Kimi Claw Praxis-Test: Unter der OpenClaw-Welle ist die automatisierte KI immer noch ein Halbfabrikat.

Im Jahr 2026 hat ein Kleinbauer die gesamte KI - Szene auf den Kopf gestellt, und auch nach diesem Jahr hört die Wärmewelle von OpenClaw nicht auf.

In letzter Zeit haben mehrere inländische Modellhersteller nacheinander Produkte auf den Markt gebracht, die OpenClaw konkurrieren. Mini Max hat MaxClaw und Kimi hat Kimi Claw vorgestellt. Offensichtlich hat das von OpenClaw gezeigte KI - Leistungspotenzial sowie die Toleranz der Entwickler gegenüber den KI - Ergebnissen dem Markt einen Wertschöpfungsraum aufgezeigt.

Unter den konkurrierenden Produkten hat Kimi Claw eine klare Positionierung. Es ist kein von Grund auf neu entwickeltes Claw - Produkt, sondern basiert auf dem verwalteten Cloud - Service von OpenClaw. Die Daten werden in der Moonshot - Cloud gespeichert, und es sind direkt über 5.000 Skills aus der ClawHub - Community konfiguriert.

Seine Vorteile liegen in einer stabilen Nutzung, einfacher Bereitstellung und leichter Bedienung. Dank der Cloud kann es rund um die Uhr online laufen. Auf der Kimi - Homepage brauchen Sie nur auf "Erstellen" zu klicken, und Kimi wird Kimi Claw direkt bereitstellen.

Einfache Bereitstellung von Kimi Claw | Bildquelle: GeekPark

Mit anderen Worten, Kimi Claw ist kein unabhängiges neues Produkt. Im Wesentlichen handelt es sich um eine virtuelle Maschine, die für die Benutzer remote gestartet wird, sodass die Benutzer über Kimi direkt auf die in der Cloud laufende OpenClaw - Umgebung zugreifen können.

Es gibt keine Funktionsreduzierungen und keine zusätzlichen Verpackungen. Es unterscheidet sich kaum von der lokalen Installation von OpenClaw, außer dass die Schritte der Bereitstellung, Konfiguration und Umgebungseinrichtung für die Benutzer übernommen werden. Es wird jedoch nichts an der Einstellungsphase nach der OpenClaw - Installation vorgenommen. Ohne das richtige Erteilen von Anweisungen und die vernünftige Planung von Aufgaben bleibt die Bedienung relativ schwierig.

Für Benutzer, die noch nie mit OpenClaw - ähnlichen Produkten in Kontakt gekommen sind, führt dies zu einer Erwartungswidrigkeit. Die Benutzer denken, dass sie nach der Anbindung an OpenClaw automatisierte KI - Prozesse durchführen können, aber es handelt sich nur um eine bequeme Schnittstelle. Es gibt noch viele Einstellungen, die sie selbst erkunden müssen. Daher wird die Bereitstellung von beliebten vordefinierten Skills für OpenClaw - ähnliche Produkte von vielen KI - Modellherstellern in Zukunft ein wichtiges Anliegen sein.

Derzeit befindet sich Kimi Claw noch in der Beta - Testphase und ist nur für Mitglieder ab Kimi Allegretto zugänglich.

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Automatisierter Büroarbeitsablauf in 30 Minuten aufbauen:

Große Hoffnungen, aber Schwierigkeiten bei der Umsetzung

Wir haben festgestellt, dass viele Benutzer wie wir nach der Anbindung an OpenClaw immer noch nicht wissen, wo die Grenzen der KI - Leistung liegen. Sie sind neugierig, was die KI kann und was nicht, aber auch unsicher, wo sie nach der Anbindung anfangen sollen.

Eigentlich kann der gesamte Anwendungsansatz, egal ob es sich um die lokale Installation von OpenClaw, einer automatisierten KI, oder um die direkte Anbindung an Kimi Claw, einer externen Schnittstelle, handelt, in zwei Wege unterteilt werden: Applikation von Grund auf aufbauen und Applikation auf der Grundlage eines bestehenden Ansatzes optimieren. Wir haben beide Methoden getestet und zuerst eine Applikation von Grund auf entwickelt, um den Arbeitsablauf zu optimieren.

Vor dem Test von Kimi Claw habe ich mir überlegt, welche meiner Arbeitsaufgaben zu einem festen Arbeitsablauf zusammengefasst werden können oder welche Aufgaben in meinem Arbeitsablauf durch die Unterstützung von KI verbessert werden können. Zuvor musste ich nur darüber nachdenken, mit welchem Typ von KI - Tool ich die besten Ergebnisse erzielen kann.

Ich habe mich für die Arbeitsjournal - Phase entschieden. Zusammen mit dem täglichen Arbeitsablauf, einschließlich Arbeitsaufzeichnungen, - zusammenfassungen und - reflektierungen, soll am Ende ein Tagesarbeitsbericht erstellt werden. Bisher musste ich diesen Bericht manuell ausfüllen, jetzt hoffe ich, dass die KI die Informationen automatisch sammeln und in Kombination mit dialogförmiger Interaktion automatisch in eine Tabelle übersetzen kann.

Ich habe zuerst den groben Gedanken an die KI zur Optimierung der Anweisung weitergeleitet und schließlich aus verschiedenen Aspekten wie Rollendefinition, Skill - Konfiguration, Datenanbindung, Kernarbeitsablauf, Multimedia - Tabellenstruktur, Gedächtnis Schwerpunkte, Berechtigungen und Grenzen eine sehr lange und komplexe Anweisung an Kimi Claw weitergeleitet.

Nach der Analyse der Anweisung hat Kimi Claw schnell die Ausführungsdetails mit mir abgestimmt. Beispielsweise Grundinformationen, Feishu - Berechtigungen, Datenspeicherung und Auslöseart. Anschließend haben wir begonnen, auf der Feishu - Plattform eine Feishu - Applikation aufzubauen und die App - ID und das App - Secret an Kimi Claw zu senden.

Bei der Erstellung einer Tabelle in Feishu habe ich Kimi Claw gebeten, mir direkt das Tabellenformat zu geben und es dann an das integrierte KI - System in Feishu weiterzuleiten, damit Feishu die Tabelle automatisch erstellt.

Eine der von Kimi Claw erstellten Anwendungsseiten | Bildquelle: GeekPark

Nach einer Reihe von Problemen wie dem Fehlen von Mitarbeitern, der Schwierigkeit, die Anwendungsseite zu finden und der Schwierigkeit, die ID zu ermitteln, habe ich nach ungefähr einer halben Stunde die erste Nachricht von Kimi Claw erhalten.

Der Aufbau dieses Bots war schneller als ich erwartet hatte. Wenn ich auf Probleme stieß, habe ich Kimi Claw direkt mitgeteilt, wo ich stecke, und dann aus den angebotenen Lösungen die passende gewählt. Wenn keine der angebotenen Lösungen passte, habe ich Kimi Claw nach anderen Lösungen gefragt.

Einfache Bereitstellung von Kimi Claw in Feishu | Bildquelle: GeekPark

Beim Aufbau des Arbeitsablaufs wird die Wichtigkeit der plattformübergreifenden Fähigkeit noch deutlicher. Nach der Öffnung von 12 Feishu - Berechtigungen war der Aufbau der KI - Applikation noch nicht ideal. Ich habe gehofft, dass die KI aus den Chat - Nachrichten mit anderen meine Arbeitsaufgaben ableiten kann. Aber nach mehreren Versuchen war die Liste der Gruppenchats, die die KI - Applikation erhalten hat, immer noch leer. Die Feishu - KI - Applikation erlaubt es der KI nur, an Gesprächen, an denen sie selbst teilnimmt, zu lesen, und die Applikation kann die Gruppenchat - Liste nicht lesen.

Nach der gesamten Testphase denke ich, dass Kimi Claw mit den Entwicklertools von gängigen Arbeitsablaufplattformen wie Feishu und DingTalk vertraut ist. Im Allgemeinen kann es die meisten Anweisungen direkt ausführen, und auch Benutzer ohne Vorkenntnisse können die Anweisungen verstehen und ausführen. Aber diese Unternehmensanwendungen legen großen Wert auf die Informationsberechtigungen und haben strenge Konfigurationsbedingungen. Vielleicht muss man nicht nur auf Tools wie Kimi Claw warten, sondern auch auf Anwendungen, die besser mit KI integriert werden können, damit die KI wirklich in den Arbeitsablauf integriert werden kann.

Außerdem treten während des Betriebs viele Bugs auf. Beispielsweise werden die Interaktionstasks zwischen Benutzern und Kimi Claw sowie die laufenden Agent - Tasks versehentlich in die persönlichen Arbeitspläne aufgenommen. Das Beheben von Bugs ist auch ein wichtiger Schritt bei der Anpassung der KI.

Wenn Sie sich entscheiden, eine eigene Applikation oder Funktion von Grund auf zu entwickeln, müssen Sie einen klaren Handlungsplan haben und Grundkenntnisse im Produktdesign haben. Sie müssen die Öffnungsgrade und die Konnektivität der Eingabe - und Ausgabeschnittstellen kennen und die Kosten für jeden Aufruf und die Ausführung kontrollieren.

Beim Aufbau dieses Arbeitsablaufs wurden insgesamt etwa 15.000 - 25.000 Tokens verbraucht. Gemäß der Preismodelle von Kimi kostet dies etwa 1 Yuan. Die täglichen Kosten betragen etwa 0,53 Yuan, und die monatlichen Kosten etwa 15,9 Yuan.

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Testaufbau eines automatisierten KI - Nachrichtenassistenten:

„Vorgefertigte“ Anwendungen sind einfach zu bedienen, aber schwer zu ändern

Außer der maßgeschneiderten Entwicklung einer von mir gewünschten Applikation durch die KI habe ich auch einige „vorgefertigte“ Anwendungen getestet, wie beispielsweise die automatische Nachrichtenextraktion durch Kimi Claw.

Beim ersten automatisierten Nachrichtenextraktionsauftrag haben wir versucht, Kimi Claw die Website einer Technologie - Nachrichtenplattform abrufen zu lassen. Unsere Anweisung lautete:

Bitte überwachen Sie die Branchenwebsite von xxxx. Wenn in der letzten Woche und in den nächsten 3 Tagen neue Artikel mit dem Stichwort "KI" veröffentlicht werden, extrahieren Sie automatisch die Titel, Zusammenfassungen und Veröffentlichungszeiten und sammeln Sie diese Informationen in einer Online - Tabelle. Bitte analysieren Sie außerdem die Artikel, die zu "Hits" werden könnten, in einem von mir festgelegten Stil.

Kimi Claw hat uns nach den genauen Konfigurationsinformationen gefragt. Beim ersten Nachrichtenextraktionsauftrag haben wir festgestellt, dass viele Websites Anti - Crawler - Mechanismen haben, was es schwierig macht, die Informationen hochwertiger Websites zu überwachen. Kimi Claw kann auch keine genauen Extraktionsbereiche festlegen, was zu Leerläufen führt. Jeder Leerlauf bedeutet einen hohen Tokenverbrauch.

Dieser Überwachungsauftrag hat von 4 Uhr bis 11 Uhr morgens etwa 8 Mal gelaufen und etwa 180.000 Tokens verbraucht, was etwa 3,68 Yuan kostet. Wenn der Auftrag stündlich läuft, betragen die täglichen Kosten etwa 11 Yuan und die monatlichen Kosten fast 330 Yuan.

Nachdem wir uns mit Fachleuten unterhalten haben, haben wir aufgehört, selbst Anweisungen zu schreiben und stattdessen von Websites wie ClawHub ein Anweisungspaket heruntergeladen. Auf dieser Grundlage haben wir die Nachrichtenextraktion weiter angepasst.

Bereitstellung von Clawhub - Dateien in Kimi Claw | Bildquelle: GeekPark

Anschließend haben wir die chinesischen Medien, die Nachrichtenfilterbedingungen sowie die Anzahl und Zeit der Informationssendungen detailliert festgelegt. Schließlich konnten wir ein gut funktionierendes Ergebnis bei der automatischen Nachrichtenextraktion erhalten.

Automatisches Extraktionsergebnis von Kimi Claw | Bildquelle: GeekPark

Offensichtlich wenn Sie nur passive die vorgefertigten Anwendungen nutzen, sollten Sie lernen, die hochwertigen Skill - Pakete (Skills) auszuwählen und die vorhandenen Funktionen an Ihre eigenen Szenarien anzupassen und zu optimieren.

Aber wenn Sie diese vorgefertigten KI - Anwendungen anpassen möchten, werden Sie wahrscheinlich wieder auf die gleichen Schwierigkeiten stoßen wie beim Aufbau einer Applikation von Grund auf. Die Entwicklung und Optimierung ist nicht einfach, und das Ergebnis ist möglicherweise nicht ideal.

In diesem Prozess müssen die Benutzer viel Zeit darauf verwenden, die Benutzerfreundlichkeit und Anpassbarkeit verschiedener Skills in derselben Produktkategorie zu testen, bevor sie entscheiden, auf welcher Grundlage sie die Weiterentwicklung, Anpassung und Erweiterung vornehmen möchten. Dies erfordert auch Produktverständnis von den Benutzern.

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Empfindungen bei der Verwendung von Kimi Claw:

Stärkere KI - Leistung, Anweisungen sind Produktivität

Derzeit besteht der Kernwert von Kimi Claw darin, die Einrichtungsschwelle von OpenClaw zu senken, damit inländische Benutzer schnell angeschlossen werden können. Das Produkt selbst bringt keine Szenarien oder Skills mit sich, sondern ist eher ein "Adapter" als ein "Fertigprodukt".

Wir haben auch festgestellt, dass obwohl Kimi Claw auch das Kimi K2.5 - Modell nutzt, es eine Kombination aus "nacktem Modell + ursprünglichem OpenClaw" ist und nicht die von der Suchgruppe des Kimi - Online - Angebots tiefgreifend optimierte Fähigkeiten wie mehrfache Suche, Inhaltsverstärkung und automatische Fehlerkorrektur hat.

Mit anderen Worten, Kimi auf der Homepage ist gut zu nutzen, weil ein spezielles Team das Modell für die häufigen Anwendungsfälle der Benutzer stark optimiert und die automatische Vervollständigung verbessert hat. Das "nackte" Modell in der OpenClaw - Umgebung ist eher wie ein direkter API - Aufruf ohne spezielle Optimierung. Deshalb kann es vorkommen, dass die gleichen Anweisungen bei Kimi Claw nicht die gleichen Ergebnisse wie beim KimiK2.5 - Modell erzielen.

Nach einer tiefgehenden Testphase kann ich deutlich spüren, dass der Kernunterschied zwischen Kimi Claw und herkömmlichen KI - und Agent - Produkten in zwei Dimensionen liegt: der KI - Leistung und der Wichtigkeit der Anweisungen. Dies ist auch die Schlüssellogik bei der Verwendung solcher Produkte.

Zuerst in Bezug auf die Leistung