschaft, Authentizität - all diese Chancen haben eines gemeinsam: Sie liegen in neuen Gebieten, nicht in alten Märkten.

Die alten Märkte sind stark konkurrenzintensiv und die Strategien sind etabliert.

In den neuen Gebieten sind die Regeln noch nicht festgelegt und die Struktur noch nicht gebildet.

Diese neuen Gebiete haben noch eine andere Eigenschaft: Sie liegen an den Schnittstellen verschiedener Disziplinen.

Horvitz sagte, dass in Zukunft viele Durchbrüche nicht in einer einzelnen Disziplin, sondern an den Schnittstellen stattfinden werden.

Diejenigen, die über verschiedene Disziplinen hinweg denken und Wissen aus verschiedenen Bereichen verbinden können, sehen diese Chancen leichter und werden leichter die ersten, die in diese Gebiete eintreten.

Dritter Abschnitt | Es gibt aber auch Fallstricke: Lassen Sie die KI nicht Ihr Denken schwächen

Vorher wurde darüber gesprochen, wo die Chancen liegen. Aber Horvitz erzählte in einem Interview auch eine Geschichte über die Risiken hinter den Chancen.

An Thanksgiving 2023 kam seine Schwester auf ihn zu, legte die Hände in die Hüften und fragte ihn:

„Was hast du mit meinen Studenten gemacht?“

Seine Schwester ist Literaturprofessorin an der Universität von North Carolina. Sie stellte fest, dass die Studenten, egal wie sie sie warnte, immer mit der KI ihre Hausaufgaben machten und nicht tief nachdachten. Sie machte Horvitz dafür verantwortlich. Nachdem allerding er der Chief Scientific Officer von Microsoft und ein erfahrener Forscher auf dem Gebiet der KI ist.

Horvitz' Reaktion war sehr interessant.

Er verteidigte sich nicht, sondern sagte: Sie hat Recht. Das Lernen des Schreibens ist selbst ein Teil des Lernens des Denkens.

Nach seiner Meinung passiert dies nicht nur bei Studenten.

Wenn die KI immer stärker wird, stehen alle vor derselben Versuchung: Die KI soll für uns schreiben, denken und ausdrücken.

Aber das Problem ist: Wenn man diese Dinge nicht mehr selbst macht, verliert man die Möglichkeit, zu denken. Noch schlimmer ist, dass alles möglicherweise von der KI gemacht wurde, und man kann nicht einmal unterscheiden, was man selbst gedacht hat und was die KI gegeben hat.

Horvitz ließ kürzlich von einem Designer ein kleines Icon gestalten, auf dem steht: 100% humaned (100% von Menschen gemacht). Manchmal setzt er dieses Icon am Ende seiner E - Mails, um zu sagen: Dieser Brief wurde von mir geschrieben.

Was sagt dieses Detail aus? Wenn man sich daran gewöhnt, die KI zu nutzen, um Dinge zu erledigen, wird man nur passiv empfangen und langsam die Fähigkeit zum aktiven Denken verlieren.

Was soll man dann tun?

Horvitz sagte, dass der Mensch die Führung behalten muss. Man muss wissen, was man tut, und was man annehmen und was man filtern soll.

Beispielsweise beim Schreiben eines Romans oder beim Erforschen von unbekannten wissenschaftlichen Fragen kann die Zufälligkeit der KI helfen, unerwartete Möglichkeiten zu finden, wenn man selbst die Führung hat. Aber wenn man nur passiv die Antworten der KI akzeptiert, wird man von dem Werkzeug benutzt.

Dies brachte ihn auf eine tiefere Frage: Könnte man umgekehrt Werkzeuge entwickeln, die das unabhängige Denken des Menschen aktiv fördern? Er und seine Schwester diskutierten darüber und begannen, über diese Frage nachzudenken, aber es gibt bisher keine Antwort.

Die KI ist ein Doppelsäbel. Sie kann die Fähigkeiten des Menschen verstärken, aber auch das Denken des Menschen ersetzen.

Während alle über die Chancen, die die KI bringt, sprechen, erinnert nur wenige daran: Wenn man nur das Werkzeug nutzt und seine Urteilsfähigkeit und Denktiefe nicht behält, verpasst man die Chancen, statt sie zu nutzen.

Vierter Abschnitt | Also, womit kann man die Chancen nutzen?

Es wurde erklärt, wo die Chancen liegen. Aber womit kann man sie nutzen?

Im gesamten Gespräch betonte Horvitz eigentlich nur einige wenige Fähigkeiten.

1. Neugierde

Man muss nicht von Anfang an alle Technologien beherrschen. Man braucht Neugierde.

Weil die Neugierde entscheidet, ob man bereit ist, auf die neuen Wege zu gehen und sich mit Dingen auseinanderzusetzen, die man früher nicht erreicht hat.

Die KI kann viele Dinge tun, aber sie erledigt nur Aufgaben und fragt nicht selbständig, warum und welche anderen Möglichkeiten es gibt. Dies ist eine einzigartige Eigenschaft des Menschen.

2. Ein Interesse finden und sich darin vertiefen

Finden Sie ein Gebiet, an dem Sie wirklich interessiert sind, und vertiefen Sie sich darin. Denken Sie über die Relevanz der KI nach.

Versuchen Sie, mit konkreten Fragen und Zielen zu verstehen, wie die KI Ihnen helfen kann, anstatt die KI oberflächlich zu lernen.

3. Urteilsfähigkeit behalten

Die KI kann Materialien liefern und Möglichkeiten durchrechnen, aber die Richtung wird immer vom Menschen bestimmt.

Diejenigen, die unabhängig denken und eigene Urteile fällen können, werden nicht zurückgelassen werden.

Letztendlich glaubt Horvitz immer, dass die KI den Menschen nicht schwächen, sondern stärken wird. Aber die Voraussetzung ist: Die Maschinen, die wir bauen, müssen dem Menschen dienen, anstatt das unabhängige Denken des Menschen zu übernehmen.

Was die KI beschleunigt, ist die Möglichkeit des Menschen, neue Gebiete zu erkunden, Ideen umzusetzen und Grenzen zu überschreiten.

Mit der Beschleunigung dieses Prozesses werden die Chancen immer mehr in die Hände derjenigen fallen, die eine Richtungssinn haben, sich vertiefen können und über verschiedene Bereiche hinweg verbinden können.

Weil diese Fähigkeiten die KI niemals haben wird.

Schlusswort

Wenn die KI immer stärker wird, woher kommen die Chancen?

Die Chancen liegen an zwei Stellen:

Erstens in der Implementierung. Es ist wichtiger, zu verstehen, wie man die KI in bestehende Geschäftsprozesse einsetzen kann, als der Technologie hinterher zu rennen.

Zweitens an den Grenzen. Medizin, Materialwissenschaft, Authentizität - in diesen neu erschlossenen Gebieten gibt es noch keine Sieger.

Aber man muss auch auf die Fallstricke aufpassen: Die KI kann die Fähigkeiten des Menschen verstärken, aber auch das Denken des Menschen ersetzen. Womit kann man diese Chancen nutzen? Neugierde, Interesse, Urteilsfähigkeit.

Die KI entwickelt sich ständig weiter, aber die Richtung liegt immer in den Händen des Menschen.

Die Technologie wird die Zukunft nicht bestimmen, der Mensch wird es tun.

Quellenangaben:

https://www.youtube.com/watch?v=aWqfH0aSGKI

https://erichorvitz.com/ftp/boundedc.pdf?utm_source=chatgpt.com

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/horvitz/

https://events.stanford.edu/event/a-conversation-with-eric-horvitz-chief-scientific-officer-at-microsoft-and-sarah-soule-dean-of-stanford-gsb

Quelle: Offizielle Medien / Online - Nachrichten

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat - Account „AI - Deep Researcher“, Autor: AI - Deep Researcher, Redakteur: Deep Thought. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.