Wenn KI die Entscheidungsgewalt übernimmt: Drei Wahrheiten zur Agent-Wirtschaft

In letzter Zeit haben einige Partner von Y Combinator eine Podcast - Folge aufgenommen und über ein sehr interessantes Phänomen diskutiert:

Mit der Popularität von OpenClaw bildet sich ein "paralleles Wirtschaftssystem" für Agenten.

Es geht hier nicht einfach um eine Effizienzsteigerung, sondern um eine Veränderung der Akteure.

In der Vergangenheit war Software nur ein Werkzeug, und der Mensch war der Entscheider. Ob es um die Auswahl von Zulieferern, die Bestellung von Dienstleistungen oder die Aufstellung eines Technologie - Stacks ging, letztendlich entschied immer der Mensch.

Heute beginnen immer mehr normale Benutzer, sogar Menschen ohne technischen Hintergrund, AI - Agenten als "Stellvertreter" zu nutzen und sie dazu zu befragen, zu suchen, zu vergleichen, zu filtern, zu verhandeln und sogar direkt Abonnements und Installationen durchzuführen.

Agenten tun nicht nur Anweisungen aus, sondern treffen auch in einem gewissen Rahmen eigene Entscheidungen. Wenn sich dieser Trend ausweitet, beginnen strukturelle Veränderungen aufzutauchen.

Erstens erscheinen auf dem Softwaremarkt neue "Käufer". Nämlich die unzähligen im Hintergrund laufenden Agenten. Dies bildet ein "Agenten - Wirtschaftssystem", das parallel zur menschlichen Wirtschaft existiert.

Zweitens verschiebt sich der Schwerpunkt der Infrastruktur. Agenten benötigen Identitäten, Berechtigungen und Schnittstellen. E - Mail - Adressen, Account - Systeme und Zahlungsmöglichkeiten werden von "für Menschen" auf "für Agenten" umgestellt. Die Infrastrukturschicht um die Agenten herum beginnt neu aufgebaut zu werden.

Drittens entwickelt sich das Interaktionsmuster. Wenn viele Agenten miteinander interagieren und eine Online - Gemeinschaft mit Agenten als Akteuren bilden. Sie kooperieren miteinander, tauschen Informationen aus und hinterlassen sogar Transaktionsaufzeichnungen. Das Geschehen ist nicht mehr vollständig menschenzentriert.

Genau diese Veränderungen sind vielleicht der wirklich beachtenswerte Aspekt der Agenten - Wirtschaft.

01 Die Verschiebung der Entscheidungsgewalt: "Anwendungen" existieren nicht mehr

Wenn man die Zeit um ein Jahr zurückdreht, lag das Hauptaugenmerk bei Entwicklerwerkzeugen noch auf "höherwertigem Autovervollständigen", wie beispielsweise der Konkurrenz zwischen Cursor und Windsurf.

Im Wesentlichen verbesserten sie alle die Effizienz beim Programmieren, aber der Mensch musste immer noch jeden wichtigen Schritt kontrollieren.

Der Unterschied, den Claude Code bringt, ist, dass die Entscheidungsgewalt beginnt zu verschieben.

In einem typischen Szenario lässt jemand mehrere Agentenfenster gleichzeitig laufen und wechselt zwischen ihnen, ohne jedoch Zeile für Zeile zu überprüfen oder mikrozuverwalten.

Der Mensch legt eher die Ziele fest, als Zeile für Zeile zu überprüfen. Agenten verhalten sich eher wie kollegiale Mitarbeiter, die parallel arbeiten, als wie Werkzeuge.

Sobald diese Erfahrung etabliert ist, erstreckt sich die Wirkung nicht nur auf die Effizienzsteigerung bei Ingenieuren. Sie breitet sich aus. Auch einige CEOs, die keine Technikkenntnisse haben, beginnen, OpenClaw zur Automatisierung ganzer Geschäftsprozesse zu nutzen.

Peter Steinberger hat einmal eine entscheidende Einschätzung gemacht: Künstliche Intelligenz ist nicht nur darauf beschränkt, Fragen zu beantworten, sondern beginnt, die "Umgebung tatsächlich zu steuern". Wenn ein Modell Dateien lesen, Code schreiben, APIs aufrufen und Befehlszeilen ausführen kann, ist es nicht mehr nur ein Assistent, sondern ein Akteur, der Aufgaben ausführen kann.

Dies bedeutet nicht nur eine Senkung der Entwicklungsbarrieren, sondern vor allem, dass sich "die Art und Weise, wie Software entwickelt wird", ändert.

Nach Peter's Ansicht ist die Künstliche Intelligenz selbst ein Akteur, der kontinuierlich Probleme lösen kann. In dieser Struktur werden "Anwendungen" immer weniger wichtig. Der Wert vieler Anwendungen besteht im Wesentlichen nur darin, Daten zu verwalten, Sie zu erinnern und Handlungen zu protokollieren - all diese Funktionen können von der Agentenschicht übernommen werden.

Beispielsweise bei Fitness - Anwendungen: In der Vergangenheit brauchte man eine separate App, um Trainingsdaten zu protokollieren, Erinnerungen für Trainingseinheiten zu setzen und Trainingspläne zu erstellen. Heute kann ein Agent Ihre Ziele verstehen, Daten automatisch verfolgen und sogar den Trainingsplan anhand der Ergebnisse anpassen.

Für die meisten Menschen ist es nicht wichtig, "in welcher App etwas passiert", sondern ob das Ziel erreicht wird. Wenn das Ziel im Mittelpunkt steht, rücken die Anwendungen in den Hintergrund.

Daher sind die Produkte, die nur Datenverwaltung und Prozesserinnerungen bieten, am gefährlichsten. Schwieriger zu ersetzen sind stattdessen Produkte mit Hardware, Sensoren und physischen Kontaktpunkten - sie können direkt mit der realen Welt verbunden werden und nicht nur auf der Datenebene verbleiben.

Wenn die Anwendungs - Schicht reduziert wird und die Modelle zunehmend homogen werden, was bleibt dann als Wettbewerbsvorteil?

Die Antwort liegt in "personellen Daten".

Einer der Schlüsselvorteile von OpenClaw ist die Betonung der lokalen Datenspeicherung und der langfristigen Akkumulation persönlicher Erinnerungen. Durch die lokale Datenspeicherung wird ein System zur kontinuierlichen Akkumulation persönlicher Erinnerungen aufgebaut, in dem Ihre vergangenen Handlungen, Präferenzen und Entscheidungsweisen gespeichert werden.

Peter hat auch das Konzept der "Seelen - Datei" erwähnt. Wir können es als eine Reihe von Kernwerten und Verhaltensregeln verstehen, die bestimmen, wie diese KI mit Ihnen interagiert, wie sie in Konfliktsituationen entscheidet und was sie bei Entscheidungen priorisiert.

Es entspricht der "Persönlichkeitsdefinition" und dem "Prinzipienrahmen" des Agenten und bestimmt Tonfall, Stil und sogar die Entscheidungslogik.

Wenn die Anwendungen leichter werden und die Modelle ähnlicher werden, könnten persönliche Erinnerungen und Wertrahmen zu neuen Kernvermögen werden.

02 Die Informationseingabe für AI - Agenten: Der erste Goldene Sektor der Agenten - Wirtschaft

Mit der Entstehung der Agenten - Wirtschaft kommt es zu einer grundlegenden Veränderung: Werkzeuge werden nicht mehr nur vom Menschen ausgewählt, sondern Agenten werden zu neuen "Entscheidern".

In der Vergangenheit: Wie wurden Entwicklerwerkzeuge ausgewählt? Hauptsächlich über menschliche Netzwerke - das Rufimage in der Entwickler - Community, die Trends auf GitHub, Empfehlungen in technischen Blogs und die Präsentation auf Veranstaltungen vor Ort.

Heute existieren diese Mechanismen immer noch, aber es wird ein neuer Vertriebspfad hinzukommen: Die Standardempfehlung der Agenten.

Immer mehr Entwicklungsentscheidungen werden nicht von einem CTO oder Ingenieur getroffen, nachdem er alle Optionen verglichen hat, sondern von Agenten im Hintergrund, die automatisch Werkzeuge, Dienstleistungen und Schnittstellen anhand des Kontexts auswählen. Wer standardmäßig aufgerufen wird, hat eine höhere Wahrscheinlichkeit, Teil des "Standard - Stacks" zu werden.

Sie können es sich sogar so vorstellen: Es gibt auf dem Softwaremarkt eine neue "Käufergruppe", nämlich die unzähligen im Hintergrund laufenden Agenten. Dies bildet ein "Agenten - Wirtschaftssystem", das parallel zur menschlichen Wirtschaft existiert.

Agenten treffen Entscheidungen für den Menschen, wählen Werkzeuge und Anbieter aus, und ihre Entscheidungen beeinflussen direkt die Auftragsverteilung und die Ökosystemstruktur.

Aber interessant ist, dass Agenten keine natürlichen "optimalen Entscheider" sind. Sie können ebenfalls von der Informationsstruktur beeinflusst werden.

Beispielsweise wählt Claude Code manchmal standardmäßig ältere Versionen von Werkzeugen (z. B. Whisper v1) anstelle schnellerer und billigerer Alternativen. Der Grund liegt nicht unbedingt an mangelnder Fähigkeit, sondern möglicherweise einfach daran, dass die Dokumentation der alten Werkzeuge leichter zu analysieren ist, die Struktur klarer und die Beispiele vollständiger sind.

Dies gibt zwei Signale preis:

Erstens befindet sich der "Auswahlmechanismus" der Agenten noch in der Anfangsphase und ist noch nicht optimal optimiert.

Zweitens ist dies gerade die Chance für Unternehmer. Wenn Agenten anhand der Dokumentationsstruktur, der Klarheit der Schnittstellen und der Vollständigkeit der Beispiele entscheiden, muss sich die Produktgestaltung von "menschenfreundlich" auf "agentenfreundlich" entwickeln. Wer leichter von Agenten verstanden und aufgerufen werden kann, hat die bessere Chance, die Standardlösung zu werden.

Die ersten Profiteure könnten die Unternehmen sein, die Agenten klare Informationen liefern können.

Ein klares Signal ist, dass Dokumentation der erste Bereich ist, in dem Veränderungen auftreten.

In den letzten 12 Monaten ist die Anzahl neu gegründeter Datenbanken (z. B. Postgres) deutlich gestiegen. Einerseits, weil mehr Menschen Anwendungen entwickeln; andererseits, weil Agenten im Hintergrund automatisch den Technologie - Stack auswählen und somit die Nachfrage nach Datenbanken, Hosting und Entwicklungsprozessen gleichzeitig steigen lassen.

Nehmen wir Supabase als Beispiel: Einer der Gründe, warum es eher die Standardauswahl ist, ist, dass die Dokumentation klar, die Struktur vollständig und die Beispiele direkt ausführbar sind. Für Agenten ist es oft wichtiger, "leicht zu analysieren und aufzurufen" zu sein, als ein starkes Markenimage zu haben.

Resend ist ein weiteres typisches Beispiel. Der Gründer von Resend, einem Unternehmen aus der Winter - Batch 2023 von Y Combinator, hat festgestellt, dass, wenn Benutzer in ChatGPT oder Claude fragen, "wie man E - Mails in einer Web - Anwendung sendet", das Modell oft Resend standardmäßig empfiehlt.

Er hat weiter festgestellt, dass ChatGPT zu einer der drei wichtigsten Kanäle für die Kundenakquise des Unternehmens geworden ist. Nachdem das Team dies festgestellt hat, hat es die Dokumentation aktiv optimiert, um sie "agentenfreundlicher" zu machen.

Die sogenannte "agentenfreundliche Dokumentation" von Resend besteht darin, dass viele Fragen, die Menschen oder Agenten stellen könnten, in Frage - Antwort - Form aufbereitet werden und sehr strukturierte, punktierte Antworten bereitgestellt werden.

Darüber hinaus enthält jedes Beispiel tatsächlich Code - Snippets, die von Agenten direkt analysiert werden können und eine klare Struktur haben.

Außer Resend ist Minify auch ein deutlicheres Beispiel.

Minify hat ursprünglich bessere API - Dokumentationswerkzeuge entwickelt und war in der Vergangenheit ein "Pluspunkt für die Entwicklererfahrung". Jetzt könnte es zu einem "Notwendigkeit für Software - Entwicklungsunternehmen" werden, denn die Dokumentation muss nicht mehr für das menschliche Verständnis optimiert werden, sondern für die Analyse und den Aufruf durch Agenten.

Unter der Voraussetzung, dass die Anzahl der Entscheidungen, die von Agenten getroffen werden, exponentiell steigt, kann eine Verbesserung der Dokumentations - Analysierbarkeit um 5 % zu einem deutlichen Unterschied bei der Verteilung führen.

03 Die Reduzierung von Reibungskosten: Die Entstehung der Agenten - Infrastruktur

Wenn Agenten für den Menschen tätig werden, entsteht ein neuer Bedarf an Infrastruktur: Agenten benötigen unabhängige Identitäten und Berechtigungen.

Heute gibt es auch eine Reihe von Start - Ups, die sich speziell für AI - Agenten einsetzen.

Beispielsweise ist Agent Mail ein Unternehmen, das speziell Postfächer für AI - Agenten anbietet.

Traditionelle E - Mail - Dienste (z. B. Gmail) sind für Menschen entwickelt worden. Um Spam und Missbrauch durch Roboter zu verhindern, wurden die Automatisierungsbarrieren bewusst erhöht: Risikoprüfungen, Captchas und Zugriffsfrequenzbeschränkungen sind übereinander geschichtet.

Diese Sicherheitsmechanismen, die für Menschen sinnvoll erscheinen, werden für Agenten zu Reibungskosten.

Wenn AI - Agenten tatsächlich für den Menschen Registrierungen, Kommunikation, Verifizierungen, Transaktionen usw. durchführen sollen, benötigen sie eine E - Mail - Schnittstelle, die "nicht wegen Automatisierung gesperrt wird".

Und Agent Mail bietet genau die Identitätsinfrastruktur für Agenten. Wenn Agenten zu neuen Wirtschaftsteilnehmern werden, muss die Identitätsschicht neu aufgebaut werden, und die E - Mail ist genau der erste Baustein dieses Systems.

Ähnliche Probleme treten auch bei anderen Dingen auf: Die Telefonnummern von Agenten (entspricht "Twilio für Agenten"), das Account - System, das Berechtigungs - System, das Zahlungssystem von Agenten und die Schnittstelle zwischen Agenten und der realen Welt: Restaurantreservierungen, Telefonate und sogar die Einstellung von Menschen, um vor Ort zu warten.

Mit anderen Worten, der Kern der Agenten - Wirtschaftsinfrastruktur ist die kontinuierliche Reduzierung von Reibungskosten.

Dieser Gedanke spiegelt sich auch in der Technologie - Route von OpenClaw wider. Viele Menschen halten MCP möglicherweise für die "Standard - Schnittstelle der Agenten - Ära".

Aber Peter Steinberger bevorzugt eher einen anderen Weg: Lassen Sie die Agenten direkt die existierenden menschlichen Werkzeugketten nutzen, anstatt eine ganze neue Reihe von Protokollen speziell für Agenten zu entwickeln.

Nach seiner Ansicht erhöhen viele sogenannte "neue Schnittstellen für Agenten" im Wesentlichen die Abstraktionsebene und die Komplexität.

Anstatt ein ritualisiertes Agenten - Protokoll zu entwickeln, ist es besser, die Agenten direkt in die bestehende Ökosystem einzubinden - die CLI nutzen, Unix - Werkzeuge aufrufen, Dateien lesen und schreiben, Skripte ausführen. Unix selbst ist ein System, das für die Kombinierbarkeit entwickelt wurde, und Agenten können als Programme natürlich darin eingebettet werden.

Während die Agenten sich noch in einer Phase der schnellen Entwicklung befinden, bedeutet die Reduzierung von Abstraktionsebenen und manuellen Einschränkungen einen schnelleren Feedback - Zyklus. Wenn Agenten direkt die CLI aufrufen können, können sie Millionen von Werkzeugen in der bestehenden Welt kombinieren, ohne auf die Verbreitung von "Agenten - speziellen Schnittstellen" zu warten.

Das heißt, die Wachstumsgeschwindigkeit der Agenten - Wirtschaft hängt oft davon ab, wie niedrig die Reibungskosten sind.

04 Gruppenintelligenz ersetzt Superintelligenz

Heute können wir bereits einige Anfänge der Agenten - Wirtschaft erkennen: Agenten antworten einander, kooperieren bei der Erledigung von Aufgaben und hinterlassen sogar echte "Transaktionsaufzeichnungen". In gewisser Weise ähnelt es eher einem frühen sozialen Netzwerk als einem perfektionierten Produkt.

Dies führt zu einer makroskopischeren Diskussion: Welche Form wird die Zukunft der KI annehmen?

In den letzten Jahren war die vorherrschende Erzählung die "zentralisierte Superintelligenz" - ein einziges Modell mit immer größerem Parameter - Umfang, immer konzentrierterer Rechenleistung und stetig zunehmenden Fähigkeiten. Es schien, dass es nur darauf ankäme, groß genug zu werden, um der Intelligenz aus der "Gottessicht" näher zu kommen.

Aber heute zeichnet sich ein anderer Weg ab: Gruppenintelligenz.

Der Fortschritt der menschlichen Zivilisation ist nicht auf das Auftauchen eines allmächtigen Individuums zurückzuführen, sondern auf die